基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的能源需求預(yù)測.pdf

1、能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，能源需求也在不斷增長。因此對能源需求的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。本文采用系統(tǒng)分析、灰色系統(tǒng)理論和人工智能理論方法對我國能源需求進行了建模與分析。 1、采取定性和定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口、居民消費水平、技術(shù)進步和能源價格等對能源需求的影響。根據(jù)中國能源消費總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值1978～2005年的時間序

2、列，利用協(xié)整分析與Granger檢驗，驗證了中國能源消費與經(jīng)濟增長之間存在著協(xié)整關(guān)系；用多元統(tǒng)計方法，分析了影響因素之問的相關(guān)性以及對能源需求的影響程度，為能源需求的定量預(yù)測提供了依據(jù)。 2、構(gòu)建了新的串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能源需求預(yù)測模型。針對能源需求長期預(yù)測數(shù)據(jù)較少的問題，利用1978～2000年的能源需求總量時間序列構(gòu)建了三個灰色微分方程。結(jié)合灰色理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論預(yù)測算法的優(yōu)缺點，將灰色微分方程的預(yù)測值和影響能源需求的主

3、要因素同時作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，學(xué)習(xí)灰色模型預(yù)測結(jié)果的長期趨勢，并考慮影響因素對能源需求的非線性作用，實現(xiàn)預(yù)測值與觀察值的最侍擬合。 3、用1978～2005年的數(shù)據(jù)進行建模和檢驗。結(jié)果表明，改進的串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的平均相對誤差為1.19％，比傳統(tǒng)的灰色人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)和串聯(lián)組合模型預(yù)測結(jié)果相對誤差分別小1.15％和1.08％。利用改進的串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2010年、2020年的能源需求總量進行了預(yù)測，結(jié)果分別