領(lǐng)域評(píng)論要素抽取及情感傾向性分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和電子商務(wù)不斷普及，網(wǎng)上購(gòu)物交易量飛速增長(zhǎng)，消費(fèi)者對(duì)商品的評(píng)論正以驚人的速度增加。制造商和銷售商急需從海量的商品評(píng)論數(shù)據(jù)中得到用戶對(duì)產(chǎn)品的準(zhǔn)確反饋信息，以便及時(shí)對(duì)商品進(jìn)行改進(jìn)。消費(fèi)者則希望從產(chǎn)品評(píng)論中獲得客觀全面的產(chǎn)品信息，作為購(gòu)買參考。如何能從海量的商品評(píng)論語(yǔ)句中快速準(zhǔn)確的挖掘并統(tǒng)計(jì)出有用信息，成為急需解決的問(wèn)題。針對(duì)商品評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘致力于解決相應(yīng)的問(wèn)題。
　　觀點(diǎn)挖掘是文本挖掘的一種，是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)

2、域的熱門研究方向，研究者已在該領(lǐng)域提出相應(yīng)的模型和方法，并且取得了一定的成果。商品評(píng)論語(yǔ)句的口語(yǔ)化和隨意性，導(dǎo)致分詞和詞性標(biāo)注正確率降低;評(píng)論語(yǔ)句的簡(jiǎn)短性，導(dǎo)致有價(jià)值的上下文信息很少，使得商品評(píng)論觀點(diǎn)挖掘的難度大大增加。
　　本文在商品評(píng)論觀點(diǎn)挖掘背景下，選擇數(shù)碼產(chǎn)品相關(guān)領(lǐng)域，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)該領(lǐng)域的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)產(chǎn)品屬性的情感傾向性進(jìn)行判斷，并為用戶提供友好的交互接口，便于用戶全面了解產(chǎn)品的各種屬性。本文內(nèi)容主

3、要包括以下幾個(gè)方面:
　　1、對(duì)目前觀點(diǎn)挖掘和評(píng)論分析的主要模型和方法，進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。對(duì)比分析了主要的文本分類模型和對(duì)象抽取方法的優(yōu)缺點(diǎn)。為后文的評(píng)論挖掘研究提供了基礎(chǔ)和依據(jù)。
　　2、提出和構(gòu)建細(xì)粒度評(píng)論挖掘方法，引入多種詞法特征和句法特征及詞向量特征，對(duì)比分析了基于條件隨機(jī)場(chǎng)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)條件隨機(jī)場(chǎng)模型在評(píng)論要素抽取實(shí)驗(yàn)中的性能。針對(duì)評(píng)論要素情感傾向分析，對(duì)比分析了基于支持向量機(jī)、評(píng)價(jià)詞情感極性、評(píng)價(jià)詞情感極性