簡(jiǎn)介：中文3450字基于物理模擬起重機(jī)操作和協(xié)同仿真池黃林黃威航康石春池黃林國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)土木系研究生，臺(tái)灣臺(tái)北10617。電話(huà)（886）233664342；電子郵件HLCHICAECENET黃威航國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)土木系研究生，臺(tái)灣臺(tái)北10617。電話(huà)（886）233664342；電子郵件MAGICCAECENET康石春國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)土木系助理教授，臺(tái)灣臺(tái)北10617。電話(huà)（886）233664346；電子郵件SCKANGNTUEDUTW摘要本文介紹了在計(jì)算機(jī)生成的虛擬環(huán)境中構(gòu)建一個(gè)數(shù)值起重機(jī)模型的方法，用此來(lái)證明一個(gè)雙起重機(jī)方案。數(shù)值起重機(jī)模型被分成兩個(gè)子模型操縱模型和懸架模型。操縱模型是用來(lái)描述起重機(jī)操作之間的關(guān)系（起重機(jī)的各部分的運(yùn)動(dòng)）和起重機(jī)現(xiàn)狀（起重機(jī)的位置和方向）。懸架模型包括起重機(jī)纜索和操縱對(duì)象。它可以被用來(lái)分析起重機(jī)在操作過(guò)程中由慣性力所引起的懸浮對(duì)象的動(dòng)態(tài)行為。為了證明子模型的使用，一個(gè)原型仿真系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)了出來(lái)。結(jié)果表明，該原型系統(tǒng)能充分地提供模擬起重機(jī)操作和協(xié)同仿真的可視化細(xì)節(jié)。介紹起重機(jī)操作和協(xié)同仿真的問(wèn)題在現(xiàn)代建筑中非常重要。然而，這些任務(wù)通常是非常危險(xiǎn)的，因此需要很高的精度。例如，有百分之二十五的工程預(yù)算直接與起重機(jī)資源或?qū)︿摻Y(jié)構(gòu)建筑的操作任務(wù)相關(guān)。此外，在美國(guó)從1984年到1994年期間（2002的普里福伊和舍克斯納德）由起重機(jī)操作失誤導(dǎo)致事故的不幸死亡人J約束動(dòng)力學(xué)，廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的多體建模領(lǐng)域的技術(shù)，在這次研究中用于模擬建筑機(jī)械。多體建模方法用于模擬僅由剛性體和關(guān)節(jié)組成的虛擬對(duì)象。由于虛擬對(duì)象是聯(lián)動(dòng)的物體，它們的運(yùn)動(dòng)受到關(guān)節(jié)的制約。因此，推導(dǎo)出用于從所有關(guān)節(jié)幾何約束的方程，并試圖開(kāi)發(fā)出可以用來(lái)方便基于物理學(xué)的可視化生成的數(shù)學(xué)模型。兩種類(lèi)型的接頭，球狀接頭和滑動(dòng)接頭，被引入到模擬建筑起重機(jī)中。我們首先解釋一下球狀接頭。假定第I點(diǎn)是如圖所示物體BI和物體BJ相接的球狀接頭。球狀接頭的特點(diǎn)是兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是從每個(gè)物體，總是連接到另外一個(gè)物體。它意味這有三個(gè)約束，在X,Y和Z中有兩個(gè)點(diǎn)的維度是一樣的。圖1雙起重機(jī)方案圖2球狀接頭根據(jù)以上約束條件，我們可以形成方程如下當(dāng)MX,Y,Z,,R是物體相應(yīng)方位的轉(zhuǎn)動(dòng)矩陣。?PIANC和?PJANC分別代表質(zhì)體的中心至錨載體上的連接點(diǎn)，PI和PJ分別是物體BI和BJ位置矢量。根據(jù)BI和BJ的位置和方向構(gòu)成的空間向量P知道?X（P）,?Y（P）和?Z（P）是方程的幾何約束。

簡(jiǎn)介：中文2568字出處OZDALYANB,BLUNDELLMVANTILOCKBRAKINGSYSTEMSIMULATIONANDMODELLINGINADAMSJ1998在ADAMS中防抱死制動(dòng)系統(tǒng)的仿真建模BOZDALYAN,MVBLUNDELL汽車(chē)工程研究中心和技術(shù)工程學(xué)院，考文垂大學(xué)，考文垂CVLSFB，英國(guó)摘要摘要本文介紹了在ADAMS（自動(dòng)機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析）的計(jì)算機(jī)程序模型，模擬了防抱死制動(dòng)系統(tǒng)（ABS）的性能。一項(xiàng)以單輪模型和動(dòng)態(tài)模擬為基礎(chǔ)的研究和代表了ABS的制動(dòng)算法相結(jié)合的研究已經(jīng)在進(jìn)行了。這里所描述的以輪胎測(cè)試為基礎(chǔ)的輪胎模型制動(dòng)模式（FIALA）是在考文垂大學(xué)工程學(xué)院進(jìn)行。這些測(cè)試進(jìn)行了探討與輪胎的制動(dòng)力和車(chē)輪滑移的關(guān)系。雖然制動(dòng)轉(zhuǎn)矩施加到車(chē)輪，車(chē)輪滑移增加，直到鎖死和打滑發(fā)生。仿真結(jié)果在這里演示了簡(jiǎn)單的ABS算法如何在車(chē)輛緊急制動(dòng)的時(shí)候?qū)④?chē)輛進(jìn)入制動(dòng)鎖定模式，防止車(chē)輪鎖死。本文件的主要目的之一是調(diào)查輪胎和ABS系統(tǒng)之間的復(fù)雜的相互作用。因此設(shè)計(jì)人員可以使用這個(gè)模型來(lái)決定哪個(gè)輪胎更適合的ABS系統(tǒng)。這表明通過(guò)ABS算法比較用兩種不同的輪胎數(shù)據(jù)并調(diào)查由干到濕到結(jié)冰路面條件對(duì)輪胎的影響。本文最后提出了不斷發(fā)展的問(wèn)題在ABS算法中解決的討論關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞ABS，ADAMS軟件，汽車(chē)，制動(dòng)，建模對(duì)身體的垂直力作用在代表加速重心轉(zhuǎn)移的影響，一個(gè)縱向力彌補(bǔ)了缺少后懸掛對(duì)該模型的影響。這兩種力量應(yīng)用到ADAMS的單輪模型。輪胎力的建模在ADAMS中通過(guò)使用默認(rèn)的FIALA輪胎模型實(shí)現(xiàn)的。兩個(gè)輪胎已被研究，被稱(chēng)為輪胎A和B的輪胎。被叫做CU輪胎模型6的一個(gè)平床輪胎測(cè)試如圖2所示。外傾角和滑動(dòng)角的輸入設(shè)置為零，這樣測(cè)試結(jié)果不會(huì)被他們影響。在不同的載荷和道路條件下，這兩種輪胎可單獨(dú)進(jìn)行測(cè)試產(chǎn)生ΜSLIP曲線(xiàn)。該模型是用來(lái)定義必要的輪胎和道路條件的臨界滑移率?；坡实木_值，需要每個(gè)輪胎更多的實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)。圖2平板CU輪胎在ADAMS試驗(yàn)機(jī)此外，這臺(tái)被用來(lái)驗(yàn)證FALA輪胎生產(chǎn)模式圖的縱向斷裂強(qiáng)力的車(chē)輪滑移率，如圖3所示。

簡(jiǎn)介：中文1915字基于PROTEUS的數(shù)字頻率計(jì)的設(shè)計(jì)與仿真LIPINGMA,WEIGUOZHANG摘要為了能在系統(tǒng)中準(zhǔn)確地和快速地確定每個(gè)模塊的參數(shù)，選擇PROTEUS作為仿真平臺(tái)，在這樣的環(huán)境中設(shè)計(jì)電路原理，詳細(xì)描述振蕩器，分頻器電路，整形電路，計(jì)數(shù)和解碼IC電路的設(shè)計(jì)過(guò)程。確定每個(gè)設(shè)備的工作參數(shù)，分析模擬結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字頻率計(jì)的設(shè)計(jì)具有精度高，可靠性好，它滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。1介紹頻率是在電子最基本的參數(shù)之一，它與電參數(shù)和許多測(cè)量結(jié)果有非常密切的關(guān)系的，所以頻率測(cè)量變得更加重要，目前，頻率計(jì)已被廣泛應(yīng)用于航空航天，電子，測(cè)量和控制等領(lǐng)域14。本次設(shè)計(jì)的電路能夠使得設(shè)計(jì)效率通過(guò)仿真得到改善，而且產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的成本大大降低。目前，仿真軟件MATLAB和MAXPLUSⅡ具有強(qiáng)大的仿真功能，但在電子技術(shù)設(shè)計(jì)，特別是在數(shù)字電路設(shè)計(jì)，不僅需要了解他們的實(shí)時(shí)信號(hào)，還需要分析多個(gè)輸出的邏輯關(guān)系信號(hào)，因此選擇作為變形仿真平臺(tái)來(lái)設(shè)計(jì)頻率計(jì)。它是一種EDA軟件這是由英國(guó)LABCENTER公司電子公司生產(chǎn)的軟件，它具有的原理圖編輯功能，PCB自動(dòng)布線(xiàn)功能或其它EDA工具都有的人工和電路仿真的功能。它也有一些虛擬儀器儀表，這些都非常適合于分析電子電路，如邏輯分析儀，計(jì)數(shù)計(jì)時(shí)儀，信號(hào)發(fā)電機(jī)等，邏輯分析儀可以同時(shí)觀察16波形，其邏輯關(guān)系是很清楚58。此外，PROTEUS提供了一個(gè)圖形顯示功能，它可以顯示以圖形形式變化的信號(hào)，設(shè)計(jì)人員可以直接觀察仿真結(jié)果。本文采取PROTEUS軟件作為仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)的數(shù)字頻率計(jì)，仿真結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)分析。2數(shù)字頻率計(jì)的原理圖2振蕩電路圖電容器通過(guò)R1，R2，RV1充電，所以充電時(shí)間為（1）??11232LN2TRRRC電容器通過(guò)RV1放電，所以放電時(shí)間為（2）212LN2VTRC?振蕩周期為（3）121232LN2TTTRRRC?????312分頻電路振蕩器產(chǎn)生的矩形波為500HZ，采用分頻器得到05HZ的計(jì)時(shí)器信號(hào)，74LS90是一個(gè)2510十進(jìn)制加法計(jì)數(shù)器，使用由它組成的分頻器374LS90可以分為500HZ矩形脈沖到05HZ。首先連接著各個(gè)74LS90成十進(jìn)制計(jì)數(shù)器，然后連接三個(gè)74LS90在一起，形成一個(gè)分頻器，電路原理圖和仿真結(jié)果顯示在圖3所示。為了提高精度，在實(shí)際應(yīng)用中，常利用1MHZ晶體通過(guò)分頻器得到05HZ的信號(hào)。

簡(jiǎn)介：FUSIONENGINEERINGANDDESIGN712004269–274SIMULATIONPLATFORMFORREMOTEPARTICIPANTSINFUSIONEXPERIMENTSEBARRERAA,MRUIZA,SLóPEZA,JVEGAB,ESáNCHEZBABSTRACTONEOFTHEMAJORCHALLENGESINREMOTEPARTICIPATIONINFUSIONEXPERIMENTSISTHECONTROLFROMREMOTELOCATIONSOFTHEDATAACQUISITIONANDTREATMENTPROCESSINANOPTIMUMSITUATION,THEREMOTERESEARCHERSHOULDBEABLETOCONTROLTHEDATAACQUISITIONCONFIGURATIONPARAMETERS,ANDDATAPROCESSING,SPECIFYINGTHERESULTSTHATMUSTBERETURNEDTOHIMTHESIMULATIONPLATFORMPRESENTEDHERE,ALLOWSTHERESEARCHERTODEVELOPANDTESTCOMPLEXALGORITHMSINAHIGHLEVELGRAPHICALLANGUAGELABVIEW,WHICHINCLUDESPOWERFULDATAPROCESSINGLIBRARIESTHESEALGORITHMSWILLBEDOWNLOADEDLATERINTOTHEDATAACQUISITIONSYSTEMFURTHERMORE,THEPLATFORMALLOWSTHESIMULATIONOFHARDWAREDATAACQUISITION,WHICHINCLUDETHEFOLLOWINGPOINTSASIMULATIONOFCHANNELCONFIGURATIONFROMONEORSEVERALDATAACQUISITIONCARDSCHANNELSUSED,SAMPLEFREQUENCIES,ETC,BGENERATIONOFBUFFEREDSIMULATEDDATAITISALSOPOSSIBLETHEUSEOFRAWDATA,ACQUIREDINPREVIOUSEXPERIMENTS,ASSIMULATEDDATA,ANDCREPRODUCTIONOFHARDWAREBEHAVIOREXCEPT,OFCOURSE,INTERMSOFREALTIMEBEHAVIORANDREALDATAFORTHISPURPOSE,VIRTUALINSTRUMENTSVISLIBRARIESWRITTENINLABVIEWWILLBEPROVIDEDTOTHEREMOTEDEVELOPERSTHESEVISWILLBEREPLACEDLATER,INTHEDATAACQUISITIONSYSTEM,BYTHEIRHOMOLOGOUSVISTHATACTUALLYINTERFACESWITHTHEHARDWARETHISFACILITYWILLALLOWREMOTERESEARCHERSTOVERIFYTHECORRECTBEHAVIOROFTHEIROWNDATAPROCESSINGALGORITHMSBEFOREDOWNLOADINGTHEMINTOTHEDATAACQUISITIONSYSTEMKEYWORDSREMOTEPARTICIPATIONSIMULATIONDATAPROCESSINGCODETESTINGFOURTHGENERATIONLANGUAGE1INTRODUCTIONTHEDEVELOPMENTOFAREMOTEPARTICIPATIONSYSTEMISONEAIMOFTHERECENTTJII附錄A外文資料翻譯A1外文ACQUISITION,THEBEGINNINGOFTHESIMULATION,THEREADINGOFDATAANDTHERELEASEOFTHEUSEDRESOURCES,RESPECTIVELYEACHONEOFTHEMISINDEPENDENTANDRUNSINAPARALLELWAYWITHTHEOTHERSTHECOMMUNICATIONANDSYNCHRONIZATIONBETWEENTHEMODULESISDONEUSINGGLOBALVARIABLESWHICHACCESSISCONTROLLEDBYSEMAPHORESTHECONFIGURATIONOFTHESIMULATORREQUIRESTHEFOLLOWINGOPERATINGPARAMETERS●DEFINITIONOFTHENUMBEROFCHANNELS,BUFFERSIZEANDSAMPLINGRATE●DEFINITIONOFADATABASETHATCONTAINSTHEUSERS’IDENTIFIERSIDANDWHICHCHANNELSAREASSOCIATEDTOEACHONEOFTHEMTHESIMULATORWORKSINAMULTIUSERWAY,THISMAKESITNECESSARYTODEFINEWHICHCHANNELSAREBEINGUSEDBYEACHUSERPROGRAMTHATINTERACTSWITHTHESIMULATORTHISISDESCRIBEDMOREDEEPLYINSECTION22●DEFINITIONOFTHETYPEOFSIGNALTHATWILLBEUSEDINEACHCHANNELTHESIMULATORISABLETOGENERATENINEDIFFERENTSIGNALSSINE,SQUARE,TRIANGLE,SAWTOOTH,PERIODICRANDOMNOISE,GAUSSIANWHITENOISE,UNIFORMWHITENOISE,FORMULATHISOPTIONALLOWSFORTHEPOSSIBILITYOFGENERATINGASIGNALFROMAMATHEMATICALEXPRESSIONANDFILEWAVEFORMTHISOPTIONALLOWSTHEPOSSIBILITYOFGENERATINGASIGNALFROMTHEDATASTOREDINAFILE,WHICHCOULDALLOWTHESIMULATORTOWORKWITHDATATAKENFORMPREVIOUSACQUISITIONS●DEFINITIONOFTHEPARAMETERSOFTHESIGNALASSOCIATEDTOEACHCHANNELACCORDINGTOTHETYPEOFSIGNAL,ITWILLBENECESSARYTODEFINESOMEOFTHEFOLLOWINGPARAMETERSFREQUENCY,OFFSET,PHASE,STANDARDDEVIATION,FORMULA,PATHFORFILEWAVEFORM,AMPLITUDE,INCREASEAMPLITUDETHISPARAMETERINDICATESWHETHERTHESIGNAL’SAMPLITUDESHOULDBEINCREASEDWITHTIMEORNOTANDINCREASEFACTORINWHICHTHESIGNAL’SAMPLITUDESHOULDBEINCREASEDONCETHESIMULATORHASBEENCONFIGURED,ITREMAINSREADYTOCOMMUNICATEWITHTHEUSERSAPPLICATIONSTHATHAVEBEENDEVELOPEDUSINGTHEUTILITIESLIBRARYTHATWASOFFERED22UTILITIESLIBRARYTHEUTILITIESLIBRARYPROVIDEDTOTHEUSERHASBEENDEVELOPEDUSINGASIMILARMETHODOLOGYTOTHATUSEDINTHEDATAACQUISITIONLIBRARIESSUPPLIEDBYLABVIEWTHISLIBRARYISMADEUPBYHIGHLEVELMODULESTHATOFFERAGREATTRANSPARENCEINTHEBEHAVIOROFTHESYSTEMTOTHEUSERTHISWILLALLOWRESEARCHERSTODEVELOPAPPLICATIONSTHATWORKWITHTHEDATAACQUISITIONSYSTEMSINASIMPLEWAYANDWITHOUTNEEDINGADEEPKNOWLEDGEOFTHISPROGRAMMINGLANGUAGE

簡(jiǎn)介：中文中文2320字出處出處HENRYKJOSI?SKI,ADAM?WITO?SKI,KAROLJ?DRASIAK,ETALMATLABBASEDINTERACTIVESIMULATIONPROGRAMFOR2DMULTISEGMENTMECHANICALSYSTEMSC//COMPUTERVISIONANDGRAPHICSINTERNATIONALCONFERENCE,ICCVG2010,WARSAW,POLAND,SEPTEMBER2022,2010,PROCEEDINGS2010131138畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯外文題目MATLABBASEDINTERACTIVESIMULATIONPROGRAMFOR2DMULTISEGMENTMECHANICALSYSTEMS譯文題目二維多段機(jī)械系統(tǒng)基于二維多段機(jī)械系統(tǒng)基于MATLAB的交互式仿真程序交互式仿真程序系部化學(xué)工程系化學(xué)工程系專(zhuān)業(yè)班級(jí)化工化工60801學(xué)生姓名指導(dǎo)教師輔導(dǎo)教師完成日期2016415和垂直力F1Y，F(xiàn)2分解成為水平力F2X和垂直力F2Y，外力控制扭矩用字母M表示。狀態(tài)方程為G代表的重力加速度和I表示一部分的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量，相對(duì)于它的軸心旋轉(zhuǎn)交叉中心的質(zhì)量為IML2/12。方程確定了垂直方向和水平方向的加速度的分量。狀態(tài)方程所代表的中心坐標(biāo)為X,Y，垂直和水平分量的質(zhì)心坐標(biāo)X,Y，角度和角速度。物體頂端的力的分解用三角方程表示為速度由水平和垂直方向的速度組成，速度的分化方程如下將頂端的加速度考慮在速度的分化方程中兩端的加速度和外部力的影響之間的關(guān)系式力和控制力矩M的狀態(tài)方程。

簡(jiǎn)介：大學(xué)屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)第1頁(yè)共11頁(yè)中文中文2826字筒式減振器的特性仿真筒式減振器的特性仿真作者周長(zhǎng)城劉淵一蔡原輝摘要－－根據(jù)節(jié)流閥片厚度和節(jié)流閥片預(yù)變形，通過(guò)流量與速度的關(guān)系對(duì)閥門(mén)開(kāi)度的速度點(diǎn)進(jìn)行分析，減振器速度的解析式閥門(mén)開(kāi)啟時(shí)已給出。在此基礎(chǔ)上，由分段線(xiàn)性函數(shù)建立減振器的外特性模型。進(jìn)行了減振器外特性仿真以及性能測(cè)試。結(jié)果表明，外仿真模型是正確的，相符模擬值與測(cè)試值，而且它對(duì)望遠(yuǎn)鏡的減振器設(shè)計(jì)與特性分析具有重要的參考價(jià)值。11導(dǎo)言導(dǎo)言汽車(chē)減振器是懸掛系統(tǒng)中最重要的組成部分之一，并在車(chē)輛行駛過(guò)程中的發(fā)揮了重要作用。減震器的特性影響駕駛和乘坐平穩(wěn)1車(chē)輛的舒適性2。用在汽車(chē)上最常見(jiàn)的是伸縮式減震器。特性仿真對(duì)減震器的設(shè)計(jì)有著重要的意義34。應(yīng)用特性仿真，減震器的設(shè)計(jì)的缺陷可能會(huì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修改，因此設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)可加快，同時(shí)還可以降低測(cè)試成本。然而目前無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)外,減震器的特性大多應(yīng)用現(xiàn)成的仿真軟件56。利用這種方法，在特征建模中使用的大多數(shù)必要的參數(shù)是通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到的。因此,很難建立精確的仿真模型，模擬結(jié)果也是不可靠78。雖然有些學(xué)者利用數(shù)學(xué)函數(shù)已建成仿真模型,但由于減震器阻尼元件不準(zhǔn)確的分析,以及對(duì)節(jié)流閥片變形和節(jié)流閥開(kāi)口尺寸不精確計(jì)算,通過(guò)機(jī)械設(shè)計(jì)手冊(cè)只是提供最大變形近似公式,因此很難建立準(zhǔn)確的模型。在本文中,通過(guò)分析通路中節(jié)流損失系數(shù)和活塞孔地方節(jié)流損失系數(shù),根據(jù)環(huán)形節(jié)流閥片變形的解析式。根據(jù)速度在該閥門(mén)的開(kāi)度，對(duì)減振器外特性模型是由分段線(xiàn)性函數(shù)建立。給出了仿真和外特征分析，并進(jìn)行了性能測(cè)試。22減震元件的分析減震元件的分析當(dāng)進(jìn)行減震器特性分析時(shí)，應(yīng)考慮到油門(mén)孔，活塞及活塞孔槽，當(dāng)?shù)氐墓?jié)流損失，同時(shí)也必須考慮。結(jié)構(gòu)上的，油門(mén)壓力和閥的節(jié)流流量分析如下。2121節(jié)流孔節(jié)流孔節(jié)流閥片上大量長(zhǎng)方形小孔組成節(jié)流孔面積,這些孔可以看作是薄壁孔。因大學(xué)屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)第3頁(yè)共11頁(yè)式中，DH是氣缸內(nèi)徑是流過(guò)活塞槽的流量，E是活塞的偏心率0VC，油流動(dòng)狀態(tài)是層流動(dòng)蕩，通路節(jié)流損失系數(shù)為其中，RE為雷諾系數(shù)。在設(shè)計(jì)孔板時(shí)，減振器速度一般小于臨界速度VC，通路節(jié)流損失系數(shù)是根據(jù)層流來(lái)計(jì)算。2）局部節(jié)流損失當(dāng)油通過(guò)活塞孔流入反彈閥內(nèi)腔，有三個(gè)局部節(jié)流損失，也就是突然擴(kuò)大，減少和方向變化，系數(shù)分別為，和。所有局部節(jié)流損失，通過(guò)疊加原理計(jì)算疊加原理，然后轉(zhuǎn)換成通路節(jié)流損失系數(shù)。因此，反彈閥的局部的節(jié)流損失系數(shù)轉(zhuǎn)換為活塞孔的長(zhǎng)度，即

簡(jiǎn)介：中文中文4000字外文翻譯一外文翻譯一作者作者YUEYUESHI,SHI,GUOSHENGGUOSHENGGAI,GAI,XIUTAOXIUTAOZHAO,ZHAO,YINYINYINYINHUHU出處出處PROCEEDINGSPROCEEDINGSOFOFTHETHEWORLDWORLDCONGRESSCONGRESSONONENGINEERINGENGINEERINGANDANDCOMPUTERCOMPUTERSCIENCESCIENCE20092009VOLVOLIIIIWCECSWCECS20092009，OCTOBEROCTOBER2022,20092022,2009，SANSANFRANCISCOFRANCISCO，USAUSA使用兩種廢物的厭氧微生物發(fā)酵的生物制氫生產(chǎn)中操作參數(shù)的影響使用兩種廢物的厭氧微生物發(fā)酵的生物制氫生產(chǎn)中操作參數(shù)的影響和仿真模型和仿真模型摘要在生物產(chǎn)氫過(guò)程中有復(fù)雜的相互作用因此，構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)的機(jī)械模型和適當(dāng)?shù)目刂萍軜?gòu)是困難的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）能夠推斷出輸入和輸出過(guò)程變量之間的復(fù)雜關(guān)系，而無(wú)需有關(guān)流程機(jī)制的詳細(xì)表征。這項(xiàng)工作提出了一種新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生物反應(yīng)器中生物產(chǎn)氫過(guò)程的穩(wěn)態(tài)性能。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究了在兩種生物反應(yīng)器中用廚余垃圾及糖廠(chǎng)廢水生產(chǎn)氫氣。并且還建立了基于向后傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）理論的操作參數(shù)的模擬模型。并且考慮了生物產(chǎn)氫生物反應(yīng)器中運(yùn)行參數(shù)的影響。結(jié)果表明，仿真模型很好地?cái)M合了實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，并能很好地模擬氫在這兩個(gè)反應(yīng)器中的生產(chǎn)。它也表明，容積負(fù)荷率（VLR），PH值，氧化還原電位（ORP）和堿度可以影響發(fā)酵特性和厭氧活性污泥的氫產(chǎn)率。其影響因素的權(quán)重如下VLRPH值ORP連續(xù)攪拌釜式反應(yīng)器（CSTR）的堿度，并且VLR堿度的PH值一體化生物反應(yīng)器（IBR）的ORP關(guān)鍵詞向后傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN），生物制氫，分區(qū)連接權(quán)I引言氫能源正逐步受到重視，因?yàn)槠涓吣芰棵芏?，無(wú)二次污染的優(yōu)點(diǎn)。與化學(xué)生產(chǎn)相比，生物制氫的環(huán)保，耗能少已成為研究的熱點(diǎn)。大多數(shù)研究人員，在對(duì)生物產(chǎn)氫的研究，包括無(wú)菌發(fā)酵和混合發(fā)酵，用葡萄糖和淀粉為底物13。但是，在底物的價(jià)格非常昂貴是的氫氣生產(chǎn)成本很高。降低氫氣的生產(chǎn)成本的關(guān)鍵是使用低價(jià)的底物。研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了發(fā)酵方法，溫度，預(yù)處理和添加劑對(duì)生物產(chǎn)氫的影響。氫氣的最高體積分?jǐn)?shù)為69％，最大產(chǎn)氫速率為100?200（毫升/克COD）48。然而，很少有研究會(huì)深入研究不同的操作參數(shù)對(duì)1料罐2泵3磁力驅(qū)動(dòng)攪拌器4水加熱器5氣體6溫度計(jì)7流出物圖一CSTR反應(yīng)器示意圖1料罐2泵3水加熱器4氣體5葉輪6流出物圖一IBR反應(yīng)器示意圖

簡(jiǎn)介：中文中文4930字儀表板注塑成型過(guò)程仿真系統(tǒng)的建立摘要在本文中，我們提出注塑工藝的基本問(wèn)題，在軟件MOLDFLOW汽車(chē)儀表板注塑成型過(guò)程模擬仿真系統(tǒng)中模擬，并建立了注塑成型儀表板的幾個(gè)模擬分析程序，而且奠定了基礎(chǔ)優(yōu)化。關(guān)鍵詞儀表板，注塑成型模擬系統(tǒng)一引言現(xiàn)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變得越來(lái)越激烈，產(chǎn)品的頻繁升級(jí)，企業(yè)必須提高競(jìng)爭(zhēng)力，迅速作出反應(yīng)。為了提高汽車(chē)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，汽車(chē)設(shè)計(jì)師必須降低汽車(chē)零部件的設(shè)計(jì)周期，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量，降低設(shè)計(jì)過(guò)程中所帶來(lái)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的累積誤差，降低開(kāi)發(fā)成本?，F(xiàn)在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)在汽車(chē)的過(guò)程中的應(yīng)用日益廣泛，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)，如測(cè)得的三維數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理，表面重建，三維建模和快速制造，以及其它相關(guān)的技術(shù)可以很容易地在車(chē)體，車(chē)體的剛性，在汽車(chē)部件的模具制造的設(shè)計(jì)應(yīng)用，從而在車(chē)輛的開(kāi)發(fā)周期可以大大減少。塑料件在汽車(chē)上的應(yīng)用已逐漸增多，也有各種品質(zhì)缺陷和異?，F(xiàn)象，在這過(guò)程中，大部分工人僅由經(jīng)驗(yàn)處理這種情況，所以處理比較盲目且費(fèi)時(shí)很長(zhǎng)，原料浪費(fèi)了很多。注射成型是一個(gè)知識(shí)淵博，技術(shù)性很強(qiáng)的行業(yè)，僅經(jīng)歷是不夠的，技術(shù)人員必須了解和理解高分子材料的性能，加工成型，模具設(shè)計(jì)，注塑機(jī)械相關(guān)知識(shí)，這是對(duì)技術(shù)人員的基本要求。模具設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品制造商，在預(yù)測(cè)及結(jié)算塑料部件的潛在缺點(diǎn)時(shí)，可以改善和提高產(chǎn)品質(zhì)量，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，降低生產(chǎn)成本。二儀表板的功能儀表板的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，壁薄，尺寸大，注射模大，模具的彈性變形較大，所以在注入過(guò)程中易產(chǎn)生的多余材料的現(xiàn)象。澆注系統(tǒng)中積累了大量的空氣，所以它非常易于產(chǎn)生如汽蝕，過(guò)燒等的缺陷。注塑時(shí)間是比較長(zhǎng)的，壁薄很容易產(chǎn)生不均勻分子取向，冷卻不當(dāng)，造成了產(chǎn)品的翹曲和變形。注射量是非常大的，當(dāng)熔體冷卻和固化過(guò)程中收縮，也容易有抑熔接痕。如果注射成形用一個(gè)整體的系統(tǒng)，儀器面板的注射過(guò)程要求材料具有良好均勻性。合并的公差為001MM。所有間距小于001MM的節(jié)點(diǎn)可以自動(dòng)合并，并且邊緣與角落可以保證不變?！窈喜⒐?jié)點(diǎn)。打開(kāi)診斷層，放大需要修理的節(jié)點(diǎn)，并檢查網(wǎng)格模型來(lái)確定目標(biāo)點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)，使起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)合并。合并節(jié)點(diǎn)可以消除大長(zhǎng)寬比單元，并作出新的單位更好?！窠粨Q共享邊。在一些大的長(zhǎng)寬比單位，任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都不敢靠近，如果合并節(jié)點(diǎn)，最初的理想設(shè)備將日益突出。所以交換有刺三角單元和側(cè)面的三角形單元，節(jié)點(diǎn)不會(huì)改變的共享邊，我們可以得到新的更好的單位，并消除了大長(zhǎng)寬比單元?！褚苿?dòng)節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)節(jié)點(diǎn)可以使周?chē)墓?jié)點(diǎn)重新劃分了4個(gè)模塊，這不僅可以消除大縱橫比一個(gè)尖銳的單元，也會(huì)使鄰近的三角形單元更理想化。●插入節(jié)點(diǎn)。插入兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的新的節(jié)點(diǎn)可以分為急性三角單元分成幾個(gè)小的三角形單元，消除了大的縱橫比。應(yīng)用本方法可以修復(fù)網(wǎng)格，做出比10的最大高寬比低。2其他網(wǎng)格故障診斷要完全消除在網(wǎng)格中的缺陷必須診斷重疊單元，網(wǎng)格定位，連接邊緣，逐一修改缺陷以確保更可靠的結(jié)果。最終修復(fù)模型被示為圖2中。圖1導(dǎo)入的圖形

簡(jiǎn)介：中文中文1800字出處出處RATANSANJAYD,BORKARVGEFFECTOFSERPENTINEANDNONUNIFORMWAVEGUIDEMODECONVERTERSONTM01ANDTE11ACOMPARATIVESTUDYBASEDONSIMULATIONSC//APPLIEDELECTROMAGNETICSCONFERENCE201115TM01和TE11的蛇紋形狀不均勻波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換器的蛇紋形狀不均勻波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換器的影響基于仿真的對(duì)比研究的影響基于仿真的對(duì)比研究DRATANSANJAY，VGBORKAR【摘要】隨著有著高輸送能力的微波系統(tǒng)的發(fā)展，天線(xiàn)變得越來(lái)越重要。一般來(lái)說(shuō)，任何高能微波源都能產(chǎn)生TM0N模式的微波，尤其是TM01模式在其中占主要地位。一個(gè)很明顯的事實(shí)是TM0N模式的放射特性不能夠在軸向的天線(xiàn)上發(fā)生什么作用。那么不可避免的需要用模式轉(zhuǎn)換器去轉(zhuǎn)換什么都不能夠產(chǎn)生的模式即TM01，將其轉(zhuǎn)換成在軸向上產(chǎn)生最多作用的模式，TE11。有很多的模式轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)都是可以用的，也就是，蜿蜒的配置【3】【4】，不均勻波導(dǎo)配置【1】【2】等等。模式轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)不僅僅能夠?qū)M01轉(zhuǎn)換成TE11還能夠保持TE11不變化。這個(gè)仿真研究就是來(lái)評(píng)估TM01和TE11這兩種模式轉(zhuǎn)換器的影響。這個(gè)研究著力于因此產(chǎn)生的純粹的放射模式和兩種配置的VSWR。【關(guān)鍵詞】循環(huán)波導(dǎo)，模式轉(zhuǎn)換器，放射模式，VSWR【介紹】高能微波（簡(jiǎn)稱(chēng)HPM）是脈沖功率科技領(lǐng)域離得重要應(yīng)用。HPM能量的產(chǎn)生和發(fā)射時(shí)一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。高能微波通常是有虛陰極振蕩器或者是相對(duì)論返波振蕩器（簡(jiǎn)稱(chēng)BWO）產(chǎn)生的。這些振蕩器通常是在TM0N模式下產(chǎn)生能量。對(duì)于任何理想的高能微波發(fā)生器，他們的對(duì)稱(chēng)性使得TM01為主要模式，同時(shí)使得能量聚集最大化。根據(jù)波導(dǎo)的維度，尤其是循環(huán)波導(dǎo)，有更高階模式，TM02，TM03等等。然而，因?yàn)榘l(fā)生器的不對(duì)稱(chēng)性，其他模式，以TE11為主要，也開(kāi)始產(chǎn)生了。對(duì)于直徑為150MM的循環(huán)波導(dǎo)，以下列在表1中的模式將會(huì)在特定的頻率下產(chǎn)生。表1不同模式的放射特性取決于波導(dǎo)在E﹠HFIELD的分布。TE11和TM01模式的循環(huán)波導(dǎo)在E示了蛇形和不均勻波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換器，他們有著圓錐形的接受口和波束寬度。只有這兩種設(shè)計(jì)裝置被認(rèn)為是兩種最廣泛應(yīng)用且效率很不錯(cuò)的配置。相比于蛇形設(shè)計(jì)，不均勻波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換器的帶寬會(huì)更小?！倦妼W(xué)性能】上述兩種模式轉(zhuǎn)換器裝置的圓錐喇叭天線(xiàn)的發(fā)射模式饋電被很廣泛的研究過(guò)。天線(xiàn)軸率和VSWR，都可以通過(guò)這兩種裝置饋電。裝置的結(jié)構(gòu)可以通過(guò)一個(gè)強(qiáng)大的電磁軟件EMPIREXCEL54仿真實(shí)現(xiàn)。蛇形和不均勻波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換器的放射模式在TE11與TM01模式下的圓錐天線(xiàn)口的饋電見(jiàn)圖4圖4（A）

簡(jiǎn)介：1一種先進(jìn)的應(yīng)用于分布式發(fā)電中的微型水電站一種先進(jìn)的應(yīng)用于分布式發(fā)電中的微型水電站的動(dòng)態(tài)模型仿真和控制設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)模型仿真和控制設(shè)計(jì)摘要小型水電站通常是徑流式電站，它通過(guò)機(jī)械調(diào)速器來(lái)調(diào)節(jié)通過(guò)水輪機(jī)的流量以維持機(jī)組轉(zhuǎn)速恒定，從而控制有功功率的輸出。這種設(shè)計(jì)通過(guò)較大范圍的調(diào)節(jié)水流可以實(shí)現(xiàn)高效率，但是使用了復(fù)雜的操作機(jī)構(gòu)，結(jié)果是，這樣做價(jià)格昂貴，對(duì)于大容量系統(tǒng)，更顯得難以負(fù)擔(dān)的起。本文針對(duì)基于更加小型化，輕便化，魯棒性更高，有效性更好的高轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)輪的微型水電站（MHPP）提出了一種先進(jìn)的結(jié)構(gòu)。文中推薦的設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)便，它通過(guò)一種與電網(wǎng)連接的新穎的電子功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)可以省去所有的機(jī)械調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)。通過(guò)這種方法，可以獲得更高的可靠性，而且可以降低整個(gè)電廠(chǎng)的投入消耗。一種完整且詳實(shí)的微型水電站的模型就這樣問(wèn)世了，一種新的三級(jí)控制方案就這樣被設(shè)計(jì)出來(lái)了。所提出的微型水電站的動(dòng)態(tài)特性通過(guò)數(shù)字模擬和一個(gè)小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)裝置得到了驗(yàn)證。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞分布式發(fā)電，微型水電站，動(dòng)態(tài)模型，交流/直流/交流功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)，控制技術(shù)1引言引言在過(guò)去的十年里，與能源因素（石油危機(jī)），生態(tài)方面（氣候變化），3還在其中設(shè)置了最大功率跟蹤器（MPPT），以達(dá)到更充分的利用水能的目的。通過(guò)利用MATLAB中SIMULINK功能模塊進(jìn)行了數(shù)字模擬，所提出的微型水電站的動(dòng)態(tài)特性得到了確定。而且，通過(guò)建在德國(guó)錫根大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院的一臺(tái)350W的微型水電站實(shí)驗(yàn)裝置上進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)，所提出模型的準(zhǔn)確性得到也驗(yàn)證。2、微型水電站模型微型水電站模型所提及的水電站是一種徑流式電站，因此沒(méi)有任何大型的蓄水設(shè)施，如大壩等?？砷_(kāi)發(fā)利用河流的一部分只是在特定的時(shí)間段內(nèi)被利用了，這與環(huán)境是很和諧的，而且可以開(kāi)發(fā)低水頭的水利資源，這很符合國(guó)家發(fā)展方針。考慮到，當(dāng)微型水電站并入電力網(wǎng)可以允許擴(kuò)展控制特性，以及當(dāng)應(yīng)用于低流速河流等特殊條件下時(shí)，能夠提供足夠的靈活性，在此項(xiàng)目中，作者采用了可變轉(zhuǎn)速的水輪機(jī)。進(jìn)而，通過(guò)優(yōu)化水輪機(jī)的工況點(diǎn)，可以從單位時(shí)間內(nèi)流過(guò)水輪機(jī)的水流中提取更多的能量，即在傳統(tǒng)水輪機(jī)的基礎(chǔ)上，獲得更優(yōu)越的效率。更重要的是，通過(guò)用電力電子設(shè)備領(lǐng)域中先進(jìn)的技術(shù)替代傳統(tǒng)的機(jī)械控制機(jī)構(gòu)，可以使整個(gè)電站的可靠性和效率更高。本文所提出的微型水電站的建模方法基于圖片1所示的框架。該微型水電站由一臺(tái)可變轉(zhuǎn)速的微型水輪機(jī)組成，該水輪機(jī)直接與一臺(tái)同步永磁發(fā)電機(jī)PMSG固連，而該同步永磁發(fā)電機(jī)又通過(guò)先進(jìn)的功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)（PCS）與電力網(wǎng)相連接。所提出的功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)有一組三相整流橋，一個(gè)DC/DC轉(zhuǎn)換器和一個(gè)DC/AC逆變器組成。

簡(jiǎn)介：附錄A原文ASIMULATIONOFARCGENERATIONATACDCNEUTRALSECTIONOFELECTRICRAILWAYYOUNGSOOHAN,KYUHYOUNGCHOIABSTRACTTHISPAPERPROVIDESANEXPERIMENTALANDTHEORETICALANALYSISOFTHEARCDISCHARGESGENERATEDBETWEENCONTACTWIREANDPANTOGRAPHOFHIGHSPEEDRAILWAYAVIDEOBASEDARCDETECTIONDEVICEISINSTALLEDONTHEKTXTRAIN,ANDARCDISCHARGESAREMEASUREDFORA4587KMTRACKSECTIONOFHIGHSPEEDRAILWAYINKOREAITISMEASUREDTHATTHERATEOFCONTACTLOSSIS03WHICHISLOWERTHANTHEREGULATEDVALUEOF10FORHIGHSPEEDTRAIN,ANDARCDISCHARGESINDUCEDBY21SMALLSIZECONTACTLOSSESAND6MEDIUMSIZECONTACTLOSSESOCCURCONTINUOUSLYALONGTHETRACKTHEPOWEROFARCDISCHARGEBETWEENCONTACTWIREANDPANTOGRAPHISCALCULATEDAS90225KWWHICHISAPPROXIMATELYONEHUNDREDTHOFTHATOFTHEARCDISCHARGESGENERATEDATTHENEUTRALSECTIONOFCONTACTWIRETHERESULTSOFTHEMEASUREMENTANDTHEANALYSISSUPPOSETHATASTUDYBEFOLLOWEDTOSUPPRESSARCDISCHARGESANDCONTACTWIREDAMAGESFORTHESAFEOPERATIONOFHIGHSPEEDRAILWAYINDEXTERMSELECTRICRAILWAYARCDISCHARGECONTACTLOSSCONTACTWIREPANTOGRAPHNEUTRALSECTIONINOMENCLATURES/SSUBSTATIONOFELECTRICRAILWAYSPSECTIONINGPOSTSSPSUBSECTIONINGPOSTATAUTOTRANSFORMERTFTROLLEYFEEDERAFAUTOTRANSFORMERFEEDERFPWFAULTPROTECTIVEWIRENWNEUTRALWIRENSNEUTRALSECTIONCCTVCLOSEDCIRCUITTELEVISIONEMIELECTROMAGNETICINTERFERENCELANLOCALAREANETWORKMCBMAINCIRCUITBREAKERKTXKOREATRAINEXPRESSIIINTRODUCTIONCATENARYSYSTEMSPLAYAIMPORTANTROLEINSUPPLYINGELECTRICPOWERWITHOUTINTERRUPTIONTOTRAINSMOVINGFASTTHEPANTOGRAPHSINSTALLEDONTRAINCOLLECTCURRENTSFORTRACTIONWHILEKEEPINGINCONTACTWITHTHECATENARYSYSTEMARCDISCHARGESOCCURTHECONTACTLOSSPHENOMENAARECLASSIFIEDINTOTHREEGROUPSACCORDINGTOTHEIRDURATIONSMALLSIZE,MEDIUMSIZEANDLARGESIZESMALLSIZECONTACTLOSSISINDUCEDBYDELICATEVIBRATIONOFPANTOGRAPH,ANDCONTINUESFORSEVERALTENTHSOFASECONDMEDIUMSIZECONTACTLOSSESOCCURWHENTRAINSPASSTHROUGHTHEUNEVENSTIFFPOINTOFTHECONTACTWIRE,ANDCONTINUESFORASECONDANDBELOWLARGESIZECONTACTLOSSES,CONTINUINGFORSEVERALSECONDS,AREINDUCEDBYJUMPINGMOVEMENTSOFPANTOGRAPHAFTERPASSINGTHROUGHBRACKETSUPPORTINGPOINTSOFCONTACTWIRECONTACTWIRESHAVESEVERALNEUTRALSECTIONSINSULATEDFROMOTHERPARTSOFCONTACTWIRES,INOTHERWORDSDEADSECTIONS,WHICHDIVIDETHESECTIONSHAVINGDIFFERENTPHASESANDDIFFERENTSUPPLYVOLTAGESSUCHASAC25,000VORDC1,500VTRAINSSHOULDGOINTOTHENEUTRALSECTIONSAFTERMAKINGNOTCHOFFOPERATIONWHICHBREAKSTHETRAINCURRENTBYMCB,OTHERWISETHETRAINCURRENTISINTERRUPTEDBYTHENEUTRALSECTIONWHICHRESULTINALARGEARCDISCHARGEBETWEENTHECONTACTWIREANDTHEPANTOGRAPHASSHOWNINFIG2THISARCDISCHARGEALSOHAPPENSWHENTRAINGOINTOTHEVOLTAGESUPPLIEDSECTIONFROMTHENEUTRALSECTION

簡(jiǎn)介：APPLIEDSOFTCOMPUTING112011103–110CONTENTSLISTSAVAILABLEATSCIENCEDIRECTAPPLIEDSOFTCOMPUTINGJOURNALHOMEPAGEWWWELSEVIERCOM/LOCATE/ASOCMODELINGANDSIMULATIONOFCHAOTICPHENOMENAINELECTRICALPOWERSYSTEMSDEEPAKKUMARLAL,KSSWARUP?DEPARTMENTOFELECTRICALENGINEERING,INDIANINSTITUTEOFTECHNOLOGY,MADRAS,CHENNAI600036,INDIAARTICLEINFOARTICLEHISTORYRECEIVED23DECEMBER2007RECEIVEDINREVISEDFORM30OCTOBER2009ACCEPTED15NOVEMBER2009AVAILABLEONLINE18NOVEMBER2009KEYWORDSNONLINEARSYSTEMCHAOSHOFFBIFURCATIONDOUBLESCROLLEQUATIONDYNAMICALSYSTEMLIMITSETSPOWERSYSTEMINSTABILITYABSTRACTMODELINGANDSIMULATIONOFNONLINEARSYSTEMSUNDERCHAOTICBEHAVIORISPRESENTEDNONLINEARSYSTEMSANDTHEIRRELATIONTOCHAOSASARESULTOFNONLINEARINTERACTIONOFDIFFERENTELEMENTSINTHESYSTEMAREPRESENTEDAPPLICATIONOFCHAOTICTHEORYFORPOWERSYSTEMSISDISCUSSEDTHROUGHSIMULATIONRESULTSSIMULATIONOFSOMEMATHEMATICALEQUATIONS,EGVANDERPOL’SEQUATION,LORENZ’SEQUATION,DUFFING’SEQUATIONANDDOUBLESCROLLEQUATIONSAREPRESENTEDTHEORETICALASPECTSOFDYNAMICALSYSTEMS,THEEXISTENCEOFCHAOSINPOWERSYSTEMANDTHEIRDEPENDENCYONSYSTEMPARAMETERSANDINITIALCONDITIONSUSINGCOMPUTERSIMULATIONSAREDISCUSSEDFROMTHERESULTSONECANEASILYUNDERSTANDTHESTRANGEATTRACTORANDTRANSIENTSTAGESTOVOLTAGECOLLAPSE,ANGLEINSTABILITYORVOLTAGECOLLAPSEANDANGLEDIVERGENCESIMULTANEOUSLYIMPORTANTSIMULATIONRESULTSOFCHAOSFORAMODELTHREEBUSSYSTEMAREPRESENTEDANDDISCUSSED?2009ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVED1INTRODUCTIONCHAOTICPHENOMENAHAVEBEENDRAWINGEXTENSIVEATTENTIONINVARIOUSFIELDSOFNATURALSCIENCE1RECENTDEVELOPMENTSINNONLINEARSYSTEMTHEORIESALLOWONETOUNDERSTANDANDANALYZESEVERALCOMPLEXBEHAVIORSINPOWERSYSTEMSNONLINEARPHENOMENASUCHASBIFURCATIONANDCHAOSINPOWERSYSTEMSHASBEENOBSERVEDINTHEPOWERSYSTEMNETWORKSDURINGTHEPASTFEWYEARS2DISTURBANCESINPOWERSYSTEMCAUSESCHANGEINPARAMETERSWHICHRESULTINTHESYSTEMEXHIBITINGCHAOTICBEHAVIORWHENCHAOSBREAKS,ITENTERSINTODIFFERENTINSTABILITYMODES,WHICHCAUSESTHEPOWERSYSTEMSTOEXHIBITINSTABILITYWHICHNEEDSTOBEAVOIDEDMOSTOFTHEPHYSICALSYSTEMSINNATUREARENONLINEARANDASARESULTPOWERFULMATHEMATICALTOOLSAREREQUIREDFORANALYSIS3,4ITISDESIRABLETOMAKELINEARASSUMPTIONSWHENEVERACOMPROMISECANBEOBTAINEDBETWEENTHESIMPLICITYOFANALYSISANDACCURACYOFRESULTSCHAOTICPHENOMENAAREONETYPEOFUNDETERMINISTICOSCILLATIONEXISTINGINDETERMINISTICSYSTEMSTHEYARERELATEDTORANDOM,CONTINUOUSANDBOUNDEDOSCILLATIONANDNOTDYNAMICALLYSTABLEANDMAYFACESERIOUSPROBLEMSFROMANOPERATIONVIEWPOINTTHEHOFFBIFURCATIONANDCHAOSLIMITTHELOADABILITYOFTHEPOWERSYSTEMANDAREUNWANTEDPHENOMENA5FORTHEIRCOMPLEXITY,MECHANISMOFCHAOTICPHENOMENAISVERYLITTLEKNOWNUPTONOWTHEREISNOGENERALLYACCEPTEDDEFINITIONOFCHAOSHENCEISCALLEDSTRANGE?CORRESPONDINGAUTHORATDEPARTMENTOFELECTRICALENGINEERING,INDIANINSTITUTEOFTECHNOLOGY,MADRAS,ELECTRICALSCIENCEBLOCKESB245D,CHENNAI600036,TAMILNADU,INDIATEL914422574440FAX914422574402EMAILADDRESSSWARUPEEIITMACINKSSWARUPATTRACTORDISCOVERYOFCHAOSENHANCESOURUNDERSTANDINGOFCOMPLEXANDUNPREDICTABLEBEHAVIORSARISINGFROMAWIDEVARIETYOFSYSTEMSINENGINEERINGANDSCIENCES,MAINLYINNONLINEARSYSTEMSRESEARCHALSO,STUDYONCHAOTICPHENOMENAISONEIMPORTANTPARTOFPOWERSYSTEMSTABILITYSTUDIES6,7INTHISPAPERTHENUMERICALSIMULATIONOFTHEMATHEMATICALRELATIONSFORCHAOSOCCURRINGINPOWERSYSTEMSHAVEBEENSIMULATEDTHEBEHAVIOROFTHESYSTEMUNDERVARIOUSOPERATINGCONDITIONSISPRESENTEDTHEPAPERISORGANIZEDASFOLLOWSTHEORETICALFORMULATIONANDMATHEMATICALREPRESENTATIONOFCHAOSISGIVENINSECTION2SECTION3PROVIDESTHESTEADYSTATEBEHAVIOROFNONLINEARSYSTEMSMODELINGOFCHAOTICBEHAVIORINPOWERSYSTEMSISDESCRIBEDINSECTION4SECTION5PROVIDESTHEIMPLEMENTATIONASPECTSOFTHECHAOSCHAOSANDINSTABILITYINPOWERSYSTEMSISPROVIDEDINSECTION6IMPORTANTCONCLUSIONSAREGIVENINSECTION72NONLINEARDYNAMICALSYSTEMSTHREETYPESOFDYNAMICALSYSTEMSAREPRESENTEDWITHSOMEUSEFULFACTSFROMTHETHEORYOFDIFFERENTIALEQUATIONS1,821AUTONOMOUSDYNAMICALSYSTEMSANNTHORDERAUTONOMOUSDYNAMICALSYSTEMISDEFINEDBYTHESTATEEQUATION˙XFXXT0X01WHERE˙XDY/DTANDXT∈?ARETHESTATEATTIMETANDF?→?ISCALLEDTHEVECTORFIELD15684946/–SEEFRONTMATTER?2009ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVEDDOI101016/JASOC200911001DKLAL,KSSWARUP/APPLIEDSOFTCOMPUTING112011103–110105FIG1LIMITCYCLEBEHAVIOROFANONLINEARSYSTEMAUNDERDAMPEDSYSTEMFOR|X|?1WITHSTABLELIMITCYCLEBOVERDAMPEDSYSTEM|X|?1WITHUNSTABLELIMITCYCLETHEPHASETRAJECTORIESFORTHISEQUATIONWILLBEDIVERGEDAWAYFROMLIMITCYCLE,ANDHENCEITWILLINDICATETHELIMITCYCLEWILLBEUNSTABLE33QUASIPERIODICSOLUTIONSAQUASIPERIODICSOLUTIONISONETHATCANBEWRITTENASASUMOFPERIODICFUNCTIONSXT?IHIT11WHEREHIHASMINIMALPERIODTIANDFREQUENCYFI1/TIFURTHERMORE,THEREEXISTAFINITESETOFBASEFREQUENCIES{F1,F2,F3,,FP}WITHTHEFOLLOWINGPROPERTIESIITISLINEARLYINDEPENDENTTHATIS,THEREDOESNOTEXISTANONZEROSETOFINTEGERS{K1,K2,K3,,KP}SUCHTHATK1F1K1F1K1F1KPFPIIITFORMSAFINITEINTEGRALBASEFORFITHATIS,FOREACHI,FIK1F1K1F1K1F1KPFPFORSOMEINTEGERS{K1,K2,K3,,KP}INOTHERWORDS,AQUASIPERIODICWAVEFORMISTHESUMOFPERIODICWAVEFORMSEACHOFWHOSEFREQUENCYISONEOFTHEVARIOUSSUMSANDDIFFERENCESOFAFINITESETOFBASEFREQUENCIESNOTETHATTHEBASEFREQUENCIESARENOTUNIQUELYDEFINED,BUTTHATPISAQUASIPERIODICSOLUTIONWITHPBASEFREQUENCIESISCALLEDPPERIODICFIG2TWODIMENSIONALTRAJECTORYOFCHAOSINLORENZSYSTEMFOR?10,?28,ˇ8/3ATWODIMENSIONALCORRESPONDINGTOX–YANDY–ZAXISBTWODIMENSIONALCORRESPONDINGTOX–ZAXISANDRANDOMWAVEFORMFEATUREOFCHAOS

簡(jiǎn)介：中文中文4980字出處出處SHAHABHAM,AHMADA,ABDOLREZARMODELINGANDCURRENTPROGRAMMEDCONTROLOFABIDIRECTIONALFULLBRIDGEDCDCCONVERTERJENERGYANDPOWERENGINEERING,2012,2012本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯外文題目MODELINGANDCURRENTPROGRAMMEDCONTROLOFABIDIRECTIONALFULLBRIDGEDCDCCONVERTER譯文題目雙向全橋DCDC變流器的建模與仿真學(xué)生姓名劉旺專(zhuān)業(yè)風(fēng)能與動(dòng)力工程指導(dǎo)教師姓名王曉東評(píng)閱日期外文翻譯1雙向全橋雙向全橋DCDCDCDC變流器的建模與仿真變流器的建模與仿真摘要摘要雙向全橋DCDC變換器建模作為最適用的轉(zhuǎn)換器中的一個(gè)已經(jīng)受到顯著關(guān)注與具體電路的響應(yīng)比較數(shù)學(xué)建模模擬時(shí)間減少,而且它方便控制器的設(shè)計(jì)由于簡(jiǎn)單和有效的方法，平均狀態(tài)空間之間的建模方法是最常用的方法。在本文中的雙向全橋轉(zhuǎn)換器由平均狀態(tài)空間建模，并為每個(gè)操作模式設(shè)計(jì)一個(gè)控制器在詳細(xì)的電路仿真密切協(xié)議取得數(shù)學(xué)模型結(jié)果關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞平均狀態(tài)空間雙向的詳細(xì)的電路仿真全橋DCDC轉(zhuǎn)換器數(shù)學(xué)建模11介紹介紹DCDC變換器的建模作為最適用的工業(yè)轉(zhuǎn)換器引起了很多人的興趣。由于建模給我們靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的信息，它是在設(shè)計(jì)和控制的一個(gè)重要因素此外，通過(guò)“循環(huán)周期”所提供的時(shí)間解決晝夜溫差的電路方程，數(shù)學(xué)模型與模擬的時(shí)間比較可以減少達(dá)到仿真時(shí)間，同樣是在MATLAB或者SIMULINK的情況下。對(duì)于可再生能源系統(tǒng)和優(yōu)化使用再生能源，接口轉(zhuǎn)換器應(yīng)能夠在兩個(gè)方向上傳輸動(dòng)力。所以雙向DCDC變換器（BDC）是應(yīng)用接口最重要的接口之一，例如混合動(dòng)力或電氣車(chē)輛1，航空航天系統(tǒng)2，遠(yuǎn)程通信，太陽(yáng)能電池，電池充電器3，直流馬達(dá)驅(qū)動(dòng)電路〔4〕，不間斷電源57等到目前為止，很多的BDC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)已經(jīng)被介紹和調(diào)查8,9在傳遞功率應(yīng)用是超過(guò)750瓦，全橋拓?fù)?0是一個(gè)很適用的結(jié)構(gòu)雙向全橋（FB）的轉(zhuǎn)換器已經(jīng)研究了多篇論文，例如1113一般的建模方法研究離散時(shí)間平均通用模型建模方法是的在12中提出操作期間分割至3間隔，等效電路和差分方程每個(gè)區(qū)間間隔都以矩陣的形式寫(xiě)出解方程和運(yùn)用泰勒展開(kāi)近似后，在半周期的平均狀態(tài)向量給我們最終的答案。由于時(shí)域方法采用數(shù)值積分求解微分方程的分析是復(fù)雜計(jì)算密集型的而且有關(guān)電路參數(shù)轉(zhuǎn)換器的操作條件的依賴(lài)信息不提供在14參考文獻(xiàn)13提出了一種離散的小信號(hào)模型與相當(dāng)?shù)?

簡(jiǎn)介：COMPUTERAIDEDDESIGNAPPLICATIONS,VOL2,NOS14,2005,PP9510495ADAPTIVENCSIMULATIONFORMULTIAXISSOLIDMACHININGHONGTYAU1,LEESTSOU2ANDYUCTONG31NATIONALCHUNGCHENGUNIVERSITY,IMEHTYCCUEDUTW2NATIONALCHUNGCHENGUNIVERSITY,LSTSOUCADMECCUEDUTW3NATIONALCHUNGCHENGUNIVERSITY,PUMECCUEDUTWABSTRACTFORTHEMACHININGOFACOMPLICATEDSURFACE,ALARGEAMOUNTOFLINEARNCSEGMENTSAREUSUALLYGENERATEDTOAPPROXIMATETHESURFACEWITHPRECISIONIFINACCURATENCCODESARENOTDISCOVEREDUNTILTHEENDOFCUTTING,TIMEANDEXPENSIVEMATERIALWOULDBEWASTEDHOWEVER,ACCURATEANDVIEWINDEPENDENTVERIFICATIONOFMULTIAXISNCMACHININGISSTILLACHALLENGETHISPAPEREMPHASIZESTHEUSEOFADAPTIVEOCTREETODEVELOPARELIABLEMULTIAXISSIMULATIONPROCEDUREWHICHVERIFIESTHECUTTINGROUTEANDTHEWORKPIECEAPPEARANCEDURINGANDAFTERSIMULATIONVOXELMODELSWITHADAPTIVEOCTREEDATASTRUCTUREAREUSEDTOAPPROXIMATETHEMACHINEDWORKPIECEWITHSPECIFIEDRESOLUTIONIMPLICITFUNCTIONSAREUSEDTOREPRESENTVARIOUSCUTTERGEOMETRIESFORTHEEXAMINATIONOFCUTTERCONTACTPOINTSWITHSPEEDANDACCURACYITALLOWSAUSERTODOERRORANALYSISANDCOMPARISONBETWEENTHECUTTINGMODELANDTHEORIGINALCADMODELITCANALSOVERIFYTHEEXACTNESSOFNCCODESBEFOREMACHININGISCARRIEDOUTBYACNCMACHINEINORDERTOAVOIDWASTINGMATERIALANDTOIMPROVEMACHININGACCURACYKEYWORDSNCSIMULATION,SOLIDMACHINING,ADAPTIVEVOXELMODEL1INTRODUCTIONNCMACHININGISAFUNDAMENTALANDIMPORTANTMANUFACTURINGPROCESSFORTHEPRODUCTIONOFMECHANICALPARTSIDEALLY,ANNCMACHINEWOULDBERUNNINGINUNMANNEDMODETHEUSEOFNCSIMULATIONANDVERIFICATIONISESSENTIALIFPROGRAMSARETOBERUNWITHCONFIDENCEDURINGANUNMANNEDOPERATION1THEREFORE,ITISOFVITALIMPORTANCETOGUARANTEETHEEXACTNESSOFNCPATHSBEFOREEXECUTIONFROMLITERATURE,NCSIMULATIONCANMAINLYBEDIVIDEDINTOTHREEMAJORAPPROACHES7,DESCRIBEDASFOLLOWSTHEFIRSTKINDOFAPPROACHUSESDIRECTBOOLEANINTERSECTIONSOFSOLIDMODELSTOCALCULATETHEMATERIALREMOVALVOLUMESDURINGMACHINING2,3THISAPPROACHISTHEORETICALLYCAPABLEOFPROVIDINGACCURATENCSIMULATION,BUTTHEPROBLEMWITHUSINGTHESOLIDMODELINGAPPROACHISTHATITISCOMPUTATIONALLYEXPENSIVETHECOSTOFSIMULATIONUSINGCONSTRUCTIVESOLIDGEOMETRYISPROPORTIONALTOTHEFOURTHPOWEROFTHENUMBEROFTOOLMOVEMENTSON411THESECONDKINDOFAPPROACHUSESSPATIALPARTITIONINGREPRESENTATIONTOREPRESENTTHECUTTERANDTHEWORKPIECE48INTHISAPPROACH,ASOLIDOBJECTISDECOMPOSEDINTOACOLLECTIONOFBASICGEOMETRICELEMENTS,WHICHINCLUDEVOXELS4,5,DEXELS6,7,GBUFFERS8,ANDSOON,THUSSIMPLIFYINGTHEPROCESSESOFREGULARIZEDBOOLEANSETOPERATIONSTHETHIRDKINDOFAPPROACHUSESDISCRETEVECTORINTERSECTION911THISMETHODISBASEDONADISCRETIZATIONOFASURFACEINTOASETOFPOINTSCUTTINGISSIMULATEDBYCALCULATINGTHEINTERSECTIONOFVECTORSWHICHPASSTHROUGHTHESURFACEPOINTSWITHTOOLPATHENVELOPESDURINGMULTIAXISNCMACHINING,THECUTTINGTOOLFREQUENTLYROTATESSOTHATITISVERYDIFFICULTTOCALCULATEAWORKPIECEMODELTHATISVIEWDEPENDENTTHUS,INTHISPAPER,WEUSETHEVOXELDATASTRUCTURETOREPRESENTTHEWORKPIECEMODELBUTACCORDINGTOPASTLITERATURE,IFPRECISIONISNEEDED,ALARGENUMBEROFVOXELSMUSTBESETUPTOCARRYOUTBOOLEANSETOPERATIONSTHISCONSUMESMEMORYANDTIMETHUS,OURAPPROACHUSESTHEOCTREEDATASTRUCTURETOREPRESENTTHEWORKPIECEMODELTHEOCTREECANBEADAPTEDTOCREATEVOXELSWITHTHEDESIREDRESOLUTIONSTHATARENEEDEDWEUTILIZETHEOCTREETOQUICKLYSEARCHFORVOXELSWHICHHAVECONTACTWITHTHECUTTERHOWEVER,OURAPPROACHUSESANIMPLICITFUNCTIONTOREPRESENTTHECUTTINGTOOLBECAUSEACUTTERCANBEEASILYANDEXACTLYREPRESENTEDBYIMPLICITALGEBRAICEQUATIONS,ANDJUDGINGWHETHERTHECUTTERKEEPSINCONTACTWITHTHEWORKPIECEISALSOEASYTHUS,OURAPPROACHISRELIABLEANDPRECISETHECONTENTOFTHEPAPERISORGANIZEDASFOLLOWSSECTION2DISCUSSESTHEWORKPIECEREPRESENTATIONUSINGOCTREEBASEDVOXELMODESSECTION3PRESENTSTHEFORMULATIONOFIMPLICITFUNCTIONSUSEDTOREPRESENTTHEGEOMETRYOFVARIOUSCUTTERSCOMPUTERAIDEDDESIGNAPPLICATIONS,VOL2,NOS14,2005,PP9510497THISIMPLICITFUNCTIONISUSEDTODETERMINEWHETHERAVOXELISINSIDE,OUTSIDE,ORINTERSECTEDWITHTHECUTTERWITHOUTLOSINGANYACCURACYTHEJUDGMENTCANBEMADEBYINSERTINGTHECOORDINATESOFTHEVERTICESOFAVOXELINTOTHEIMPLICITFUNCTIONEQN2DESCRIBESTHERELATIONSHIPBETWEENAVERTEXANDTHECUTTER,WHICHISALSOILLUSTRATEDINFIG30LIEINSIDETHESURFACE,,0LIEONTHESURFACE0LIEOUTSIDETHESURFACEFXYZ?2WHERERTHECUTTERRADIUSLTHEDISTANCEMEASUREDFROMTHECENTERPOINTALONGTHECUTTERAXISFIG2FLATENDMILLANDTHEASSOCIATEDCOORDINATESYSTEMFIG3IMPLICITFUNCTIONUSEDTODETERMINETHEINTERIOROREXTERIOROFACUTTERBALLENDMILLSCANBEREPRESENTEDBYTHEUNIONOFACYLINDERANDASPHERE,ASSHOWNINFIG4ASSUMINGTHETOOLISPARALLELTOTHEZAXIS,ANDTHEORIGINOFTHECOORDINATESYSTEMISTRANSLATEDTOTHECENTEROFTHESPHERE,THEIMPLICITFUNCTIONOFABALLENDMILLCANBEDESCRIBEDAS{}2222222MAX,0,,ABSZLXYRIFZFXYZXYZROTHERWISE???≥?????3WHERERTHECUTTERRADIUSLTHEDISTANCEMEASUREDFROMTHECENTERPOINTALONGTHECUTTERAXIS

簡(jiǎn)介：INTEGRATEDSOLARHEATINGSYSTEMSFROMINITIALSIZINGPROCEDURETODYNAMICSIMULATIONYOANNRAFFENELA,B,,ENRICOFABRIZIOB,C,JOSEPHVIRGONED,E,ERICBLANCOA,MARCOFILIPPICALABORATOIREAMPERE,UMR5005,E′COLECENTRALEDELYON,BA?TH9,36AVENUEGUYDECOLLONGUE,69134ECULLY,FRANCEBCENTREDETHERMIQUEDELYONCETHIL,UMR5008,INSADELYON,DOMAINESCIENTIFIQUEDELADOUA,BA?TFREYSSINET,40RUEDESARTS,69621VILLEURBANNE,FRANCECDIPARTIMENTODIENERGETICADENER,POLITECNICODITORINO,CORSODUCADEGLIABRUZZI24,10129TORINO,ITALYDIUTALYON1,UNIVERSITE′DELYON,43BDDU11NOVEMBRE1918,69622VILLEURBANNECEDEX,FRANCEELABORATOIRESCIENCESDEL’HABITAT,E′COLENATIONALEDESTRAVAUXPUBLICSDEL’E′TAT,RUEMAURICEAUDIN,69518VAULXENVELINCEDEX,FRANCERECEIVED14FEBRUARY2008RECEIVEDINREVISEDFORM12SEPTEMBER2008ACCEPTED19OCTOBER2008AVAILABLEONLINE26DECEMBER2008COMMUNICATEDBYASSOCIATEEDITORCESTRADAGASCAABSTRACTTHESIZINGOFTHESOLARINSTALLATIONOFANINDIVIDUALDWELLINGISAPROBLEMWHICHCANBESOLVEDINMANYWAYSTHEAPPROACHDESCRIBEDINTHISPAPERISASIMPLIFIEDPROCEDUREOFCONSIDERABLEINTERESTITREQUIRESONLYASMALLQUANTITYOFDATAANDCANBECOMPUTEDINASHORTTIMETHEPERFORMANCEOFTHISPROCEDUREWASEVALUATEDBYAMORECOMPLEXSIZINGMETHODBASEDONDETAILEDSIMULATIONTHESIMPLIFIEDPROCEDUREWASAPPLIEDTOTHECASEOFANINDIVIDUALDWELLINGUSINGASOLARCOLLECTORFIELDTOPRODUCEDOMESTICHOTWATERANDSPACEHEATINGTHEBUILDINGANDTHESOLARINSTALLATIONHAVETHENBEENMODELLEDWITHTHESOFTWARETRNSYS16ANDTHEIRBEHAVIOURWASSIMULATEDDURINGAWHOLEYEARTHERESULTSOBTAINEDAREPARTICULARLYCLOSETOTHEONESEXPECTEDBYTHESIMPLIFIEDSIZINGPROCEDURE?2008ELSEVIERLTDALLRIGHTSRESERVEDKEYWORDSSOLARHEATINGSYSTEMSSOLARCOMBISYSTEMSINITIALSIZINGTRNSYS1INTRODUCTIONTHEEXPLOITATIONOFSOLARENERGYCANBEMADEBYMEANSOFPROCEDURESANDTECHNIQUESTHATAREQUITEDIFFERENTFOREXAMPLESOLARCOLLECTORSORPVPANELSASREGARDSADIRECTUSEOFSOLARENERGY,BIOMASSCOMBUSTIONORWINDENERGYASREGARDSINDIRECTUSEOFSOLARENERGYANDTHATINVOLVEDIFFERENTPRINCIPLESTHERMALCONVERSIONINCASEOFSOLARCOLLECTORS,PHOTOVOLTAICCONVERSIONINCASEOFPVPANELS,PHOTOSYNTHESISINCASEOFBIOMASS,MECHANICALCONVERSIONINCASEOFWINDENERGYINALLCASES,THEMAINDESIGNANDOPERATIONPROBLEMCONCERNSTHEMISMATCHBETWEENTHEENERGYDEMANDTHELOADANDTHEENERGYSUPPLYTHESOLARENERGYANDTHISPROBLEMISUSUALLYADDRESSEDTHROUGHTHEINTEGRATIONOFSTORAGEAND/ORABACKUPENERGYSOURCETHEREAREMANYCONFIGURATIONSTHATCANBEADOPTED,ANDTHESTUDYOFTHEOPTIMIZATIONBETWEENTHEENERGYDEMAND,THEENERGYSUPPLY,THECONVERTERS,STORAGEANDBACKUPSOURCESCHARACTERISTICS,THATCANBECALLEDANINTEGRATIONPROBLEM,HASTOBEATTHEFOREMOSTWHENDESIGNINGANDOPERATINGASYSTEMTHATEXPLOITSOLARENERGYTHISINTEGRATIONPROBLEMCANBESOLVEDBYDETERMININGALLTHERELATIONBETWEENTHEDIFFERENTQUANTITIESTHATAFFECTTHEPERFORMANCEOFTHESOLARSYSTEMANDTHENFINDTHEVALUESOFTHEDESIGNPARAMETERBYOPTIMIZINGTHESYSTEMONCEANOBJECTIVEFUNCTIONHASBEENESTABLISHED,ORBYSIMULATINGAGREATNUMBEROFDIFFERENTCASESANDSUBSEQUENTLYRANKTHEMINFUNCTIONOFONE,OROFACOMBINATION,OFPERFORMANCEPARAMETERS0038092X/SEEFRONTMATTER?2008ELSEVIERLTDALLRIGHTSRESERVEDDOI101016/JSOLENER200810021CORRESPONDINGAUTHORADDRESSLABORATOIREAMPERE,UMR5005,E′COLECENTRALEDELYON,BA?TH9,36AVENUEGUYDECOLLONGUE,69134ECULLY,FRANCETEL33472186111FAX33478433717EMAILADDRESSYOANNRAFFENELECLYONFRYRAFFENELWWWELSEVIERCOM/LOCATE/SOLENERAVAILABLEONLINEATWWWSCIENCEDIRECTCOMSOLARENERGY832009657–663FSAV?FSAVDACVT?X2K?0DMKLNVTNKT?AKCD1TTHEVALUESOFTHEMANDNCOEFFICIENTSDETERMINEDMINIMIZINGTHEQUADRATICDIFFERENCEBETWEENDATAANDEQUATIONOUTPUTSTHROUGHAREDUCEDGRADIENTOPTIMIZATIONALGORITHMARETHEFOLLOWINGSM0??217?10?2N0?302?10?2M1?119?10?2N1?218?10?2M2??226?10?4N2??434?10?4AGOODCORRELATIONCOEFFICIENTR2,EQUALTO0990,WASOBTAINEDBETWEENVALUESSIMULATEDANDCALCULATEDBYEQ1INFIG1SOMEFSAVCURVESAREPLOTTEDFORDIFFERENTSTORAGEVOLUMESOVERTHESIMULATEDVALUESALONE,THEPERFORMANCECURVEOFEQ1CANNOT,HOWEVER,BEUSEFULTOTHEINITIALSIZINGSINCETHEFRACTIONALENERGYSAVINGSALWAYSINCREASEFORANINCREASEINTHECOLLECTORAREAANDSTORAGEVOLUMETHUS,ASECONDPERFORMANCECURVEWASDETERMINEDTORELATETHEMEANANNUALEFFICIENCYOFTHESOLARCOMBISYSTEMINFUNCTIONOFTHEVARIABLESACANDVTHEMEANEFFICIENCYGWASCALCULATEDASARATIOBETWEENTHESOLARGAINSGSANDTHESOLARENERGYIFORTHESAMEPERIODOFTIMEITTAKESINTOACCOUNT?THEMEANPERFORMANCEOFTHESOLARCOLLECTORDURINGOPERATINGCONDITIONSTHECOLLECTOREFFICIENCYISGREATLYINFLUENCEDBYTHEFLUIDTEMPERATURE,THESOLARRADIATIONANDTHEAIRTEMPERATURE?THEVARIABILITYOFTHEENERGYDEMANDFORHEATINGPROFILESOFTHESPACEHEATINGANDOFTHEDHWHEATING?THEDYNAMICOFTHESTORAGECHARGEANDDISCHARGE,WATERTEMPERATUREINTHETANKINTHISCASEACUBICFUNCTIONOFTHECOLLECTORAREAACWHERETHECOEFFICIENTSOFEACHTERMAREALOGARITHMICFUNCTIONOFTHESTORAGEVOLUMEVWELLSUITSTHESIMULATEDDATATHISCURVECANBEEXPRESSEDASG?FGDACVT?X3K?0DMKLNVTNKT?AKCD2TWHERETHEVALUESOFTHEMANDNCOEFFICIENTSDETERMINEDMINIMIZINGTHEQUADRATICDIFFERENCEBETWEENDATAANDEQUATIONOUTPUTSTHROUGHAREDUCEDGRADIENTOPTIMIZATIONALGORITHMAREM0??125?10?2N0?0372M1?180?10?2N1?207?10?2M2??984?10?4N2?829?10?4M3?151?10?5N3??151?10?5ALSOINTHISCASE,AGOODCORRELATIONCOEFFICIENTR2,EQUALTO0960,WASOBTAINEDINFIG2SOMEGCURVESAREPLOTTEDFORDIFFERENTSTORAGEVOLUMESOVERTHESIMULATEDVALUESTHEEFFICIENCYDECREASEWHENINCREASINGTHECOLLECTORAREAEVENTHOUGH,INTHISCASE,ASPREDICTEDBYEQ1REPORTEDINFIG1,THEFRACTIONALSAVINGSGREATLYINCREASEWITHTHECOLLECTORAREATHETRADEOFFBETWEENTHETWOFSAVANDGCURVESCANCLEARLYBEANALYZEDPLOTTINGTHETWOQUANTITIESTOGETHERASREPORTEDINFIG3,ITCANBESEENTHATALLTHEINTERSECTIONSBETWEENTHETWOCURVESPOINTSA02,A05,A1,INFIG3OCCURFORTHESAMEVALUEOFCOLLECTORAREAFORTHEDEFINITIONSOFFSAVTHERATIOGS/DBETWEENTHESOLARGAINANDTHEHEATINGENERGYDEMANDANDGTHERATIOGS/IBETWEENTHESOLARGAINSANDTHESOLARENERGYINCIDENTONTHECOLLECTOR,THISVALUEREPRESENTSTHECOLLECTORAREAFORWHICHTHESOLARENERGYIEQUALSTHEHEATINGENERGYDEMANDDFORTHISVALUEOFCOLLECTORAREAPOINTSAINFIG3ITISPOSSIBLETOOBTAINTHECOUPLEOFGREATERVALUESOFBOTHFSAVANDGIFTHECOLLECTORAREAISDESIGNEDFOLLOWINGTHISCRITERION,THENTHEFRACTIONALENERGYSAVINGSEQUALTHESYSTEMEFFICIENCYSELECTINGACOLLECTORAREASMALLERTHANTHEONEOFPOINTAISNOTRELEVANTSINCETHEEFFICIENCYISMAXIMISEDINSPITEOFADECREASEINTHESOLARGAINSTHEPOINTA,HOWEVER,DOES0020406081ACM2FSAVVALUESCURVESV4M3V2M3V1M3V02M3051015202530FIG1FRACTIONALENERGYSAVINGSINFUNCTIONOFSOLARCOLLECTORAREACOMPARISONBETWEENSIMULATEDVALUESANDPERFORMANCECURVESFORDIFFERENTSTORAGEVOLUMES0051015202530020406081ACM2ΗVALUESCURVESV4M3V2M3V1M3V02M3FIG2MEANANNUALEFFICIENCYOFTHESOLARCOMBISYSTEMINFUNCTIONOFSOLARCOLLECTORAREACOMPARISONBETWEENSIMULATEDVALUESANDPERFORMANCECURVESFORDIFFERENTSTORAGEVOLUMESYRAFFENELETAL/SOLARENERGY832009657–663659