簡介：近年來，隨著國際經(jīng)濟環(huán)境的持續(xù)低迷與動蕩以及經(jīng)濟全球化進(jìn)一步加深，中國制造企業(yè)正面臨著制造產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)流失、制造行業(yè)利潤持續(xù)走低的困境。對于中國制造企業(yè)來說，加大研發(fā)力度，提升產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新能力，增強核心競爭力，是擺脫這一困境的唯一出路。產(chǎn)品設(shè)計是一個知識積累、復(fù)用的螺旋上升過程。由于產(chǎn)品設(shè)計過程中知識獲取困難、設(shè)計人員知識應(yīng)用效率低下以及產(chǎn)品設(shè)計知識庫維護尚存不足等因素，影響了企業(yè)中知識的復(fù)用，阻礙了企業(yè)設(shè)計能力的提升。因此，本文對面向產(chǎn)品設(shè)計的知識服務(wù)體系構(gòu)架及其知識集成、知識整合以及知識推送三個關(guān)鍵技術(shù)開展了研究，以提高設(shè)計人員知識復(fù)用的效率，提升產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新能力，增強核心競爭力，促進(jìn)我國制造業(yè)的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型，向價值鏈的高端環(huán)節(jié)延伸。針對設(shè)計人員知識需求的特點以及企業(yè)數(shù)據(jù)與知識管理的現(xiàn)狀，在傳統(tǒng)知識獲取服務(wù)模式的基礎(chǔ)上擴展了知識應(yīng)用服務(wù)模式，建立了涵蓋知識資源層、知識組織層、知識供應(yīng)層和設(shè)計執(zhí)行層四個層次的知識服務(wù)體系架構(gòu)，形成了從離散知識組織到主動知識供應(yīng)的知識服務(wù)過程，通過知識集成、知識整合和知識推送三種手段達(dá)到降低知識應(yīng)用難度、提高知識檢索效率以及改善知識獲取方式的目的，為提高知識復(fù)用效率奠定了理論基礎(chǔ)。針對傳統(tǒng)基于知識工程的工具構(gòu)建方法在通用性、易用性方面存在不足，難以滿足知識集成工作要求的問題，研究了以產(chǎn)品設(shè)計向?qū)ё鳛橹R集成的載體、基于產(chǎn)品設(shè)計向?qū)?gòu)建方法的知識集成模式。首先，根據(jù)產(chǎn)品變型設(shè)計的特點，建立了變型設(shè)計產(chǎn)品層次結(jié)構(gòu)模型、對產(chǎn)品設(shè)計知識進(jìn)行了分類、定義了設(shè)計元素間的知識約束關(guān)系，提出了基于知識約束的設(shè)計活動過程動態(tài)規(guī)劃方法，構(gòu)建了產(chǎn)品設(shè)計向?qū)Ｐ?，提出了產(chǎn)品設(shè)計向?qū)Э焖贅?gòu)建過程，為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計集成工作提供了系統(tǒng)的方法與技術(shù)支撐。然后，基于該方法設(shè)計并開發(fā)了基于圖形用戶界面的產(chǎn)品設(shè)計向?qū)Э焖匍_發(fā)平臺，為企業(yè)提供了一種便捷、易用的知識集成輔助工具，提高了企業(yè)知識集成工作的效率與質(zhì)量。針對知識服務(wù)系統(tǒng)中裝配體模型檢索困難的問題，建立了基于語義標(biāo)注方法的裝配體模型知識整合框架。以標(biāo)準(zhǔn)語義結(jié)構(gòu)作為裝配體模型高層語義信息與低層幾何信息間“語義鴻溝”的橋梁，提出了基于標(biāo)準(zhǔn)語義結(jié)構(gòu)的裝配體語義自動標(biāo)注方法，提高了語義標(biāo)注的效率以及確保了語義標(biāo)注的統(tǒng)一性，實現(xiàn)了裝配體模型的整合。而后，針對空間結(jié)構(gòu)對于裝配體模型工程語義的重要影響，提出了基于空間結(jié)構(gòu)的裝配體模型相似評價方法，擴展了標(biāo)準(zhǔn)語義結(jié)構(gòu)的可選擇范圍，提升了裝配體語義自動標(biāo)注方法的適應(yīng)性。為了提高知識推送的準(zhǔn)確性，基于設(shè)計任務(wù)多樣性以及設(shè)計人員知識需求個性化、動態(tài)化的特征，構(gòu)建了包含用戶輪廓和任務(wù)輪廓的知識需求模型。提出基于知識復(fù)用行為與記憶遺忘模型的知識需求獲取與演化更新方法，實現(xiàn)了對于設(shè)計人員知識需求的自動獲取與動態(tài)更新，避免傳統(tǒng)手工設(shè)置方法的主觀性強、效率低以及無法跟蹤設(shè)計人員知識需求動態(tài)變化的問題，提高了知識需求獲取的效率及準(zhǔn)確性。設(shè)計了基于用戶輪廓和任務(wù)輪廓的知識推送引擎，實現(xiàn)了面向設(shè)計人員的個性化知識推送。最后，在知識服務(wù)體系架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，建立了知識服務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程模型，基于山東山大華天軟件有限公司的可定制產(chǎn)品全生命周期管理平臺設(shè)計開發(fā)了面向機械產(chǎn)品設(shè)計的知識服務(wù)原型系統(tǒng)，并對系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用驗證。

簡介：近年來，物理層服務(wù)融合PHYSI技術(shù)在無線通信領(lǐng)域已經(jīng)受到了很高關(guān)注。這項技術(shù)在物理層上將多播服務(wù)與保密服務(wù)合并成為一種集成的服務(wù)，以實現(xiàn)單次的通信傳輸。與傳統(tǒng)的基于上層協(xié)議的服務(wù)融合方法相比，物理層服務(wù)融合通過合理地利用無線信道的物理特性，使得多種服務(wù)可以共享相同的頻譜資源，因而極大地提升了頻譜效率。然而，由于融合的服務(wù)相互耦合，不同服務(wù)的傳輸數(shù)據(jù)之間會造成相互干擾。因此，物理層服務(wù)融合技術(shù)中的一個關(guān)鍵問題是如何在建立保密服務(wù)安全性的同時，保證不損失多播服務(wù)的質(zhì)量為解決這一問題，本文首次提出了“安全容量域最大化”SRRM這一概念，即建立雙目標(biāo)最大化問題，尋找同時最大化多播速率與安全速率的傳輸方法。依據(jù)這一主線，本文主要研究了以下幾個問題1）首先，本文考慮了人工噪聲AN協(xié)助式多輸入單輸出MISO系統(tǒng)下的服務(wù)融合傳輸優(yōu)化問題。人工噪聲的加入一方面可以提升安全性能，卻可能會影響多播服務(wù)質(zhì)量。本文的目標(biāo)在于聯(lián)合設(shè)計多播信息、保密信息與人工噪聲的輸入?yún)f(xié)方差矩陣，使可達(dá)安全速率域最大化并滿足發(fā)送功率約束。這一SRRM問題是一個非凸的雙目標(biāo)最大化問題。為求解該問題，本文將該問題重構(gòu)為了一個等效的標(biāo)量最優(yōu)化問題，并且提出了一種搜索算法尋覓原雙目標(biāo)最大化問題的PARETO最優(yōu)點。等效的標(biāo)量問題實際上是一個多播服務(wù)質(zhì)量QOMS約束下的安全速率最大化SRM問題。進(jìn)一步，本文指出該SRM問題雖然是非凸的，但可通過一種雙層最優(yōu)化方法解決，該方法包含了求解一系列的半正定規(guī)劃SDP問題。接下來，本文討論了多輸入多輸出MIMO信道下的SRRM問題。本文證明了之前使用的標(biāo)量化方法依然適用于MIMO場景。對于生成的SRM問題，本文提出了一種次優(yōu)的DIFFERENCEOFCONCAVEDC最優(yōu)化算法，尋找到了該問題的一個駐點解。2考慮到實際信道估計器的非完美特性，本文進(jìn)一步考慮了非完美CSI下的發(fā)送優(yōu)化問題。本文考慮了兩種具有魯棒性的SRRM模型，即最壞情況SRRM與中斷受限SRRM。對于最壞情況SRRM問題，本文說明了該問題可以通過與完美信道狀態(tài)信息CSI情形類似的標(biāo)量化方法進(jìn)行處理。對于生成的標(biāo)量化問題，該問題是一個半無限的最壞情況SRM問題。本文給出了采用雙層最優(yōu)化思想與SPROCEDURE定理處理該問題的具體步驟，使原始的半無限問題轉(zhuǎn)化為一個有限集問題。另一方面，由于涉及到中斷概率約束，中斷受限SRRM問題更加難以處理。該問題中的概率型約束無法轉(zhuǎn)化為解析的形式，本文進(jìn)而選擇調(diào)用BERNSTEIN不等式，試圖尋找原SRRM問題的一個近似解。該近似解可以保證一定滿足原始中斷概率約束，因此是安全或保守的。此外，為了確保方案實現(xiàn)的高效性，本文還對兩種模型下所得解的秩特性與算法的復(fù)雜度等進(jìn)行了評估。3最后，為了減輕無線通信對能量日益增長的需求，本文還研究了物理層服務(wù)融合中的高能效傳輸設(shè)計問題。具體地，本文討論了兩種不同的能效折中問題，首先是安全能量效率與頻譜效率的折中，即在保證兩種服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量的前提下，尋找最大化安全能量效率的傳輸方案。由于問題的非凸性，本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)規(guī)劃與DC規(guī)劃的等效參數(shù)化重構(gòu)，將原問題改變?yōu)榱艘幌盗型箚栴}。通過這種方法，最大的安全能量效率可通過一種根搜索方法得到。另一類折中是安全能量效率與多播能量效率之間的折中，即尋找最大化能量效率域的傳輸方案。該問題是一個非凸的雙目標(biāo)最大化問題，同時是對SRRM在能量效率上的擴展。本文采用了一種標(biāo)量化方法將其轉(zhuǎn)化為一個單目標(biāo)問題。盡管該問題仍然是非凸的，本文指出了該問題可再次結(jié)合分?jǐn)?shù)規(guī)劃與DC規(guī)劃進(jìn)行迭代求解。

簡介：在制造業(yè)信息化和服務(wù)化的大背景下，針對傳統(tǒng)的一些網(wǎng)絡(luò)化制造模式的局限性，通過借鑒云計算的模式和技術(shù)，云制造這一網(wǎng)絡(luò)化制造的新模式應(yīng)運而生。云制造綜合運用各種信息技術(shù)、制造技術(shù)和管理技術(shù)，通過對海量、異構(gòu)、分布的面向制造全生命周期的制造軟硬件資源進(jìn)行虛擬化和服務(wù)化，形成一個統(tǒng)一的制造云服務(wù)池，并構(gòu)建云制造服務(wù)平臺對制造云服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一、集中、按需的智能化管理和經(jīng)營，進(jìn)而為各種用戶提供可靠、優(yōu)質(zhì)、廉價的按需制造服務(wù)，從而支持企業(yè)間便捷、動態(tài)的業(yè)務(wù)協(xié)作，促進(jìn)廣域范圍內(nèi)的制造資源優(yōu)化配置。云制造服務(wù)平臺在給用戶帶來大量服務(wù)的同時，也產(chǎn)生了服務(wù)與用戶需求的匹配問題如何根據(jù)用戶各種不同性質(zhì)的需求，利用平臺中的海量資源和服務(wù)，為用戶供應(yīng)所需的滿意服務(wù)如何根據(jù)廣大用戶的需求，組織和管理平臺中的海量服務(wù)，促進(jìn)服務(wù)的有序化。因此，制造云服務(wù)的按需供應(yīng)是云制造的關(guān)鍵問題和核心特征之一。本文針對制造云服務(wù)按需供應(yīng)研究存在的不足，以有效支持制造云服務(wù)按需供應(yīng)模式的工程化應(yīng)用為目的，從模式、技術(shù)和應(yīng)用三個層面上來研究制造云服務(wù)的按需供應(yīng)問題，以促進(jìn)云制造環(huán)境下海量云服務(wù)組織和管理的按需有序化，支持企業(yè)按需獲取和使用制造資源。論文主要內(nèi)容如下第一章首先闡述云制造產(chǎn)生的背景，分析云制造的內(nèi)涵接著對云制造的研究現(xiàn)狀進(jìn)行剖析在此基礎(chǔ)上，給出制造云服務(wù)按需供應(yīng)模式的內(nèi)涵和外延，分析云服務(wù)按需供應(yīng)模式的重要性及其研究之不足針對云服務(wù)按需供應(yīng)研究的不足，給出論文研究的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)。第二章研究制造云服務(wù)按需供應(yīng)模式的體系結(jié)構(gòu)。首先，提出客戶需求分離點的概念，基于客戶需求分離點在云服務(wù)供應(yīng)過程中的位置，將云服務(wù)按需供應(yīng)模式分為按需求提供、按需求組合、按需求設(shè)計和按需求研發(fā)四類子模式，提出云服務(wù)按需供應(yīng)模式的整體架構(gòu)，分析其內(nèi)在原理接著基于按需供應(yīng)模式的整體架構(gòu)，提出云服務(wù)按需供應(yīng)的過程模型，以指導(dǎo)不同情景、不同前提下的按需供應(yīng)問題，并構(gòu)建云服務(wù)按需供應(yīng)的平臺框架最后總結(jié)分析按需供應(yīng)模式的實現(xiàn)所涉及的技術(shù)體系。第三章研究支持演化的制造云服務(wù)元建模技術(shù)，在云服務(wù)的建模階段即集成地考慮云服務(wù)的演化方法和演化管理問題。首先分析制造云服務(wù)的建模需求，提出支持演化的云服務(wù)元建?？蚣苤匮芯靠蚣苷Z義表示層中的云服務(wù)元模型架構(gòu)。在元元模型層，給出云服務(wù)的形式化定義及概念模型。在元模型層，闡述云服務(wù)業(yè)務(wù)主對象、業(yè)務(wù)元對象和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的模型結(jié)構(gòu)及演化操作對象、演化日志對象的模型結(jié)構(gòu)。在云服務(wù)模型層，基于WEB本體描述語言建立云服務(wù)本體最后提出云服務(wù)的演化過程模型。第四章研究制造云服務(wù)按需獲取和使用過程中的三個核心關(guān)鍵技術(shù)。首先，以云服務(wù)檢索過程中精度、效率和個性化的集成優(yōu)化為目標(biāo)，研究多維度的云服務(wù)語義檢索和匹配技術(shù)的原理和算法，對所提方法進(jìn)行評估驗證然后，提出并闡述人機交互式云服務(wù)組合方法的原理，研究該方法中的制造云服務(wù)組合模型、反向推理和前向推理策略、云服務(wù)組合的檢查與建議等問題最后，提出按需求設(shè)計模式中的云服務(wù)設(shè)計過程模型，分析其中云服務(wù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。第五章研究制造云服務(wù)按需組織和管理的內(nèi)在原理和核心關(guān)鍵技術(shù)。首先分析制造云服務(wù)按需組織和管理的自組織能力然后提出基于WEB20的云服務(wù)組織和管理內(nèi)容，建立云服務(wù)組織和管理的自組織機制接著，詳細(xì)研究其中基于大眾標(biāo)簽的云服務(wù)柔性分類、基于維基和掘客的云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同共建、基于標(biāo)簽和維基的領(lǐng)域本體共建這三個關(guān)鍵技術(shù)。第六章將前述章節(jié)在模式和技術(shù)方面的研究成果應(yīng)用于模具行業(yè)云服務(wù)按需供應(yīng)平臺。首先分析我國模具行業(yè)存在的問題及造成這些問題的原因針對這些問題，開發(fā)了一個模具云服務(wù)按需供應(yīng)平臺，闡述模具云服務(wù)按需供應(yīng)平臺的實現(xiàn)框架及主要實現(xiàn)技術(shù)然后分別選取云服務(wù)建模和演化、云服務(wù)按需獲取和使用、云服務(wù)按需組織和管理等方面的若干應(yīng)用案例來驗證前述章節(jié)提出的按需供應(yīng)模式和技術(shù)的可行性和有效性最后提出模具云服務(wù)按需供應(yīng)平臺的發(fā)展模式，展望平臺的發(fā)展愿景。第七章總結(jié)全文工作和創(chuàng)新點，展望后續(xù)的研究工作。

簡介：隨著電子海圖技術(shù)的日益發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域隨之不斷擴大。本論文以電子海圖服務(wù)系統(tǒng)為應(yīng)用背景，針對電子海圖數(shù)據(jù)服務(wù)器客戶端種類單一的問題，綜合小型客戶端在硬件和軟件開發(fā)方面所具有的特殊性，結(jié)合嵌入式技術(shù)和電子海圖技術(shù)進(jìn)行研究，開發(fā)具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的船用嵌入式電子海圖無線服務(wù)終端具有重要的應(yīng)用價值。本文以WINDOWSCE50為開發(fā)平臺，EVC40為開發(fā)工具，對嵌入式電子海圖技術(shù)在小型化系統(tǒng)上的開發(fā)流程進(jìn)行了分析，并在此基礎(chǔ)上深入研究了電子海圖的顯示技術(shù)、圖層要素簡化技術(shù)、顯示比例控制量、十字鏈表檢索技術(shù)、動態(tài)緩沖機制等，同時結(jié)合電子海圖數(shù)據(jù)服務(wù)器對應(yīng)用終端的通信技術(shù)和下載方式進(jìn)行設(shè)計。論文中詳細(xì)介紹了系統(tǒng)方案、功能模塊，設(shè)計并利用統(tǒng)一建模語言UML對嵌入式電子海圖應(yīng)用終端的軟件系統(tǒng)進(jìn)行分析，實現(xiàn)了軟件系統(tǒng)的用例圖、類圖、序列圖、活動圖建模，最終完成了嵌入式電子海圖服務(wù)終端與電子海圖數(shù)據(jù)服務(wù)器間的通信以及海圖終端可視化等操作功能。最后，模擬電子海圖傳輸通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，將嵌入式電子海圖服務(wù)終端和實驗室的電子海圖服務(wù)器建立通信連接，對系統(tǒng)功能進(jìn)行了測試。測試結(jié)果表明，電子海圖應(yīng)用服務(wù)終端設(shè)計合理，運行良好，能夠滿足船上服務(wù)系統(tǒng)的信息支持和保障要求。

簡介：當(dāng)今WEB服務(wù)在電子商務(wù)等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但目前WEB服務(wù)功能比較單一，且功能相似質(zhì)量不同的服務(wù)很多，有時為了獲得為消費者提供“服務(wù)”的權(quán)利，服務(wù)商甚至不惜造假欺騙客戶。針對這種服務(wù)不可信，如何設(shè)計一個高效的服務(wù)組合建?？蚣?，以及如何基于大量散布在因特網(wǎng)環(huán)境中的WEB服務(wù)組裝可信的組合服務(wù)，以提高服務(wù)資源的重用率，成為當(dāng)下一個急需解決的問題。首先，本文梳理了國內(nèi)外有關(guān)服務(wù)選擇以及服務(wù)組合建?？蚣艿难芯楷F(xiàn)狀，并對WEB服務(wù)質(zhì)量屬性（QUALITYOFSERVICE，QOS）進(jìn)行了分析建模，提出了一個基于動態(tài)貝葉斯的可信服務(wù)模型，分別給出了服務(wù)的直接可信度、推薦可信度、QOS監(jiān)控一致性可信度以及可信度的綜合計算方法。論文從數(shù)據(jù)流與控制流兩個方面分析了服務(wù)間的關(guān)系，并對其進(jìn)行了形式化描述，基于可信的服務(wù)整合QOS約束與服務(wù)行為約束方法，提出了一個支持服務(wù)動態(tài)組合的服務(wù)選擇算法，該算法先是對服務(wù)候選集中服務(wù)進(jìn)行可信度分析，通過多線程淘汰那些可信度較低的服務(wù)，依據(jù)服務(wù)間行為約束與QOS約束的條件繼續(xù)淘汰那些不合要求的服務(wù)組合方案，實現(xiàn)快速動態(tài)地服務(wù)選擇，按照服務(wù)組合結(jié)構(gòu)來計算組合服務(wù)的總體可信度。論文實現(xiàn)了一個可信的服務(wù)組合建模原型系統(tǒng)，針對OWL_S的特點，對OWL_S進(jìn)行擴展，原型系統(tǒng)具有描述服務(wù)非功能屬性的特點；結(jié)合過程描述語言PSL和過程建模語言VPML，基于VPML設(shè)計了一種服務(wù)組合建模語言CSML，支持服務(wù)組合的可視化建模，最后通過一個案例來驗證本文的原型系統(tǒng)的可行性。

簡介：通過技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)的實施，使報告生成、報告流轉(zhuǎn)、收費、成本列支等實現(xiàn)了規(guī)范化流轉(zhuǎn)；使合同管理實現(xiàn)了信息化，方便即時全面了解合同的執(zhí)行情況、了解費用收取情況、實現(xiàn)了合同執(zhí)行成本控制。第一時間了解客戶對客戶服務(wù)中心的意見和滿意程度，為進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量提供決策依據(jù)。本課題主要研究內(nèi)容是實現(xiàn)技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)要求能將公司的項目各方面的情況能統(tǒng)一的展現(xiàn)在使用者面前。同時，使用者可以對合同、送檢業(yè)務(wù)進(jìn)行各種不同的操作，從而實現(xiàn)對電力技術(shù)服務(wù)項目的統(tǒng)一管理。首先結(jié)合電力公司的現(xiàn)狀來提出需求，從而進(jìn)行詳細(xì)的分析和任務(wù)確立。完成對電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)需求的把握，細(xì)分和完善電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)功能需求，建立用例分析和關(guān)系，系統(tǒng)是采用J2EE來進(jìn)行開發(fā)的，在需求分析的基礎(chǔ)上完成項目任務(wù)的確定，細(xì)分各個需求需要的功能和需要完成的任務(wù)，總體上系統(tǒng)所設(shè)計的電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)功能包括4個模塊，分別是委托送檢業(yè)務(wù)管理、技術(shù)服務(wù)合同管理、成本列支管理和查詢統(tǒng)計等。完成對電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)體系構(gòu)架和設(shè)計。在完成需求分析和任務(wù)的基礎(chǔ)上，先完成整套體系的搭建，將整個項目分模塊分任務(wù)進(jìn)行設(shè)計和分析，完成程序流程的規(guī)劃和完成各個對象的關(guān)系。電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)能夠解決目前地區(qū)的電力技術(shù)服務(wù)項目管理混亂的問題，并對電力行業(yè)開發(fā)電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)提供一定的參考，具有非常重要的意義。本課題所開發(fā)電力公司技術(shù)服務(wù)項目管理系統(tǒng)已經(jīng)成功上線運行，得到了地區(qū)電力員工的一致好評。

簡介：華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文燕山大學(xué)科技園公共技術(shù)服務(wù)平臺建設(shè)研究姓名杜洪濤申請學(xué)位級別碩士專業(yè)行政管理指導(dǎo)教師徐曉林20090522II華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTUNIVERSITYSCIENCEPARKISAPARTOFTHENATIONALINNOVATIONSYSTEMTHEPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMISANINNOVATIVEPROGRAMFIMPROVINGITSINNOVATIONENVIRONMENTPROMOTINGITSSCIENTIFICDEVELOPMENTWHICHHASGREATSIGNIFICANCEOFTHEPROMOTIONOFTECHNOLOGICALINNOVATIONSCIENTIFICTECHNOLOGICALPROGRESSTHEECONOMICSOCIALDEVELOPMENTTHEPAPERFOCUSEDONTHEYFOUNDATIONOFPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMRESEARCHBASEDONTHERELEVANTNATIONALINTERNATIONALLITERATURERESEARCHTHEMEANINGOFPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMWASANALYZEDWHILETHEBASICREQUIREMENTSOFCONSTRUCTIONOFPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMWEREDISCUSSEDALSOCURRENTSTATUSOFNATIONALINTERNATIONALDEVELOPMENTOFPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMWASSTUDIEDITSEXPERIENCEPROBLEMSWERESUMMEDUPINTHETHEETICALFRAMEWKOFINDUSTRIALCLUSTERSTECHNOLOGICALINNOVATIONTHESTUDYOFYANSHANUNIVERSITYSCIENCEPARKPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMFTHESTATUSQUOWASRESEARCHEDITSPROBLEMWASALSODISCUSSEDONTHEINNOVATIONLEVELSOFTHEREGIONALINNOVATIONSYSTEMTHECONCEPTSWEREDEMONSTRATEDWHICHMETTHEREGIONALECONOMICDEVELOPMENTNEEDSCOMBINEDTHEIMPLEMENTATIONOFRESEARCHSTRATEGYBASEDONMODERNINFMATIONTECHNOLOGYBUILDINGECOLOGICALUNIVERSITYSCIENCEPARKTHEDETAILSOFITSRESEARCHCONCRETEWERESTUDIEDACCDINGTOREGIONALINDUSTRYACTERISTICSADVANTAGESOFITSOWNRESOURCESFROMTHESCIENTIFICTECHNICALINFMATIONRESOURCESOFTHEHIGHDEGREEOFINTEGRATIONOFPLANNINGATTHESAMETIMESOMESUPPTSYSTEMSWERECONSTRUCTEDINCLUDINGINFRASTRUCTURESUPPTSYSTEMDEVELOPINGABILITYSUPPTSYSTEMINTEGRATEDINTELLIGENCESUPPTSYSTEMDEVELOPINGENVIRONMENTSUPPTSYSTEMBYTHECONTRIBUTIONOFALLABOVESUPPTSYSTEMSTHEPLATFMWOULDWKEFFECTIVELYHADCAPACITYFSUSTAINABLEDEVELOPMENTTHROUGHTHEEMPIRICALRESEARCHTHATTHEPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMWASCARRIEDOUTONTHEREGIONALINNOVATIONSYSTEMOFTHEUNIVERSITYSCIENCEPARKTHESUPPTINGSYSTEMSOFTHEPUBLICTECHNICALSERVICEPLATFMTHEYFTHEUNIVERSITYSCIENCEPARKWASCREATEDTHETHEETICALFRAMEWKOFTHECONSTRUCTIONOPERATIONMANAGEMENTF

簡介：從20世紀(jì)末期以來，國內(nèi)外眾多學(xué)者便致力于室內(nèi)環(huán)境下服務(wù)機器人的系統(tǒng)研究，并在理論和實際應(yīng)用中取得了豐碩的研究成果。由于移動定位技術(shù)是機器人路徑規(guī)劃和導(dǎo)航的關(guān)鍵，因此引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，逐漸成為服務(wù)機器人領(lǐng)域的一個研究熱點。為了提高餐廳服務(wù)機器人系統(tǒng)的可靠性，本文對服務(wù)機器人在餐廳環(huán)境下的移動定位技術(shù)進(jìn)行了深入研究，提高了機器人的定位精度，確保餐廳服務(wù)機器人能夠為顧客提供自主取菜、送菜等餐飲服務(wù)。論文從建立餐廳服務(wù)機器人系統(tǒng)入手，進(jìn)行餐廳環(huán)境下服務(wù)機器人移動定位技術(shù)研究，主要研究工作包括如下方面1、基于輪式移動機構(gòu)建立了輪式餐廳服務(wù)機器人系統(tǒng)，分析設(shè)計了機器人的機械系統(tǒng)和傳感器系統(tǒng)。建立了餐廳服務(wù)機器人的運動學(xué)模型、里程計模型和機械臂的正運動學(xué)模型，通過對機械臂的正運動學(xué)模型進(jìn)行仿真分析，明確了餐廳服務(wù)機器人在少自由度下完成自主取菜任務(wù)的重點、難點。針對餐廳服務(wù)機器人的傳感器系統(tǒng)特點，建立了雙目視覺路標(biāo)觀測模型和全局視覺傳感器觀測模型，為服務(wù)機器人的環(huán)境感知和移動定位技術(shù)研究奠定必要的基礎(chǔ)。2、為了提高餐廳服務(wù)機器人的全局定位精度，提出了一種改進(jìn)的迭代擴展卡爾曼粒子濾波算法。該算法采用LEVENBERGMARQUARDT優(yōu)化方法，對迭代擴展卡爾曼濾波進(jìn)行優(yōu)化、修正，解決了迭代卡爾曼濾波有時收斂速度慢的問題，并減少了初始狀態(tài)對濾波性能的影響以改進(jìn)迭代卡爾曼濾波的最大后驗概率估計來產(chǎn)生粒子濾波的重要性概率密度函數(shù)，充分利用了改進(jìn)算法對非線性問題的處理能力，產(chǎn)生更好的參考分布。采用典型非線性系統(tǒng)模型對粒子濾波算法進(jìn)行仿真分析，驗證了改進(jìn)粒子算法的狀態(tài)估計精度要優(yōu)于其它粒子濾波算法。提出了一種基于改進(jìn)迭代卡爾曼粒子濾波的機器人全局視覺定位方法，實現(xiàn)了機器人的全局定位，并應(yīng)用到餐廳服務(wù)機器人中進(jìn)行實驗驗證，滿足了餐廳服務(wù)機器人移動導(dǎo)航時對定位精度和實時性要求。3、為了提高餐廳服務(wù)機器人全局定位的準(zhǔn)確性和可靠性，基于對多信息融合理論的深入研究和探討，提出了集中式、分布式和聯(lián)合式等三種迭代擴展卡爾曼多信息融合算法，解決了非線性環(huán)境下的多傳感器信息融合問題，采用典型的非線性系統(tǒng)模型，對提出的多信息融合算法進(jìn)行仿真分析。提出了一種基于聯(lián)合迭代卡爾曼多信息融合的餐廳服務(wù)機器人定位算法，融合里程計、視覺路標(biāo)和全局視覺數(shù)據(jù)，有效地提高了機器人全局定位的精度和可靠性，并進(jìn)行了實際應(yīng)用驗證。4、基于MEANSHIFT顏色分割與SIFT特征匹配技術(shù)，提出了一種基于圖像分割的區(qū)域稠密匹配算法，通過MEANSHIFT分割方法對參考圖像進(jìn)行圖像分割，由SIFT算子提取并匹配立體圖像對中的SIFT特征點，根據(jù)圖像分割塊中SIFT特征點對的分布情況，對各個圖像分割塊單獨進(jìn)行區(qū)域匹配，獲得立體圖像對的較準(zhǔn)確、稠密的區(qū)域匹配。采用標(biāo)準(zhǔn)的立體圖像對，進(jìn)行仿真分析，并與文獻(xiàn)中匹配算法的視差圖及標(biāo)準(zhǔn)視差圖進(jìn)行比較，論證了文中立體匹配算法的準(zhǔn)確性、可靠性和穩(wěn)定性。提出了一種基于雙目視覺的服務(wù)機器人目標(biāo)位姿精定位算法，實現(xiàn)服務(wù)機器人趨近目標(biāo)物及機器人相對目標(biāo)特征點的精定位，并應(yīng)用到餐廳服務(wù)機器人中進(jìn)行實驗驗證，餐廳服務(wù)機器人能夠成功完成自主取菜任務(wù)。本論文構(gòu)建了輪式餐廳服務(wù)機器人平臺，研究了機器人的運動學(xué)模型和傳感器觀測模型，通過對粒子濾波定位、多信息融合定位和立體圖像匹配等方面的研究，為室內(nèi)環(huán)境下機器人移動定位研究提供了有利參考。本文提出的服務(wù)機器人移動定位算法成功應(yīng)用到餐廳服務(wù)機器人中，大量實驗證明該定位算法能夠有效地提高餐廳服務(wù)機器人的定位精度和可靠性，對室內(nèi)環(huán)境下機器人移動定位具有參考價值。

簡介：西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文面向售后服務(wù)配件管理的集成技術(shù)與系統(tǒng)研究姓名王志朋申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師孫林夫20090501ABSTRACTWITHTHECONTINUOUSDEVELOPMENTOFINFORMATIONIZATIONCONSTRUCTIONMENTERPRISESINFORMATIONIZATIONHAVEBEENINVOLVEDINMANYASPECTSOFENTERPRISES，SUCHASPRODUCTION，MANAGEMENTANDMARKETINGITHELPSENTERPRISESTOSTRENGTHENMANAGEMENTCONTROL，ANDENABLEENTERPNSESTOCONTROLEVERYIMPORTANTASPECTMORETRANSPARENTLY；ITALSOHELPSBUSINESSESTOREDUCECOSTS，IMPROVEEFFICIENCYANDENHANCETHEIRCOMPETITIVENESSINTHEMARKETINAUTOAFTERSALESSERVICE，THESPARESMANAGEMENTSYSTEMMUSTENSUREENOUGHSPAREPARTSFORAFTERSALESSERVICESOTHATWHICHCALLIMPROVETHEQUALITYOFAFTERSALESSERVICE，THENTHEYCANWINTHETRUSTOFCONSUMERSAFTERSALESSERVICEPARTSMANAGEMENTSYSTEMISALSOPLAYSAGREATROLEINIMPROVINGTHEAVAILABLEINVENTORYCONTROLLINGTHEINVENTORYCOSTS，STATISTICALANALYSISACCESSONESSALESANDTHEDATAOFRECYCLINGPIECES，THENTOPROVIDETHEEFFECTIVEDATATOTHESPARESPURCHASEANDANALYSISOFPRODUCTQUALITYTHEDEVELOPMENTOFENTERPRISEINFORMATIONIZATIONMAKESTHECOLLABORATIONANDINFORMATIONSHARINGINEVERYAPPLICATIONSYSTEMOFENTERPRISEMOREPARTICULARLYIMPORTANTERPSYSTEMPLAYSACOREROLEIN伯【EBUILDINGOFENTERPRISEINFORMATIONIZATION，WHICHISSURROUNDEDBYMANYSMALLDEDICATEDSYSTEMUSEDTOEXTENDTHEEI己PSYSTEMBUTTHEEXPANSIONOFTHESYSTEMISNOTINDEPENDENTTHEYCALLACHIEVETHESEAMLESSINTEGRATIONBASEDONCOLLABORATIONANDDATASHARINGBETWEENTHEMANDERPTHETHESISBASESONAACTUALAUTOMOBILEPARTSAFTERSALESSERVICEMANAGEMENTMODELOFAMEDIUMSIZEDENTERPRISES，USINGTHEUMLMODELTOMAKEASPECIFICANALYSISTOTHESERVICEPROCEEDOFSPARESMOVINGANDINEFFECTIVEPIECESRECYCLINGITCOMBINESTHEENTERPRISEOVERALLINFORMATIONIZATIONDEMANDTOANALYSISTHECOLLABORATIONANDINFORMATIONSHARINGDEMANDBETWEENITANDERPSYSTEMINRESPONSETOTHESEDEMANDS，THEARTICLEMAKESADESIGNANDIMPLEMENTATIONONTHEFUNCTIONANDWHOLES觚CTUREFORTHEAFTERSERVICESPARESMANAGEMENTSYSTEM，ANDINTRODUCESTHEWEBSERVICESTECHNOLOGYTOACHIEVETHEINTEGRATIONBETWEENITANDERPSYSTEMKEYWORDSAFTERSALESSERVICEFITTINGMANAGER；EAIWEBSERVICES；ERP

簡介：廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文FDI影響下我國服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步基于隨機前沿面板數(shù)據(jù)模型的分析姓名蔡珍珍申請學(xué)位級別碩士專業(yè)服務(wù)貿(mào)易學(xué)指導(dǎo)教師胡朝霞20090401ABSTRACTWITLLMEDEVELOPMENTOFSERVICEINDUSTRYANDSERVICETRADE，SERVICEINDUSTRYISBECOMINGTHENEWDIRECTIONOFFOREIGNDIRECTINVESTMENTFDINOWTHECHINESESERVICEINDUSTRYISFARBELOWTHELEVELOFTHEDEVELOPEDCOUNTRIES，SOTHERE’SENOUGHSPACEFORUSTOIMPROVETOIMPROVE0111“SERVICEINDUSTRYWESHOULDNOTONLYPAYATTENTIONTOQUANTITYBUTALSOTOTHEIMPROVEMENTOFQUALITYDURINGTHEPASTYEARS，F(xiàn)DIINFLOWPLAYEDANIMPORTANTROLEINTHEDEVELOPMENTOFECONOMYANDTECHNOLOGYMANYRESEARCHESSUGGESTTHATFDIINFLOWISTHEROLLBOOSTEROFTHESPEEDYDEVELOPINGCHINESEECONOMYANDATTHESAMETIME，IT’SADIRECTSOURCEOFTECHNICALPROGRESSTHENISITTHESAMECASEINSERVICEINDUSTRYHOWISTHEPRODUCTIVITYOFTHECHINESESERVICEINDUSTRYAFTERSTUDYINGCAREFULLYONMANYRESEARCHESFROMHOMEANDABROAD，BASEDONTHESTOCHASTICFRONTIERAPPROACHSFAANDPANELDATAS，THISPAPERANALYSESTHETOTALFACTORPRODUCTIVITYTFP，TECHNICALEFFICIENCYTEANDTECHNICALPROGRESSTPINOURSERVICEINDUSTRYCONSIDERIILGTLLEAFFECTIONOFFDITHEAIMOFTHISPEPERISTOANALYSEQUANTIFICATIONALLYTHEPRODUCTIVITYOFSERVICEINDUSTRYUNDERTHEINFLUENCEOFFDIINFLOWTHEINNOVATIONOFTHISARTICLELIESINTHETHEINITIALATTEMPTTOANALYSETHEPRODUCTIVITYOFSERVICEINDUSTRYQUANTIFICATIONALLYWITHTHESTOCHASTICFRONTIERAPPROACH，BASEDONTHEINFLUENCEOFFDIINFLOWTHERESEARCHRESULTSAREPRESENTEDASFOLLOWSFROM1992TO2007，THETEOFTHESERVICEINDUSTRYINCHINAHADGROWEDFASTLYWHILEFROM1998THELEVELOFTESTAYEDATAHIGHLEVELANDITSGROWTHRATESLOWEDDOWN111EGROWTHRATEOFTPSHOWEDANEGATIVECHANGEWHICHRESULTEDINTHENEGATIVECHANGEOFTFPALTHOUGHFDIINFLOWHADAPOSITIVEEFFECTONTEAND理曲EOUTSIDETECHNICALSPILLOVEREFFECTOFFDIINFLOWCOULDN’TOUTWEIGHTTHEINSIDESLOWDOWNOFTHEGROWTHRATEOFTEANDTPIILCHINATOIMPROVETHEPRODUCTIVITYOFSERVICEINDUSTRYINCHINAWESHOULDPAYMOREATTENTIONTOTHEINNERTECHNICALINNOVATIONANDTHEABSORPTIONOFTECHNOLOGYKEYWORDSFDIINFLOWINSERVICEINDUSTRY；TOTALFACTORPRODUCTIVITY；STOCHASTICFRONTIERAPPROACH

簡介：隨著國家電網(wǎng)公司運維設(shè)備和運維信息量逐年增加，使得現(xiàn)有的運維審計系統(tǒng)無論從性能還是可靠性方面都捉襟見肘。企業(yè)通常采用大型機來滿足性能以及可靠性方面的需求，然而，由于大型機的價格昂貴以及維護成本較高，以至于難以推廣。而集群高可用技術(shù)的出現(xiàn)從根本上解決了這些問題。運維審計系統(tǒng)服務(wù)器集群高可用系統(tǒng)的主要目的是確保運維審計系統(tǒng)和服務(wù)器集群系統(tǒng)高效、連續(xù)、高可靠的運行，為用戶提供較高的體驗，以及提高企業(yè)的核心競爭力。本文首先研究了高可用集群的相關(guān)理論知識，其中包括集群的基本概念和特性、高可用集群的概念和分類以及高可用集群的容錯機制，之后分析并研究了服務(wù)器集群高可用的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)據(jù)同步技術(shù)、心跳檢測技術(shù)、虛擬IP技術(shù)以及服務(wù)切換技術(shù)。并根據(jù)本文所設(shè)計的服務(wù)器集群高可用系統(tǒng)以及運維審計系統(tǒng)的特點，給了出各個關(guān)鍵模塊的實現(xiàn)方案。最后根據(jù)運維審計系統(tǒng)和服務(wù)器集群高可用系統(tǒng)的需求，設(shè)計出了服務(wù)器集群高可用系統(tǒng)的整體框架，以及加入高可用性模塊后各個關(guān)鍵模塊的實現(xiàn)方案，最終實現(xiàn)了運維審計服務(wù)器集群高可用系統(tǒng)，并且通過系統(tǒng)性能測試，驗證了本文提出方案的正確性和有效性。

簡介：作業(yè)專業(yè)名稱申請人導(dǎo)師尋帥論文答辯委員會主席成員互為勿梁建晦彩碎I論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名筋虧診日期弘口7年12月，2日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解中山大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向國家主管部門或其指定機構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版，有權(quán)將學(xué)位論文用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文進(jìn)入學(xué)校圖書館、院系資料室被查閱，有權(quán)將學(xué)位論文的內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用復(fù)印、縮印或其他方法保存學(xué)位論文。學(xué)位論文作者簽名箱哼鹼導(dǎo)師簽名十蘆弋爭P日期加7年F≯月P日日期2∞7年，≥月F2，日

簡介：網(wǎng)絡(luò)化制造的快速發(fā)展以及越來越激烈的市場競爭，為中小企業(yè)的生存帶來了嚴(yán)峻的考驗。不同于集團企業(yè)，中小企業(yè)的研發(fā)能力較弱，制造能力受限較多，如何幫助中小企業(yè)在目前的市場環(huán)境下獲得更大的發(fā)展空間，云制造這一先進(jìn)的制造模式為我們帶來了新的研究思路。本文通過介紹面向中小企業(yè)的云制造模式及其相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的研究背景和意義，指出了云制造模式能幫助中小企業(yè)更快地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化制造從而提高企業(yè)的競爭力通過分析目前國內(nèi)外針對云制造和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化制造的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了目前關(guān)于中小企業(yè)云制造平臺應(yīng)用研究中尚存在的不足和局限性，并據(jù)此確定了本文的主要研究內(nèi)容如下1分析了面向中小企業(yè)的云制造模式的應(yīng)用特點，提出了基于動態(tài)聯(lián)盟的云制造應(yīng)用模式，給出了該模式下參與云制造的三個角色各自的職責(zé)和提供獲得管理制造服務(wù)的方法和步驟。搭建了基于動態(tài)聯(lián)盟和資源共享的五層云制造平臺功能結(jié)構(gòu)，針對每層進(jìn)行了功能介紹和模塊分析。建立了面向服務(wù)的基于ESB的集成架構(gòu)并對該架構(gòu)下實現(xiàn)功能的工具進(jìn)行了分析和選取，在此基礎(chǔ)上建立了實現(xiàn)面向中小企業(yè)的云制造平臺的關(guān)鍵技術(shù)體系。2分析了云制造環(huán)境下云制造服務(wù)的屬性和特點，對制造資源進(jìn)行了分類和形式化地描述，提出了一種基于動態(tài)描述邏輯DYNAMICDEIONLOGIC，DDL的云制造服務(wù)描述方法并且建立了一種基于動態(tài)描述邏輯的匹配過程原子動作理論將云制造服務(wù)匹配過程視為一組存在邏輯關(guān)系的原子動作集合，在此基礎(chǔ)上建立了一種基于DDL的云制造服務(wù)匹配策略，給出了該策略下的匹配判定規(guī)則和算法。3分析了云制造環(huán)境下制造服務(wù)的優(yōu)選需求和關(guān)鍵問題，建立了以組合服務(wù)QOS為依據(jù)的制造服務(wù)優(yōu)選方案和“基本QOS模型→關(guān)聯(lián)QOS模型→靜態(tài)組合QOS模型→動態(tài)組合QOS模型→優(yōu)選模型→算法求解”的研究思路。在該研究思路指導(dǎo)下，利用統(tǒng)計邏輯關(guān)系這一新概念來描述制造服務(wù)之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立了基于統(tǒng)計邏輯關(guān)系的關(guān)聯(lián)QOS模型對QOS的更新機制進(jìn)行了研究，提出了基于企業(yè)自主更新和歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計加權(quán)求和的更新方法，引入了更新參數(shù)Τ用以控制歷史數(shù)據(jù)對實際數(shù)據(jù)的影響程度，并最終建立了動態(tài)QOS模型。最后，對基于動態(tài)組合QOS的制造服務(wù)優(yōu)選問題進(jìn)行了形式化描述和數(shù)學(xué)建模，并采用粒子群算法對優(yōu)選問題進(jìn)行了求解和驗證。4基于云制造平臺中可能出現(xiàn)多任務(wù)并行制造的情況，建立了以案例為導(dǎo)向的云制造服務(wù)配置思路，通過分析案例導(dǎo)向的云制造服務(wù)配置特點提出了基于制造能力負(fù)載均衡的云制造服務(wù)配置方法。該方法的核心思想可以概括為以多案例協(xié)同進(jìn)行為前提、以制造案例為導(dǎo)向、以制造云服務(wù)使用狀態(tài)監(jiān)控為主線，以制造能力為衡量手段，以相同制造能力負(fù)載均衡為目標(biāo)，最終實現(xiàn)擁有同質(zhì)制造能力的云制造服務(wù)提供商能夠最大程度上獲利均衡。作為對配置過程的支持，形式化地描述了案例執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)控過程，并提出了一種新的描述方法調(diào)整域△，利用△確定制造能力沖突位置和具體表現(xiàn)。在進(jìn)行制造能力沖突消解的過程中，考慮到云制造服務(wù)獨占性和地理分布性的特點提出了制造地域隸屬度的概念，建立了基于制造地域隸屬度的制造能力消解方法，給出了該方法實現(xiàn)的步驟。最后給出了基于制造能力負(fù)載均衡的云制造服務(wù)配置方法的數(shù)學(xué)模型，建立了問題求解的若干假設(shè)、目標(biāo)函數(shù)和約束條件，并用實例驗證了本章方法的正確性和可行性。5通過對云制造環(huán)境下制造服務(wù)交易過程的分析建立了基于多屬性協(xié)商的云制造服務(wù)交易方法，多屬性協(xié)商考慮了云制造服務(wù)交易過程中表現(xiàn)出的動態(tài)性、高分布性、復(fù)雜性和自治性，并且協(xié)商交易符合中小企業(yè)實際交易需求和交易中遵循的低價高利潤的原則。建立基于多屬性協(xié)商的交易模型時首先針對多屬性協(xié)商進(jìn)行研究，建立了衡量不同屬性表現(xiàn)的效用函數(shù)UX，利用UX建立了基于同步讓步的云服務(wù)協(xié)商策略，包括協(xié)商提議的確定與駁回，可接受區(qū)域、可協(xié)商區(qū)域和駁回區(qū)域的確定，基于時間的讓步策略模型的建立。在此基礎(chǔ)上給出了基于多屬性協(xié)商的云制造服務(wù)交易方法的操作步驟。6根據(jù)論文的研究成果搭建了面向鍛造行業(yè)的云制造服務(wù)平臺原型系統(tǒng)，介紹了平臺所使用的集成開發(fā)環(huán)境和工具，向讀者介紹了原型系統(tǒng)各模塊的原理和實現(xiàn)功能。

簡介：隨著我國社會的快速發(fā)展汽車等交通工具數(shù)量急劇上升傳統(tǒng)的車輛管理服務(wù)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代交通的需求車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)成為國內(nèi)外研究的熱點。車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)融合三項先進(jìn)技術(shù)GISGPS和無線通信不僅可以為移動終端的監(jiān)控、調(diào)度和安全管理提供現(xiàn)代化的手段而且對于提高道路交通能力緩解交通壓力等方面也有著重要的作用。針對所支持的項目需求本文設(shè)計了一種基于GPRS的車輛監(jiān)控系統(tǒng)整體框架該框架包括車載終端軟硬件設(shè)計、無線通信設(shè)計服務(wù)器軟件和客戶端等四個部分。其中服務(wù)器軟件部分的設(shè)計與實現(xiàn)是本文的研究重點。具體地說本文主要工作包括下面幾個方面1本文針對系統(tǒng)的功能需求確立了服務(wù)器軟件的整體框架。服務(wù)器軟件可劃分為數(shù)據(jù)通信代理、GPS監(jiān)控平臺以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)等三個主要單元。在此基礎(chǔ)上論文采用模塊化和分層化的思想對服務(wù)器軟件及其子單元進(jìn)行設(shè)計。2依據(jù)模塊化設(shè)計的思想確定數(shù)據(jù)通信代理的軟件體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)通信代理不但是整個系統(tǒng)各單元的通訊樞紐也是系統(tǒng)的邏輯處理中心。針對GPRS和INTER的特點設(shè)計并實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)通信模式和可擴展的數(shù)據(jù)通信協(xié)議。同時還探討了數(shù)據(jù)通信代理與GPS監(jiān)控平臺交互的方式。最后論述數(shù)據(jù)處理單元以及模塊內(nèi)部共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。3重點探討GPS監(jiān)控平臺監(jiān)控功能的設(shè)計與實現(xiàn)。GPS監(jiān)控平臺是客戶的服務(wù)中心。首先論述以第三方地圖引擎為平臺的WEBGIS的實現(xiàn)原理；其次針對BS模式缺陷可能帶來的問題重點探討實現(xiàn)瀏覽器、服務(wù)器實時通訊的方式；最后借助第三方地圖引擎和客戶端與服務(wù)器之間實時通訊的技術(shù)實現(xiàn)了基于BS模式的GPS監(jiān)控平臺。4研究系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建。論文探討了數(shù)據(jù)庫的概念模型實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。同時采用特定的策略解決由于GPS信息快速膨脹而帶來的數(shù)據(jù)庫問題。同時提出了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的措施和建議。最后探討了存儲過程的設(shè)計以優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)性能。5初步研究智能車輛監(jiān)控系統(tǒng)。針對車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)的更高應(yīng)用需求提出興趣模型的概念。并在此基礎(chǔ)上充分利用車輛定位的歷史軌跡信息討論每類興趣模型的構(gòu)建方法和應(yīng)用模式。

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)、通信、軟件系統(tǒng)的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)作為繼電子計算機、通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息技術(shù)的重大突破，已成為引領(lǐng)現(xiàn)代科技發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)按照物間通信協(xié)議，將現(xiàn)實世界中的任意物品通過無線傳感器連接起來，實現(xiàn)物品的智能化識別、匹配、跟蹤與管理。物聯(lián)網(wǎng)感知層中智能傳感設(shè)備的發(fā)展也進(jìn)一步帶動了其應(yīng)用層的軟件發(fā)展。為了屏蔽軟件底層差異，提高不同硬件環(huán)境下軟件的可重用性，模塊化軟件的設(shè)計成為了應(yīng)用層軟件開發(fā)的熱點。在這種結(jié)構(gòu)中，不同組織與平臺下的軟件模塊，以服務(wù)的形式與其他軟件進(jìn)行協(xié)同與交互，能夠在設(shè)計開發(fā)時有效降低軟件功能增多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜所帶來的困難。然而，由于開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動態(tài)性和多樣性，以及服務(wù)數(shù)量的快速增加，如何從眾多服務(wù)中選擇可信的服務(wù)已成為面向服務(wù)計算領(lǐng)域的首要問題。本文圍繞面向服務(wù)計算中基于信任的服務(wù)組合關(guān)鍵問題進(jìn)行研究，所取得的主要研究成果為1對多域環(huán)境中時間約束下基于信任的服務(wù)組合問題進(jìn)行了研究。在多域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，域間授權(quán)時間開銷，服務(wù)資源占用以及用戶對執(zhí)行時間的主觀需求，對時間約束下基于信任服務(wù)組合問題帶來挑戰(zhàn)。針對上述問題，本文提出基于信任的多域服務(wù)組合方法，將多域服務(wù)組合問題建模為多域資源調(diào)度與指派問題，為多域網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造時間自適應(yīng)的復(fù)合服務(wù)。所提方法首先將服務(wù)建模為獨占資源，針對給定時間約束，建立任務(wù)執(zhí)行上下限的計算規(guī)則。其次，通過分析跨域通信數(shù)、可用服務(wù)數(shù)以及聚合信任度，為每個任務(wù)的調(diào)度選擇最優(yōu)域確保總時間開銷最小。同時，利用循環(huán)結(jié)構(gòu)并行化方法和最小開銷調(diào)整方法，實現(xiàn)時間自適應(yīng)的服務(wù)組合初始配置。最后，通過對初始結(jié)果的資源優(yōu)化，得到最終的服務(wù)組合結(jié)果，該組合結(jié)果是滿足所有約束條件下信任度最高且資源最少的服務(wù)組合結(jié)構(gòu)。實驗結(jié)果表明，本文所提算法相較于傳統(tǒng)方法，在適用性和效用性方面具有明顯優(yōu)勢，是適應(yīng)于多域環(huán)境下的服務(wù)組合方法。2對面向服務(wù)的移動社交網(wǎng)絡(luò)中基于信任的服務(wù)選擇及組合問題進(jìn)行了研究。在面向服務(wù)移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，服務(wù)的不透明性以及主觀信任需求導(dǎo)致難以進(jìn)行可信的服務(wù)選擇并因參與者的機會連接特性，移動社交網(wǎng)絡(luò)難以組織有效的服務(wù)組合。針對上述問題，本文提出適應(yīng)于移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分布式服務(wù)組合方法。首先，通過分析數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，基于格模型建立分布式服務(wù)信任評估框架，分別在組件級和組合級評估服務(wù)信任度以避免不可信的數(shù)據(jù)傳輸其次，建立滿足全局和局部信任約束可信服務(wù)選擇方法以實現(xiàn)更高效的服務(wù)組合最后，提出基于蒙特卡洛方法的路徑選擇和容錯算法建立可信社交路徑以傳輸服務(wù)評估和調(diào)用信息。本文分別對服務(wù)評估開銷（通信時間、通信開銷）和路徑建立指標(biāo)（成功率、信任度）進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明所提方法在服務(wù)評估方面開銷低，在路徑選擇方面成功率和信任度高，是適應(yīng)面向服務(wù)移動社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)組合方法。3對服務(wù)組合中信譽傳播問題及其公平性進(jìn)行了研究。在面向服務(wù)計算環(huán)境中，服務(wù)的不透明性、組合結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性以及用戶評價的主觀性使得用戶難以對組件服務(wù)進(jìn)行有效的信譽評估。針對上述問題，本文提出適用于服務(wù)組合的信譽傳播算法，將復(fù)合服務(wù)的信譽評估值公平地傳播到各個組件服務(wù)。算法首先將復(fù)合服務(wù)建模為BETA混合模型，通過EM算法統(tǒng)計學(xué)習(xí)復(fù)合服務(wù)中各個組件的責(zé)任及信譽度。其次，基于SHAPLEY值的合作博弈模型計算各個組件服務(wù)對復(fù)合服務(wù)的貢獻(xiàn)度，確保所組合的各個服務(wù)不會受到額外的獎勵或懲罰。最后，理論分析與實驗結(jié)果表明該算法在保證公平性的前提下，能夠?qū)⒂脩籼峤坏男抛u評估層次化傳播到各個組件服務(wù)組件。