簡介：移動互聯(lián)網(wǎng)將信息技術(shù)的發(fā)展帶入了一個新時代，對人類的發(fā)展有著極為深刻的意義，已經(jīng)影響到了醫(yī)療、娛樂、金融、政治、教育等人類生產(chǎn)生活的各個領域。移動性是移動互聯(lián)網(wǎng)最為重要的特性之一，與地理位置信息的結(jié)合，使得移動互聯(lián)網(wǎng)與人們生活結(jié)合更加緊密?；谖恢玫姆誏BSLOCATIONBASEDSERVICE便是移動互聯(lián)網(wǎng)中最為耀眼的服務模式之一，僅我國就已形成了數(shù)百億規(guī)模的LBS市場。LBS應用已成為移動互聯(lián)網(wǎng)中人們最為關注的應用服務。然而，LBS的發(fā)展并非一帆風順，使用LBS應用時的隱私泄露問題便是制約LBS進一步發(fā)展的重要因素。目前已有大量關于LBS隱私保護的研究工作。LBS應用可分為“用戶提問服務器應答”模式與“服務器提問用戶應答”模式。對于LBS隱私保護的研究工作大都集中在第一類模式上，而對第二類模式關注較少。為此，本文主要關注第二類模式，特別是其典型應用基于位置的信息統(tǒng)計應用中的隱私保護問題。在該應用中，參與者向服務器貢獻位置信息和特定的個人數(shù)據(jù)，服務器從中計算相應信息的地理分布，在此過程中需要保護參與者的位置隱私和數(shù)據(jù)隱私。論文的主要研究工作和創(chuàng)新成果如下1提出了基于移動云計算的LBS隱私保護協(xié)議PPPL。該協(xié)議基于移動云計算中的“克隆”技術(shù)，結(jié)合P2P技術(shù)和具有同態(tài)性質(zhì)的公鑰加密算法，在“獨立半可信”的安全模型下實現(xiàn)對用戶個人位置信息和數(shù)據(jù)信息的隱私保護。PPPL協(xié)議既克服了采用中心可信代理的隱私保護方法中可信代理的瓶頸問題，又克服了去代理的隱私保護方法的本地資源消耗多、隱私保護強度不穩(wěn)定等缺點。仿真實驗結(jié)果表明，在大規(guī)模應用中，相比于使用中心代理的方法中代理的負載增長速率0N，單個克隆體的負載增長速率僅為0LOGN。2提出了可以抵御篡改攻擊的多聚合協(xié)議SMAP與GMAP。SMAP與GMAP協(xié)議基于弱化了“半可信”安全假設的安全模型，通過多次計算的方式，使得LBS服務器在攻擊者修改部分預處理結(jié)果的情況下，仍然能夠有較大的概率得到正確的結(jié)果。理論證明和仿真實驗結(jié)果均表明，在控制因子?！?，05時，簡單多聚合協(xié)議SMAP相比于PPPL協(xié)議具有更高的安全性而廣義多聚合協(xié)議GMAP通過增大安全因子H，進一步增強了抵御篡改攻擊的能力。同時，為了能夠?qū)崿F(xiàn)安全性與性能的平衡，本文提出并證明了最優(yōu)參數(shù)的選擇方法，使得多聚合協(xié)議在能夠?qū)崿F(xiàn)所要求的安全性的同時，最大限度地減小協(xié)議開銷。3提出了抵御服務器與惡意用戶共謀的多路聚合協(xié)議MPAP與SMPAP。MPAP協(xié)議基于弱化了“獨立”安全假設的安全模型，將數(shù)據(jù)分解為多個部分，并通過多條路徑傳輸實現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的保護。理論證明結(jié)果表明，在控制因子Γ相同的情況下，MPAP協(xié)議比PPPL協(xié)議具有更高的隱私保護能力。然而，將數(shù)據(jù)分解的方式使得攻擊者對結(jié)果正確性的威脅（如阻塞攻擊）進一步增加，任意數(shù)據(jù)分片的丟失即會使得服務器無法得到正確的結(jié)果。為此，本文進一步提出了基于SHAMIR門限的多路聚合協(xié)議SMPAP。理論證明與仿真實驗結(jié)果均表明，SMPAP協(xié)議相比于MPAP協(xié)議，在不降低隱私保護強度的條件下，大大降低了阻塞攻擊對結(jié)果正確性的威脅。4提出了一種高效的針對LBS信息統(tǒng)計應用中信息隱私保護的噪聲添加協(xié)議NAP。在該協(xié)議中，噪聲是實現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)隱私保護的關鍵因素，為此，本文對應用的結(jié)果準確性和數(shù)據(jù)隱私性進行量化，在此基礎上構(gòu)建了一個數(shù)學架構(gòu)來尋找最優(yōu)噪聲，即保證結(jié)果偏差在可容忍范圍內(nèi)的情況下最大化隱私保護能力，并進一步得到最優(yōu)噪聲分布與用戶原始數(shù)據(jù)分布的關系。在此基礎上，針對給定原始數(shù)據(jù)分布為高斯分布、截斷高斯分布和任意連續(xù)分布的情況下，研究最優(yōu)噪聲分布的特性，得到相應的最優(yōu)或近似最優(yōu)的噪聲分布。仿真實驗結(jié)果表明，在給定原始數(shù)據(jù)分布的情況下，NAP協(xié)議得到的噪聲分布性能遠好于均勻分布和拉普拉斯分布，已達到或接近理論最優(yōu)噪聲分布性能。

簡介：面向國家重大戰(zhàn)略需求，近年來我國在航空航天、交通運輸、能源動力等領域?qū)Υ笠?guī)模復雜軟件系統(tǒng)的應用需求逐漸凸顯。基于服務組合的“系統(tǒng)的系統(tǒng)”SYSTEMOFSYSTEMS，SOS，采用系統(tǒng)即服務的思想，通過服務組合技術(shù)，集成已有的組件系統(tǒng)，從而形成一個新的系統(tǒng)，滿足更為復雜的用戶需求。借助服務化，服務組合技術(shù)已成為構(gòu)建SOS的一種重要的、可行的方法。由此看來，服務化的思想已成為構(gòu)建大規(guī)模復雜軟件系統(tǒng)的一種重要思想。所構(gòu)建的系統(tǒng)運行在動態(tài)、多變的環(huán)境下，單個系統(tǒng)的變化甚至可能會產(chǎn)生級聯(lián)效應，導致整個系統(tǒng)不能工作。因此，軟件的運行質(zhì)量保障問題對基于服務組合的SOS而言，顯得尤為重要。面向SOS組件系統(tǒng)的在線可靠性時間序列預測技術(shù)，通過預測組件系統(tǒng)不遠的未來的系統(tǒng)可靠性時間序列，從而為SOS中的組件系統(tǒng)選擇提供前攝式的指導，已成為基于服務組合的SOS運行質(zhì)量保障研究和應用中一個新的需要迫切解決的挑戰(zhàn)性問題。針對這一問題的解決，目前主要受到以下幾個方面的挑戰(zhàn)1組件系統(tǒng)動態(tài)、多變的運行環(huán)境2SOS運行質(zhì)量保障應用對需要預測的未來的可靠性時間序列的精度要求3有限的可以用于開展可靠性預測的客戶端觀測參數(shù)。更進一步地，當多變的、迅速累積的組件系統(tǒng)觀測參數(shù)積累到一定規(guī)模后，面向組件系統(tǒng)的在線可靠性時間序列預測問題還將面臨以下大數(shù)據(jù)計算的挑戰(zhàn)，主要包括1數(shù)據(jù)體量巨大2組件系統(tǒng)運行參數(shù)時間序列的不確定性的時序演化3構(gòu)建預測模型時問題求解的高度復雜性。傳統(tǒng)的有關SOS以及服務系統(tǒng)可靠性預測、面向傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)錯誤預測的在線錯誤預測等方面的研究方法，都很難系統(tǒng)地解決上述挑戰(zhàn)。本文通過調(diào)查大量的機器學習方法，探尋不確定性演化的組件系統(tǒng)系統(tǒng)參數(shù)時間序列的時序演化規(guī)律的建模與推理方法。提出基于概率圖模型、多步軌跡動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡模型，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的多種不同的組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測方法，并針對不同的應用場景給出了如何開展相應預測方法的應用的軟件框架。具體而言，本文的主要工作包括1對基于服務組合的SOS的組件系統(tǒng)的可靠性進行了系統(tǒng)的研究，給出了其嚴格的定義。在這一定義中，提出了一種新的性能敏感的需求失效率評價指標（PERFMANCEAWAREPROBABILITYOFFAILUREONDEM，PAPOFOD），并將這一指標應用于指數(shù)可靠性函數(shù)，以計算組件系統(tǒng)的可靠性。2提出通過響應時間和吞吐量這兩組應用層系統(tǒng)參數(shù)時間序列來描述組件系統(tǒng)在特定時間段的運行狀態(tài)，在此基礎上，針對不確定性演化的組件系統(tǒng)的運行狀態(tài)，提出1階馬爾科夫獨立假設和條件獨立假設，并以此來描述組件系統(tǒng)運行狀態(tài)的時序演化特征。3將時間序列MOTIFS引入概率圖模型，從而提出一種基于MOTIFS的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡模型MOTIFSBASEDDYNAMICBAYESIANWKS，M_DBNS，以及基于M_DBNS模型的組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測方法。4通過考慮多步鄰近的歷史預測的誤差來進一步校準未來預測的精度，從而提出一種多步軌跡動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡模型MULTISTEPSTRAJECTIESDYNAMICBAYESIANWKS，MULTIDBNS。5調(diào)查了深度學習方法在解決大服務系統(tǒng)應用環(huán)境下，組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測的大數(shù)據(jù)計算挑戰(zhàn)方面的有效性。提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型（CONVOLUTIONALNEURALWKSCNN）的大服務組件系統(tǒng)的在線可靠性時間序列預測方法。6分別對基于MDBNS、MULTIDBNS以及CNN模型的組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測方法開展大量的實驗分析，實驗結(jié)果表明，所提出的方法較其他預測模型具有更高的預測準確率，更好的魯棒性，以及更快的收斂速度。7給出了針對不同預測模型的兩個典型的應用場景，并分別設計了基于組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測結(jié)果的優(yōu)化服務選擇和主動式容錯的軟件應用解決方案。本文的研究解決了不確定環(huán)境下的組件系統(tǒng)在線可靠性時間序列預測問題。論文的工作對基于服務組合的SOS軟件運行質(zhì)量保障問題提供了一種有效的、系統(tǒng)的解決方案，為我國開展大規(guī)模復雜軟件系統(tǒng)的應用提供支撐。

簡介：江南大學碩士學位論文WEB服務應用集成技術(shù)的研究與應用姓名張楊申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術(shù)指導教師樂紅兵20090801ABS仃ACTABSTRACTWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFINFORMATIONTECHNOLOGYENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATIONISMOREANDMOREPAIDCLOSEATTENTIONTOBECAUSEOFINHERENTMODELSANDHEAVYRELIANCEONITSOWNPROTOCOL，MAININTEGRATIONTECHNOLOGYNAMELYRMI，CORBA，DCOM，HAVESOMEDEFECTSINFLEXIBILITYANDMUTUALMANIPULATIONSERVICEFRAMEWORKPROVIDESENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATIONWITHADYNAMICANDEXTENDIBLEPROGRAMMEDWEBSERVICESTECHNOLOGYISGRADUALLYMATURE，ANDITOFFERSSOAANDENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATION、VITLLTECHNICALSUPPORTⅢSTHESISWILLBEINACCORDANCEWITHTHECHARACTERISTICSABOVE，ANDTHETRAITSOFWEBSERVICES，SUCHASITSNORMATIVELYLOOSECOUPLINGANDHIGHLYINTEGRATIONBASINGONTHEDESIGNMETHODOLOGYANDTECHNOLOGYOFWEBSERVICESAPPLICATIONINTEGRATIONMODEL，THISRESEARCHWILLFINISHEXPLOITINGAPPLICATIONINTEGRATIONSYSTEMOFCERTAINENTERPRISEITAIMSATACHIEVINGTHECROSSPLATFORMBETWEENENTERPRISEANDCUSTOMERINFORMATION，BETWEENSYSTEMSOFHEADQUARTERSANDBRANCHESMOREOVERTHEEXTENDIBILITYANDMUTUALOPERATIONOFSYSTEMSENHANCEOBVIOUSLYWEBSERVICESAPPLICATIONINTEGRATIONMODELBASEDONNETPROVIDESINTERACTAPPLICATIONSYSTEMINTEGRATION謝TLLAMORECOMPLETESOLUTION，ANDALSOGIVESANEWDESIGNANDDEVELOPEDMODEFORTHECONSTRUCTIONOFENTERPRISEINFORMATIONIZATIONTHEMAINRESEARCHQUESTIONSANDCONCLUSIONARESHOWEDASFOLLOWS1THETHESISWILLANALYZETHEPROBLEMSEXISTINGINTHETRADITIONALINTEGRATIONPROJECT，DISCUSSTHETECHNICALTRAITSANDITSSYSTEMSTRUCTUREOFWEBSERVICES，ANDALSOANALYZETHEKEYTECHNOLOGYANDCOREPROTOCOLOFWEBSERVICES，SUCHASXML，SOAPWSDLANDUDDI2ITBRINGSFORWARDAHIERARCHYINTEGRATIONMODELBASEDONWEBSERVICES，ANDALSOHAVEANALYSISOFSOMEKEYPROBLEMSINCLUDINGDESIGNMODEL，STRUCTUREOFSYSTEMS，KEYTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMODEOFINTEGRATIONTHEMODELCANSATISFYTHETRAITSOFDISTRIBUTEDAPPLICATIONINTEGRATION，ANDITHASBETTERUNIVERSALPROPERTYANDCOMPATIBILITYTHUS，ITCANAVOIDTHEPHENOMENONOFINFORMATIONISLANDEFFECTIVELY3THETHESISEXPLOITSENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATIONSYSTEMBASEDONWEBSERVICESITCONSTRUCTSANINTEGRATIONPLATFORMOFENTERPRISEINFORMATIONANDAPPLICATIONMEANWHILE，ITALSODISCUSSESEXPLOITATIONANDREALIZEDMETHODOLOGYOFENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATIONBASEDONWEBSERVICESERCHARTSCONSTRUCTINGDATABASEANDDATADICTIONARYLEGACYSYSTEMANDINTEGRATIONOFDATAANDTHEINTEGRATIONOFNEWEXPLOITATIONSERVICEAREINCLUDED4ITBRINGSTHESECURITYOFENTERPRISEAPPLICATIONSYSTEMBASEDONWEBSERVICESINTOEFFECTTHESECURITYSTRATEGYOFENTERPRISEISWELLDEPICTEDITSELECTSSECURITYMETHODFIRINGWEBSERVICES，SOPRIVACYOFTHEUSERSWHOLOGINTOTHEENTERPRISEINFORMATIONSYSTEMISWELLPROTECTEDKEYWORDSWEBSERVICES，APPLICATIONINTEGRATION，MODEL，ENTERPRISESECURIRYⅡ

簡介：服務機器人逐漸融入人類的日常生活，在家庭、醫(yī)療、辦公等領域扮演著越來越重要的角色，因此人們對機器人的服務能力提出了更高的要求，希望機器人能夠主動地為人類提供更加智能、個性化的服務。機器人對知識的獲取和利用能力是機器人實現(xiàn)正確的場景感知、理解用戶需求從而主動提供智能化服務的保障。智能空間技術(shù)使機器人的感知能力和信息處理能力得到了極大的提升，但是空間資源的多樣性、異構(gòu)性和動態(tài)性阻礙了知識的融合和共享，使機器人難以實現(xiàn)對空間知識的充分利用，因此如何對知識進行有效的組織，提高智能空間知識的表示能力，為機器人的服務決策和任務執(zhí)行提供有力的支持成為一個重要的研究內(nèi)容。本文在智能空間環(huán)境下，設計了基于智能空間本體的機器人服務自主決策及規(guī)劃執(zhí)行方法，使機器人在無需人為干預的條件下，主動地為用戶提供個性化的服務，主要工作如下1、研究本體建模技術(shù)，根據(jù)智能空間的資源及機器人的服務能力，為智能空間劃分本體領域環(huán)境領域、用戶領域和服務領域，將空間中的對象信息在各領域中進行匹配，得到智能空間本體。利用關系數(shù)據(jù)庫作為智能空間本體的存儲工具，形成智能空間本體庫，并在本體庫的基礎上，實現(xiàn)知識的動態(tài)更新。2、考慮到智能空間本體庫中知識的局限性，利用JENA對本體庫中的知識進行擴展。通過建立自定義規(guī)則的方式，挖掘空間中隱藏的邏輯知識利用模糊集的思想，建立“數(shù)據(jù)概念”轉(zhuǎn)換機制，將本體庫中的數(shù)據(jù)信息映射為能夠反映用戶喜好或者服務質(zhì)量的概念表示。擴展后的智能空間本體庫，能夠為機器人的服務推理提供更完備的場景信息。3、分析機器人服務的特征和決定性因素，采用SWRL本體規(guī)則描述語言建立服務推理規(guī)則庫，通過事實與規(guī)則相匹配的方法，實現(xiàn)機器人服務的自主推理、決策。結(jié)合服務推理結(jié)果和智能空間本體庫中的空間狀態(tài)知識，生成JSHOP2規(guī)劃器的問題描述，利用分層任務網(wǎng)絡規(guī)劃算法，完成服務任務的規(guī)劃，為機器人提供需要執(zhí)行的動作列表。4、將本文所提出的方法，加載到山東大學服務機器人實驗室自主研發(fā)的服務機器人上，在智能空間場景下進行實驗測試，對方法的有效性和實時性進行驗證。

簡介：隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電網(wǎng)中的不確定性因素表現(xiàn)的更加強烈。儲能技術(shù)的發(fā)展使得大規(guī)模儲能在電網(wǎng)中發(fā)揮有效作用成為可能。儲能技術(shù)在電網(wǎng)中具有廣泛的應用前景。儲能技術(shù)的采用一定程度上改變了電網(wǎng)能量實時平衡的狀況，在延緩電網(wǎng)擴建、提高電網(wǎng)供電可靠性和促進間歇性能源接入電網(wǎng)方面具有一定的價值。儲能技術(shù)的應用可以有效地平抑間歇式電源出力的波動性、提高系統(tǒng)消納間歇性電源的能力。然而，提供單一服務的儲能設備經(jīng)濟性較差，限制了儲能設備的推廣應用。儲能可以通過提供兼容服務來提高自身的經(jīng)濟性。本論文主要研究智能電網(wǎng)中儲能技術(shù)提供負荷跟蹤和緊急備用服務的價值。通過分析儲能可以提供的服務類型，結(jié)合不同服務之間的互補性，提出適合儲能的兼容性服務方案，并重點分析了儲能同時提供負荷跟蹤服務和緊急備用服務技術(shù)上的合理性給出了儲能提供負荷跟蹤服務和緊急備用組合服務的價值計算方法。結(jié)合儲能提供負荷跟蹤服務的充放電電量服從LAPLACE分布的特征，給出了儲能充放電模型和計算方法。結(jié)合電網(wǎng)中電力設備的馬爾科夫模型，計算了儲能提供緊急備用服務的價值。本文提出了基于序貫MONTECARLO方法的儲能提供負荷跟蹤服務和緊急備用服務的價值計算方法。并結(jié)合算例分析了儲能提供負荷跟蹤服務和緊急備用服務的價值。

簡介：近年來，WEB服務已經(jīng)得到越來越廣泛地使用，但在實際應用中卻受到諸多技術(shù)的挑戰(zhàn)，尤其是服務提供者和服務消費者之間的信任問題，即如何在眾多WEB服務中選擇可靠的服務，測試是一種非常有效的解決途徑，而自動化測試技術(shù)有助于緩解測試的高開銷問題。本學位論文研究基于代數(shù)規(guī)約的WEB服務測試理論和技術(shù)，部分解決面向服務軟件特性給軟件測試帶來的挑戰(zhàn)。本文使用代數(shù)規(guī)約語言對WEB服務進行描述，在不暴露服務實現(xiàn)細節(jié)的前提下，描述服務的可觀察行為，實現(xiàn)WEB服務的自動化測試。本文首先對代數(shù)規(guī)約語言SOFIA進行了詳細介紹，然后提出一個基于代數(shù)規(guī)約的WEB服務自動化測試框架，分別從測試數(shù)據(jù)生成、測試執(zhí)行和測試結(jié)果分析三個方面介紹該框架，并且實現(xiàn)了一個WEB服務自動化測試原型工具，最后通過一些案例研究展示框架和工具的可行性。

簡介：點擊查看更多基于骨傳導和電子脈沖技術(shù)的止鼾產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多制造類企業(yè)信息化技術(shù)服務體系問題研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：陜西科技大學碩士學位論文基于XML的制造業(yè)信息化集成應用服務平臺關鍵技術(shù)的研究姓名李磊申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術(shù)指導教師陳樺20090601關鍵詞XML，XMLSCHEMA，制造信息化，信息集成，集成規(guī)范U

簡介：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士學位論文基于我國金融服務業(yè)全面開放后FDI技術(shù)溢出效應辨析姓名王青申請學位級別碩士專業(yè)國際貿(mào)易學指導教師章昌裕20090401ABSTRACTINTERNATIONALCAPITALFLOWHASBEENROBUSTSINCETHE1980STHATFOREIGNDERICTINVESTMENTFDIBECOMESAMAJORFORMOFCAPITALFLOWANDITBECOMESANIMPORTANTCHANNELFORDEVELOPINGHOSTCOUNTRIESTOGETTECHNOLOGYSPILLOVERSSINCETHEREFORMANDOPENINGUPTOTHEOUTSIDEWORLD，OURINVESTMENTENVIRONMENTHASIMPROVEDANDORRCOUNTRYHASMADEATREMENDOUSACHIEVEMENTINTHEEXPLORATIONOFFDISINCE2003，F(xiàn)OREIGNCAPITALSCALEHASREACHEDAHISTORICBREAK，BECOMINGTHELARGESTINFLOWOFFOREIGNINVESTMENTINDEVELOPINGCOUNTRIES，HOWEVERTHEPRIMARYPURPOSEOFUTILIZATIONOFFDIISTOEXPLOITITSADVANCEDTECHNOLOGYTOENHANCE0111“TECHNICALLEVELESPECIMLYAFTERJOININGINTHEWTOCHINAHASACCELERATEDTHESPEEDOFTHEREFORMANDOPENINGOFFINANCETOTHEOUTSIDEWORLD，WHICHCREATEDMORECOMFORTABLEENVIRONMENTANDCONDITIONFORFDIINCHINESEFINACIALINDUSTRYITISANURGENTANDIMPORTANTTASKTOHOWTOUSETHEADVANCEDTECHNOLOGYOUTSIDETOIMPROVETHEPERFORMANCEOFDOMESTICFINANCIALINSTITUTIONSTHISPAPERUSESTHEQUANTITATIVEANALYSISANDQUALITATIVEANALYSISMETHODALTHOUGHITHASSOMERELEVANCEBETWEENFDIANDTECHNOLOGYADVANCE，THEFLOWOFFDIHASLITTLECONTRIBUTIONFORTHETECHNOLOGYADVANCESOITISNECESSARYTOINTENSIFYTHEFINANCIALSECTORTOATTRACTFOREIGNDIRECTINVESTMENT，ANDPROMOTEOURCOUNTRYSFINANCIALINSTITUTIONSTOINTRODUCEADVANCEDMANAGEMENTEXPERIENCEANDINVESTMENTPHILOSOPHYUPGRADINGTHETECHNOLOGICALLEVELOFFINANCIALPRODUCTSANDENHANCE0111“OVERALLCOMPETITIVENESSBECAUSETHEOPENINGOFFINANCIALSECTORISNOTSOLONGDOMESTICFINANCIALINSTITUTIONSWHICHHASMUCHMARKETPOWERLACKOFTHEFITALITYOFSELFSTUDYTHEIMPACTOFTECHNOLOGYSPILLOVERSISNOTSIGNIFICANTWESHOULDENLARGEFORMANDOPENINGUPINBANKING，ANDSOLVETHEBANKINGMONOPOLIZEINOURCOUNTRYINORDERTOIMPROVETHEQUALITYOFUSEOFFOREIGNCAPITALKEYWORDSFOREIGNDIRECTINVESTMENTFDI，TECHNOLOGYSPILLOVER，F(xiàn)INANCIALINDUSTRY

簡介：云計算將計算任務分布在由眾多計算機組成的資源池上，使得各類應用系統(tǒng)根據(jù)自身需要獲取信息服務、計算能力和存儲空間，具有按需服務、快速彈性架構(gòu)、虛擬化資源池、可測量的服務等特點。針對于目前較為流行的云計算方式，其WEB服務數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，服務請求者難以掌握服務質(zhì)量動態(tài)變化，并且所有的服務調(diào)用集中在單一的服務代理上，出現(xiàn)計算瓶頸。如何在開放、動態(tài)、多變的云計算環(huán)境中集成和共享各類資源，既是當前軟件技術(shù)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)，也是重大機遇。針對以上出現(xiàn)的問題，本文提出了基于環(huán)境感知的主動服務，其中主動服務區(qū)別于被動服務，由統(tǒng)一的服務代理進行服務選擇、組裝和管理。主動服務具有需求發(fā)現(xiàn)和匹配，具備主動服務能力的實體。能夠承擔對自身服務能力、服務質(zhì)量進行實時計算的任務。環(huán)境感知指服務隨著時間變化、環(huán)境變化、組裝方案變化，表現(xiàn)出的性能、可靠性都會有所不同。服務實體對自身能力了解最為全面和清楚，轉(zhuǎn)變被動、滯后的集中式管理為服務個體的自我感知。本研究主要內(nèi)容包括⑴提出一種基于環(huán)境感知的主動服務可信選取方法。服務調(diào)度中心采用招標投標的方式選取符合用戶需求的服務，由主動服務對自身能力進行評估，從而保證服務質(zhì)量、感知失效服務具有較高的實時性和可靠性。⑵提出一種主動服務組裝方法。主動服務對自身的服務能力與公布的需求進行特征比對，從而判斷自身能否滿足需求。實現(xiàn)以主動服務體為主體，以服務需求為目標的主動聚合和組裝。⑶提出一種基于動態(tài)授權(quán)的主動服務訪問控制策略。由主動服務自主控制服務的可訪問性，從而降低認證信息泄露風險。⑷完成基于主動服務的動漫數(shù)字化制作公共服務平臺的原型開發(fā)。

簡介：隨著工業(yè)40和以機器人為主導的智能制造時代的到來，企業(yè)對工業(yè)機器人工程師的需求緊迫，對工程師的技術(shù)服務要求專業(yè)性更強。目前工業(yè)機器人技術(shù)人才非常稀缺，工業(yè)機器人培訓行業(yè)和工業(yè)機器人區(qū)域服務市場發(fā)展前景空前廣闊。課題按照上海珍為科技有限公司工業(yè)機器人在線培訓與區(qū)域服務平臺的需求，首先調(diào)研了當前國內(nèi)外主流在線網(wǎng)絡教學平臺、國內(nèi)工業(yè)機器人培訓現(xiàn)狀和典型區(qū)域服務平臺；然后介紹了技術(shù)培訓和區(qū)域服務相關的技術(shù)，進而采用UML語言描述了該工業(yè)機器人技術(shù)培訓與區(qū)域服務平臺的分析與設計；最后采用APACHE、PHP、MYSQL和DESTOON開源框架實現(xiàn)了網(wǎng)站門戶和內(nèi)容管理，基于NGINX服務器、FFMPEG視頻解決方案和JWPLAYER實現(xiàn)了視頻模塊，基于百度地圖API實現(xiàn)了區(qū)域服務模塊。該系統(tǒng)實現(xiàn)了用戶在線學習、工程師入住、企業(yè)信息發(fā)布及企業(yè)匹配工程師等功能。經(jīng)過測試，系統(tǒng)能達到上線要求。系統(tǒng)的上線運營將為工業(yè)機器人相關企業(yè)、工程技術(shù)人員、機器人愛好者以及在校學生提供專業(yè)領域的培訓和服務。

簡介：面向服務的體系架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA作為近年來IT業(yè)界的焦點，已經(jīng)逐漸成為影響中國IT系統(tǒng)構(gòu)建的主導思想。近年來發(fā)展迅速的WEB服務技術(shù)具有的平臺無關、標準中立等特點，成為了現(xiàn)今構(gòu)建SOA系統(tǒng)的首選技術(shù)。SOA使分布式應用集成更加快捷靈活，但同時也使得應用系統(tǒng)的安全更加難以實現(xiàn)。SOA系統(tǒng)不僅會受到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡攻擊（基于TCPIP），而且會受到基于WEB服務所使用的SOAP消息的攻擊，如XML注入攻擊、重放攻擊以及各種DOS攻擊。對于上述攻擊，現(xiàn)在所采用的防御方式是傳統(tǒng)的防火墻和入侵檢測系統(tǒng)，以及基于安全標準WSSECURITY框架的實現(xiàn)，包括XML簽名、XML加密、認證與授權(quán)等。這些防御都是被動的對攻擊進行響應處理，并且對于SOA系統(tǒng)新的攻擊無法檢測與預防。為此本文研究面向服務架構(gòu)的虛擬蜜網(wǎng)主動防御技術(shù)。在現(xiàn)有對于SOA的WEB服務安全防御基礎上，結(jié)合主動防御技術(shù)及傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)，以第三代蜜網(wǎng)部署拓撲為架構(gòu)，對SOA服務及應用進行有效部署，設計并實現(xiàn)了面向服務架構(gòu)的虛擬蜜網(wǎng)主動防御體系，重點開展了基于虛擬蜜網(wǎng)的數(shù)據(jù)控制、數(shù)據(jù)捕獲及攻擊檢測技術(shù)研究。首先，結(jié)合IPTABLES防火墻和SNT入侵檢測，構(gòu)建連接數(shù)限制與數(shù)據(jù)流量控制的數(shù)據(jù)控制組件；其次，分析蜜罐的數(shù)據(jù)捕獲方式及網(wǎng)絡封包截獲技術(shù)，建立基于虛擬蜜網(wǎng)的內(nèi)核級數(shù)據(jù)捕獲組件；在此基礎上，結(jié)合K均值聚類檢測算法，將聚類方法應用于虛擬蜜網(wǎng)的主動防御架構(gòu)，構(gòu)建了基于合適K值的入侵檢測應用方法。最后通過實驗平臺仿真測試進行驗證，表明了面向服務架構(gòu)的虛擬蜜網(wǎng)主動防御系統(tǒng)能夠?qū)τ谶M出蜜網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行有效控制、捕獲以及攻擊數(shù)據(jù)的檢測與分類。

簡介：隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，無線定位已成為室內(nèi)環(huán)境下位置信息獲取的主要方式。超寬帶定位具有發(fā)射信號功耗低，信號速率高、信道容量大，信號的穿透力強和高精度等優(yōu)點，已成為無線定位技術(shù)中極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)，因此對超寬帶定位系統(tǒng)的研究具有重要的實用價值。本文研究了無線定位技術(shù)的原理和特點，設計實現(xiàn)了基于超寬帶技術(shù)的室內(nèi)無線定位系統(tǒng)。本文首先對超寬帶與其他無線定位技術(shù)的原理與優(yōu)缺點進行了闡述，然后根據(jù)實際的需求，設計了超寬帶定位系統(tǒng)的總體方案，并針對方案中的需求進行了關鍵器件的選型。在討論和比較超寬帶TOATDOA與泰勒級數(shù)展開等傳統(tǒng)定位方法與定位算法的基礎上，最終采用了高精度FANG泰勒級數(shù)聯(lián)合定位算法。針對提出的超寬帶系統(tǒng)方案，本文設計了定位標簽、藍牙傳輸和電池供電等硬件模塊，其中定位標簽包括錨節(jié)點與標簽節(jié)點，其主要由DW1000超寬帶收發(fā)芯片、超低功耗微處理器以及其他外圍電路組成。通過在底層硬件處理器中嵌入ΜCOSⅡ操作系統(tǒng)實現(xiàn)了對超寬帶數(shù)據(jù)的實時快速處理。此外，本文還設計了上下位機通信協(xié)議、上位機數(shù)據(jù)處理和顯示軟件。系統(tǒng)工作時，標簽節(jié)點接收錨節(jié)點的數(shù)據(jù)幀，并讀取錨節(jié)點的時間戳信號和獨有的ID，由微處理器打包發(fā)送給上位機，上位機調(diào)用位置估計算法對數(shù)據(jù)進行處理得到相應的坐標值，然后在顯示界面對節(jié)點坐標進行實時顯示。本文設計的超寬帶定位系統(tǒng)在實驗室環(huán)境下完成了整體測試，實驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)，對靜止節(jié)點與運動節(jié)點均可進行準確定位，定位精度和定位穩(wěn)定性都達到了預期目標，基本滿足實際應用的需要。

簡介：服務型移動作業(yè)機器人既需要提高在有人室內(nèi)環(huán)境中的定位精度，又需要對環(huán)境中未知位置的物體進行抓取。僅單獨利用車載激光或視覺傳感器，都難以確保其定位和物體抓取的準確性和可靠性。為此，本文以移動服務機器人取物傳送為應用背景，系統(tǒng)研究了激光傳感器和RGBD傳感器結(jié)合的機器人定位及物體抓取技術(shù)，并開發(fā)了室內(nèi)動態(tài)環(huán)境中服務機器人移動作業(yè)應用軟件。首先針對有人干擾的動態(tài)室內(nèi)環(huán)境下經(jīng)典粒子濾波定位方法存在的問題，利用RGBD傳感器對環(huán)境中人體的快速可靠的檢測能力，分割出人體的點云數(shù)據(jù)并與激光數(shù)據(jù)對齊后確定激光數(shù)據(jù)是由人體干擾引起的范圍，避免了直接從混雜的激光數(shù)據(jù)中檢測人腿。在經(jīng)典蒙特卡羅定位的基礎上設計一種基于可定位性矩陣的改進粒子濾波算法。利用人體的檢測結(jié)果確定激光數(shù)據(jù)中存在未知障礙物的先驗概率解決了動態(tài)可定位性矩陣的在線估計問題，提高了動態(tài)可定位性矩陣對環(huán)境中未知障礙物的建模能力。將動態(tài)可定位性矩陣運用于粒子集的動態(tài)修正，保證了機器人定位的可靠性和魯棒性。其次針對“眼在手外”型手眼腳關系，設計一種實用的移動機械臂物體抓取方法。采用車載激光傳感器和外置RGBD傳感器數(shù)據(jù)相結(jié)合，標定移動機械臂的手眼關系并同時補償移動底盤位置偏差。針對配有二指平動手爪的靈巧機械臂結(jié)構(gòu)特點和抓取需求，選取頂抓策略來簡化末端手爪抓取位姿的描述。相應地采用點云預處理、作業(yè)平面濾除、物體分割檢測、待抓取物體幾何特征提取、運動規(guī)劃等步驟，實現(xiàn)了對簡單規(guī)則形狀物體的自主抓取。在上述研究基礎上開發(fā)了室內(nèi)移動作業(yè)機器人的典型功能模塊，主要包括定位功能軟件、手眼標定程序及其測試程序、物體檢測程序及其測試程序、抓取功能軟件，論文最后以典型的家庭環(huán)境為應用場景，并且通過一系列實驗驗證本文方法的可靠性和有效性。