基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色預(yù)測(cè)模型.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,信息資源不斷膨脹,管理者需要決策的事物逐漸增多。如果能對(duì)事物未來的發(fā)展做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè),就能為管理者做出合理的決策提供依據(jù)?；疑A(yù)測(cè)是通過原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律,對(duì)系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)。它的特點(diǎn)就是算法簡(jiǎn)單、可利用較少數(shù)據(jù)建模。但灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)于復(fù)雜的非線性系統(tǒng)來說預(yù)測(cè)的效果不是很理想,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種有效的非線性建模方法。因此,本文研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差修正的灰

2、色模型；組合模型能夠發(fā)揮各單一模型的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)可弱化單一模型的缺點(diǎn),本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)灰色GM(1,1)模型和線性回歸模型進(jìn)行組合。
　　本文主要研究結(jié)果如下：1.利用灰色GM(1,1)模型與Levenberg-Marquardt算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計(jì)并構(gòu)建了殘差修正的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并將其用于中國(guó)石油消費(fèi)量的預(yù)測(cè)。2.以灰色GM(1,1)模型和多元線性回歸模型的擬合數(shù)據(jù)序列作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量值,建