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文檔簡介
1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,一些大型及超大型的工程不斷的投入建設(shè),在其施工運營過程中的安全問題是人們關(guān)注的熱點,而變形分析與預(yù)測是監(jiān)測其安全情況的重要手段,為其進(jìn)行安全施工和運營提供重要的決策依據(jù)。目前,在變形分析與預(yù)測方面,存在多種變形分析與預(yù)測模型,其中包括大量的諸如灰色系統(tǒng)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析等單一模型與由單一模型組合而成的組合模型等。本文主要是對觀測數(shù)據(jù)通過Kalman濾波去噪,而后利用灰色系統(tǒng)理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行組合研究
2、,建立基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究的具體內(nèi)容如下:
(1)綜述了國內(nèi)外變形分析與預(yù)測方法發(fā)展情況,介紹了灰色理論、Kalman濾波、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與組合模型的研究現(xiàn)狀,對時間序列、回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、有限元法等方法的基礎(chǔ)理論與特點進(jìn)行了綜述。
?。?)闡述了灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單一模型狀態(tài)下的優(yōu)缺點,介紹了二者組合后的特點與幾種組合形態(tài),另外詳細(xì)闡述了灰色系統(tǒng)與Kalman濾波的基礎(chǔ)理論與各模型的評
3、價標(biāo)準(zhǔn),概述了基于Kalman濾波的灰色模型與基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本形式與計算流程。
?。?)針對本文實例中觀測值受噪音影響的情況,分別采用了回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于Kalman濾波的灰色模型和基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行變形預(yù)測分析,通過對各個模型的計算結(jié)果比較可得基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在本實例中具有更好的精度水平。
?。?)總結(jié)指出對基于Kalman濾波的灰
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