消費(fèi)者在線購物車放棄行為影響因素研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)的發(fā)展勢(shì)頭極其迅猛。在電子商務(wù)繁榮發(fā)展的時(shí)代，在線網(wǎng)絡(luò)購物越發(fā)成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的熱點(diǎn)，市場(chǎng)交易規(guī)模量飛快增長(zhǎng)，網(wǎng)購對(duì)人們?nèi)粘Ｉ畹臐B透不斷加大加深。2013年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)交易規(guī)?？偭扛哌_(dá)1.85萬億元，同比增長(zhǎng)了42個(gè)百分點(diǎn)。中國網(wǎng)購市場(chǎng)自2003年起至今一直保持高速度增長(zhǎng)，擴(kuò)張速度已超過世界任何一個(gè)國家，一個(gè)快速變動(dòng)的中國網(wǎng)購市場(chǎng)需要重新認(rèn)識(shí)。
　　在線網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了許多商機(jī)，

2、催生了一大批相關(guān)產(chǎn)業(yè)，也讓廣大研究者將對(duì)消費(fèi)者購物行為的研究探索角度從傳統(tǒng)線下面對(duì)面交易環(huán)境擴(kuò)展至新興線上網(wǎng)絡(luò)虛擬交易環(huán)境，各類B2C、B2B、C2C網(wǎng)站層出不窮。雖然這樣，但絕大部分學(xué)者更多地是關(guān)注研究消費(fèi)者在線購買行為，而對(duì)于“非購買”行為或在線購物放棄行為則很少關(guān)注，但“非購買”行為對(duì)于每個(gè)網(wǎng)絡(luò)商家都是普遍存在的問題，它在網(wǎng)絡(luò)零售環(huán)境下是一種商務(wù)常態(tài)。在廣告成本已付的情況下，尤其要關(guān)注到了那些到了購買邊界，然而卻最終沒有完成付款的

3、訂單，因?yàn)橘徫镘囘z棄用戶是最佳的潛在客戶。所以其實(shí)非常有必要并且應(yīng)緊迫地研究引起在線購物環(huán)境中消費(fèi)者放棄購物車的因素有哪些及。此類問題的分析探索與研究，將幫助網(wǎng)絡(luò)零售商更好地理解消費(fèi)者的購買焦點(diǎn)、購買興趣、購買心理與消費(fèi)行為，創(chuàng)建更為便捷舒適的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境，從而提升網(wǎng)絡(luò)零售商的在線購物車轉(zhuǎn)化率和在線銷售業(yè)績(jī)。
　　本文在廣泛閱讀相關(guān)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)并提出了影響在線消費(fèi)者遺棄購物車商品的潛在因素，之后介紹了已有的研究成果

4、并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了消費(fèi)者在線購物車放棄行為影響因素模型，并提出相對(duì)應(yīng)的假設(shè)。為了驗(yàn)證本文模型假設(shè)的正確性，合理地設(shè)計(jì)問卷并發(fā)放，收回?cái)?shù)據(jù)后進(jìn)行分析實(shí)證研究。問卷發(fā)放的對(duì)象比較廣泛并具有代表性，回收問卷后先按照幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)篩選出有效問卷，然后導(dǎo)出調(diào)查數(shù)據(jù)。為了驗(yàn)證所提假設(shè)用常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟SPSS19.0進(jìn)行相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。最后根據(jù)結(jié)論修正理論模型。文章末尾根據(jù)研究分析結(jié)果，為相關(guān)商家提出科學(xué)性的改進(jìn)方法，以期能幫助他們提高購物網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率