中文產(chǎn)品評(píng)論情感傾向性分類(lèi)研究.pdf

1、近年來(lái),用戶生成內(nèi)容(UGC)概念深入人心,促進(jìn)了WEB2.0互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)不僅是網(wǎng)民獲取信息的知識(shí)庫(kù),更成為網(wǎng)民表達(dá)觀點(diǎn)、交流看法的互動(dòng)舞臺(tái)。人們進(jìn)行評(píng)論、表達(dá)觀點(diǎn)時(shí),通常具有鮮明的傾向性(或者叫意見(jiàn)、觀點(diǎn)),它往往表達(dá)出喜、怒、哀、樂(lè)和批評(píng)、贊揚(yáng)等情感,這種信息在產(chǎn)品性能分析、網(wǎng)絡(luò)民意監(jiān)測(cè)、信息預(yù)測(cè)等方面具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,吸引了大量的學(xué)者進(jìn)行研究。
　　 本文嘗試從引入句法上下文信息、跨語(yǔ)言情感詞擴(kuò)充這兩個(gè)方

2、面對(duì)文本情感分類(lèi)進(jìn)行研究:
　　 (1)引入句法上下文信息的情感特征研究。
　　 在前人研究中,名詞、形容詞、動(dòng)詞、副詞作為影響句子情感傾向的要素得到充分研究,然而還有一些虛詞(比如:嘆詞、語(yǔ)氣詞、擬聲詞和連詞)也跟情感緊密相關(guān),卻被當(dāng)作停用詞過(guò)濾了;另外,否定處理大多基于固定窗口進(jìn)行研究,這種方法并不能準(zhǔn)確反映文中被否定對(duì)象的位置。因此,本文利用詞匯層的情感信息,挖掘情感虛詞的情感色彩、以及通過(guò)句法分析的否定詞處理來(lái)加

3、強(qiáng)語(yǔ)義理解,進(jìn)行情感分類(lèi)的研究。實(shí)驗(yàn)表明,能取得不錯(cuò)的性能。
　　 (2)基于跨語(yǔ)言語(yǔ)義空間的情感詞典擴(kuò)充研究。
　　 英語(yǔ)國(guó)家在情感分析領(lǐng)域的發(fā)展條件要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于中文,除去英文不需要分詞這個(gè)天然優(yōu)勢(shì)外,更主要還在于各類(lèi)研究工具和資料比較豐富。相對(duì)來(lái)講,中文情感分析起步晚,語(yǔ)料少而分散,因此近年來(lái)出現(xiàn)了跨語(yǔ)言的情感分析?？缯Z(yǔ)言情感分析都是基于互譯句子語(yǔ)義相同、情感一致這個(gè)前提的,例如:“我很快樂(lè)!"和“J am very