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簡介：體育統(tǒng)計教程第1章緒論11體育統(tǒng)計學(xué)科概述12體育統(tǒng)計研究過程13體育統(tǒng)計的幾個基本概念11體育統(tǒng)計學(xué)科概述體育統(tǒng)計是運用統(tǒng)計的原理與方法，通過對體育教學(xué)、訓(xùn)練、科研和管理中隨機(jī)現(xiàn)象的描述、推斷和分析，揭示其數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用學(xué)科。體育統(tǒng)計的內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)統(tǒng)計等系列統(tǒng)計知識和方法。111體育統(tǒng)計學(xué)科特點1研究對象體育統(tǒng)計以隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)量規(guī)律性為研究對象。體育統(tǒng)計學(xué)的研究目標(biāo)是統(tǒng)計數(shù)量規(guī)律性研究客體是體育現(xiàn)象。體育統(tǒng)計研究對象有下面兩個共同的特點（1）數(shù)量性體育統(tǒng)計總是與所研究體育隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量特征相聯(lián)系，主要是從數(shù)量方面進(jìn)行定量研究，總結(jié)體育內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。（2）總體性體育統(tǒng)計研究的目的并不僅僅是了解個別體育現(xiàn)象，而在于揭示體育內(nèi)在的總體規(guī)律，從總體上研究體育現(xiàn)象的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性。2學(xué)科特性體育統(tǒng)計主要研究體育現(xiàn)象總體的數(shù)量特征。體育統(tǒng)計主要研究體育中的隨機(jī)現(xiàn)象。體育統(tǒng)計具有歸納推斷的特性。3理論基礎(chǔ)認(rèn)識論是體育統(tǒng)計學(xué)科體系的哲學(xué)基礎(chǔ)。概率論是體育統(tǒng)計學(xué)科體系的理論基礎(chǔ)。體育理論是體育統(tǒng)計學(xué)科體系應(yīng)用的專業(yè)理論基礎(chǔ)。112體育統(tǒng)計學(xué)科現(xiàn)狀1體育統(tǒng)計被體育界廣泛接受2體育統(tǒng)計學(xué)科地位已基本確立3與相關(guān)學(xué)科聯(lián)系日益密切4體育統(tǒng)計學(xué)科領(lǐng)域的拓寬已初見成效5體育人文社會科學(xué)統(tǒng)計方法應(yīng)用逐漸增多113體育統(tǒng)計學(xué)習(xí)要求1養(yǎng)成體育統(tǒng)計思維方式2靈活運用體育統(tǒng)計方法3注意各種體育統(tǒng)計方法的識別4要結(jié)合體育專業(yè)知識解釋統(tǒng)計結(jié)論114體育統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展１體育統(tǒng)計的產(chǎn)生統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生經(jīng)歷了人類古代用于人口、土地、物產(chǎn)、貢賦和治國方略等的描述統(tǒng)計階段。19世紀(jì)中期開始進(jìn)入推測統(tǒng)計階段。在20世紀(jì)20、30年代，以徐英超為代表的老一輩體育教育工作者受統(tǒng)計學(xué)知識與方法的強(qiáng)烈影響，開始嘗試將統(tǒng)計學(xué)引入體育領(lǐng)域。1982年，由華中師范大學(xué)劉厚生老師等學(xué)者發(fā)起在武漢舉辦了第一屆全國體育統(tǒng)計論文報告會并成立了全國體育統(tǒng)計研究會。1984年中國體育科學(xué)學(xué)會接納體育統(tǒng)計研究會為體育統(tǒng)計專業(yè)委員會。２體育統(tǒng)計的發(fā)展體育統(tǒng)計學(xué)科的發(fā)展趨勢主要是（1）體育統(tǒng)計學(xué)科方法論基礎(chǔ)將得到重新審視（2）關(guān)注相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法，適時拓展學(xué)科研究領(lǐng)域（3）深化體育統(tǒng)計教學(xué)改革是大勢所趨12體育統(tǒng)計研究過程1體育統(tǒng)計設(shè)計體育統(tǒng)計設(shè)計是根據(jù)體育統(tǒng)計任務(wù)和統(tǒng)計對象的特點，對體育統(tǒng)計工作各個方面和各個環(huán)節(jié)的通盤計劃和安排。如統(tǒng)計指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計、統(tǒng)計分組和分類設(shè)計、搜集統(tǒng)計資料的方法和步驟設(shè)計、統(tǒng)計力量的組織和安排以及經(jīng)費的運用。統(tǒng)計設(shè)計的結(jié)果表現(xiàn)為各種設(shè)計方案，如指標(biāo)體系、分類目錄、調(diào)查方案、整理方案，以及數(shù)據(jù)保管和統(tǒng)計工作制度等。2體育統(tǒng)計調(diào)查體育統(tǒng)計調(diào)查就是按照統(tǒng)計任務(wù)的要求，運用科學(xué)的調(diào)查方法，有計劃地搜集原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程的總稱。體育統(tǒng)計調(diào)查階段，對數(shù)據(jù)收集的調(diào)查要求準(zhǔn)確、完整、及時、系統(tǒng)。按調(diào)查單位的范圍大小可以分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查；按調(diào)查的組織方式不同分為體育統(tǒng)計報表和體育專門調(diào)查，體育專門調(diào)查又可分為普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查和抽樣調(diào)查。3體育統(tǒng)計整理體育統(tǒng)計整理是將體育統(tǒng)計調(diào)查取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化、條理化的加工處理，為體育統(tǒng)計分析準(zhǔn)備系統(tǒng)、綜合資料的工作過程的總稱。統(tǒng)計整理的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)描述4體育統(tǒng)計分析體育統(tǒng)計分析是體育統(tǒng)計的核心內(nèi)容，是綜合運用各種分析方法和體育統(tǒng)計指標(biāo)，對取得的數(shù)據(jù)資料和具體情況進(jìn)行定量和定性研究分析過程的總稱。5統(tǒng)計信息的提供與開發(fā)體育統(tǒng)計信息的提供是實現(xiàn)統(tǒng)計信息社會化的重要步驟。國家統(tǒng)計部門通過建立國家統(tǒng)計自動化系統(tǒng)，為各類用戶提供統(tǒng)計信息，進(jìn)行現(xiàn)代化的統(tǒng)計服務(wù)。信息開發(fā)是指充分利用統(tǒng)計信息資源，對其進(jìn)行深層次加工，達(dá)到信息資源共享和多層次利用的目的。我國統(tǒng)計信息的提供和開發(fā)是統(tǒng)計工作的薄弱環(huán)節(jié)，大大落后于發(fā)達(dá)國家，必須進(jìn)行廣泛深入的研究，大力加強(qiáng)。13體育統(tǒng)計的幾個基本概念1總體和樣本研究同質(zhì)對象的全體稱為總體質(zhì)即對象的屬性，從總體中抽出用以推測總體的部分同質(zhì)對象稱為樣本，總體中的每一觀測對象稱為個體，樣本中包含的個體數(shù)量稱為樣本含量。2統(tǒng)計量和統(tǒng)計參數(shù)由樣本所得反映樣本特征的統(tǒng)計指標(biāo)，都稱為統(tǒng)計量。例如由樣本所得集中趨勢統(tǒng)計指標(biāo)樣本平均數(shù)，離散程度統(tǒng)計指標(biāo)樣本標(biāo)準(zhǔn)差，都是統(tǒng)計量。代表總體特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。3指標(biāo)與變量指標(biāo)可分為定量觀察指標(biāo)和定性觀察指標(biāo)。按不同的劃分依據(jù)，可以有各種不同的指標(biāo)分類，如體育科研中反映機(jī)體特征分為形態(tài)指標(biāo)、機(jī)能指標(biāo)、運動素質(zhì)指標(biāo)，以學(xué)科分為生理指標(biāo)、生化指標(biāo)或生物力學(xué)指標(biāo)，以反映方式分為直接指標(biāo)和間接指標(biāo)，按來源分為主觀指標(biāo)、客觀指標(biāo)等等。變量是可以取不同值的量。統(tǒng)計觀察的指標(biāo)都是具有變異的指標(biāo)。如研究學(xué)生的腿部爆發(fā)力，使用可被儀器度量、感知的立定跳遠(yuǎn)的距離為標(biāo)志來指示反映研究對象中腿部爆發(fā)力特征；觀察一名學(xué)生立定跳遠(yuǎn)的距離N次，它會有不盡相同的結(jié)果，可以取不同的值。因此，當(dāng)我們用一個量表示這個指標(biāo)的觀察結(jié)果時，這個指標(biāo)就是一個變量。變量常用其可能取值的不同分為離散型變量和連續(xù)型變量，用其指標(biāo)間變化的關(guān)聯(lián)分為因變量和自變量等等。同步練習(xí)一、名詞解釋總體樣本個體樣本量統(tǒng)計量統(tǒng)計參數(shù)二、思考題1、試述體育統(tǒng)計的研究對象和學(xué)科特性2、簡述體育統(tǒng)計的主要研究過程3、學(xué)習(xí)體育統(tǒng)計的基本要求有哪些4、試以體育實例說明總體和樣本的概念5、簡述述統(tǒng)計量與統(tǒng)計參數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系參考答案一、名詞解釋總體研究同質(zhì)對象的全體稱為總體質(zhì)即對象的屬性。樣本從總體中抽出用以推測總體的部分同質(zhì)對象稱為樣本。個體總體中的每一觀測對象稱為個體。樣本量樣本中包含的個體數(shù)量稱為樣本含量。統(tǒng)計量由樣本所得反映樣本特征的統(tǒng)計指標(biāo)都稱為統(tǒng)計量統(tǒng)計參數(shù)代表總體特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。

簡介：信陽師范學(xué)院商學(xué)院2017年誠聘海內(nèi)外優(yōu)秀人才厚德崇實善學(xué)敏行CONTENTS信陽師范學(xué)院1信陽師范學(xué)院商學(xué)院2招聘辦法4創(chuàng)建于1975年。1978年經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)為本科建制，次年成為首批學(xué)士學(xué)位授權(quán)單位。1998年經(jīng)國務(wù)院學(xué)位委員會批準(zhǔn)為碩士學(xué)位授權(quán)單位。師院榮譽信陽師范學(xué)院是河南省兩所重點本科師范院校之一2007年在教育部本科教學(xué)工作水平評估中被評為優(yōu)秀學(xué)校河南省唯一三次榮獲“全國文明單位”稱號的本科高校被原全國人大常委會副委員長、著名社會活動家、教育家費孝通先生譽為“教師之搖籃”。學(xué)校占地1500余畝，建筑面積60余萬平方米，教職工1600多人，其中教授、副教授550余人，博士、碩士學(xué)位教師1000余人圖書館藏書191萬余冊，中外文期刊4508多種師院規(guī)模現(xiàn)有各類實驗室110多個，多媒體教室、微格教室150多個學(xué)校設(shè)有20個學(xué)院，2個直屬教學(xué)教研部?，F(xiàn)有72個本科專業(yè)，涵蓋文學(xué)、史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、藝術(shù)學(xué)等10大學(xué)科門類有10個碩士學(xué)位授予一級學(xué)科、72個碩士學(xué)位授予二級學(xué)科；10個河南省重點學(xué)科；省級協(xié)同創(chuàng)新中心等17個省級研究基地（中心）。信陽師范學(xué)院商學(xué)院商學(xué)院概述商學(xué)院現(xiàn)擁有理論經(jīng)濟(jì)學(xué)省級重點學(xué)科、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)校級重點學(xué)科、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)校級博士點培育學(xué)科、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)一級碩士學(xué)位授權(quán)點、省教育廳人文社科重點研究基地（大別山區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究中心）、經(jīng)濟(jì)學(xué)省級特色專業(yè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)系列課程省級優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊等眾多的科研平臺與教學(xué)質(zhì)量工程，為學(xué)院今后的進(jìn)一步發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。學(xué)科結(jié)構(gòu)學(xué)院現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、投資學(xué)、金融工程、會計學(xué)、工商管理、市場營銷、會計學(xué)（注冊會計師方向）、經(jīng)濟(jì)學(xué)（國際金融方向）等9個本科專業(yè)，為社會培養(yǎng)具有扎實的經(jīng)濟(jì)理論知識與業(yè)務(wù)技能，能在各類經(jīng)濟(jì)實體、政府管理部門和高等院校從事經(jīng)濟(jì)、管理、教學(xué)和研究工作的高級專門人才。

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簡介：遺傳與疾病人類的某些性狀及部分疾病與人體的遺傳因素密切相關(guān)闡明遺傳因素與人體疾病或健康狀態(tài)的關(guān)系有非常重要的意義遺傳統(tǒng)計學(xué)在這其中起著至關(guān)重要的作用遺傳與疾病疾病的易感基因研究研究的特點收集的數(shù)據(jù)即包含一般的表型數(shù)據(jù)也包含基因型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析時需要用到不同的遺傳模型需要一些遺傳統(tǒng)計特有的分析方法LD的計算，家系圖的繪制等R在遺傳統(tǒng)計中的應(yīng)用數(shù)據(jù)整理獲取位點的基本信息HARDYWEINBERG平衡檢驗連鎖不平衡的計算關(guān)聯(lián)研究常用分析方法家系圖的繪制數(shù)據(jù)整理R中的GEICS包專門為基因型數(shù)據(jù)提供一個新的類GENOTYPEGENOTYPE函數(shù)是GEICS包里最基本的函數(shù)，可以將以下四種形式的初始基因型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成便于分析的帶有GENOTYPE類的數(shù)據(jù)以一個字符分隔的向量G1GENOTYPECCCCTCCTTCCSEP2可以按某一位置分隔的向量G2GENOTYPECDDDIDDIISEP13兩個分開的向量ALLELE1CDDDIALLELE2CDIDIG3GENOTYPEALLELE1ALLELE24數(shù)據(jù)框或矩陣中的兩列DATADATAFRAMEALLELE1CDDDIALLELE2CDIDIG4GENOTYPEDATAALLELE1DATAALLELE2或DATA1CBINDALLELE1CDDDIALLELE2CDIDIG5GENOTYPEDATA1獲取位點的基本信息多態(tài)位點的基本信息包括位點分型成功率CALLRATE、等位基因頻率、基因型頻率、雜合度和多態(tài)信息含量PIC一個簡單的例子載入POPN數(shù)據(jù)DATAPOPNPACKAGEDGCGEICS獲取A位點的基本信息SUMMARYPOPNANUMBEROFSAMPLESTYPED1489969ALLELEFREQUENCY2ALLELESCOUNTPROPTION11786062119204NA94NAGENOTYPEFREQUENCYCOUNTPROPTION127040472224401611541036NA47NAHETEROZYGOSITYHU04802686POLYINFCONTENT03648558HARDYWEINBERG定律HARDYWEINBERG定律是由英國數(shù)學(xué)家哈迪DHHARDY和德國醫(yī)生溫伯格WWEINBERG于1908年分別獨立發(fā)現(xiàn)的，也稱遺傳平衡定律GEICEQUILIBRIUMLAW該定律可以簡單描述為，遺傳平衡群體的等位基因頻率與基因型頻率在世代間維持恒定該定律的適用條件是隨機(jī)婚配，群體足夠大，沒有突變、選擇、遷移和遺傳漂變HARDYWEINBERG平衡檢驗關(guān)聯(lián)研究中HARDYWEINBERG平衡檢驗常被用來評價基因分型的質(zhì)量。我們通常對病例和對照組分別進(jìn)行HARDYWEINBERG平衡檢驗如果某一位點在對照組中不符合HARDYWEINBERG平衡，我們通常會懷疑該位點的基因型鑒定的質(zhì)量如果該位點在對照組平衡而在病例組出現(xiàn)不平衡，則該位點可能和疾病有關(guān)HARDYWEINBERG平衡檢驗GEICS包里面提供兩種不同的檢驗方法一種是PEARSON‘SCHISQUARETEST，可以用HWECHISQ函數(shù)進(jìn)行該檢驗，另一種是FISHEREXACTTEST，對應(yīng)于HWEEXACT函數(shù)HWECHISQ常用于MAF較高、樣本量較大的場合；MAF較低的位點建議使用HWEEXACT函數(shù)LD的計算連鎖不平衡則是指人群中兩個位點處在同一個單體型的頻率比期望值高評價連鎖不平衡程度的指標(biāo)包括D、R2等GEICS包提供計算LD各種指標(biāo)的函數(shù)，并能以文字和圖形兩種形式顯示位點間的連鎖不平衡程度LD的計算用LD函數(shù)計算位點間的LDLDRESULTLDPOPN用文字顯示D值SUMMARYLDRESULTWHICHD用圖形顯示結(jié)果LDTABLELDRESULTWHICHDPAIRWISELDBCDAD097909760976BD09980991CD0997關(guān)聯(lián)研究常用分析方法卡方檢驗LOGISTIC回歸線性回歸卡方檢驗DATAPOPNPACKAGEDGCGEICS首先載入POPN數(shù)據(jù)GENOCHISQTESTGENOPEARSONSCHISQUAREDTESTDATAGENOXSQUARED237385DF2PVALUE7003E06ALLECHISQTESTALLEPEARSONSCHISQUAREDTESTWITHYATESCONTINUITYCRECTIONDATAALLEXSQUARED236881DF1PVALUE1133E06LOGISTIC回歸1共顯性模型SUMMARYGLMAFFECTEDASEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNCALLGLMFMULAAFFECTEDASEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNDEVIANCERESIDUALSMIN1QMEDIAN3QMAX1408112428065151113418190COEFFICIENTSESTIMATESTDERRZVALUEPR|Z|INTERCEPT06589013544868113E06A1203752012343041000236A2207832016954620384E06SEXFEMALE118660133588902E16LOGISTIC回歸2加性模型SUMMARYGLMAFFECTEDALLELECOUNTA2SEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNCALLGLMFMULAAFFECTEDALLELECOUNTA2SEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNDEVIANCERESIDUALSMIN1QMEDIAN3QMAX14101239065511171814COEFFICIENTSESTIMATESTDERRZVALUEPR|Z|INTERCEPT0653960130545010545E07ALLELECOUNTA20388170081074788169E06SEXFEMALE11867601334988902E16LOGISTIC回歸3顯性或隱性模型SUMMARYGLMAFFECTEDCARRIERA2SEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNCALLGLMFMULAAFFECTEDCARRIERA2SEXFAMILYBINOMIALDATAPOPNDEVIANCERESIDUALSMIN1QMEDIAN3QMAX1407811979074651157116817COEFFICIENTSESTIMATESTDERRZVALUEPR|Z|INTERCEPT06566013524857119E06CARRIERA2TRUE04788011644115387E05SEXFEMALE118350133288842E16家系圖的繪制LIBRARYKINSHIP載入KINSHIP包P1SCANNLINES6WHATLIST0000001100101102111101001211020021110310110212110410110211110510110211PEDASDATAFRAMEP1NAMESPEDCFAIDDADIDMONIDSEXAFFPARXPDTRUEPED1PEDIGREEPEDIDPEDDADIDPEDMONIDPEDSEXPEDAFFPLOTPED1SYMBOLSIZE12謝謝各位

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簡介：1一、目的全面地、真實地、客觀地、準(zhǔn)確地報告臨床試驗結(jié)果。資料的可靠性藥物的安全性、有效性2二、原則用詞準(zhǔn)確、表達(dá)清晰行文規(guī)范、符合要求層次清晰、便于審讀相互銜接、沒有矛盾排版美觀、圖文并茂3三、臨床試驗報告的結(jié)構(gòu)ICHE3首頁臨床試驗報告簡介臨床試驗報告目錄術(shù)語的定義及縮略語表倫理學(xué)臨床試驗的組織管理4前言試驗?zāi)康脑囼炗媱澭芯繉ο笥行栽u價安全性評價討論與結(jié)論三、臨床試驗報告的結(jié)構(gòu)ICHE35附圖與附表參考文獻(xiàn)附錄三、臨床試驗報告的結(jié)構(gòu)ICHE36四、存在問題標(biāo)題過于簡單缺乏背景資料或臨床試驗方案對資料的可靠性缺乏說明對失訪病例缺乏解釋誤用統(tǒng)計方法，誤解統(tǒng)計術(shù)語沒有相應(yīng)的統(tǒng)計分析計劃書不提供相應(yīng)的統(tǒng)計分析報告7四、存在問題在判斷藥物的有效性時未考慮因無效而退出試驗的病例在判斷藥物的安全性時未考慮因不良事件而退出試驗的病例對藥物的安全性說明不全面與其他材料不一致，相互矛盾沒有參考文獻(xiàn)8五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)1醫(yī)學(xué)結(jié)果量化定性化統(tǒng)計學(xué)9統(tǒng)計學(xué)上的顯著性P機(jī)會的大小臨床上的顯著性生物學(xué)價值的大小五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)210統(tǒng)計分析宏觀是根據(jù)樣本很多個體作推斷醫(yī)學(xué)實踐微觀是針對每個個體對癥治療五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)311五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)4統(tǒng)計結(jié)論概率性的對研究總體作出推斷結(jié)論臨床診斷結(jié)論經(jīng)驗性的針對每個患者作出診斷結(jié)論醫(yī)學(xué)研究結(jié)論普遍性的對一種現(xiàn)象作出判斷12五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)5統(tǒng)計分析靠的是數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)理論臨床診斷靠的是直覺、經(jīng)驗、醫(yī)學(xué)理論13五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)6統(tǒng)計結(jié)論需要正確的數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)結(jié)論需要足夠的證據(jù)14SIGNIFICANT的本義及假設(shè)檢驗結(jié)果的表述SIGNIFICANT的本義是“有意義的”、“非偶然的”，常用于假設(shè)檢驗的結(jié)論中。當(dāng)P≤，拒絕H0而接受H1時，稱H1有“統(tǒng)計學(xué)意義”。對假設(shè)檢驗結(jié)果一般用下列方式表達(dá)P≤，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義；P＞，不拒絕H0，差異尚無統(tǒng)計學(xué)意義。15水準(zhǔn)在假設(shè)檢驗結(jié)論中的意義，就是說明按不超越多大誤差為條件作結(jié)論。而不同的水準(zhǔn)并不影響結(jié)論的具體內(nèi)容一般習(xí)慣上，將005作為常用的檢驗水準(zhǔn)，將001作為較高要求的檢驗水準(zhǔn)，將0001作為更高要求的檢驗水準(zhǔn)。16統(tǒng)計學(xué)結(jié)論醫(yī)學(xué)結(jié)論最后決策P005無臨床意義無臨床意義P005有臨床意義擴(kuò)大樣本數(shù)五、統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)717例1統(tǒng)計學(xué)上有意義，但無臨床意義18續(xù)例119例2統(tǒng)計學(xué)上無意義，但臨床上有意義研究某藥物對腦梗塞患者的作用，采用歐洲腦卒中評分ESS，試驗組50例，ESS增加37902975；對照組50例，ESS增加28372791。試驗組明顯高于對照組，但兩組經(jīng)T檢驗差異不顯著。20續(xù)例2研究某藥物對腦梗塞患者的作用，采用歐洲腦卒中評分ESS，試驗組與對照組各50例。試驗組療后比療前ESS增加37902975；對照組ESS增加28372791。兩組差異無統(tǒng)計學(xué)意義T16520，P01017。試驗組的ESS增加比對照組多935分，有臨床意義。但目前的檢驗效能只有379％，要達(dá)到90％的檢驗效能，估計各組需193例。21六、統(tǒng)計報告61設(shè)計類型的描述62數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制63基本情況描述64平行組對照設(shè)計分析思路65療效評價66安全性評價22六、統(tǒng)計報告67參數(shù)估計68假設(shè)檢驗69方差分析610影響療效的因素分析LOGISTIC回歸611影響療效快慢的因素分析COX模型23隨機(jī)分組簡單隨機(jī)、分層隨機(jī)設(shè)盲水平雙盲、雙盲雙模擬單盲、非盲設(shè)計方法平行組、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、成組序貫設(shè)計對照形式安慰劑對照、陽性對照多劑量對照、空白對照研究目標(biāo)優(yōu)效、等效非劣效61設(shè)計類型的描述24隨機(jī)的含義抽樣隨機(jī)。代表性每一個符合條件的實驗對象參加試驗的機(jī)會相同，即總體中每個個體有相同的機(jī)會被抽到樣本中來。分組隨機(jī)。均衡性每個實驗對象分配到不同處理組的機(jī)會相同。實驗順序隨機(jī)。平衡順序的影響每個實驗對象先后接受處理的機(jī)會相同。25例3有關(guān)研究方法的描述通過臨床病例對照研究探索藥物對疾病的療效、劑量、療程和用藥安全性。病例對照研究CASECONTROLSTUDY采用分層隨機(jī)、雙盲、安慰劑平行對照研究，探索藥物對疾病的療效和安全性。26數(shù)據(jù)管理軟件雙份輸入邏輯檢查質(zhì)詢表盲態(tài)核查揭盲62數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制2763基本情況描述1病例數(shù)、脫落數(shù)、剔除數(shù)的描述。指標(biāo)缺失情況。分析數(shù)據(jù)集ITTPP的描述。28采用隨機(jī)、雙盲、平行法將入選的219例患者分為兩組，一組為試驗組108例，用藥，一組為對照組111例，用藥。例4有關(guān)病例的描述29本次臨床試驗按照設(shè)計方案，計劃兩組各觀察100例，考慮到試驗中可能有脫落，故各組實際備藥120份。試驗各組隨機(jī)化入組各120例，有16例因病人在試驗中途退出，其中試驗組脫落6例，對照組脫落10例，脫落率分別為500％和833。經(jīng)盲態(tài)審核，試驗組分別有117和108人符合ITT和PP人群，對照組分別有116和107人符合ITT和PP人群，具體病例詳見清單。續(xù)例430入組病例及安全性、有效性分析人群31試驗期間脫落病例清單32未進(jìn)入ITT、PP人群者清單3363基本情況描述2各指標(biāo)的基本情況定量資料均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小、最大值定性資料各類頻數(shù)陰性數(shù)、陽性數(shù)等級資料各等級頻數(shù)34平均年齡604歲年齡60479歲年齡60479MINMAX3470歲病程中位數(shù)M365年病程MQ365512年病程MQ365512年MINMAX2月12年例5定量資料的表達(dá)135例6定性資料的表達(dá)1指標(biāo)試驗組對照組性別男6040女5545診斷心理性6543器質(zhì)性77混合性433536例6定性資料的表達(dá)2一個療程治愈率對照組25；試驗組60。一個療程治愈率對照組252460；試驗組601830。37例7等級資料的表達(dá)指標(biāo)試驗組對照組病情輕6058中3840重121038例8表1、入組病例人口學(xué)特征39例9定量資料的圖形表達(dá)140試驗組對照組例9定量資料的圖形表達(dá)241例9定量資料的圖形表達(dá)342例9定量資料的圖形表達(dá)44364平行組對照設(shè)計分析思路1試驗組療前療后差值同質(zhì)性比較組間比較對照組療前療后差值4464平行組對照設(shè)計分析思路2多時間點觀察試驗組療前療后1月療后2月療后3月0差值1差值2差值3同質(zhì)性組間比較比較對照組療前療后1月療后2月療后3月0差值1差值2差值345同質(zhì)性比較試驗組與對照組療前各指標(biāo)的同質(zhì)性比較定量資料用T檢驗定性資料用2檢驗或確切概率等級資料用WILCOXON檢驗。46各指標(biāo)療前與療后的比較各組各指標(biāo)療前與療后的比較定量資料用配對T檢驗定性資料用2檢驗或確切概率等級資料用符號秩和檢驗47各組各指標(biāo)療前與療后差值的比較各組各指標(biāo)療前與療后差值的比較定量資料T檢驗等級資料用WILCOXON檢驗48例8平行組試驗資料的檢驗結(jié)果的表達(dá)1）49例8平行組試驗資料的檢驗結(jié)果的表達(dá)2）5065療效分析多等級療效指標(biāo)無效、好轉(zhuǎn)、顯效、接近治愈WILCOXON檢驗兩等級療效指標(biāo)無效、有效2檢驗、FISHER確切概率5165療效分析療效的判斷必須與試驗方案一致療效的比較應(yīng)該考慮其他影響因素的干擾年齡性別病情病程中心效應(yīng)等療效分析應(yīng)包含因病人認(rèn)為無效而退出試驗的病例52例9有效率的分析）時間組別病例數(shù)有效數(shù)有效率確切概率2周試驗藥1123531250376安慰劑1152925224周試驗藥1104843640000安慰劑1102018188周試驗藥1066965090000安慰劑102312283包括因病人認(rèn)為無效而退出試驗的病例數(shù)5366安全性分析詳細(xì)列出各安全性指標(biāo)療前正常但療后異常的情況，并對其臨床意義作出說明，分別比較變化率。詳細(xì)列出不良事件發(fā)生情況，分別比較治療后各時期不良事件發(fā)生率及嚴(yán)重程度。統(tǒng)計不良事件時，應(yīng)包含因不良事件而退出試驗的病例。54例10不良反應(yīng)詳情表編號年齡性別中心組別不良嚴(yán)重與試驗出現(xiàn)消失反應(yīng)程度的關(guān)系時間時間4851男1試驗藥疼痛中可能開始2周4924女2安慰劑皮疹輕可能無開始3周11243女2試驗藥嘔吐中極可能1周停藥后13968男3試驗藥疼痛中可能開始4周55續(xù)例10不良事件發(fā)生率比較時間組別病例數(shù)發(fā)生數(shù)發(fā)生率確切概率2周安慰劑1121210710029試驗藥11032734周安慰劑11087270376試驗藥10443858周安慰劑10576250338試驗藥1023294包括因不良事件而退出試驗的病例數(shù)5667觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷參數(shù)估計參數(shù)估計估計值，95CI可信區(qū)間例11三個療程后，試驗組比對照組平均降低體重625KG95CI417827KG。57假設(shè)檢驗檢驗統(tǒng)計量，P值確切值例12用藥一個療程后，試驗組的ESS評分的增加比對照組平均提高365分95CI185545，經(jīng)T檢驗兩組有統(tǒng)計學(xué)差異T326P00018。68觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷假設(shè)檢驗5869多組比較的方差分析方差分析ANOVAFISHER’SFTEST整體比較F值，P值兩兩比較MULTIPLECOMPARISON整體比較有差異后進(jìn)行兩兩比較P值TUKEYSNKDUNNCANDUNTSCHEFFELSDBONFERRONISIDAK59經(jīng)方差分析，三組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義F428P00275進(jìn)一步作兩兩比較，發(fā)現(xiàn)試驗組與陽性對照組比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義P0859而與安慰劑組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義P0008。例13方差分析60GROUPMEANSD與安慰劑比較與對照組比較PLACEBO2043210TREATMENTDOES121732020800430021DOES141582119200270038DOES181124318700010105CONTROL12100162續(xù)例1361例14、（12治療前后平均每24小時排尿次數(shù)62例14（22平均每24小時排尿次數(shù)6周相對0周的變化的協(xié)方差分析結(jié)果注均數(shù)及其95可信區(qū)間采用最小二乘估計（已按模型調(diào)整）63RR95CI并說明誰與誰比較多因素分析中要說明有無交互作用610影響療效的多因素分析LOGISTIC回歸64例14LOGISTIC回歸以年齡、病程、病情嚴(yán)重程度和診斷類型作為協(xié)變量，以2周內(nèi)性交次數(shù)作為分母，成功次數(shù)作為分子，用LOGISTIC回歸分析方法比較試驗組與安慰劑組的成功率。結(jié)果，29495CI181373，Z34003，P00007?？梢哉J(rèn)為試驗組的成功率是安慰劑組的294倍。65611反應(yīng)療效快慢的多因素分析生存分析生存率或生存曲線RR及95CI并說明誰與誰比較多因素分析中要說明有無交互作用失訪率及失訪人群分析66例15COX模型經(jīng)用SASV612統(tǒng)計軟件擬合COX比例風(fēng)險模型為T0TE13718GROUP可認(rèn)為安慰劑組的病人比試驗組的病人的死亡風(fēng)險大394倍95CI1211278252273P00222。67續(xù)例1568例16反映兩藥止瀉效果的KAPLANMEIER圖某進(jìn)口藥與國產(chǎn)藥對急性腹瀉的止瀉效果比較69例17反映兩藥物起效時間的分布70X，Y隨機(jī)變量；總體中關(guān)于某特性的可觀測值。X，Y特殊值或觀測值。FXGX分布函數(shù)在X處的值。FXGX連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)在X處的值。K組數(shù)。N總體大??；批量；批大小。N樣本大小。R樣本的極差。統(tǒng)計學(xué)常用符號171X總體的算術(shù)平均X樣本的算術(shù)平均。EX，Μ，M隨機(jī)變量X的期望值均值，在某些情況，用M和Μ作為指定的期望值。2隨機(jī)變量或總體的方差。隨機(jī)變量或總體的標(biāo)準(zhǔn)差。S2樣本的方差。S樣本標(biāo)準(zhǔn)差。注符號S2通常用來記距算術(shù)平均數(shù)的偏差平方和再被N1所除得的商以符號S記這個量的平方根，它用作抽樣總體的方差的估計量。統(tǒng)計學(xué)常用符號272統(tǒng)計學(xué)常用符號3相關(guān)系數(shù)兩個隨機(jī)變量之間的或總體的。R相關(guān)系數(shù)樣本的。PE事件E的概率。XP隨機(jī)變量X的P分位數(shù)。U，Z標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。U，Z標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的特殊值。V自由度。22分布。既表示隨機(jī)變量，也表示該變量特殊值或觀測值。73TT分布。既表示隨機(jī)變量，也表示該變量的特殊值或觀測值。TΝ自由度為Ν的T變量FF分布。既表示隨機(jī)變量，也表示該變量的特殊值或觀測值。檢驗水平，Ⅰ類風(fēng)險。Ⅱ類風(fēng)險。統(tǒng)計學(xué)常用符號474研究報告的撰寫人有豐富的經(jīng)驗有強(qiáng)烈的事業(yè)心和責(zé)任感熟悉本研究的全過程能夠充分理解統(tǒng)計學(xué)結(jié)論

簡介：20197141卡方檢驗CHISQUARETEST第十章統(tǒng)計與流行病學(xué)教研室201971422檢驗的基本思想【例101】為比較西藥與中藥治療慢性支氣管炎的療效，某醫(yī)師將符合研究標(biāo)準(zhǔn)的110例慢性支氣管炎患者隨機(jī)分為兩組西藥組86例，中藥組24例。服藥一個療程后，觀察患者的療效，問兩種藥有效率是否有差別20197143分析思想假設(shè)兩療法相同，則兩療法的平均顯效率531104818，因此理論上西藥組顯效人數(shù)8648184144，無效人數(shù)8641444456；理論上中藥組顯效人數(shù)2448181156，無效人數(shù)2411561244。理論與實際存在差異，如該差異如果為抽樣誤差的許可范圍，則兩治療組的生存率一致，否則，則兩組的生存率不是來自同一總體，即兩治療組有效率不同。414444561156124420197144實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差異可以表示為值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合的程度（差別的程度）。如果兩組率沒有差別（H0假設(shè)成立），則實際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差別不會很大，出現(xiàn)大的值的概率P是很小的。如果，就懷疑H0假設(shè)而拒絕它如果，則尚無理由拒絕20197145值服從自由度為Ν的卡方分布2019714620197147第一節(jié)22表的卡方檢驗基本數(shù)據(jù)的行數(shù)和列數(shù)均為2者，稱為22表資料或四格表（FOURFOLDTABLE）資料；基本數(shù)據(jù)的行數(shù)或列數(shù)大于2者，稱為RC列聯(lián)表資料或行列表資料。201971482檢驗（PEARSON卡方檢驗）基本公式上式中A為實際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)TRC為第R行C列的理論頻數(shù)為相應(yīng)的行合計為相應(yīng)的列合計一、完全隨機(jī)設(shè)計檢驗20197149由計算公式代入理論數(shù)可以推導(dǎo)出四格表的專用計算公式201971410四格表資料2檢驗的計算公式當(dāng)N40且所有T5時基本公式為專用公式為當(dāng)N40但有1T5時校正的基本公式為校正的基本公式為當(dāng)N40或T1時，采用四格表確切概率法201971411H0兩種藥顯效率相同Π1Π2H1兩種藥顯效率不同Π1≠Π2雙側(cè)A0051、建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)據(jù)題意可知，N11040T最小5324110115652019714122、計算統(tǒng)計量值3、確定P值，作出統(tǒng)計推斷201971413如果將表102中的四個基本數(shù)據(jù)分別用A、B、C、D表示，則可用專用公式（104）計算卡方值。201971414【知識點101】1檢驗是一種以分布為基礎(chǔ)，以值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設(shè)檢驗方法。2值反映實際頻數(shù)（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。3檢驗主要用途推斷兩個或兩個以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別兩變量間有無相關(guān)關(guān)系（有無關(guān)聯(lián)）檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度201971415檢驗基本公式522表檢驗的專用公式622表檢驗的基本步驟（1）建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0兩總體率相等，即H1兩總體率不等，即（2）計算檢驗統(tǒng)計量值①計算理論頻數(shù)②計算值根據(jù)N值和T值采用相應(yīng)的公式（3）確定概率P值，作出統(tǒng)計推斷201971416用校正公式201971417二、配對設(shè)計檢驗201971418配對四格表資料2檢驗的計算公式當(dāng)BC≥40時2計算公式為當(dāng)BC40校正2計算公式為1建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0兩種方法檢測的陽性率相同，即BCH1兩種方法檢測的陽性率不同，即B≠C檢驗水準(zhǔn)Α0052計算檢驗統(tǒng)計量值3確定P值，作出統(tǒng)計推斷查附表9（界值表）得，按Α005水準(zhǔn)，不拒絕H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果有差別。配對四格表資料的Χ2檢驗也稱MCNEMAR檢驗（MCNEMARSTEST）201971420第二節(jié)行列（RC）表資料的2檢驗行列（RC）表資料的Χ2檢驗201971422RC表資料有以下幾種類型雙向無序RC表資料單項有序RC表資料雙向有序且屬性不同RC表資料雙向有序且屬性相同RC表資料201971423雙向無序RC表資料，適于檢驗。201971424單項有序RC表資料，檢驗與療效的有序性之間無任何聯(lián)系，應(yīng)用秩和檢驗或RIDIT分析。201971425雙向有序且屬性不同RC表資料，等級相關(guān)或線性趨勢檢驗201971426雙向有序且屬性相同RC表資，一致性檢驗RC表的Χ2檢驗通用公式201971428適用條件無T1的理論數(shù)，并且1T5的格子數(shù)不超過總格子數(shù)的15注意事項差別具統(tǒng)計學(xué)意義（拒絕H0）時，只能認(rèn)為各總體率或構(gòu)成比之間總的來說有差別，但不能說明它們彼此之間都有差別201971429適用條件不滿足時，可采用以下三種措施增加樣本含量可以增大理論頻數(shù)將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并合并后可以產(chǎn)生較大的理論頻數(shù)，但要注意相鄰類別合并的合理性，合并后要有實際意義，合并后自由度應(yīng)作相應(yīng)調(diào)整刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應(yīng)的行或列。第一種措施為首選，但實際工作中實施起來較難后兩種措施會損失部分信息，應(yīng)慎用201971430H0Π1＝Π2＝Π3，即三種療法治療氣陰兩虛型老年Ⅱ型糖尿病的有效率相等H1三種療法治療氣陰兩虛型老年Ⅱ型糖尿病的有效率不等或不全相等雙側(cè)A005201971431查2界值表，得P＜0005，按?。?05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，三種療法治療氣陰兩虛型老年Ⅱ型糖尿病的有效率不全相等。2019714323種中藥治療氣陰兩虛型老年Ⅱ型糖尿病有效率之間的兩兩比較結(jié)果見表107201971433表的檢驗的兩兩比較常用的方法將多個樣本率（或構(gòu)成比）拆分為若干個22（或2C）表進(jìn)行檢驗。為減小犯I類錯誤的概率，需要調(diào)整檢驗水準(zhǔn)A。計算方法式中，K為比較的樣本組數(shù)。或201971434兩組構(gòu)成比的比較建立檢驗假設(shè)H0蒙族與漢族血型分布的構(gòu)成相同H1蒙族與漢族血型分布的構(gòu)成不同201971435單向有序分類資料的比較對于單向有序的多分類資料，表的檢驗僅比較各組的構(gòu)成比是否相同，沒有利用等級信息，因此，在對等級資料進(jìn)行統(tǒng)計比較時，常用秩和檢驗或RIDIT分析。201971436第三節(jié)擬合優(yōu)度檢驗醫(yī)學(xué)研究實踐中，常需推斷某現(xiàn)象頻數(shù)分布是否符合某一理論分布。如正態(tài)性檢驗就是推斷某資料是否符合正態(tài)分布的一種檢驗方法，但只適用于正態(tài)分布。PEARSON值能反映實際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度，故檢驗可用于推斷頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度（GOODNESSOFFIT），擬合優(yōu)度是根據(jù)樣本的頻率分布檢驗其總體分布是否等于某一給定的理論分布201971437例107觀察某克山病區(qū)克山病患者的空間分布情況，調(diào)查者將該地區(qū)劃分為279個取樣單位，統(tǒng)計各取樣單位歷年累計病例數(shù)，資料見表1010的第1、2欄，問此資料是否服從POISSON分布201971438表1010POISSON分布的擬合與檢驗X≥8的概率201971439201971440201971441201971442第四節(jié)線性趨勢檢驗201971443若研究目的是分析不同眼底動脈硬化分級與冠心病診斷結(jié)果有無差別時，可將它視為單向有序表，選用秩和檢驗；若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，適合用等級相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，就要用到下面所介紹的有序分組資料的線性趨勢檢驗TESTFLINEARTREND。201971444對雙向有序?qū)傩圆煌腞C表資料，通過分解推斷其相關(guān)是否為線性相關(guān)?；舅枷胧鞘紫扔嬎鉘C表的值，然后將總的值分解成線性回歸分量與偏離線性回歸分量若兩分量均有統(tǒng)計學(xué)意義，表明兩分類變量存在相關(guān)關(guān)系，但關(guān)系不是簡單的直線關(guān)系；若線性回歸分量有統(tǒng)計學(xué)意義，偏離線性回歸分量無統(tǒng)計學(xué)意義時，表明兩分類變量不僅存在相關(guān)關(guān)系，而且是線性關(guān)系。201971445計算過程計算總值計算線性回歸分量（先給有序分類變量賦值123）201971446123123201971447計算偏離線性回歸分量檢驗假設(shè)需注意H0眼底動脈硬化分級與冠心病診斷結(jié)果之間無線性關(guān)系H1眼底動脈硬化分級與冠心病診斷結(jié)果之間有線性關(guān)系201971448線性回歸分量與偏離線性回歸分量均有統(tǒng)計學(xué)意義，說明眼底動脈硬化分級與冠心病診斷結(jié)果之間存在相關(guān)關(guān)系，但關(guān)系不是簡單的線性關(guān)系。201971449條件理論依據(jù)超幾何分布（非檢驗的范疇）第五節(jié)FISHER確切概率法201971450原理在四格表周邊合計數(shù)不變的條件下，依次增減樣本四格表中某一格的值可得各種組合的四格表，直接計算各種事件發(fā)生的概率。計算公式為201971451【例109】某醫(yī)師為觀察中西藥結(jié)合治療慢性尋麻疹的療效，將27例慢性尋麻疹患者隨機(jī)分成兩組，分別給予中西藥結(jié)合治療和西藥治療，結(jié)果見表1013。2019714521建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0中西藥結(jié)合和西藥的有效率相等，即H1中西藥結(jié)合和西藥的有效率不等，即2計算概率計算樣本，本例樣本＝857－462＝395計算在四格表的周邊合計不變的條件下，變動四個基本數(shù)據(jù)A、B、C、D，列出所有各種組合的四格表（所列出的四格表個數(shù)等于最小周邊合計數(shù)加1個）的及相應(yīng)的概率P201971453一般選用行合計與列合計均為最小的那個格子，從0開始，依次增加1，直到該格子的觀測頻數(shù)等于最小周邊合計數(shù)。用下式直接計算表內(nèi)四個數(shù)據(jù)的各種組合之概率，再計算等于及大于樣本的各四格表的累計概率，雙側(cè)檢驗取兩側(cè)累計概率，單側(cè)檢驗只取一側(cè)累計概率。201971454本例需計算雙側(cè)概率，因此計算滿足≥395條件的所有四格表的累計概率，本例PP1P2P3P9P100046；若計算單側(cè)概率PP1P2P30037（即只計算滿足≥395的四格表的累計概率）。2019714553確定P值，作出統(tǒng)計推斷按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認(rèn)為中西藥結(jié)合組與西藥組的有效率不同，中西藥結(jié)合組療效較高。201971456掌握內(nèi)容（1）四格表資料的2檢驗（2）配對四格表的2檢驗（3）行列（RC）表資料的2檢驗（4）四格表的確切概率法