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?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

簡介：SIMULATIONSTUDIESOFTRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESFORALONGTUNNELTSAIYUNLIAOA,TAYINHUB,?,WEIMINGHOBAGRADUATEINSTITUTEOFMARKETINGANDLOGISTICS/TRANSPORTATION,NATIONALCHIAYIUNIV,NO580,SINMINRD,CHIAYICITY60054,TAIWAN,ROCBDEPARTMENTOFTRANSPORTATIONANDCOMMUNICATIONMANAGEMENTSCIENCE,NATIONALCHENGKUNGUNIVERSITY,NO1,TAHSUEHROAD,TAINAN701,TAIWAN,ROCARTICLEINFOARTICLEHISTORYRECEIVED10MARCH2009RECEIVEDINREVISEDFORM18MAY2011ACCEPTED23AUGUST2011AVAILABLEONLINE23SEPTEMBER2011KEYWORDSTHEHSUEHSHANTUNNELADVANCEDTRAFFICMANAGEMENTDYNATAIWANABSTRACTTHEHSUEHSHANTUNNEL,THEFIFTHLONGTUNNELINTHEWORLD,HASATOTALDISTANCEOF129KMAFTERTHEOPENINGOFTHETUNNEL,TRAFFICDEMANDBETWEENTAIPEIANDILANINCREASEDDRAMATICALLYHOWEVER,EFFICIENTTRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESFORTHEHSUEHSHANTUNNELNEEDTOBEDEVELOPEDANDEVALUATEDACCORDINGLYINORDERTOALLEVIATETRAFFICCONGESTIONDUETOHIGHDEMANDAND/ORPOSSIBLEINCIDENTSTHERESEARCHAIMSTOEVALUATEPOSSIBLETRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESBASEDONAVAILABLECONTROLDEVICESTHROUGHSIMULATIONASSIGNMENTTECHNIQUESPOSSIBLETRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIES,INCLUDINGACCESSCONTROLRAMPMETERING,LANECONTROLANDROUTEGUIDANCE,AREPROPOSEDANDEXAMINEDTHROUGHNUMERICALEXPERIMENTSINORDERTOANALYZETRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESBASEDONSIMULATION,DYNATAIWAN,ASIMULATIONASSIGNMENTMODEL,ISDEVELOPEDTOSIMULATETRAFFICCONTROLSTRATEGIESANDREFLECTDRIVER’SRESPONSETOROUTEGUIDANCESEVERALINDEXES,INCLUDINGVEHICLEQUEUELENGTH,AVERAGEDENSITYANDAVERAGESPEED,AREUSEDINTHECOMPARISONSTHERESULTSSHOWTHATRAMPCONTROLPROVIDESTHEBESTBENEFITSCOMPAREDTOOTHERSTRATEGIESANDCANREDUCETHEAVERAGEQUEUELENGTHBYABOUT18?2011ELSEVIERLTDALLRIGHTSRESERVED1INTRODUCTIONTAIWANISAMOUNTAINOUSISLAND,ANDTUNNELSPLAYANIMPORTANTROLEINDEVELOPINGNEWFREEWAYSTHELENGTHOFTHEFREEWAYCONNECTINGTAIPEIANDILANINTHENORTHERNPARTOFTAIWANISABOUT55KM,AND25OFTHEFREEWAYISTUNNELTHEHSUEHSHANTUNNEL,THEFIFTHLONGESTTUNNELINTHEWORLD,HASATOTALDISTANCEOF129KMTHEDESIGNSPEEDIS80KM/H,ANDTHEREARETWOLANESFOREACHDIRECTIONTHETUNNELOPENEDONJUNE16,2006AFTERTHEOPENINGOFTHETUNNEL,TRAFFICDEMANDBETWEENTAIPEIANDILANINCREASEDDRAMATICALLYANDAVERAGEDAILYDEMANDHASREACHED50,000–60,000PASSENGERCARUNITSPCUTANFB,HTTP//WWWFREEWAYGOVTW/SEVERALMETHODSHAVEBEENPROPOSEDTOENSURESAFETYINROADTUNNELS,ANDTHESEMETHODSARECLASSIFIEDINTOTWOCATEGORIESMASHIMO,2002,NAMELY,REDUCTIONOFTHEPROBABILITYOFANINCIDENTANDREDUCTIONOFTHECONSEQUENCEOFEVENTSSUCHASACCIDENTSANDFIRESTHELATTERISACHIEVEDTHOUGHAHIGHLYAUTOMATEDSURVEILLANCEANDCONTROLSYSTEMHOWEVER,HOWTOUTILIZENEWTRAFFICCONTROLDEVICESFORTRAFFICMANAGEMENTISACRITICALISSUETRAFFICACCIDENTSINTUNNELSHAVEBEENEXTENSIVELYSTUDIEDMAETALINPRESSCONDUCTEDASTUDYOFTRAFFICACCIDENTSBASEDONPOLICEREPORTSFROMFOURTUNNELSANDSUMMARIZEDTEMPORALANDSPATIALDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFTRAFFICACCIDENTSTHEANALYSISSHOWEDTHATMOSTOFTHEPROBLEMSARESPEEDINGANDTHEFAILURETOMAINTAINASAFEDISTANCETOTHEVEHICLEINFRONTBARIANDNASER2005PRESENTEDSIMULATIONSTUDIESOFSMOKEFROMABURNINGVEHICLEINATUNNELANDTHETIMEAVERAGEDEQUATIONSFORVELOCITY,PRESSURE,TEMPERATURE,ANDMASSFRACTIONOFEMISSIONARESOLVEDTHEIRSIMULATIONRESULTSSHOWEDTHATTHEEMISSIONSRELEASEDFROMTHEVEHICLESINTHEJAMPOSEDATHREATTOHUMANHEALTHANDQUICKEVACUATIONOFTHEPASSENGERSISESSENTIALINTHEEVENTOFAFIREINTHETUNNELUNDERINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMSITS,TRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESCANBEDEVELOPEDBASEDONNEWDETECTIONTECHNOLOGIESANDTRAFFICCONTROLDEVICESREALTIMETRAFFICCONDITIONSCOULDBEOBSERVEDTHROUGHTRAFFICDATA,SUCHASFLOW,SPEED,ANDOCCUPANCY,FROMMONITORINGANDSURVEILLANCESYSTEMSTHUS,REALTIMETRAFFICOPERATIONSORTRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESCOULDRESPONDTOREALTIMETRAFFICCONDITIONSTOAVOIDAND/ORRELIEVETRAFFICCONGESTIONSINORDERTOAVOIDPOSSIBLELOSSANDDELAYDUETOSPECIALCHARACTERISTICS,TUNNELOPERATIONANDMANAGEMENTNEEDSTOBECAREFULLYDEVELOPEDANDPLANNEDINADVANCEINCASEOFANYPOSSIBLEINCIDENTSSINCETHEREISNOPRIOREXPERIENCEINMANAGINGLONGTUNNELSINTAIWAN,ESPECIALLYUNDERVERYHIGHDEMAND,ADVANCEDTRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESFORLONGTUNNELSNEEDTOBEEVALUATEDACCORDINGLYINORDERTOALLEVIATETRAFFICCONGESTIONDUETOHIGHDEMANDAND/ORPOSSIBLEINCIDENTSJHAETAL,1999BENAKIVAETAL,2001,2003MAINTRAFFICMANAGEMENTDEVICESINTHEHSUEHSHANTUNNELINCLUDEVARIABLEMESSAGESIGNSVMS,LANECONTROLSIGNALLCS,AND08867798/SEEFRONTMATTER?2011ELSEVIERLTDALLRIGHTSRESERVEDDOI101016/JTUST201108004?CORRESPONDINGAUTHOREMAILADDRESSESTYLIAOMAILNCYUEDUTWTYLIAO,TYHUMAILNCKUEDUTWTYHUTUNNELLINGANDUNDERGROUNDSPACETECHNOLOGY272012123–132CONTENTSLISTSAVAILABLEATSCIVERSESCIENCEDIRECTTUNNELLINGANDUNDERGROUNDSPACETECHNOLOGYJOURNALHOMEPAGEWWWELSEVIERCOM/LOCATE/TUSTCANBEACHIEVEDTHROUGHSIMULATIONRESULTS,INCLUDINGSYSTEMWIDEPERFORMANCEANDTRAFFICCHARACTERISTICSFORSPECIFICLINKS32DYNATAIWANDYNATAIWANWASDEVELOPEDTOSIMULATEANDPREDICTTRAFFICFLOWPATTERNSINORDERTODEVELOPAPPROPRIATEATMS/ATISSTRATEGIESFORTRAVELERINFORMATIONASWELLASREALTIMETRAFFICCONTROLHUETAL,2007THEOVERALLFRAMEWORKOFDYNATAIWANISSHOWNINFIG3ITISCOMPOSEDOFTWOLAYERS,NAMELYSIMULATIONLAYERANDREALTIMECONTROLLAYERTHESIMULATIONLAYERCONSISTSOFTWOMAJORCOMPONENTS,DEMANDANDSUPPLYTHEDEMANDCOMPONENTPROCESSESTRIPMAKER’SDECISIONSONMODE,DEPARTURETIME,ANDROUTE,THUSTIMEDEPENDENTODTRIPTABLESAREFORMEDTHESUPPLYCOMPONENTINCLUDESROADWAYGEOMETRICDATA,TRAFFICNETWORKCONFIGURATION,ANDTRAFFICCONTROLMEASURESTHUS,VEHICLESANDASSOCIATEDPATHSAREGENERATEDANDSIMULATEDINAREALISTICTRAFFICENVIRONMENTVEHICLESANDASSOCIATEDATTRIBUTESAREGENERATEDTHROUGHTHEDEMANDDATA,ANDARELOADEDINTOTHENETWORKACCORDINGTOTHESELECTEDDEPARTURETIMEANDROUTESVEHICLESAREMOVEDINDIVIDUALLYACCORDINGTOPREVAILINGLOCALSPEEDS,CONSISTENTWITHMESOSCOPICFLOWRELATIONSACROSSNETWORKWHILETHEVEHICLESAREMOVINGINTHENETWORK,TRAVELINFORMATIONISPROVIDEDTHROUGHVARIABLEMESSAGESIGNSVMSASWELLASINVEHICLEINFORMATIONSYSTEMSSUCHASRADIOINTHEREALTIMELAYER,ITISASSUMEDTHATREALTIMEDATAFROMTRAFFICSURVEILLANCESYSTEMSISOBTAINEDINTERMSOFFLOWANDSPEED,THENTHEREALTIMEDATACANBEUSEDTOESTIMATEANDPREDICTSHORTTERMORIGIN–DESTINATIONO–DPATTERNS,RESULTINGINO–DTRIPTABLESTHETIMEDEPENDENTO–DTRIPTABLESARELOADEDINTOTHESIMULATIONLAYERTHEPREDICTEDFLOWSAREOBTAINEDTHROUGHSIMULATIONACCORDINGTOTHEUPDATEDO–DTABLESANDTHERESULTINGFLOWDISTRIBUTIONSCOULDBEUTILIZEDFORADVANCEDTRAVELERINFORMATIONSYSTEMSASWELLASREALTIMETRAFFICCONTROLSYSTEMSINCASESWHERETHEREALTIMEFLOWDATAISNOTAVAILABLEBECAUSEITDOESNOTCOVERTHEWHOLENETWORK,FLOWDATAFROMTHESIMULATIONLAYERCOULDBEUSEDINITSABSENCEVEHICULARMOVEMENTSINTHETRAFFICNETWORKARESIMULATEDTHROUGHTWOPROCESSESLINKMOVEMENTANDINTERSECTIONTRANSFERPROCESSESINTHELINKMOVEMENTPROCESS,THEGREENSHIELDSMODEL,ALINEARSPEEDDENSITYRELATIONSHIP,ISASSUMEDTHETRANSFERPROCESSPERFORMSTHELINKTOLINKTRANSFEROFVEHICLESATNODESTHETRANSFERPROCESSISCONTROLLEDBYSEVERALFACTORSLINKSATURATIONFLOWRATE,POSSIBLECAPACITY,ANDPOSSIBLEGREENTIMEFORINTERRUPTEDLINKFLOW,THETRANSFERPROCESSAPPROPRIATELYALLOCATESTHERIGHTOFWAYACCORDINGTOTHEPREVAILINGCONTROLSTRATEGYATINTERSECTIONSDYNATAIWANPROVIDESTHEABILITYTOEXPLICITLYMODELANARRAYOFCONTROLELEMENTSFORBOTHSURFACESTREETSANDFREEWAYSINURBANAREAS,INCLUDINGRAMPCONTROL,MAINLINESPEEDCONTROL,VMS,ANDSIGNALCONTROLVALIDATIONSOFDYNATAIWANHAVEBEENCONDUCTEDINDIFFERENTRESEARCHPROJECTSHUETAL,2007,2008,2009ANDTHEMAINFOCUSISTOCOMPAREACTUALFLOWDISTRIBUTIONSWITHSIMULATEDFLOWDISTRIBUTIONSFROMDYNATAIWANINGENERAL,THEFLOWCOUNTSFROMVDSFOREVERY5MINARECOMPAREDWITHTHESIMULATEDFLOWCOUNTSFROMDYNATAIWANONEOFTHESTUDIESSHOWSTHATTHEAVERAGEERRORSBETWEENTHESIMULATEDFLOWSANDTHEOBSERVEDFLOWAREWITHINTHERANGEOF±40ANDLARGEERRORSAREOBSERVEDNEARTHEBOUNDARYOFSTUDYAREAS33TRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESBASEDONAVAILABLECONTROLDEVICESINTHEHSUEHSHANTUNNEL,TRAFFICMANAGEMENTSTRATEGIESCONSIDEREDFORTHETUNNELINCLUDEACCESSCONTROL,ROUTEGUIDANCE,LANECONTROL,ANDMIXEDSTRATEGIESTHEMIXEDSTRATEGIESREFERTOMULTIPLECONTROLSTRATEGIES,INCLUDINGACCESSCONTROL,ROUTEGUIDANCEANDLANECONTROL,WHICHAREAPPLIEDATTHESAMETIMETHESECONTROLSTRATEGIESASWELLASTHEMODELSDEVELOPEDINDYNATAIWANAREDISCUSSEDHEREAFTER1ACCESSCONTROLRAMPCONTROLISACLASSICEXAMPLEOFACCESSCONTROLANDALARGENUMBEROFRAMPCONTROLALGORITHMSRANGINGFROMLOCALCONTROLTOAREACONTROLHAVEBEENDEVELOPEDTWOMAJORSTRATEGIESAPPLIEDINTHISSTUDYARERAMPCLOSUREANDONRAMPMETERINGALINEAPAPAGEORGIOUETAL,1991,AFEEDBACKLOCALCONTROLALGORITHMFORONRAMPMETERING,ISAPPLIEDINTHISSTUDYTHEFEEDBACKALGORITHMISDESCRIBEDASFOLLOWSFIG1TRAFFICCONTROLDEVICESFORTHEHSUEHSHANTUNNELTYLIAOETAL/TUNNELLINGANDUNDERGROUNDSPACETECHNOLOGY272012123–132125

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簡介：中文中文2954字出處出處FUHL,CHANGWCWINDTURBINECONTROLMONITORSYSTEMSIMULATIONANDVALIDATIONC//INTERNATIONALSYMPOSIUMONCOMPUTER,COMMUNICATION,CONTROLANDAUTOMATIONPROCEEDINGS201069風(fēng)機監(jiān)控系統(tǒng)仿真和驗證HLFU，WCCHANG摘要在本文中，使用LABVIEW作為工具，用虛擬設(shè)備來代實物來控制系統(tǒng)和提高系統(tǒng)性能。這樣不僅節(jié)省了資金而且能夠按照人們的意愿改變?nèi)魏螀?shù)配置。使用LABVIEW的人機界面特性將數(shù)據(jù)最終以圖形形式展示。本文適用于風(fēng)機監(jiān)控和傳感器控制系統(tǒng)，使用定位技術(shù)去轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，使之以圖形界面的形式時實顯示。在本文中，計劃利用LABVIEW軟件工具控制去建立基于MODBUS通信接口的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。所以這個系統(tǒng)將實時地獲得風(fēng)機的數(shù)據(jù)（風(fēng)速、風(fēng)向、能流、電壓和發(fā)電數(shù)據(jù)速率等等）。利用網(wǎng)絡(luò)可以在很短的時間內(nèi)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控系統(tǒng)，所以可以計算出在實際天氣情況下的風(fēng)機發(fā)電效率。通過和模型數(shù)據(jù)的比較，有助于設(shè)計新的風(fēng)機形式提高風(fēng)機性能，同時也可以了解電能的傳輸效率。最終結(jié)果的顯示將取決于客戶的需求，在人機界面通過RS485接口傳輸后，傳輸接口足以滿足輸入數(shù)據(jù)沒有大的失真的要求，在以客戶為中心的設(shè)計中有著廣闊的空間。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞風(fēng)機，LABVIEW，MODBUS通訊，數(shù)據(jù)采集1介紹過去幾百年間，據(jù)臺北氣象局統(tǒng)計，臺北的年平均升高溫度為131度，比聯(lián)合國氣象專家小組預(yù)測的06度高了很多。臺灣的溫室效應(yīng)比其他國家更嚴(yán)重。所以綠色能源發(fā)展是非常迫切的。根據(jù)外文機構(gòu)如聯(lián)合報、英國科學(xué)文獻(xiàn)中1976到2004年對“自然”研究雜志中，平均地表溫度升高了049度。這里展示了全球溫室效應(yīng)，而溫室效應(yīng)的罪魁禍?zhǔn)妆闶腔剂系氖褂?。根?jù)這些數(shù)據(jù)，當(dāng)風(fēng)機發(fā)電每生產(chǎn)提供一瓦特的電能，那將減少067KG的二氧化碳排放量，因此，綠色能源的發(fā)展和應(yīng)用將成為以后的主流。通過以下表格便可以看出清潔能源可以代替常規(guī)能源，因此，如何探測客戶的可再生能源數(shù)量，并且通過網(wǎng)絡(luò)來存儲這些記錄信息的任務(wù)將轉(zhuǎn)交給能源高速公路公司，因此去了解實際的理論情況和電能生產(chǎn)量以及生產(chǎn)效率將非常重要。1,2,3表1風(fēng)機發(fā)電世界范圍內(nèi)的發(fā)展趨勢2002年以前世界風(fēng)機發(fā)電機量61000臺，總發(fā)電量3200105KW（歐洲75，美國15）20022007年底世界風(fēng)機發(fā)電總量5100105，增長11207年底世界總發(fā)電量8300105（歐洲75）（世界發(fā)電總量的1）到2012年增加2400105KW總裝機發(fā)電量177108KW（世界發(fā)電總量的2）到2020年世界發(fā)電總量的12世界風(fēng)能委員會預(yù)測到2030年，風(fēng)機發(fā)電將站到總發(fā)電量的29串口設(shè)置18風(fēng)機電壓表V18風(fēng)機電流表A18風(fēng)機功率表KW/H18風(fēng)機電壓表V18風(fēng)機電流表A18風(fēng)機功率表KW/H32電池電壓VDC風(fēng)數(shù)記M/SCRCHEXNUM存為數(shù)組數(shù)據(jù)繪圖人機界面存儲并建立數(shù)據(jù)庫圖22監(jiān)控系統(tǒng)流程圖3MODBUSRTU通信管理原型31MODBUSRTU通信管理原型在遠(yuǎn)程終端單元模式中信息是基于11位定義的，第一位是起始位，緊接著是八位的字符數(shù)據(jù)存儲，一個校正位和一個結(jié)束符，如圖所示一樣。以這種信息形式為基礎(chǔ)，在電腦端連接的的RS232通信接口也要用這種形式的數(shù)據(jù)。而通信中心部分的頻率將取決于設(shè)備。圖31MODBUSRTU模式數(shù)據(jù)信息MODBUSRTU模式協(xié)議，MODBUSRTU模式協(xié)議的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如就像表格1所示那樣，也就是，地址代碼，函數(shù)代碼，數(shù)據(jù)區(qū)域和四位的CRC校驗位。在每個數(shù)據(jù)的開始和結(jié)束必須加上35個字符的時間。在他們中間，地址代碼的有效值在1到247之間；在代碼的功能區(qū)域，就像表格2所示那樣，除了表格功

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