簡(jiǎn)介：隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化和制造全球化的發(fā)展制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變得更加激烈用戶(hù)需求趨于多樣化和個(gè)性化造成產(chǎn)品日趨復(fù)雜更新周期不斷加快從而促進(jìn)了數(shù)字化制造技術(shù)的發(fā)展。協(xié)同開(kāi)發(fā)是計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作COMPURERSUPPTEDCOOPERATIVEWKCSCW與數(shù)字化制造技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物是一個(gè)涵蓋產(chǎn)品全生命周期的研究領(lǐng)域。協(xié)同開(kāi)發(fā)是企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)下的必然選擇是現(xiàn)代企業(yè)高質(zhì)量、短時(shí)間、低成本地推動(dòng)新產(chǎn)品研究與開(kāi)發(fā)的先進(jìn)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式。協(xié)同開(kāi)發(fā)不僅需要不同領(lǐng)域的知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)更需要可以綜合協(xié)調(diào)這些知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的有效機(jī)制。注塑產(chǎn)品開(kāi)發(fā)是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程它涉及到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、注塑成形過(guò)程和計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬等多個(gè)方面。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為了縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期提高產(chǎn)品質(zhì)量降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本注塑產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中采用各相關(guān)企業(yè)協(xié)同的工作方式是必然的選擇。本文基于面向服務(wù)的分布式計(jì)算技術(shù)對(duì)注塑產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和探討。其主要研究?jī)?nèi)容如下根據(jù)現(xiàn)代產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)和需求在對(duì)協(xié)同開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)全面分析的基礎(chǔ)上提出了面向服務(wù)的分布式注塑產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)。基于對(duì)象描述方法和統(tǒng)一建模語(yǔ)言給出了面向服務(wù)的分布式系統(tǒng)功能說(shuō)明和參考模型使得抽象的協(xié)同開(kāi)發(fā)過(guò)程更加貼近于具體應(yīng)用從而保證了注塑產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)活動(dòng)的順利進(jìn)行。討論了企業(yè)資源的定義給出了企業(yè)資源的特點(diǎn)和分類(lèi)體系分析了企業(yè)資源在協(xié)同開(kāi)發(fā)過(guò)程中的共享需求。在對(duì)比研究了普通無(wú)狀態(tài)服務(wù)和有狀態(tài)服務(wù)的基礎(chǔ)上提出了資源有狀態(tài)服務(wù)模型體系分析了服務(wù)模型的組成元素各元素的形式化定義與接口實(shí)現(xiàn)類(lèi)描述以及各元素的相互關(guān)系?；谒岢龅姆?wù)模型實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的有狀態(tài)服務(wù)化封裝和對(duì)外發(fā)布滿(mǎn)足了協(xié)同開(kāi)發(fā)過(guò)程中對(duì)資源共享的需求為更高級(jí)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)與信息支持。在協(xié)同開(kāi)發(fā)中為給用戶(hù)和系統(tǒng)選擇最佳服務(wù)為服務(wù)優(yōu)化配置提供量化參考依據(jù)研究了服務(wù)匹配與優(yōu)化選擇的策略和算法。提出了分步匹配的策略分別對(duì)服務(wù)狀態(tài)和服務(wù)資源功能屬性進(jìn)行匹配研究了對(duì)應(yīng)的匹配實(shí)現(xiàn)算法并用進(jìn)程代數(shù)的方法描述了服務(wù)的匹配實(shí)現(xiàn)機(jī)制。之后提出了一個(gè)基于服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICEQOS度量值的服務(wù)優(yōu)化選擇策略確定了服務(wù)QOS評(píng)價(jià)體系分類(lèi)的數(shù)值計(jì)算方法并研究了不同應(yīng)用條件下的優(yōu)化選擇算法。為協(xié)同開(kāi)發(fā)中服務(wù)的匹配與優(yōu)化選擇提供了理論基礎(chǔ)使資源服務(wù)化共享后的應(yīng)用方式更加符合生產(chǎn)的需要。針對(duì)協(xié)同開(kāi)發(fā)流程的復(fù)雜多變?cè)趯?duì)比分析協(xié)同開(kāi)發(fā)流程特點(diǎn)和服務(wù)組合方式的基礎(chǔ)上提出了基于業(yè)務(wù)流程執(zhí)行語(yǔ)言BUSINESSPROCESSEXECUTIONLANGUAGEBPEL的流程模型和基于服務(wù)編制的動(dòng)態(tài)管理機(jī)制。通過(guò)BPEL創(chuàng)建協(xié)同開(kāi)發(fā)流程可以關(guān)注于業(yè)務(wù)的組合不需考慮流程節(jié)點(diǎn)具體的技術(shù)細(xì)節(jié)而且用進(jìn)程代數(shù)分析了BPEL流程的交互機(jī)制采用具備動(dòng)態(tài)變化特性的端點(diǎn)引用結(jié)合BPEL流程模型實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的服務(wù)編制解決了協(xié)同開(kāi)發(fā)執(zhí)行過(guò)程中應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的柔性協(xié)同開(kāi)發(fā)流程?；谏鲜龅年P(guān)鍵技術(shù)研究本文在LINUX和WINDOWS環(huán)境下建立了面向服務(wù)的注塑產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)原型系統(tǒng)原型系統(tǒng)的異構(gòu)特點(diǎn)較好地體現(xiàn)了實(shí)際的協(xié)同開(kāi)發(fā)環(huán)境。通過(guò)對(duì)注塑產(chǎn)品實(shí)例的協(xié)同開(kāi)發(fā)演示驗(yàn)證了本文提出的注塑產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)中資源服務(wù)化共享服務(wù)匹配和優(yōu)化選擇以及流程建模和動(dòng)態(tài)管理的先進(jìn)性與實(shí)用性。

簡(jiǎn)介：隨著INTER的迅速發(fā)展，基于WEB的應(yīng)用呈指數(shù)增長(zhǎng)。集群技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高性能WEB服務(wù)器的一種有效途徑。WEB服務(wù)器集群技術(shù)是以較低費(fèi)用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)技術(shù)手段獲得增強(qiáng)的服務(wù)器性能，該項(xiàng)技術(shù)的研究具有較高的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。目前國(guó)外已有商用化產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)在此領(lǐng)域的研究剛剛起步。WEB集群技術(shù)可分為早期的基于DNS集群、基于服務(wù)器的集群以及目前研究的重點(diǎn)基于分配器的透明WEB集群技術(shù)。透明WEB集群技術(shù)的主要原理是由分配器集中接收所有客戶(hù)HTTP請(qǐng)求，然后根據(jù)調(diào)度策略從集群服務(wù)器池中選擇一個(gè)服務(wù)器來(lái)處理請(qǐng)求。根據(jù)OSI協(xié)議可分為L(zhǎng)4集群和L7集群。如何采用合理的調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)WEB服務(wù)器之間良好的負(fù)載平衡是WEB集群技術(shù)的研究核心內(nèi)容之一，可分為L(zhǎng)4集群負(fù)載平衡調(diào)度和L7集群基于請(qǐng)求內(nèi)容負(fù)載平衡調(diào)度。由于L4負(fù)載平衡調(diào)度無(wú)法得到HTTP請(qǐng)求的內(nèi)容，從而不能對(duì)不同HTTP請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別，也就談不上真正意義上的負(fù)載平衡。L7負(fù)載平衡調(diào)度基于請(qǐng)求內(nèi)容進(jìn)行請(qǐng)求分配，可以實(shí)現(xiàn)“真正”的負(fù)載均衡。這是當(dāng)前WEB集群負(fù)載平衡調(diào)度研究的主要領(lǐng)域，也是論文研究的核心內(nèi)容。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下1論文對(duì)WEB服務(wù)器集群體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，對(duì)當(dāng)前WEB服務(wù)器集群進(jìn)行分類(lèi)研究，分析了其核心技術(shù)以及國(guó)際上主要的WEB服務(wù)器集群商用產(chǎn)品，該部分的研究對(duì)把握國(guó)際上有關(guān)此方面的最新網(wǎng)絡(luò)交換技術(shù)以及WEB服務(wù)器集群應(yīng)用技術(shù)研究具有重要的指導(dǎo)意義。2針對(duì)WEB服務(wù)器集群負(fù)載平衡技術(shù)進(jìn)行研究，總結(jié)了WEB服務(wù)器集群負(fù)載平衡技術(shù)的核心問(wèn)題；分析了當(dāng)前的主要請(qǐng)求調(diào)度算法，并給出了一種對(duì)經(jīng)典LARD算法的改進(jìn)調(diào)度算法，仿真試驗(yàn)表明改進(jìn)算法具有良好的適應(yīng)性；設(shè)計(jì)了一個(gè)基于離散事件仿真的請(qǐng)求調(diào)度算法仿真程序用于驗(yàn)證提出的調(diào)度策略。3提出了種基于請(qǐng)求內(nèi)容的請(qǐng)求調(diào)度策略根據(jù)WEB服務(wù)的主要應(yīng)用把WEB服務(wù)分為WEB出版類(lèi)應(yīng)用和以動(dòng)態(tài)請(qǐng)求為主的WEB事務(wù)類(lèi)應(yīng)用。針對(duì)每一類(lèi)應(yīng)用分別提出了相應(yīng)的L7負(fù)載平衡調(diào)度算法。在對(duì)WEB負(fù)載進(jìn)行計(jì)算時(shí)考慮了請(qǐng)求強(qiáng)度以及WEB服務(wù)器自身的性能差異；在算法中同時(shí)考慮了服務(wù)器在進(jìn)入臨界狀態(tài)時(shí)性能急劇下降的因素，避免集群進(jìn)入臨界狀態(tài)；該調(diào)度策略具有較強(qiáng)的實(shí)用性。4對(duì)WEB集群技術(shù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了研究，分析了面向企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用環(huán)境，針對(duì)其特點(diǎn)探索研究了面向企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用的WEB集群體系結(jié)構(gòu)；提出了具有QOS服務(wù)的WEB集群L7調(diào)度算法；該項(xiàng)研究對(duì)WEB集群技術(shù)實(shí)際應(yīng)用有一定的指導(dǎo)意義。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)有的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中尚未使用WEB服務(wù)技術(shù)。本論文討論如何在數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中引入WEB服務(wù)技術(shù)，并以此來(lái)促進(jìn)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展。根據(jù)WEB服務(wù)的特點(diǎn)，本論文重新定義現(xiàn)有的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的角色進(jìn)行定義，明確其功能。使用XMLSCHEMA對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行定義，使其具有開(kāi)放性，可交換性。對(duì)關(guān)鍵的流程進(jìn)行簡(jiǎn)化，使之符合WEB服務(wù)的需要。定義一系列標(biāo)準(zhǔn)的WEB服務(wù)，作為系統(tǒng)中各個(gè)角色之間通訊的接口。引入WEB服務(wù)技術(shù)將有助于提高監(jiān)控系統(tǒng)的可集成性，使系統(tǒng)更易于部署，易于管理，具有更好的可擴(kuò)展性。論文首先介紹了選題來(lái)源，研究流程和研究思路以及相關(guān)的技術(shù)。接著給出了數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的定義，包括角色定義，數(shù)據(jù)格式定義，流程定義，WEB服務(wù)定義。接下來(lái)則是一個(gè)實(shí)例，實(shí)例的實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格按照前面對(duì)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的定義，并對(duì)相關(guān)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。最后，本論文總結(jié)了系統(tǒng)的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處以及對(duì)將來(lái)進(jìn)一步工作的展望。

簡(jiǎn)介：隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，水聲通信網(wǎng)絡(luò)也希望像陸地?zé)o線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)一樣能為不同業(yè)務(wù)提供服務(wù)質(zhì)量保障。但與陸地?zé)o線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不同，對(duì)于信道環(huán)境復(fù)雜、帶寬很窄、能源和內(nèi)存非常受限的水聲網(wǎng)絡(luò)而言，提供服務(wù)質(zhì)量支持是一個(gè)復(fù)雜而全新的課題。本文借鑒無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)，結(jié)合水聲網(wǎng)絡(luò)自身特點(diǎn)加以改進(jìn)，設(shè)計(jì)適用于水聲通信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量技術(shù)?；诙嗵鴪?chǎng)景設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)退避算法和擁塞控制算法，改善了網(wǎng)絡(luò)性能，同時(shí)針對(duì)能量?jī)?yōu)化問(wèn)題，研究了功率控制技術(shù)和能量平衡技術(shù)，提高了能量的使用效率。論文的具體工作如下1概括了水聲通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及應(yīng)用，闡述了服務(wù)質(zhì)量定義及現(xiàn)有模型，同時(shí)介紹了水聲通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的研究現(xiàn)狀及評(píng)價(jià)參數(shù)。2介紹了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的各種服務(wù)質(zhì)量技術(shù)，在此基礎(chǔ)上分析了水聲通信網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)質(zhì)量時(shí)面臨的挑戰(zhàn)，并研究了適用于水聲網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量技術(shù)。3結(jié)合水聲通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了沖突狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)退避算法，它可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸狀況實(shí)時(shí)更新退避時(shí)間，有效解決節(jié)點(diǎn)沖突，提高網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性。4實(shí)現(xiàn)了一種擁塞控制算法，主要通過(guò)緩沖隊(duì)列管理與鏈路負(fù)載檢測(cè)相結(jié)合的方法來(lái)判斷網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況，及時(shí)處理網(wǎng)絡(luò)擁塞，并通過(guò)OP仿真分析了其性能。5針對(duì)水聲通信網(wǎng)絡(luò)的能量效率問(wèn)題，采用功率控制技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議，數(shù)據(jù)鏈路層介質(zhì)接入控制和物理層自適應(yīng)功率調(diào)節(jié)等各層功能結(jié)合在一起，節(jié)省了能量消耗，增大了網(wǎng)絡(luò)容量。6為了更有效地解決“能量洞”問(wèn)題，研究了兩種能量平衡策略混合數(shù)據(jù)傳輸方式和不同初始能量設(shè)置，并結(jié)合了動(dòng)態(tài)路由選擇協(xié)議，較好地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能耗均衡，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。

簡(jiǎn)介：由于在異構(gòu)環(huán)境中處理復(fù)雜事務(wù)的能力，工作流技術(shù)在科學(xué)研究、電子政務(wù)和商務(wù)等方面引起了廣泛的關(guān)注。然而，由于基于INTER應(yīng)用的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作流技術(shù)越來(lái)越難以適應(yīng)現(xiàn)代流程管理的需要。由于流程定義缺乏動(dòng)態(tài)性和互操作性，因而難以適應(yīng)跨部門(mén)、跨組織的分布式的應(yīng)用。WEB服務(wù)的出現(xiàn)使我們看到了解決難題的希望。WEB服務(wù)是封裝成單個(gè)實(shí)體并發(fā)布到網(wǎng)上的功能集合WEB服務(wù)與生俱來(lái)的動(dòng)態(tài)性和互操作性可以很好地解決傳統(tǒng)工作流所不能解決的問(wèn)題。因此，把WEB服務(wù)引入到工作流管理系統(tǒng)中必將使工作流技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。本文對(duì)WEB服務(wù)在工作流中的應(yīng)用方式進(jìn)行了分析，對(duì)其中的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析。從工作流模型、工作流機(jī)等方面進(jìn)行了深入地探索，提出了基于WEB服務(wù)的工作流管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。最后，將基于WEB服務(wù)的工作流技術(shù)應(yīng)用到電子政務(wù)平臺(tái)中，提出了WSFLOW電子政務(wù)平臺(tái)的構(gòu)架，并且給出了在該構(gòu)架下進(jìn)行了WEB服務(wù)的創(chuàng)建、發(fā)布、使用的方法，重點(diǎn)對(duì)GUDDI中心進(jìn)行了設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)介：隨著軟件種類(lèi)的日益增多和應(yīng)用規(guī)模的不斷增大，計(jì)算技術(shù)在保證計(jì)算系統(tǒng)能力持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，也導(dǎo)致了計(jì)算系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加。這種情形促進(jìn)了人們對(duì)計(jì)算機(jī)觀念的改變，從原來(lái)的單純追求運(yùn)算速度轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的對(duì)計(jì)算的可控性、自適應(yīng)性、方便性及用戶(hù)接口的友善性等方面的需求。自適應(yīng)計(jì)算正是為滿(mǎn)足這種需求而發(fā)展起來(lái)的。本文基于網(wǎng)格服務(wù)環(huán)境來(lái)研究自適應(yīng)計(jì)算技術(shù)，以提供一種按需計(jì)算的自適應(yīng)軟件構(gòu)造方法，提高應(yīng)用在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量及適應(yīng)能力。自適應(yīng)計(jì)算是指根據(jù)應(yīng)用運(yùn)行過(guò)程中執(zhí)行環(huán)境的變化或者用戶(hù)的需求變化，系統(tǒng)能夠自動(dòng)地改變軟件結(jié)構(gòu)或調(diào)整執(zhí)行行為。當(dāng)采用網(wǎng)格來(lái)作為計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，基于服務(wù)組合的軟件模型方便了系統(tǒng)構(gòu)建隨需應(yīng)變的操作環(huán)境和相應(yīng)的應(yīng)用軟件。此時(shí)，如何組合各種分布的、自治的服務(wù)資源，成為面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算的關(guān)鍵。在眾多服務(wù)組合方法中，基于服務(wù)語(yǔ)義的研究方法受到了更多的關(guān)注，本文希望借助這種服務(wù)語(yǔ)義的特征抽象來(lái)研究服務(wù)的組合規(guī)劃。在一個(gè)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，運(yùn)行實(shí)體對(duì)上下文的感知能力決定了它的適應(yīng)能力。這些上下文信息反映了環(huán)境狀態(tài)的變化，以及協(xié)作對(duì)象間的特征信息。網(wǎng)格系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)服務(wù)將有助于應(yīng)用的環(huán)境感知。而交互對(duì)象間的協(xié)作模型及應(yīng)用的行為調(diào)整則需要相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)。當(dāng)把這些知識(shí)組織到系統(tǒng)中作為自適應(yīng)策略時(shí)，將能夠有效地提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有的研究成果和應(yīng)用情況，本文系統(tǒng)地研究了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的自適應(yīng)調(diào)節(jié)和基于需求驅(qū)動(dòng)的服務(wù)組合規(guī)劃算法。提出了將群集智能方法應(yīng)用于對(duì)等服務(wù)環(huán)境下的優(yōu)化控制，通過(guò)對(duì)等節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作和環(huán)境感知來(lái)提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量；根據(jù)服務(wù)的特征抽象，通過(guò)服務(wù)的組合規(guī)劃來(lái)滿(mǎn)足應(yīng)用需求，提出了將遺傳規(guī)劃、基于實(shí)例的推理等智能計(jì)算方法應(yīng)用于服務(wù)的組合規(guī)劃中；提出了一個(gè)策略驅(qū)動(dòng)的服務(wù)運(yùn)行自適應(yīng)方法，以克服普適計(jì)算設(shè)備的資源受限性問(wèn)題。本文的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在如下五個(gè)方面1針對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，提出了一個(gè)基于環(huán)境感知的對(duì)等服務(wù)機(jī)制，提供了基于對(duì)等節(jié)點(diǎn)自治組模型的自適應(yīng)方法，在此基礎(chǔ)上建立了一個(gè)對(duì)服務(wù)質(zhì)量敏感的網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)GRIDVOD。GRIDVOD利用對(duì)等節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作行為特征和系統(tǒng)監(jiān)測(cè)服務(wù)，來(lái)提高視頻組播的服務(wù)質(zhì)量。2針對(duì)自組織系統(tǒng)行為模式中迭代趨優(yōu)的特性，提出了一個(gè)基于群集智能的計(jì)算方法，以規(guī)范和控制對(duì)等節(jié)點(diǎn)的行為。通過(guò)各個(gè)自治節(jié)點(diǎn)的協(xié)同運(yùn)作，GRIDVOD從整體上表現(xiàn)出一種自組織系統(tǒng)的行為模式。由于GRIDVOD自?xún)?yōu)化的內(nèi)在機(jī)制建立在群集智能方法之上，因而可以通過(guò)簡(jiǎn)單個(gè)體間的群體行為來(lái)提供一種優(yōu)化的分布式解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于群集智能的對(duì)等服務(wù)方法可以獲得良好的視頻服務(wù)質(zhì)量。3針對(duì)基于需求驅(qū)動(dòng)的服務(wù)組合問(wèn)題，提出了一個(gè)適用于服務(wù)組合規(guī)劃的遺傳規(guī)劃方法。在借鑒已有服務(wù)語(yǔ)義研究的基礎(chǔ)上，本文將網(wǎng)格環(huán)境下的服務(wù)元素抽象為服務(wù)規(guī)則單元，從而將滿(mǎn)足用戶(hù)需求的服務(wù)組合問(wèn)題抽象為一個(gè)動(dòng)作規(guī)劃過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上來(lái)設(shè)計(jì)遺傳規(guī)劃方法，以滿(mǎn)足基于服務(wù)組合的應(yīng)用軟件的適應(yīng)性要求。4利用網(wǎng)格系統(tǒng)經(jīng)常接收到相同或相似的服務(wù)需求信息的特點(diǎn)，本文提出了基于實(shí)例的推理來(lái)改進(jìn)服務(wù)組合的規(guī)劃算法，將多次任務(wù)求解的規(guī)劃方案看作為相互關(guān)聯(lián)的過(guò)程，利用前面積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)提高后面規(guī)劃的效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，遺傳規(guī)劃、基于實(shí)例的推理方法能夠有效提高服務(wù)組合的效率及組合服務(wù)的質(zhì)量。5針對(duì)普適計(jì)算設(shè)備的資源受限性和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動(dòng)態(tài)性問(wèn)題，提出了一個(gè)策略驅(qū)動(dòng)的服務(wù)運(yùn)行自適應(yīng)方法，提供了一個(gè)優(yōu)化應(yīng)用執(zhí)行的服務(wù)調(diào)節(jié)算法PROFITEXE。在該自適應(yīng)方法中，上下文感知事件驅(qū)動(dòng)著服務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃，以決定哪些服務(wù)組件放在移動(dòng)設(shè)備本地執(zhí)行，哪些服務(wù)組件被配置到遠(yuǎn)程服務(wù)端執(zhí)行。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PROFITEXE算法能夠有效地減少電池的消耗，或者是加快應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。

簡(jiǎn)介：隨著WEB服務(wù)應(yīng)用的日益深化，面向服務(wù)架構(gòu)SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE以其語(yǔ)言獨(dú)立性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性以及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)松耦合的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，在服務(wù)集成方面迅速發(fā)展起來(lái)。然而SOA僅僅給出了面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的框架，對(duì)于業(yè)界關(guān)心的WEB服務(wù)組裝也沒(méi)有提出統(tǒng)一的規(guī)范。服務(wù)組件架構(gòu)SERVICECOMPONENTARCHITECTURE，SCA在SOA的思想基礎(chǔ)上，提出一套完整的基于服務(wù)構(gòu)件的組裝規(guī)范，迅速成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。目前在服務(wù)構(gòu)件的組裝過(guò)程中，大多采用手工描述業(yè)務(wù)邏輯，過(guò)程復(fù)雜、繁瑣并容易出錯(cuò)。服務(wù)構(gòu)件可視化組裝以一種直觀、容易理解的方式，大大提高了服務(wù)構(gòu)件組裝的效率。本文首先介紹了SOA、SCA、SDOSERVICEDATAOBJECT相關(guān)內(nèi)容的概念，給出了一個(gè)服務(wù)構(gòu)件組裝總體框架。同時(shí)，根據(jù)SCA服務(wù)構(gòu)件的規(guī)范，給出了C＃和JAVA類(lèi)型服務(wù)構(gòu)件生成的通用方法。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了本地服務(wù)構(gòu)件庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)生成的服務(wù)構(gòu)件，并且支持用戶(hù)根據(jù)服務(wù)構(gòu)件的相關(guān)屬性進(jìn)行檢索。然后，根據(jù)SCA組裝規(guī)范，介紹服務(wù)構(gòu)件的組裝過(guò)程，使用GMFGRAPHICALMODELINGFRAMEWK創(chuàng)建了基于SCA服務(wù)構(gòu)件的領(lǐng)域模型，并實(shí)現(xiàn)了可視化的服務(wù)構(gòu)件組裝工具。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)流程驗(yàn)證后得到符合SCA規(guī)范的服務(wù)構(gòu)件組裝文件，再結(jié)合APACHETUSCANY運(yùn)行服務(wù)構(gòu)件。最后通過(guò)一個(gè)案例簡(jiǎn)要展示了服務(wù)構(gòu)件組裝工具的功能和服務(wù)構(gòu)件運(yùn)行結(jié)果，驗(yàn)證服務(wù)構(gòu)件可視化組裝工具的實(shí)用性。本文給出JAVA類(lèi)型軟件構(gòu)件到服務(wù)構(gòu)件包裝方法，解決了軟件構(gòu)件向服務(wù)構(gòu)件的轉(zhuǎn)換問(wèn)題，并且使用本地服務(wù)構(gòu)件庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)服務(wù)構(gòu)件。服務(wù)構(gòu)件可視化組裝工具以圖形化方式很好的解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)組裝層次、效率低的不足，并且可以生成服務(wù)構(gòu)件組裝文件，便于在服務(wù)構(gòu)件服務(wù)器上運(yùn)行。本文研究的服務(wù)構(gòu)件組裝中幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題對(duì)于服務(wù)構(gòu)件組裝具有一定的理論和應(yīng)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，使得機(jī)器人進(jìn)入家庭服務(wù)的條件日趨成熟。機(jī)器人在家庭環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地導(dǎo)航是機(jī)器人進(jìn)入家庭、提供各類(lèi)服務(wù)的前提。區(qū)別于工業(yè)機(jī)器人所處的整備好的確定性環(huán)境，家庭環(huán)境變動(dòng)性大，由不規(guī)則形狀的家具、相對(duì)狹窄的門(mén)和頻繁活動(dòng)于其間的人類(lèi)構(gòu)成，且不能因?yàn)闄C(jī)器人的進(jìn)入，大規(guī)模改動(dòng)家庭環(huán)境，從而給生活主體人類(lèi)帶來(lái)不便。若單純依靠增加機(jī)器人本體傳感器數(shù)量去感知環(huán)境，實(shí)現(xiàn)精確自主定位，將使機(jī)器人本體變得龐大苯重，不利于進(jìn)入家庭為人類(lèi)服務(wù)。因此尋找實(shí)用且效率高的環(huán)境獲取方法，同時(shí)在不大量增加傳感器數(shù)量的前提下，實(shí)現(xiàn)精確定位，從而支持家庭服務(wù)機(jī)器人快速、準(zhǔn)確導(dǎo)航成為一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題。本文旨在建立家庭環(huán)境智能空間中移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)，利用0RCODE智能信息標(biāo)簽系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)環(huán)境地圖，使機(jī)器人輕松獲得準(zhǔn)確描述家庭環(huán)境的信息，利用人工地標(biāo)和里程計(jì)信息融合方法解決移動(dòng)機(jī)器人定位，采用改進(jìn)A算法，在拓?fù)鋿鸥窕旌系貓D中搜索可通行區(qū)域，提取最優(yōu)路徑，設(shè)計(jì)全局路徑規(guī)劃，利用雙閾值約束策略實(shí)現(xiàn)路徑跟蹤，并設(shè)計(jì)了沿墻走動(dòng)態(tài)避障模塊，規(guī)避家庭環(huán)境中的動(dòng)態(tài)障礙，最終實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人在家庭環(huán)境中的快速、準(zhǔn)確導(dǎo)航。主要研究?jī)?nèi)容如下1梳理導(dǎo)航任務(wù)的一般流程，構(gòu)建了移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航的一般框架，分析提煉了實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)，在分析家庭環(huán)境導(dǎo)航任務(wù)需求后，設(shè)計(jì)了家庭環(huán)境智能空間中的導(dǎo)航方案，設(shè)計(jì)了家庭環(huán)境智能空間中移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航的軟件平臺(tái)。2設(shè)計(jì)了便捷的智能標(biāo)簽地圖存儲(chǔ)系統(tǒng)。將分層的描述環(huán)境的結(jié)構(gòu)化拓?fù)鋿鸥窕旌闲畔?，存?chǔ)在分布式的QRCODE地標(biāo)中，支持機(jī)器人在當(dāng)前活動(dòng)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)算資源最優(yōu)化。智能地標(biāo)采用關(guān)聯(lián)式設(shè)計(jì)，智能地標(biāo)中的相互關(guān)聯(lián)信息支持移動(dòng)機(jī)器人識(shí)讀到第一個(gè)智能標(biāo)簽后，即可獲得整個(gè)標(biāo)簽系統(tǒng)信息，根據(jù)導(dǎo)航任務(wù)，更快地識(shí)讀下一個(gè)需要識(shí)讀的標(biāo)簽。3設(shè)計(jì)了高精度的、可靠的移動(dòng)機(jī)器人自主定位系統(tǒng)。利用智能空間信息共享特性，采取機(jī)器人里程計(jì)自主定位與智能空間中人工地標(biāo)定位信息融合的方式，定位機(jī)器人的位姿。里程計(jì)定位和人工地標(biāo)的定位都不受外界光照、環(huán)境結(jié)構(gòu)的影響，提高了定位信息的可靠性，通過(guò)人工地標(biāo)與QRCODE標(biāo)簽關(guān)聯(lián)，提高了移動(dòng)機(jī)器人定位的自主性。4設(shè)計(jì)了拓?fù)湟粬鸥窕旌系貓D中路徑規(guī)劃改進(jìn)A算法。全局路徑規(guī)劃搜索可通行區(qū)域，提取最優(yōu)路徑。設(shè)計(jì)了雙閾值約束路徑跟蹤策略，跟蹤路徑。而當(dāng)預(yù)定路徑中由于動(dòng)態(tài)障礙物的出現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人不可通行時(shí)，在可通行區(qū)域提供的避障方向性指導(dǎo)基礎(chǔ)上，啟動(dòng)避障策略，實(shí)現(xiàn)安全快速的動(dòng)態(tài)避障，從而支持移動(dòng)機(jī)器人更好的完成導(dǎo)航任務(wù)。

簡(jiǎn)介：環(huán)繞智能AMI是普適計(jì)算思想的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息空間與物理空間的融合，以隨時(shí)隨地提供計(jì)算服務(wù)，而無(wú)需牽扯用戶(hù)更多精力；同時(shí)更加強(qiáng)調(diào)智能交互和個(gè)性化。個(gè)性化技術(shù)使AMI能夠主動(dòng)、自適應(yīng)的根據(jù)用戶(hù)個(gè)性特征進(jìn)行服務(wù)，改變?cè)械臉?biāo)準(zhǔn)化服務(wù)模式“ONESIZEFITSAL1”，真正解決AMI環(huán)境中“服務(wù)過(guò)載”問(wèn)題，最大程度上滿(mǎn)足用戶(hù)需求，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)，為構(gòu)建未來(lái)信息社會(huì)提供技術(shù)支撐。個(gè)性化技術(shù)已經(jīng)在搜索引擎、電子商務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館等領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究與應(yīng)用，但已有個(gè)性化技術(shù)難以適合AMI環(huán)境。AMI中用戶(hù)需求因人而異、CONTEXT豐富多變，服務(wù)眾多異構(gòu)。在由用戶(hù)、CONTEXT、服務(wù)構(gòu)成的高維空間（AMISPACE）中選擇滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的服務(wù)系統(tǒng)是極其復(fù)雜的。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)AMI中個(gè)性化服務(wù)技術(shù)（AMIPS）研究仍處于初始階段，缺乏用以指導(dǎo)AMIPS建設(shè)的通用架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)。本文根據(jù)AMI的特點(diǎn)及其它領(lǐng)域個(gè)性化服務(wù)研究現(xiàn)狀，確定了以下研究?jī)?nèi)容1從總體上研究AMIPS的服務(wù)模式和系統(tǒng)架構(gòu)，對(duì)共性功能進(jìn)行抽象，形成對(duì)AMIPS整體認(rèn)識(shí)，并進(jìn)行系統(tǒng)的功能劃分，用以指導(dǎo)AMIPS的實(shí)現(xiàn)；3研究個(gè)性化服務(wù)的推理過(guò)程，如何在高維的AMISPACE中尋找最優(yōu)的服務(wù)，以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性需求；4AMI環(huán)境中用戶(hù)個(gè)性、CONTEXT、服務(wù)是動(dòng)態(tài)變化的，為了獲得及時(shí)準(zhǔn)確的服務(wù)，需要深入研究AMIPS的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力；5位置信息對(duì)于AMIPS非常重要，現(xiàn)有方法無(wú)法滿(mǎn)足AMIPS的定位需求，研究適應(yīng)AMI特點(diǎn)的定位方法具有重要意義。本文首先對(duì)推薦技術(shù)、CONTEXTAWARE技術(shù)、知識(shí)表示、WEB服務(wù)、移動(dòng)代理、無(wú)線(xiàn)定位等AMIPS相關(guān)支撐技術(shù)進(jìn)行綜合性研究，為進(jìn)一步理解和設(shè)計(jì)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。隨后，通過(guò)對(duì)以上幾方面內(nèi)容的深入研究，解決了AMIPS中的若干關(guān)鍵問(wèn)題，取得一定研究成果，主要的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新如下1基于自然服務(wù)過(guò)程，提出分布式推理的個(gè)性化服務(wù)模式。該模式將個(gè)性化過(guò)程分為個(gè)性化需求推理、需求滿(mǎn)足推理、個(gè)性化服務(wù)參數(shù)推理三部分，充分體現(xiàn)個(gè)性特征，合理利用計(jì)算資源，具有移動(dòng)性好、健壯性高、可擴(kuò)展、隱私保護(hù)的特點(diǎn)；根據(jù)該服務(wù)模式對(duì)系統(tǒng)共性功能進(jìn)行抽象和劃分，設(shè)計(jì)出通用的系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和層次體系結(jié)構(gòu)，描述系統(tǒng)的整體運(yùn)行機(jī)制和模塊內(nèi)部的工作流程，降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，對(duì)進(jìn)一步深入研究各種關(guān)鍵技術(shù)起重要的指導(dǎo)作用。2利用OWL本體語(yǔ)言構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)AMI知識(shí)通用共享的頂層本體和領(lǐng)域本體，提出利用需求本體建立用戶(hù)和服務(wù)之間的橋梁；提出了AMIHPM層次個(gè)性化建模方法，依此構(gòu)建受多因素影響的個(gè)性化需求模型、個(gè)性化需求滿(mǎn)足模型和個(gè)性化服務(wù)參數(shù)模型。3設(shè)計(jì)了用戶(hù)可滿(mǎn)足個(gè)性化需求推理過(guò)程，提出了融合最短路徑算法和需求滿(mǎn)足度的服務(wù)規(guī)劃理論。用戶(hù)可滿(mǎn)足個(gè)性化需求推理方法實(shí)現(xiàn)了基于層次個(gè)性化模型的推理算法，同時(shí)能夠完成確定性推理與非確定性推理。服務(wù)規(guī)劃理論首先利用服務(wù)需求本體和服務(wù)依賴(lài)擴(kuò)展形成服務(wù)規(guī)劃圖，再根據(jù)由需求匹配度和QOS組成個(gè)性需求滿(mǎn)足模型計(jì)算服務(wù)所代表路徑的長(zhǎng)度，最后利用最短路徑算法求得最優(yōu)服務(wù)路徑。4提出了基于成對(duì)比較和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的PCANN個(gè)性化模型權(quán)重學(xué)習(xí)算法。利用用戶(hù)直觀簡(jiǎn)便的成對(duì)分析的方法快速構(gòu)建模型權(quán)重，克服ANN長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)督式訓(xùn)練過(guò)程；又能夠根據(jù)用戶(hù)反饋差異，進(jìn)行快速適應(yīng)用戶(hù)個(gè)性特征的變化；同時(shí)提出了用戶(hù)習(xí)慣、偏好、興趣等經(jīng)典單因素評(píng)價(jià)函數(shù)的學(xué)習(xí)算法。5提出了AMIMHCL多跳協(xié)作定位算法和LSEAO最小二乘法誤差分析優(yōu)化算法。AMIMHCL利用多跳錨點(diǎn)協(xié)作定位，能有效提高低密度錨點(diǎn)時(shí)的定位率，特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)定位；LSEAO利用最小二乘法的誤差分析，在計(jì)算位置同時(shí)還給出定位誤差范圍，以誤差為依據(jù)對(duì)定位錨點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)化選擇，大大降低誤差傳遞的影響，顯著提高定位精度。解決了AMIPS中眾多實(shí)體需要低成本、低能耗、INDO高精度定位，滿(mǎn)足了服務(wù)過(guò)濾，沖突檢測(cè)，CONTEXT推理，個(gè)性化推理需要。6以家庭為物理空間搭建了AMIPS原型系統(tǒng)AMIH。首先，利用本文所提理論與方法實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)，提供具有代表性的溫度控制和個(gè)性化TV推薦服務(wù)，充分體現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性特征。由此驗(yàn)證了所提理論的正確性和有效性，同時(shí)為其它AMIPS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了參考。本文針對(duì)AMI的特點(diǎn)首先進(jìn)行總體研究形成對(duì)AMIPS的整體規(guī)劃，然后逐一詳細(xì)研究了相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，使得AMIPS根據(jù)豐富多變CONTEXT和用戶(hù)個(gè)性特征能夠主動(dòng)、自適應(yīng)、高效、準(zhǔn)確地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)，具有重大理論和現(xiàn)實(shí)意義。

簡(jiǎn)介：指導(dǎo)教師吳朝暉教授李瑩副教授專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院201O年3月ILI‘LII‘■R■R10ZHEJIANGUNIVERSITYF㈣㈣F『FJF㈣LY185J||IIJRESEARCHONDYNAMICRECONNGURATIONOFWEBSERIVCESORIENTEDSOFTWAREADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEACADEMICDEGREEEVALUTAIONCOMMITTEEINPARTIALFULFIL1MENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFDOCTOROFPHILOSOPHYM旬ORSUBJECTMIDDLEWARE，SERVICEORIELLTEDSO脅ARE，DYNANLICSO腑AREARICHTECTURE，SORWARERECON丘GURATIONADVISOR研諺Z缸D后以訛研萬(wàn)啊叼￡ZBY吻釔‰HALLGZHOU，ZHEJI鋤G，PRCHILLAM缸，20LO㈣舢J94

簡(jiǎn)介：針對(duì)當(dāng)前復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)中智力資源和知識(shí)資源常常異地分布、學(xué)科領(lǐng)域廣泛交叉的現(xiàn)狀，以及傳統(tǒng)意義上的基于CLIENTSERVERCS或者靜態(tài)SOA技術(shù)的并行工程平臺(tái)面對(duì)動(dòng)態(tài)的不斷變化網(wǎng)絡(luò)時(shí)將缺乏擴(kuò)展性，柔性和可靠性的問(wèn)題，提出并研究實(shí)現(xiàn)了并行工程中基于SOA的分布式有限元分析服務(wù)及其封裝技術(shù)?；赟OA的分布式有限元分析服務(wù)是并行工程的一部分，是并行工程中的一個(gè)重要服務(wù)工具，能夠支持并行工程的業(yè)務(wù)流程，是并行工程協(xié)同計(jì)算平臺(tái)的一個(gè)單項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)和重要組成部分。本文提出并實(shí)現(xiàn)了并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)封裝的技術(shù)與方法，包括以SCER為基礎(chǔ)的底層技術(shù)架構(gòu)，基本封裝過(guò)程，結(jié)構(gòu)組成，工作流程，數(shù)據(jù)信息處理，接口實(shí)現(xiàn)，服務(wù)調(diào)用及協(xié)調(diào)，圖形用戶(hù)界面設(shè)計(jì)等，最后以有限元分析服務(wù)實(shí)例驗(yàn)證了并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)及其封裝技術(shù)的有效性和實(shí)用性。并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)封裝技術(shù)研究對(duì)于SOA架構(gòu)下的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域工具軟件封裝具有很好的借鑒作用和參考價(jià)值。

簡(jiǎn)介：隨著新型軟件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是基于WEB服務(wù)的軟件系統(tǒng)日益普及，傳統(tǒng)的軟件由簡(jiǎn)單的功能模型向基于業(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件系統(tǒng)發(fā)展，因此對(duì)這些軟件系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)提出了更高的要求。軟件測(cè)試作為軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)中的重要活動(dòng)，隨著軟件架構(gòu)的復(fù)雜性逐步提高，需要有新的軟件測(cè)試技術(shù)來(lái)支持，而場(chǎng)景測(cè)試作為一種測(cè)試類(lèi)型，是對(duì)所有業(yè)務(wù)流程及其用戶(hù)角色進(jìn)行全流程的綜合測(cè)試?；跇I(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件具有交互性、自治性、長(zhǎng)時(shí)間、高可用和高質(zhì)量運(yùn)行等特點(diǎn)，因此如何通過(guò)場(chǎng)景測(cè)試對(duì)功能和非功能方面給出全面、綜合評(píng)價(jià)是亟待解決的問(wèn)題。首先，場(chǎng)景測(cè)試屬于上線(xiàn)前的用戶(hù)接收測(cè)試，面向服務(wù)的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)具有流程復(fù)雜特點(diǎn)，需要獲取準(zhǔn)確不同用戶(hù)角色和不同組織間的測(cè)試結(jié)果，以滿(mǎn)足長(zhǎng)時(shí)間、高可用和高質(zhì)量運(yùn)行需求，研究場(chǎng)景測(cè)試的質(zhì)量模型及其業(yè)務(wù)流程是進(jìn)行場(chǎng)景測(cè)試的重要基礎(chǔ)其次，面向服務(wù)的應(yīng)用集成實(shí)現(xiàn)了完整的業(yè)務(wù)流程，場(chǎng)景測(cè)試關(guān)注不同業(yè)務(wù)流程的交互程度以及操作的符合性和覆蓋程度，涉及跨平臺(tái)、多用戶(hù)角色的業(yè)務(wù)操作，需要建立適合于場(chǎng)景測(cè)試的邏輯分析模型來(lái)獲得準(zhǔn)確的功能結(jié)果；最后，場(chǎng)景測(cè)試執(zhí)行會(huì)涉及大量異構(gòu)資源，因此在結(jié)構(gòu)化的、自治的服務(wù)系統(tǒng)中，需要針對(duì)場(chǎng)景測(cè)試特點(diǎn)建立有效的資源調(diào)度和可靠的測(cè)試任務(wù)執(zhí)行機(jī)制。針對(duì)以上問(wèn)題，場(chǎng)景測(cè)試不僅需要對(duì)質(zhì)量模型和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，而且需要建立場(chǎng)景測(cè)試的多用戶(hù)協(xié)同處理、滿(mǎn)足不同測(cè)試設(shè)計(jì)需求的異構(gòu)測(cè)試資源共享機(jī)制，作為WEB服務(wù)和網(wǎng)格技術(shù)融合的服務(wù)網(wǎng)格，能有效地屏蔽各類(lèi)資源的異構(gòu)性，通過(guò)基于服務(wù)的網(wǎng)格環(huán)境中資源共享和協(xié)同工作技術(shù)，可對(duì)業(yè)務(wù)流程的分步驟、多角色的測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試用例的協(xié)同設(shè)計(jì)提供支撐。因此論文以場(chǎng)景測(cè)試作為主線(xiàn)，從場(chǎng)景測(cè)試的質(zhì)量模型與測(cè)試需求、測(cè)試設(shè)計(jì)和服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中的測(cè)試執(zhí)行等不同測(cè)試階段研究場(chǎng)景測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)，主要研究工作如下1提出了MVC分層框架為不同角色的測(cè)試用戶(hù)提供多視角的協(xié)同設(shè)計(jì)模型。通過(guò)基于場(chǎng)景流程的業(yè)務(wù)流程邏輯分析和測(cè)試用例重用技術(shù)來(lái)進(jìn)行測(cè)試協(xié)同設(shè)計(jì)，增強(qiáng)了測(cè)試用例、需求、腳本之間的關(guān)聯(lián)，分析測(cè)試用例描述信息接口和類(lèi)別，采用本體技術(shù)與分類(lèi)匹配來(lái)檢索和重用共享測(cè)試用例庫(kù)中的測(cè)試用例，根據(jù)測(cè)試需求分析和邏輯塊劃分結(jié)果設(shè)計(jì)符合場(chǎng)景測(cè)試的全業(yè)務(wù)流程所需的測(cè)試用例集，通過(guò)協(xié)同技術(shù)在測(cè)試人員和最終用戶(hù)等測(cè)試人員間建立一種有效協(xié)調(diào)與設(shè)計(jì)方法，使得場(chǎng)景測(cè)試的測(cè)試設(shè)計(jì)是易理解的、正確的且高效的，解決服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中場(chǎng)景測(cè)試設(shè)計(jì)時(shí)不同測(cè)試階段的用戶(hù)之間存在的需求理解、用例設(shè)計(jì)和測(cè)試執(zhí)行中的問(wèn)題理解不一致、銜接配合較差等問(wèn)題。2提出了服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中適合場(chǎng)景測(cè)試執(zhí)行的資源管理和任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過(guò)對(duì)測(cè)試用例集中的所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的測(cè)試用例套件分析，獲得符合資源需求的測(cè)試用例，通過(guò)資源匹配和測(cè)試任務(wù)調(diào)度機(jī)制得到測(cè)試所需的資源及其測(cè)試腳本，生成業(yè)務(wù)流程測(cè)試的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行序列，并由服務(wù)網(wǎng)格負(fù)責(zé)全業(yè)務(wù)流程的測(cè)試執(zhí)行，獲得多用戶(hù)角色的、貼近實(shí)際的功能測(cè)試結(jié)果和基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)。在場(chǎng)景測(cè)試的質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提出了基于服務(wù)合成執(zhí)行路徑的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中服務(wù)選擇的PPGA和GPA兩種策略選擇算法，得到業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化路徑。3提出了多用戶(hù)角色的使用者度量評(píng)價(jià)為核心的GQM的質(zhì)量模型。該模型不僅可用于基于服務(wù)的系統(tǒng)上線(xiàn)前的場(chǎng)景測(cè)試質(zhì)量需求，而且可用于運(yùn)維階段對(duì)軟件運(yùn)行情況進(jìn)行定期的評(píng)估分析。根據(jù)場(chǎng)景模型所具備的特征，例化基于多用戶(hù)角色的軟件質(zhì)量模型。質(zhì)量分解模型的提出有助于場(chǎng)景測(cè)試需求的各質(zhì)量特征，可根據(jù)特定用戶(hù)質(zhì)量度量的需求，將質(zhì)量模型中各特征分解為度量元，形成相應(yīng)的指標(biāo)體系，作為場(chǎng)景測(cè)試設(shè)計(jì)過(guò)程中相應(yīng)質(zhì)量要素的設(shè)計(jì)依據(jù)。4提出了測(cè)試需求、測(cè)試設(shè)計(jì)和測(cè)試執(zhí)行三個(gè)方面的完整場(chǎng)景測(cè)試框架。根據(jù)現(xiàn)有面向服務(wù)的系統(tǒng)中業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，分析場(chǎng)景測(cè)試需求以及業(yè)務(wù)流程測(cè)試的充分性和覆蓋度模型，建立了基于狀態(tài)分析的場(chǎng)景測(cè)試設(shè)計(jì)通用模型，提出了滿(mǎn)足用戶(hù)需求的、符合業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯塊劃分技術(shù)。通過(guò)邏輯塊有助于理解各業(yè)務(wù)流程間操作的關(guān)系，將邏輯塊與測(cè)試設(shè)計(jì)中的測(cè)試用例、測(cè)試執(zhí)行中的測(cè)試資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高測(cè)試設(shè)計(jì)的正確性和使用測(cè)試資源的有效性，以此作為場(chǎng)景測(cè)試的執(zhí)行基礎(chǔ)。最后針對(duì)場(chǎng)景測(cè)試中測(cè)試需求、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試執(zhí)行研究成果，研制了場(chǎng)景測(cè)試的測(cè)試用例設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)和服務(wù)網(wǎng)格中測(cè)試執(zhí)行框架。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象名稱(chēng)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多無(wú)線(xiàn)定位技術(shù)及位置服務(wù)應(yīng)用的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。流量控制通過(guò)合理限制進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流，避免了網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生，滿(mǎn)足了業(yè)務(wù)的帶寬、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)要求。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)測(cè)量在網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)評(píng)、保證業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量、流量控制及流量工程中發(fā)揮著重要的作用。區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)以其簡(jiǎn)單性和可擴(kuò)展性成為近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)中研究的熱點(diǎn)，基于區(qū)分服務(wù)的流量控制系統(tǒng)可為不同業(yè)務(wù)的QOS提供支持并防止網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生，具有重要的研究?jī)r(jià)值。本文以“多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)及原型樣機(jī)研究”項(xiàng)目的研究工作為基礎(chǔ)，首先介紹了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)及多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)處理器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件可移植框架、流量控制和網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)。其次，本文重點(diǎn)研究基于區(qū)分服務(wù)的流量控制系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了可用于項(xiàng)目中多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的流量控制系統(tǒng)；在詳細(xì)研究各種隊(duì)列管理算法的基礎(chǔ)上，提出了一種虛擬借貸的交錯(cuò)型WRED算法。再次，詳細(xì)研究了流量控制系統(tǒng)各功能模塊的軟件實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，使用MFC和SOCKET機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了端口測(cè)量界面軟件。最后，使用仿真工具對(duì)實(shí)現(xiàn)的流量控制系統(tǒng)做了仿真調(diào)試，并在多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)上進(jìn)行了硬件調(diào)測(cè)，調(diào)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證了流量控制系統(tǒng)的功能。