英語情態(tài)句的情感傾向性分析.pdf

1、本文研究了英語中情態(tài)句的情感傾向性分析問題，即根據(jù)情態(tài)句中表達(dá)的情感傾向?qū)⑺譃榘x、貶義或中立類。情感傾向性分析是意見挖掘里的重要研究內(nèi)容，很多研究人員在這方面做了大量的工作，旨在通過改進(jìn)特征設(shè)計及分類方法提高情感傾向性分析的準(zhǔn)確率。但隨著這類工作的逐漸成熟，分析效果已經(jīng)很難再有較大提高。這類工作的一個明顯的不足是沒有考慮不同句型本身的特點。近幾年一些學(xué)者指出，很難找到一種一刀切的方法有效的處理不同句型的情感分析問題。需要采用分而治之

2、的方法，將特殊句式的句子抽取出來，針對它們的特點單獨處理。受這些工作的啟發(fā)，我們研究了英語中一類特殊句型——情態(tài)句的情感傾向性分析問題。
　　 情態(tài)句是英語中的常用句型，在我們使用的數(shù)據(jù)集中約占18％。由于情態(tài)句中情態(tài)動詞的存在，借助詞性標(biāo)注器，我們能夠很輕易的將情態(tài)句從文本中抽取出來。這也使得我們的方法能夠很自然的集成到已有的情感傾向性分析方法中，提高它們的準(zhǔn)確率。
　　 情態(tài)句的一些特點使得它難被通用的方法有效地處理

3、。首先，情態(tài)句的情感傾向性可能與句中情感詞的情感傾向性相反。這是由于情態(tài)動詞對情態(tài)句的情感傾向性也有一定的影響，例如“should be nice”和“must be nice”的情感傾向往往不同。針對情態(tài)句的這個特點，我們提出將情態(tài)動詞與其后面的情感詞結(jié)合起來，組成一類新的特征，即情態(tài)特征。由于情態(tài)特征是情感動詞與意見詞的組合，在標(biāo)注數(shù)據(jù)集中往往存在情態(tài)特征稀疏性問題。本文中，我們通過合并近義情態(tài)特征（含有相同情態(tài)動詞與近義情感詞的情

4、態(tài)特征）來解決該問題。
　　 其次，情態(tài)句的類型對句子的情感傾向也有一定的影響，例如“I wouldrecommend this phone to all my friends”與“If this vacuum had a more powerfulturbo，I would recommend it to everyone”中雖然含有相同的情態(tài)特征，但卻表達(dá)了不同的情感傾向。本文中我們把情態(tài)句的類型信息也作為了一類情態(tài)相關(guān)特征

5、。為了提取情態(tài)句的類型特征，我們首先對情態(tài)句進(jìn)行了語言學(xué)分析，并根據(jù)用法不同對情態(tài)句進(jìn)行了分類。然后預(yù)定義了幾類特征明顯的情態(tài)句的模式來提出情態(tài)句的情態(tài)類別信息。借助詞性標(biāo)簽，我們識別了虛擬語氣、責(zé)任型情態(tài)和動態(tài)型情態(tài)三種情態(tài)句。
　　 最后，我們使用情感詞、否定詞等通用特征和情態(tài)特征、情態(tài)類型等情態(tài)相關(guān)特征構(gòu)造了特征向量。然后使用這些特征訓(xùn)練了SVM分類器。實驗結(jié)果表明，我們針對情態(tài)句的特點提出的情態(tài)相關(guān)特征對提高情態(tài)句情感分