簡(jiǎn)介：基于OSGI開放式服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的研究學(xué)位論文答辯日期___________________指導(dǎo)教師簽字___________________答辯委員會(huì)成員簽字_____________________________________________________________________________________________________________________________________

簡(jiǎn)介：?jiǎn)挝淮a10293密級(jí)專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目可信WEB服務(wù)可靠性相關(guān)技術(shù)研究1210042824丁飛王海艷工程碩士申請(qǐng)全日制申請(qǐng)計(jì)算機(jī)技術(shù)2013年4月學(xué)號(hào)姓名導(dǎo)師專業(yè)學(xué)位類別類型專業(yè)（領(lǐng)域）論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名_____________日期____________研究生簽名____________導(dǎo)師簽名____________日期_____________

簡(jiǎn)介：近年來，移動(dòng)計(jì)算飛速發(fā)展。為了方便用戶使用智能移動(dòng)設(shè)備和訪問移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的信息服務(wù)，移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)量急劇增長，以致于催生了新的巨大挑戰(zhàn)在持續(xù)增長的海量移動(dòng)應(yīng)用中，用戶越來越難以依靠自身的力量，發(fā)現(xiàn)滿足自己興趣或需求的應(yīng)用。為了面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都將目光聚焦到了一個(gè)新的研究方向移動(dòng)應(yīng)用推薦（RMA，RECOMMENDATIONOFMOBILEAPPS）。RMA將推薦的理論、技術(shù)和方法應(yīng)用到了新的移動(dòng)計(jì)算環(huán)境中，來幫助數(shù)十億的移動(dòng)用戶發(fā)現(xiàn)他們感興趣或需要的移動(dòng)應(yīng)用。據(jù)此，移動(dòng)計(jì)算新的發(fā)展催生的這一新的研究方向具有重大的學(xué)術(shù)意義和重要的應(yīng)用價(jià)值。然而，RMA是新生方向，初步發(fā)展，成果欠缺。因此，本文對(duì)RMA展開了系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本研究主要內(nèi)容包括⑴RMA關(guān)鍵技術(shù)提出和分析RMA處于初步發(fā)展階段，研究缺乏系統(tǒng)性。為此，本文為RMA提出了新的研究框架。該框架依次覆蓋了移動(dòng)應(yīng)用推薦從生成到使用的生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，分析了其中的關(guān)鍵研究對(duì)象，即推薦算法、推薦系統(tǒng)、推薦鏈接和推薦服務(wù)，并基于它們提出了RMA研究中的關(guān)鍵技術(shù)移動(dòng)應(yīng)用推薦算法設(shè)計(jì)和研究、移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究和實(shí)現(xiàn)、移動(dòng)應(yīng)用推薦發(fā)布研究和設(shè)計(jì)，以及移動(dòng)應(yīng)用推薦服務(wù)設(shè)計(jì)和研究。本文還分析和歸納了推薦研究中各要素在移動(dòng)應(yīng)用推薦背景下的特殊屬性。這些特殊屬性決定了RMA研究區(qū)別于傳統(tǒng)推薦研究的特性，也決定了關(guān)鍵技術(shù)研究中新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。根據(jù)RMA研究框架，基于RMA研究特性，本文確立了對(duì)RMA關(guān)鍵技術(shù)開展研究的具體內(nèi)容。⑵移動(dòng)應(yīng)用推薦算法設(shè)計(jì)和研究現(xiàn)有移動(dòng)應(yīng)用推薦算法主要依賴于用戶對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的訪問經(jīng)驗(yàn)，受到了用戶經(jīng)驗(yàn)有限的限制，無法提供全局最優(yōu)的推薦。同時(shí)，現(xiàn)有推薦算法主要生成單目標(biāo)的應(yīng)用推薦，只能滿足單一有限的應(yīng)用需求。針對(duì)以上問題，本文首先基于元數(shù)據(jù)潛在語義分析的方法設(shè)計(jì)了新的推薦算法RALSA（RECOMMENDINGALGITHMBASEDONLATENTSEMANTICANALYSIS），通過挖掘移動(dòng)應(yīng)用元數(shù)據(jù)中的潛在語義來獲取移動(dòng)應(yīng)用的相似性度量，從而計(jì)算出全局最優(yōu)的應(yīng)用推薦。接下來，本文采用多樣性測(cè)量的方法將RALSA算法和現(xiàn)有算法進(jìn)行比較，揭示了不同算法的不同優(yōu)勢(shì)和不足，指出了混合式算法設(shè)計(jì)的潛力。據(jù)此，本文進(jìn)一步采用多目標(biāo)的思想和排列聚合的方法，設(shè)計(jì)了新的混合式推薦算法RAMRA（RECOMMENDINGALGITHMBASEDONMULTIOBJECTIVERANKAGGREGATION）。該算法通過融合不同算法的優(yōu)勢(shì)，生成了面向多目標(biāo)的應(yīng)用推薦，從而滿足了多種應(yīng)用需求?；谧灾鞑杉陌?03348個(gè)應(yīng)用的實(shí)際數(shù)據(jù)集，本文通過評(píng)估實(shí)驗(yàn)表明，融合了RALSA算法和現(xiàn)有算法的RAMRA算法以672％到4941的增幅，有效地提高了應(yīng)用推薦的質(zhì)量。⑶移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究和實(shí)現(xiàn)由于缺乏有效的敏捷開發(fā)框架，第三方開發(fā)者在缺乏大規(guī)模數(shù)據(jù)的情況下難以開發(fā)有效的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)。這導(dǎo)致了移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)發(fā)展緩慢，落后于移動(dòng)應(yīng)用的高速增長。針對(duì)該問題，本文基于多系統(tǒng)協(xié)作的思想，設(shè)計(jì)了新的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)開發(fā)框架DFMSC（DEVELOPMENTFRAMEWKBASEDONMULTISYSTEMCOLLABATION）。該框架不僅集成了不同系統(tǒng)的算法特性，還拓展了開發(fā)者所持有的支撐數(shù)據(jù)，從而降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的門檻。在此基礎(chǔ)上，為了有效地實(shí)現(xiàn)DFMSC框架，本文采用基于集合的粒子群優(yōu)化方法，設(shè)計(jì)了DFMSC框架下的多系統(tǒng)協(xié)作算法CFSPSO（CYLINDERFILLINGSETBASEDPARTICLESWARMOPTIMIZATION）。該算法基于多個(gè)源系統(tǒng)的推薦，計(jì)算出更優(yōu)的應(yīng)用推薦。本文基于三個(gè)流行的推薦系統(tǒng)，自主采集大規(guī)模的實(shí)際數(shù)據(jù)（108329個(gè)移動(dòng)應(yīng)用），實(shí)現(xiàn)多個(gè)驗(yàn)證系統(tǒng)開展了評(píng)估實(shí)驗(yàn)。評(píng)估結(jié)果表明，本文的DFMSC框架和CFSPSO算法能以可靠的問題解決率（平均問題解決率80）和系統(tǒng)性能（平均迭代次數(shù)356）。⑷移動(dòng)應(yīng)用推薦發(fā)布研究和設(shè)計(jì)移動(dòng)應(yīng)用推薦在生成之后，被以推薦鏈接的形式發(fā)布給用戶。這些鏈接直接引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用。因此，移動(dòng)應(yīng)用推薦的發(fā)布（DMAR，DISTRIBUTIONOFMOBILEAPPRECOMMENDATION）對(duì)于用戶發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的效率十分重要。然而，現(xiàn)有工作對(duì)此缺乏相關(guān)的研究。為此，本文提出了移動(dòng)應(yīng)用推薦網(wǎng)絡(luò)（MAR，MOBILEAPPRECOMMENDATIONWK）的概念，建模了DMAR，并基于自主采集的實(shí)際數(shù)據(jù)（包含了103348個(gè)移動(dòng)應(yīng)用），構(gòu)建了兩類實(shí)際的MAR，即AR（APPRELATIONSHIPWK）和UN（USERNAVIGATINGWK）。通過對(duì)AR和UN進(jìn)行測(cè)量和分析，本文指出了現(xiàn)有DMAR在引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用中的不足。為此，本文基于MAR的網(wǎng)絡(luò)特征度量，即強(qiáng)連通分部（SCC，STRONGLYCONNECTEDCOMPONENT）數(shù)量和節(jié)點(diǎn)間最短平均路徑長度（APL，AVERAGEPATHLENGTH），定義了DMAR的移動(dòng)應(yīng)用發(fā)現(xiàn)效率（MADE，MOBILEAPPDISCOVERYEFFICIENCY），并對(duì)提高DMAR中MADE的問題進(jìn)行了建模。針對(duì)該問題，本文設(shè)計(jì)了兩類UN重構(gòu)方案SCCAPL和APLSCC。基于自主采集的大規(guī)模實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本文的評(píng)估實(shí)驗(yàn)表明了，兩類UN重構(gòu)方案分別以494和2686的增幅，從不同角度提高了現(xiàn)有DMAR的MADE。⑸移動(dòng)應(yīng)用推薦服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用飛速增長，移動(dòng)設(shè)備中安裝的應(yīng)用也極大增加，以至于大大超過了設(shè)備桌面的有限顯示能力，導(dǎo)致用戶需要跨越多個(gè)虛擬屏幕才能找到自己要使用的應(yīng)用。這帶來了新的信息過載的挑戰(zhàn)，即移動(dòng)應(yīng)用使用過程中的應(yīng)用發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)。針對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，本文提出，移動(dòng)應(yīng)用推薦服務(wù)的設(shè)計(jì)不但要基于應(yīng)用倉庫中的應(yīng)用，面向應(yīng)用的瀏覽和安裝行為；還要基于移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用，面向應(yīng)用的使用行為。為此，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了新的移動(dòng)應(yīng)用推薦服務(wù)UMARS（USAGEIENTEDMOBILEAPPRECOMMENDINGSERVICE）。該服務(wù)定義和挖掘了三類用戶移動(dòng)應(yīng)用使用模式（MAUP，MOBILEAPPUSAGEPATTERN）?；谶@些MAUP，UMARS預(yù)測(cè)用戶將要使用的應(yīng)用，并動(dòng)態(tài)地將應(yīng)用預(yù)測(cè)更新到設(shè)備桌面上，推薦給用戶使用。UMARS使得用戶只需要在桌面上就可以直接發(fā)現(xiàn)自己想要使用的應(yīng)用，克服了應(yīng)用發(fā)現(xiàn)的困難，同時(shí)提高了移動(dòng)設(shè)備桌面有限空間的利用率。本文征集志愿者對(duì)UMARS進(jìn)行了基于真實(shí)使用的評(píng)估實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過13位志愿者27天的使用，實(shí)驗(yàn)采集了122547條使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)表明，UMARS以可靠的預(yù)測(cè)命中率（873），有效地解決了移動(dòng)應(yīng)用使用中的應(yīng)用發(fā)現(xiàn)問題。

簡(jiǎn)介：將服務(wù)作為向用戶所提供的基本單位，通過匹配用戶需求與服務(wù)本身的功能，對(duì)服務(wù)資源池中合適的服務(wù)進(jìn)行重用、組合和驗(yàn)證，構(gòu)成“按需服務(wù)”的松耦合網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，是面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOA從概念走向應(yīng)用的關(guān)鍵。服務(wù)組合作為實(shí)現(xiàn)SOA的核心技術(shù)，成為軟件理論、軟件工程、人工智能以及中間件與應(yīng)用集成等多個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。但是，由于服務(wù)組合的非線性、復(fù)雜性和不確定性以及在動(dòng)態(tài)性和智能性等方面的發(fā)展要求，服務(wù)組合的理論體系、工程方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)都面臨諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。根據(jù)生物界近年來的系統(tǒng)研究表明，神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)三者之間存在著相互的控制協(xié)調(diào)關(guān)系，它們之間的相互作用使整體生物系統(tǒng)體現(xiàn)出了突現(xiàn)、自組織、自適應(yīng)、自擴(kuò)展、協(xié)同等重要特征。每個(gè)個(gè)體遵循一組簡(jiǎn)單的行為規(guī)則，而一群個(gè)體則展示復(fù)雜的突現(xiàn)行為。論文利用神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)的基本理論和方法，針對(duì)復(fù)雜任務(wù)的WEB服務(wù)組合問題，在遵循神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)整體智能的基礎(chǔ)上，探索研究基于生物突現(xiàn)機(jī)理的服務(wù)組合理論及關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合XML、WEBSERVICES、AGENT技術(shù)和令牌結(jié)構(gòu)，對(duì)基于生物網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的分布式多播通信機(jī)制進(jìn)行了研究，并借鑒生物神經(jīng)內(nèi)分泌免疫NEI系統(tǒng)的突現(xiàn)和自學(xué)習(xí)機(jī)制，對(duì)免疫自學(xué)習(xí)服務(wù)突現(xiàn)方法進(jìn)行了研究。移動(dòng)AGENT設(shè)計(jì)為具有免疫行為的生物實(shí)體，并代理WEB服務(wù)。通過親合力匹配算法形成的突現(xiàn)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)選擇、調(diào)整其內(nèi)部的服務(wù)，完成WEB服務(wù)的自動(dòng)組合。仿真實(shí)驗(yàn)證明，所提出的免疫自學(xué)習(xí)服務(wù)突現(xiàn)方法不僅能夠增加AGENT實(shí)體處理消息的數(shù)量，減少AGENT實(shí)體的盲目遷移，自組織地完成WEB服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合、自主學(xué)習(xí)和管理等工作，而且還有效提高了響應(yīng)速度和服務(wù)效率。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息化的普及，高校在信息化建設(shè)方面取得了巨大的成績(jī)，建設(shè)了許多服務(wù)系統(tǒng)，給師生的辦公提供了諸多便利。然而高校的信息化建設(shè)存在資源利用率低、并發(fā)量低、管理成本大和備份復(fù)雜等不足。虛擬化技術(shù)通過將硬件資源虛擬化，使得物理機(jī)上可以運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)，虛擬機(jī)上可以運(yùn)行操作系統(tǒng)，不同虛擬機(jī)上的程序互不干擾。利用虛擬化技術(shù)來管理服務(wù)器資源能夠充分利用硬件資源，提高應(yīng)用程序的可用性和運(yùn)行效率，使IT基礎(chǔ)設(shè)施更加健壯和安全。因此用虛擬化技術(shù)來管理高校的服務(wù)器資源是個(gè)很好的選擇?；谏鲜霰尘?，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于VMWAREVSPHERE虛擬化技術(shù)的服務(wù)器資源管理系統(tǒng)SRMS。SRMS分為基礎(chǔ)架構(gòu)模塊、資源動(dòng)態(tài)管理模塊、服務(wù)系統(tǒng)管理模塊和服務(wù)器性能監(jiān)控模塊?；A(chǔ)架構(gòu)模塊通過對(duì)數(shù)據(jù)中心、集群、主機(jī)和虛擬機(jī)的管理，對(duì)原本獨(dú)立、松散的服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一的管理，通過虛擬機(jī)細(xì)分服務(wù)器資源，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的充分利用。資源動(dòng)態(tài)管理模塊實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配，當(dāng)服務(wù)器負(fù)載重時(shí)，可以分配更多的資源。服務(wù)系統(tǒng)管理模塊通過模板使得服務(wù)系統(tǒng)部署變得非常簡(jiǎn)單。服務(wù)器性能監(jiān)控模塊通過監(jiān)控了解服務(wù)器的運(yùn)行狀況，并根據(jù)運(yùn)行狀況來為服務(wù)器分配足夠的資源。最后在SRMS中部署應(yīng)用實(shí)例，進(jìn)行壓力測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，SRMS能判斷服務(wù)器負(fù)載狀況，并根據(jù)服務(wù)器的負(fù)載來動(dòng)態(tài)分配資源，有效提升校園信息化系統(tǒng)的高并發(fā)能力和資源利用率。

簡(jiǎn)介：BIRISCLOUD云服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)以軟件即服務(wù)思想為基礎(chǔ)的提供按需服務(wù)的第四方平臺(tái)，現(xiàn)實(shí)企業(yè)通過在該平臺(tái)上搭建云服務(wù)中心，可以整合多方虛擬資源為客戶提供服務(wù)。論文以BIRISCLOUD云服務(wù)平臺(tái)為背景，研究云服務(wù)中心的自動(dòng)構(gòu)建相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。云服務(wù)中心的創(chuàng)建涉及眾多要素且創(chuàng)建過程十分復(fù)雜，云服務(wù)中心定義的完備性和正確性難以保證，因此需要通過統(tǒng)一定義，規(guī)范云服務(wù)中心的基本組成，并在此基礎(chǔ)上提供對(duì)應(yīng)的應(yīng)用框架。由于面向多租戶的業(yè)務(wù)構(gòu)件的結(jié)構(gòu)和需求直接關(guān)系到框架的功能和結(jié)構(gòu)。論文首先通過結(jié)合實(shí)例分析業(yè)務(wù)構(gòu)件的結(jié)構(gòu)和開發(fā)流程，介紹多租戶這一本文核心思想。隨后，論文分析云服務(wù)中心的基本組成要素，提出云服務(wù)中心元模型，對(duì)云服務(wù)中心的定義進(jìn)行約束。為了將該元模型推向?qū)嵱?，并?yàn)證其正確性和有效性，論文提出了云服務(wù)中心自動(dòng)構(gòu)建框架。該框架基于云服務(wù)中心元模型，貫穿云服務(wù)中心定義創(chuàng)建、定義解析、運(yùn)行等各個(gè)階段，為云服務(wù)中心的定義和運(yùn)行提供有力支持。在云服務(wù)中心定義階段，論文設(shè)計(jì)了云服務(wù)中心定義創(chuàng)建工具，該工具囊括元模型中各個(gè)云服務(wù)中心組成要素的定義，協(xié)助創(chuàng)建者完成云服務(wù)中心定義。在解析階段，論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)中心定義解析引擎提供針對(duì)云服務(wù)中心定義的完整解析。在服務(wù)中心運(yùn)行階段，為了協(xié)助云服務(wù)中心在平臺(tái)的云環(huán)境下正常運(yùn)轉(zhuǎn)、并能夠體現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境的虛擬化、分布式、SAAS、多租戶等主要特點(diǎn)，論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了消息模塊、云服務(wù)平臺(tái)工作流程引擎、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊。最后，為了對(duì)論文各項(xiàng)技術(shù)研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證，論文以設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具有基本業(yè)務(wù)功能的多車隊(duì)聯(lián)合運(yùn)輸服務(wù)中心為案例，從該云服務(wù)中心的定義、定義解析、運(yùn)行等各個(gè)階段驗(yàn)證論文相關(guān)各項(xiàng)技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)介：大規(guī)模流媒體數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)給現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)造成了前所未有的壓力和挑戰(zhàn)，研究者們提出各種網(wǎng)內(nèi)存儲(chǔ)方案，最大限度提高內(nèi)容分發(fā)的效率，如CDN、CDN、P2PCACHE、以及ICN等。這些解決方案的基本思想都是在靠近終端用地方對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，解決核心網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，同時(shí)提高用戶對(duì)流媒體數(shù)據(jù)訪問的體驗(yàn)。借鑒P2P服務(wù)充分利用終端用戶資源的優(yōu)點(diǎn)，我們提出了一種面向流媒體分發(fā)的新型存儲(chǔ)模型BUFFERBANK。BUFFERBANK模型將網(wǎng)絡(luò)終端用戶的存儲(chǔ)資源集中起來，通過有效的分布式存儲(chǔ)管理機(jī)制，向流媒體分發(fā)應(yīng)用提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)服務(wù)。然而互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的動(dòng)態(tài)性和自主性也給BUFFERBANK的設(shè)計(jì)帶來大的挑戰(zhàn)。因此，本文對(duì)BUFFERBANK中的核心問題分布式緩存數(shù)據(jù)的管理以及數(shù)據(jù)可靠性問題進(jìn)行了深入的研究。本研究主要內(nèi)容包括⑴形式化定義了BUFFERBANK系統(tǒng)中的分布式緩沖區(qū)的管理問題，通過舉例分析說明了BBM中分布式緩沖區(qū)管理的核心是不同的緩沖區(qū)管理策略，對(duì)三種不同的緩沖區(qū)管理策略進(jìn)行了分析。⑵設(shè)計(jì)了BBD的行為評(píng)價(jià)模型，通過評(píng)價(jià)模型對(duì)BBD進(jìn)行一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)。BBD的得分可以作為可靠性的指標(biāo)，以保證數(shù)據(jù)的可靠性，同時(shí)也提高資源利用率。⑶設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了BUFFERBANK的模擬器，對(duì)不同的緩沖區(qū)管理策略的性能進(jìn)行分析評(píng)估。以數(shù)據(jù)遷移次數(shù)、BBD負(fù)載和數(shù)據(jù)丟失率作為指標(biāo)，對(duì)不同的緩沖區(qū)管理策略的性能進(jìn)行了綜合的評(píng)估。⑷針對(duì)BUFFERBANK系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可靠性問題進(jìn)行了深入研究，能在迎合流媒體數(shù)據(jù)緩存“弱可靠性”特點(diǎn)的同時(shí)，盡量提高數(shù)據(jù)可靠性，并提高資源利用率。本文的模擬器實(shí)現(xiàn)思想也給網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的模擬實(shí)現(xiàn)提供了新思路。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)』UDC碩士學(xué)位論文廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用研究一一基于新公共服務(wù)理論的視角呂麗芳口L了I，力學(xué)科專業(yè)復(fù)亟筐堡指導(dǎo)教師黃勇苤熬拯論文答辯日期2Q魚生5目21目學(xué)位授予日期2Q魚生魚目3Q旦答辯委員會(huì)主席陳丞渣廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用研究基于新公共服務(wù)理論的視角摘要我國高等教育改革的突破口在發(fā)展現(xiàn)代高等職業(yè)教育體系，現(xiàn)代高等職業(yè)教育的完善需要地方本科院校轉(zhuǎn)型。當(dāng)今教育部提出的地方本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展為應(yīng)用技術(shù)型高校既是對(duì)國外發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)借鑒，也是我國社會(huì)發(fā)展和教育改革的現(xiàn)實(shí)需要。建設(shè)應(yīng)用技術(shù)型高校需要學(xué)校、政府以及社會(huì)各方的共同努力，其中地方政府具有關(guān)鍵作用。因此，在當(dāng)前我國提出建設(shè)應(yīng)用技術(shù)型高校的背景下，對(duì)我國地方政府作用的研究是一項(xiàng)具有重要理論價(jià)值和實(shí)踐意義的課題。本文運(yùn)用新公共服務(wù)理論闡述了政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的應(yīng)然作用，在此基礎(chǔ)上，具體分析了廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用現(xiàn)狀，包括己取得的成績(jī)和仍存在的不足，并根據(jù)實(shí)地調(diào)查研究分析存在不足的原因。在借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)廣西在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中地方政府作用的有效發(fā)揮提出了對(duì)策建議。論文主要包括以下幾個(gè)部分第一章是緒論，主要介紹課題來源，國內(nèi)國外研究綜述，研究的意義，研究的目的，研究的思路和方法，創(chuàng)新和不足之處；第二章主要對(duì)本文所涉及的核心概念進(jìn)行范圍界定，對(duì)所借鑒的理論進(jìn)行介紹，為下文的研究提供理論基礎(chǔ)；第三章為現(xiàn)狀分析，從介紹廣西四所轉(zhuǎn)型重點(diǎn)院校

簡(jiǎn)介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是在微電子、計(jì)算機(jī)和無線通信等技術(shù)的飛速發(fā)展中形成的一種新型網(wǎng)絡(luò)。通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)⒊橄蟮男畔⑹澜缤唧w的物理世界融合在一起，進(jìn)一步改善人類自身與外界的交互方式，從而極大地?cái)U(kuò)展人類對(duì)自然界的認(rèn)知能力，擴(kuò)展現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的功能。因此，作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有十分廣闊的應(yīng)用前景。作為一種新型的短距離無線通信技術(shù)，ZIGBEE因其低功耗、低時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)容量大和自組織等特點(diǎn)，被視為組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的首選技術(shù)。目前在鋼化玻璃生產(chǎn)過程中主要采用的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于以微型機(jī)為中心的集中式監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線方式的PLC分布式監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中各個(gè)信號(hào)采集點(diǎn)都是通過有線的方式連接到主控模塊上，影響了監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性。本文在分析了影響鋼化玻璃質(zhì)量的因素及目前常用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)后，提出了采用基于ZIGBEE技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和嵌入式WEB服務(wù)器技術(shù)對(duì)玻璃鋼化爐的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。1對(duì)鋼化玻璃生產(chǎn)的過程、影響鋼化玻璃質(zhì)量的因素進(jìn)行了分析，介紹了物理法水平玻璃鋼化爐的構(gòu)造、現(xiàn)有的用于玻璃鋼化爐監(jiān)控的系統(tǒng)，提出基于ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)玻璃鋼化爐狀態(tài)的監(jiān)測(cè)方法。研究了ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)比分析了當(dāng)前比較常用的短距離無線通信技術(shù)各自的優(yōu)缺點(diǎn)，從而論證了在玻璃鋼化爐狀態(tài)監(jiān)測(cè)中使用ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可行性。然后通過對(duì)ZIGBEE2007PRO協(xié)議棧的分析，設(shè)計(jì)了ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的整體方案。2通過分析當(dāng)前主流的嵌入式WEB服務(wù)器各自的特點(diǎn)，以及主要的嵌入式數(shù)據(jù)庫軟件、CGI技術(shù)等的介紹和研究，確定了嵌入式WEB服務(wù)器平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案。3根據(jù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，基于CC2530芯片、嵌入式0K6410開發(fā)平臺(tái)和TI公司提供的具有高度實(shí)用性的ZIGBEE協(xié)議棧進(jìn)行了ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和嵌入式WEB服務(wù)器的軟硬件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了在生產(chǎn)過程中對(duì)玻璃鋼化爐狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。

簡(jiǎn)介：隨著WEB技術(shù)的逐漸成熟以及瀏覽器的廣泛使用，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)所能獲取的信息量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的速度增長。WEB的海量信息一方面為用戶提供了獲取信息的源泉，另一方面也為用戶高效的獲取有價(jià)值的知識(shí)帶來了不小的挑戰(zhàn)。如何通過WEB文檔的挖掘來獲取用戶潛在的興趣或其他有用的信息，以此來對(duì)用戶提供個(gè)性化、智能化的信息服務(wù)已成為人們的迫切需求。WEB日志挖掘正是在這種背景環(huán)境下產(chǎn)生的。文本主要對(duì)基于WEB服務(wù)器日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究。首先，簡(jiǎn)要概述了論文的選題背景與意義，并介紹了本文的主要研究?jī)?nèi)容和國內(nèi)外的相關(guān)研究現(xiàn)狀。然后，本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本過程、常用算法及研究意義進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，并對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)和分類進(jìn)行了總結(jié)，重點(diǎn)闡述了其中的WEB日志挖掘，并對(duì)其中的數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行概括。接著，本文介紹了當(dāng)前常用的一種基于TIMEOUT頁面時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法，在此基礎(chǔ)上提出一種基于頁面的標(biāo)準(zhǔn)瀏覽時(shí)間、裝載時(shí)間、以及頁面的鏈接結(jié)構(gòu)等影響因素得到用戶對(duì)每個(gè)頁面的瀏覽時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法，并依據(jù)用戶對(duì)頁面的瀏覽興趣進(jìn)行會(huì)話清理，為后期的數(shù)據(jù)挖掘提供較為準(zhǔn)確的會(huì)話數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn)仿真說明改進(jìn)會(huì)話識(shí)別方法的有效性。最后，在會(huì)話識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)會(huì)話矩陣進(jìn)行聚類分析。介紹了傳統(tǒng)的基于K均值算法的聚類分析方法，本文在此方法的基礎(chǔ)上，綜合考慮初始重心之間的距離和初始重心所處區(qū)域的密度等因素。提出了一種基于改進(jìn)K均值算法的會(huì)話聚類分析方法，通過實(shí)驗(yàn)仿真可知，改進(jìn)K均值算法不僅能提高會(huì)話聚類的時(shí)間效率，而且還使會(huì)話聚類結(jié)果更加緊湊和獨(dú)立，提高了整體聚類質(zhì)量。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，主要做了以下幾個(gè)方面的創(chuàng)新研究工作。首先探討了WEB服務(wù)器日志挖掘中的一個(gè)關(guān)鍵問題，即WEB日志的數(shù)據(jù)預(yù)處理問題。針對(duì)當(dāng)前常用的一種基于TIMEOUT頁面時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法的不足，根據(jù)用戶對(duì)頁面的瀏覽興趣提出了一種改進(jìn)的會(huì)話識(shí)別方案。其次本文通過改進(jìn)K均值算法進(jìn)行會(huì)話聚類，有效的提高了整體聚類質(zhì)量。

簡(jiǎn)介：模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化技術(shù)和面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)是軟件工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在基于模型驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)模式中，將業(yè)務(wù)模型子任務(wù)以服務(wù)的方式呈現(xiàn)，可方便地利用模型轉(zhuǎn)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)可執(zhí)行代碼的自動(dòng)生成。這樣，軟件的總體架構(gòu)趨于服務(wù)化，耦合性小，靈活性和可擴(kuò)展性增強(qiáng)。ARIZ算法是發(fā)明問題解決理論TRIZ理論中的系統(tǒng)化解決問題的方法。它通過給出問題解決流程將TRIZ其他發(fā)明問題解決工具系統(tǒng)化來解決發(fā)明問題。近年來國內(nèi)外一些計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新軟件的出現(xiàn)以及CAI領(lǐng)域最新的研究成果，從一定程度上緩解了傳統(tǒng)ARIZ算法執(zhí)行性差和復(fù)雜程度高的問題，但是其執(zhí)行效果和靈活性仍然不夠令人滿意。本文提出了一種ARIZ流程服務(wù)化的概念，顛覆了傳統(tǒng)CAI軟件中ARIZ模塊的實(shí)現(xiàn)模式，利用面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)松耦合和交互性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，增強(qiáng)了ARIZ流程的執(zhí)行效果和靈活性。同時(shí)，本文對(duì)模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，設(shè)計(jì)了一種從UML活動(dòng)圖到可執(zhí)行業(yè)務(wù)流程語言BPEL代碼的模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化方法。此方法分為三個(gè)步驟第一，針對(duì)RATIONALROSE建模軟件生成的UML活動(dòng)圖進(jìn)行信息提??；第二，引入工作流網(wǎng)的中間模型，將UML活動(dòng)圖轉(zhuǎn)化為工作流網(wǎng)；第三，將工作流網(wǎng)模型轉(zhuǎn)化為BPEL代碼。最后，利用上述方法將ARIZ流程的UML活動(dòng)圖模型轉(zhuǎn)化為BPEL代碼，實(shí)現(xiàn)了ARIZ流程服務(wù)化的自動(dòng)化定制。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多面向位置服務(wù)的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)TB47密級(jí)公開單位代碼學(xué)號(hào)∥戶簍力互SHANDONGUNIVERSITY詛鯔≯1201512852碩士學(xué)位論文THESISFORMASTERDEGREEI≯S’志一，妻㈡IVR技術(shù)在公共文化服務(wù)中的應(yīng)用研究以山東數(shù)字化博物館為例RESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYINPUBLICCULTURALSERVICR一ACASESTUDYOFSHANDONGDIGITALMUSEUM作者培養(yǎng)專業(yè)指導(dǎo)合作姓名黃金銘天匿頸融，F(xiàn)詩’二3一。堅(jiān)一～極楗工捏堂隍。名稱一設(shè)讓堂～教師～型蘊(yùn)一景啦熬援一驛慚2018年4月12圈DISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEAPPLICATIONOFMASTER’SDEGREEOFENGINEERINGRESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYINPUBLICCULTURALSERVICE刊CASESTUDYOFSHANDONGDIGITALMUSEUMCANDIDATEHUANGJINMINGCOLLEGESCHOOLOFMECHANICALENGINEERINGSPECIALTYDESIGNSCIENCESUPERVISORASSOCIATEPROFLIUYANSHANDONGUNIVERSITYAPRIL，2018

簡(jiǎn)介：隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)日益頻繁，作為兩者之間溝通橋梁的呼叫中心已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營不可缺少的一部分。話音服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控和保證是呼叫中心管理工作中的重中之重。目前面向呼叫中心的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控還處在低效的人工模式監(jiān)控。單一的人工監(jiān)控模式已經(jīng)不適于應(yīng)用在當(dāng)前以高量級(jí)增長的呼叫中心業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)中。正是基于上述背景本文在原有評(píng)測(cè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上利用關(guān)鍵詞檢出技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)檢測(cè)，然后對(duì)于檢出的話音關(guān)鍵詞信息設(shè)計(jì)了一套評(píng)測(cè)算法用于最后的話音服務(wù)質(zhì)量評(píng)分。根據(jù)這個(gè)解決方案本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)基于關(guān)鍵詞檢出的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)。本文首先介紹了關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的基本架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)模塊。一個(gè)關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)主要由模型訓(xùn)練和識(shí)別匹配這兩部分構(gòu)成。關(guān)鍵詞檢出的基本技術(shù)模塊主要包含語音預(yù)處理，特征提取，聲學(xué)模型訓(xùn)練，解碼和識(shí)別等。本文分別闡述了各個(gè)技術(shù)模塊所涉及的技術(shù)要點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了基于HMM的聲學(xué)模型的訓(xùn)練。本文利用SPHINX系統(tǒng)的SPHINXTRAIN完成了AN4語料庫CD聚類聲學(xué)模型的訓(xùn)練。關(guān)鍵詞檢出引擎的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)是本文的主要工作之一。本文在SPHINX4現(xiàn)有的識(shí)別功能模塊的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了填充模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即語法識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，基于該網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵詞檢出。填充模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將節(jié)點(diǎn)定義為初始節(jié)點(diǎn)、終止節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和NULL語法節(jié)點(diǎn)。通過這4種節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。其中NULL是SPHINX中特殊的語法結(jié)構(gòu)，它可以自動(dòng)匹配關(guān)鍵詞表外的任意詞，適用于遞歸的語法結(jié)構(gòu)。當(dāng)采用AN4聲學(xué)模型作為關(guān)鍵詞檢出引擎模型對(duì)引擎進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，實(shí)驗(yàn)表明用8個(gè)高斯混合數(shù)的聲學(xué)模型作為引擎模型，引擎在虛報(bào)指數(shù)較低的情況下有較好的識(shí)別率和正確率，性能良好。此外，本文還測(cè)試了用WSJ大詞匯量聲學(xué)模型作為引擎模型時(shí)引擎的性能，實(shí)驗(yàn)表明基于WSJ聲學(xué)模型的引擎識(shí)別性能良好，可以滿足大詞匯表識(shí)別檢出。本文設(shè)計(jì)了一套基于關(guān)鍵詞信息通用的話音服務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)指標(biāo)體系，并設(shè)計(jì)了評(píng)測(cè)算法集成到系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控的準(zhǔn)確化和自動(dòng)化。本文開發(fā)的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)基于關(guān)鍵詞檢出技術(shù)以實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)呼叫中心話音服務(wù)質(zhì)量情況，系統(tǒng)分為后臺(tái)關(guān)鍵詞檢出引擎和前端的智能交互平臺(tái)。系統(tǒng)可集成到現(xiàn)有的呼叫中心系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同操作。

簡(jiǎn)介：近年來隨著無線通信設(shè)備和定位技術(shù)的蓬勃發(fā)展基于位置服務(wù)LOCATIONBASEDSERVICESLBS的應(yīng)用正被人們逐漸接受。LBS在給人們帶來便捷服務(wù)的同時(shí)其隱私問題也受到了廣泛的關(guān)注。研究者們針對(duì)該問題提出了許多的解決方法但是在實(shí)際路網(wǎng)環(huán)境下有些方法將會(huì)出現(xiàn)計(jì)算距離不準(zhǔn)確或是用戶位置不合理等問題。在位置服務(wù)隱私保護(hù)中如果攻擊方同時(shí)獲得用戶的位置和身份信息后將會(huì)判斷出是誰在哪提出位置服務(wù)查詢?nèi)绾斡行У乇苊獬霈F(xiàn)這種問題已經(jīng)是一個(gè)非常重要的研究問題。本文主要針對(duì)上述問題進(jìn)行了基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)技術(shù)研究具體涉及到用戶位置信息的隱私保護(hù)和用戶身份信息的隱私保護(hù)同時(shí)考慮了用戶在真實(shí)路網(wǎng)環(huán)境下連續(xù)查詢時(shí)的隱私保護(hù)情況。具體研究如下1采用聚類的方法對(duì)歷史用戶的分布情況進(jìn)行分析和研究。為保證產(chǎn)生的虛假用戶的可信性和切斷前后假名的關(guān)聯(lián)性本文對(duì)歷史用戶的位置情況進(jìn)行分析。首先通過使用基于密度的DBSCAN聚類算法得到任意形狀的簇即歷史用戶分布最密集的區(qū)域然后根據(jù)用戶不同的隱私要求采用虛假用戶方法或是假名變換的方法進(jìn)行隱私保護(hù)。此部分研究作為具體隱私保護(hù)方法的基礎(chǔ)是作為下面兩種方法的預(yù)處理部分。2針對(duì)用戶位置信息的隱私保護(hù)提出了一種基于歷史用戶分布的虛假用戶生成方法BASEDHISTICALUSERDUMMYGENERATIONBHUDG。在BHUDG方法中當(dāng)進(jìn)行靜態(tài)的隱私保護(hù)時(shí)主要根據(jù)歷史用戶的分布情況得到虛假用戶的初始位置而在用戶連續(xù)查詢時(shí)虛假用戶要與真實(shí)用戶保持速度一致性而放棄方向一致性的方式移動(dòng)這樣增強(qiáng)了虛假用戶的擬真度。3針對(duì)用戶身份信息的隱私保護(hù)提出了一種基于歷史用戶分布的假名變換方法BASEDHISTICALUSERPSEUDONYMCHANGEBHUPC。在LBS的隱私保護(hù)中使用假名可以達(dá)到隱藏用戶真實(shí)身份的目的而在混合區(qū)域MIXZONE中變換假名又可以破壞前后假名的關(guān)聯(lián)性所以基于假名的隱私保護(hù)方法的核心問題就是尋找簡(jiǎn)單、有效的混合區(qū)域。通過對(duì)歷史用戶分布情況進(jìn)行分析獲得其分布密集的區(qū)域?qū)⒃撁芗瘏^(qū)選定為MIXZONE通常情況下在路網(wǎng)的交通路口處移動(dòng)對(duì)象的數(shù)量會(huì)相對(duì)多些所以也將交通路口作為MIXZONE這樣就達(dá)到了在混合區(qū)域中變換假名的目的從而實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。4通過實(shí)驗(yàn)在不同的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)下驗(yàn)證了上面兩個(gè)基于歷史用戶位置的隱私保護(hù)方法的正確性和有效性。