基于HNC理論的網(wǎng)購評論情感傾向性分析研究.pdf

1、近年來，電子商務(wù)的發(fā)展如日中天，全民網(wǎng)購活躍度與日趨增，越來越多自然語言處理領(lǐng)域的學(xué)者把注意力轉(zhuǎn)向網(wǎng)購評論的情感傾向性分析。網(wǎng)購評論能夠幫助賣方判斷出改進(jìn)商品和服務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，也為即將購買相同產(chǎn)品的客戶提供重要參考意見，海量評論信息的分析研究有利于電子商務(wù)的管理和發(fā)展，具有很高的研究價值。
　　中文網(wǎng)購評論是一種特殊的自由短文本，以往自然語言分析方法無法有效的處理此類非規(guī)范性文本。本文結(jié)合真實評論語料的特點，應(yīng)用概念層次網(wǎng)絡(luò)(HN

2、C)理論提出一種新的情感傾向分析方法。首先，應(yīng)用HNC理論的概念基元符號體系處理原始評論語料，實現(xiàn)其層次化內(nèi)涵的表示;特征抽取階段應(yīng)用到HNC理論的句類分析技術(shù)和語境單元萃取技術(shù)，典型句類的有效劃分大大提高了特征抽取的準(zhǔn)確率;本文結(jié)合多篇商品文檔構(gòu)建特征粒度樹，而后利用真實評論語料對其進(jìn)行修正得到完備的評論對象粒度樹，進(jìn)而在粒度樹基礎(chǔ)上實現(xiàn)了評論對象的粒度修正、隱式推理以及分類;同時，本文利用HNC理論的對偶概念設(shè)計新的褒貶評判標(biāo)準(zhǔn)，重

3、新設(shè)計程度詞、否定詞的處理策略，考慮特殊標(biāo)點符號對情感極性的影響;最后，將分析結(jié)果以綜合評論文摘的形式呈現(xiàn)給用戶。
　　實驗階段，本文以淘寶網(wǎng)商品的客戶評論作為實驗數(shù)據(jù)，選取手機(jī)作為研究的主要對象，進(jìn)行了實驗分析。對比實驗結(jié)果表明本文提出的特征抽取方法在提高準(zhǔn)確率方面有一定的優(yōu)勢，新的情感傾向性評判標(biāo)準(zhǔn)在滿足應(yīng)用需求基礎(chǔ)上提高了處理速度，綜合評論文摘是評論內(nèi)容的縮影，其不僅有助于PC用戶盡快了解產(chǎn)品信息，也解決了移動終端用戶瀏覽難