簡介：統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識一醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的意義1統(tǒng)計學(xué)（STATISTICS）應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，對不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（STATISTICSOFMEDICINE）應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的原理與方法進(jìn)行醫(yī)學(xué)科研與實踐。3統(tǒng)計學(xué)方法的特點1用數(shù)量反映質(zhì)量1體格檢查量血壓、脈搏）→個體健康質(zhì)量2考試分?jǐn)?shù)→個體學(xué)習(xí)質(zhì)量3期望壽命→反映人群健康狀況4嬰兒死亡率→反映衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量2用群體歸納個體2011年長沙市7歲男孩有多高7歲男孩身高有高有矮，平均身高1195CM95的長沙市7歲男孩的身高在11020CM～12920CM之間二、基本概念1、研究單位（觀察單位、UNIT）、變量VARIABLE）、變量值（VALUEOFVARIABLE）（1）研究單位（UNIT）研究中的個體。如研究2011年長沙市7歲男孩身高的正常值范圍1個人測得的身高值（1202CM1186CM1218CM2、同質(zhì)（HOMOGENEITY）和變異（VARIATION）研究長沙市2011年7歲男孩身高的正常值范圍同質(zhì)同長沙市、7歲、男孩、無影響身高的疾病。變異長沙市2011年7歲男孩身高有高有矮3、總體（POPULATION）和樣本（SAMPLE）（1）總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。例如調(diào)查某地2011年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍?？傮w1）某地所有的正常成年男子2）某地所有的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)1）有限總體（FINITEPOPULATION）研究單位數(shù)是有限的。例如調(diào)查某地2011年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍。2）無限總體（INFINITEPOPULATION）研究單位數(shù)是無限的。例如高血壓患者←無時間、空間限制。（2）樣本（SAMPLE）是總體中抽取的有代表性的一部分。注意隨機(jī)抽樣（無主觀性）樣本含量（SAMPLESIZE）樣本中包含的研究單位數(shù)。例如某藥治療高血壓患者30名樣本含量（N）為304、參數(shù)（PARAMETER）和統(tǒng)計量（STATISTIC）（1）參數(shù)根據(jù)總體個體值統(tǒng)計計算出來的描述總體的特征量。一般用希臘字母表示（2）統(tǒng)計量根據(jù)樣本個體值統(tǒng)計計算出來的描述樣本的特征量。一般用拉丁字母表示總體參數(shù)一般是不知道的統(tǒng)計學(xué)抽樣研究的目的就是樣本統(tǒng)計量→總體參數(shù)5、抽樣誤差由于抽樣原因所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差別。特點1）抽樣誤差是不可避免；2）有統(tǒng)計規(guī)律性。產(chǎn)生原因個體差異生物變異6、頻率（FREQUENCY）、概率（PROBABILITY）、小概率事件（1）頻率一次隨機(jī)試驗出現(xiàn)各種可能結(jié)果的比例。例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種，在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面”或“反面”這個結(jié)果的比例稱之為頻率。2概率（PROBABILITY）概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值。頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的。0＜P（A）＜1隨機(jī)事件P（A）1必然事件P（A）0不可能事件。（3）小概率事件統(tǒng)計分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，習(xí)慣上將稱為小概率事件。湖南風(fēng)采中獎概率大約為1671萬交通事故發(fā)生概率為120萬三、統(tǒng)計資料的類型變量與統(tǒng)計資料的分類方法概述數(shù)值變量構(gòu)成計量資料分類變量無序分類變量構(gòu)成計數(shù)資料有序分類變量構(gòu)成等級資料２數(shù)值變量與計量資料1數(shù)值變量NUMERICALVARIABLE變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如身高CM、體重KG。2計量資料MEASUREMENTDATA由一群個體的數(shù)值變量值構(gòu)成的資料，即一群變量值。如長沙市2011年7歲男孩身高值1186CM1218CM3無序分類變量與計數(shù)資料1無序分類變量UNDEREDCATEGIESVARIABLE變量值是定性的，有類別。特點類別是客觀存在的，各類無秩序，可任意排列；類與類之間界限清楚，（理論上不會錯判。如性別男、女。血型O、A、B、AB。2計數(shù)資料ENUMERATIONDATA一群個體按無序分類變量的類別清點每類有多少個個體，即分類個體數(shù)。如某人群性別構(gòu)成男６，女7。某人群血型構(gòu)成O20，A35，B30，AB154有序分類變量與等級資料1有序分類變量DINALCATEGIESVARIABLE變量值是定性的、分等級。特點等級是主觀劃分的，各級有秩序，從低到高或由高到低；級和級之間界限模糊，可能錯判。如療效無效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈。血清反應(yīng)–、、2等級資料RANKEDDATA一群個體按有序分類變量的級別清點每級有多少個個體即分級個體數(shù)。如某地某人群EB病毒抗體反應(yīng)–65，5，61專業(yè)設(shè)計選題、建立假說、確定研究對象和技術(shù)方法等2統(tǒng)計設(shè)計圍繞專業(yè)設(shè)計確定統(tǒng)計設(shè)類型、樣本大小、分組方法、統(tǒng)計分析指標(biāo)及統(tǒng)計分析方法。四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計的內(nèi)容包括資料的搜集、整理和分析全過和的設(shè)想和安排。例如研究目的和假說研究對象和研究單位研究因素（變量）搜集哪些原始資料用什么方式和方法取得這些原始資料怎樣整理匯總和計算統(tǒng)計指標(biāo)如何控制誤差預(yù)期會得到什么結(jié)果需要多少經(jīng)費統(tǒng)（一）資料來源第一手資料①經(jīng)常性統(tǒng)計報表（死亡登記、疫情報告等），工作記錄（病歷、化驗）；②一時性專題調(diào)查、實驗或臨床試驗。第二手資料已公布的資料，如數(shù)據(jù)銀行、全國、全省衛(wèi)生統(tǒng)計資料。收集資料分析資料1統(tǒng)計描述用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖表對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。2統(tǒng)計推斷用樣本信息推斷總體特征①參數(shù)估計②假設(shè)檢驗。工具1）FOXBASE數(shù)據(jù)庫2）SPSS3）SAS五、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述頻數(shù)分布表（FREQUENCYTABLE）例從某單位1999年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇的測量結(jié)果如下，試編制頻數(shù)分布表。頻數(shù)表頻數(shù)分布圖統(tǒng)計圖指利用點的位置、線段的升降、直條的長短和面積的大小等各種幾何圖形來表達(dá)統(tǒng)計資料。統(tǒng)計圖只能提供概略的情況，而不能獲得確切數(shù)值，因此不能完全代替統(tǒng)計表，常需要同時列出統(tǒng)計表作為統(tǒng)計圖的數(shù)值依據(jù)。統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖的結(jié)構(gòu)標(biāo)題用于簡明扼要地說明資料的內(nèi)容，一般位于圖的下方中央位置。圖域即制圖空間，是整個統(tǒng)計圖的視覺中心。除圓圖外，一般都是存在于特定的坐標(biāo)體系下。標(biāo)目分為縱標(biāo)目和橫標(biāo)目，表示坐標(biāo)系下縱軸與橫軸的含義。圖例用于識別比較的統(tǒng)計圖中各種圖形所代表的含義?？潭燃纯v軸和橫軸上的坐標(biāo)?？潭葦?shù)值按從小到大的順序，縱軸由下向上，橫軸由左向右排列。常用的統(tǒng)計圖直條圖百分條圖圓圖線圖半對數(shù)線圖直方圖散點圖直條圖條圖圖121某省1979年四個地區(qū)脊髓灰質(zhì)炎發(fā)病率圖122某地1952年與1972年三種疾病死亡率比較圖124復(fù)方豬膽囊治療單純型老年性氣管炎療效圖12520世紀(jì)70年代和80年代某地7常見惡性腫瘤發(fā)病構(gòu)成比較圖126某地19681974年結(jié)核病死亡率比較圖127某地19491958年白喉、傷寒、副傷寒死亡率比較（普通線圖）圖128某地19491958年白喉、傷寒、副傷寒死亡率比較（半對數(shù)線圖）請注意在普通線圖中，白喉死亡率線條的坡度比傷寒、副傷寒死亡率線條下降的陡峭，只能說明兩種疾病的死亡率逐年變化幅度不同，不能錯認(rèn)為白喉死亡率的下降速度比傷寒、副傷寒死亡率的下降速度快。在半對數(shù)線圖中就不會出現(xiàn)這種錯覺。頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)（1012L）圖129140名正常男子紅細(xì)胞計數(shù)的直方圖圖12101997年某地乙型病毒性腦膜炎病例的年齡分布123456789101520253035年齡（歲）散點圖（SCATTERT）散點圖使用點的密集程度和趨勢來表示兩種指標(biāo)或變量間的相關(guān)關(guān)系。圖101212名女大學(xué)生身高與體重散點圖一平均指標(biāo)1算術(shù)均數(shù)（MEAN）可用于反映一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征。適用范圍對稱分布，尤其正態(tài)分布計量資料的描述指標(biāo)計算方法例從某單位1999年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇（）的測量結(jié)果如下2中位數(shù)中位數(shù)（MEDIAN）是將變量值從小到大按順序排列，位置位次居于中間的那個變量值。1，3，7，5，100中位數(shù)為多少N為奇數(shù)時N為偶數(shù)時例7名病人患某病的潛伏期分別為23456916天，求其中位數(shù)。本例N7為奇數(shù)例8名患者食物中毒的潛伏期分別為1223581524小時，求其中位數(shù)。本例N8為偶數(shù)應(yīng)用適用于1、各種分布類型的資料2、特別是偏態(tài)分布資料和開口資料（一端或兩端無確切數(shù)值的資料）。3、幾何均數(shù)幾何均數(shù)（GEOMETRICMEAN）可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。計算方法例某地5例微絲蚴血癥患者治療七年后用間接熒光抗體試驗測得其抗體滴度倒數(shù)分別為，10，20，40，40160，求幾何均數(shù)。適用于成等比級數(shù)的資料，特別是對數(shù)正態(tài)分布資料。二變異指標(biāo)例三組同齡男孩的身高值CM1極差極差R即一組變量值最大值與最小值之差。2方差（VARIANCE）也稱均方差，即將離均差平方和用樣本含量N取平均，可反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平?？傮w方差，樣本方差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S表示公式3標(biāo)準(zhǔn)差計算三組資料的標(biāo)準(zhǔn)差甲組4、百分位數(shù)百分位數(shù)（PERCENTILE）是一種位置指標(biāo)。一個百分位數(shù)將全部變量值分為兩部分，在不包含的全部變量值中有的變量值比它小，變量值比它大。變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION，CV），多用于觀察指標(biāo)單位不同時，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。5變異系數(shù)例某地7歲男孩身高的均數(shù)為12310CM，標(biāo)準(zhǔn)差為471CM；體重均數(shù)為2259KG，標(biāo)準(zhǔn)差為226KG比較其變異度第五章計數(shù)資料的統(tǒng)計描述常用的相對數(shù)一、率。二、構(gòu)成比三、相對比第一節(jié)常用相對數(shù)一、率率說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（）、千分率（‰）、萬分率（1萬）、十萬分率（110萬）等表示，計算公式為例51某醫(yī)院1998年在某城區(qū)隨機(jī)調(diào)查了8589例60歲及以上老人，體檢發(fā)現(xiàn)高血壓患者為2823例。高血壓患病率為282385891003287。２、構(gòu)成比構(gòu)成比表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100為比例基數(shù)。其計算公式為例７２２某正常人的白細(xì)胞分類計數(shù)三、相對比相對比簡稱比（RATIO），是兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩個指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，如不同時期發(fā)病數(shù)之比；也可以性質(zhì)不同，如醫(yī)院的門診人次與病床數(shù)之比。通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)（）表示。例53某年某醫(yī)院出生嬰兒中，男性嬰兒為370人，女性嬰兒為358人，則出生嬰兒性別比例為370358100103，說明該醫(yī)院該年每出生100名女嬰兒，就有103名男性嬰兒出生，它反映了男性嬰兒與女性嬰兒出生的對比水平。第二節(jié)應(yīng)用相對數(shù)的注意事項1、計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小。如果例數(shù)較少會使相對數(shù)波動較大。如某種療法治療5例病人5例全部治愈，則計算治愈率為5／5100100，若4例治愈，則治愈率為4／510080，由100至80波動幅度較大，但實際上只有1例的變化。在臨床試驗或流行病調(diào)查中，各種偶然因素都可能導(dǎo)致計算結(jié)果的較大變化，因此例數(shù)很少的情況下最好用絕對數(shù)直接表示。2、不能以構(gòu)成比代替率構(gòu)成比是用以說明事物內(nèi)部某種構(gòu)成所占比重或分布，并不說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，在實際工作中經(jīng)常會出現(xiàn)將構(gòu)成比指標(biāo)按率的概念去解釋的錯誤例如表52研究已婚育齡婦女在不同情況下放置避孕環(huán)與失敗率的關(guān)系。3正確計算合計率對分組資料計算合計率或稱平均率時，不能簡單地由各組率相加或平均而得，而應(yīng)用合計的有關(guān)實際數(shù)字進(jìn)行計算。例如用某療法治療肝炎，甲醫(yī)院治療150人，治愈30人，治愈率為20；乙醫(yī)院治療100人，治愈30人，治愈率為30。兩個醫(yī)院合計治愈率應(yīng)該是303015010010024。若算為20050或200225，則是錯的。4注意資料的可比性在比較相對數(shù)時，除了要對比的因素如不同的藥物，其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。在臨床研究和動物實驗時，應(yīng)遵循隨機(jī)抽樣原則進(jìn)行分組。5對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同例如疾病報告制度完善和資料完整的地區(qū)或年份，發(fā)病率可以“升高”；居民因醫(yī)療普及，就診機(jī)會增加，或診斷技術(shù)提高，也會引起發(fā)病率“升高”。因此在分析討論時，應(yīng)根據(jù)各方面情形全面考慮，慎重對待。6樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗。假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，從問題的對立面H0出發(fā)間接判斷要解決的問題H1是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。七、統(tǒng)計推斷例35某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為13083GL，標(biāo)準(zhǔn)差為2574GL。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140GL13083GL≠140GL原因1可能是總體均數(shù)不同2是抽樣造成的假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題（1）要有嚴(yán)密的研究設(shè)計這是假設(shè)檢驗的前提。組間應(yīng)均衡，具有可比性，也就是除對比的主要因素如臨床試驗用新藥和對照藥外，其它可能影響結(jié)果的因素如年齡、性別、病程、病情輕重等在對比組間應(yīng)相同或相近。保證均衡性的方法主要是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取樣本，或隨機(jī)分配樣本。（2）變量變換常用的變量變換有對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等。（3）合理選用檢驗方法應(yīng)根據(jù)分析目的、資料類型以及分布、設(shè)計方案的種類、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗方法。（4）正確理解“顯著性”一詞的含義差別有或無統(tǒng)計學(xué)意義，過去稱差別有或無“顯著性”，是對樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計量之間的比較而言，相應(yīng)推斷為可以認(rèn)為或還不能認(rèn)為兩個或多個總體參數(shù)有差別。（5）結(jié)論不能絕對化因統(tǒng)計結(jié)論具有概率性質(zhì)，故“肯定”、“一定”、“必定”等詞不要使用。在報告結(jié)論時，最好列出檢驗統(tǒng)計量的值，盡量寫出具體的P值或P值的確切范圍，如寫成P0040或002P005，而不簡單寫成P005，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較或進(jìn)行循證醫(yī)學(xué)時采用META分析。（6）注意統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的區(qū)別若統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論就和這兩者均一致即均有或均無意義；若統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論不一致，則最終結(jié)論需根據(jù)實際情況加以考慮。若統(tǒng)計結(jié)論有意義，而專業(yè)結(jié)論無意義，則可能由于樣本含量過大或設(shè)計存在問題，那么最終結(jié)論就沒有意義。謝謝大家

簡介：醫(yī)學(xué)科技論文中統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用釋疑講座人郭秀花教授、博士生導(dǎo)師GUOXIUHCCMU單位首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院時間20141028地點解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)科研是一項艱苦的創(chuàng)造性勞動，同樣決定于人們的專業(yè)知識、技能和態(tài)度?？茖W(xué)研究（SCIENTIFICRESEARCH）簡稱科研，是推動社會進(jìn)步，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的一種實踐活動。許多課題在申報指南中都明確要求課題隊伍中要有流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)專家參與。許多雜志也要求資料要經(jīng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)審閱把關(guān)（設(shè)計、統(tǒng)計分析）。女士品茶又名統(tǒng)計，改變了世界臺灣譯，中國統(tǒng)計出版社。關(guān)于現(xiàn)代科學(xué)如何逐步被統(tǒng)計思想所影響的科普讀物。醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計學(xué)問題60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果有統(tǒng)計錯誤的論文20R。1996年對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會系列雜志占69），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)557。表1國內(nèi)統(tǒng)計學(xué)知識誤用情況內(nèi)容誤用率統(tǒng)計設(shè)計對照組設(shè)置不合理或無對照組226應(yīng)該用隨機(jī)化分組而未使用的914統(tǒng)計描述平均數(shù)343構(gòu)成比532率380統(tǒng)計表679統(tǒng)計圖640統(tǒng)計推斷T檢驗500F檢驗4862檢驗444直線相關(guān)與回歸3302001年西班牙的GIRONA大學(xué)的EMILIGARCIABERTHOU和CARLESALCARAZ查閱了NATURE上發(fā)表的181篇論文，發(fā)現(xiàn)38％的文章至少有一處有統(tǒng)計學(xué)錯誤。2005年NATUREMEDICINE發(fā)表過一篇社論，題目為“STATISTICALLYSIGNIFICANT”一開頭就說“NATURE和NATUREMEDICINE因為登載的某些文章統(tǒng)計分析欠佳而遭到公眾批評”。CHECKLISTOFSTATISTICALADEQUACY1“材料與方法”部分統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用釋疑▲統(tǒng)計設(shè)計方法；▲資料的表達(dá)；▲指出所采用的統(tǒng)計分析方法和所使用的軟件及版本。11給出設(shè)計方法★描述研究對象（人或動物等）的來源、選擇方法、基本情況、有無隨機(jī)分組隨機(jī)抽樣，必要時給出樣本量估計的依據(jù)等?！镫S機(jī)化分組應(yīng)說明具體的隨機(jī)化方法；非隨機(jī)化分組給出影響因素的均衡性分析；★臨床試驗特別說明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評價標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無失訪失訪比例、有無“知情同意”及評價療效有無盲法等。統(tǒng)計研究設(shè)計具體任務(wù)估計研究對象的數(shù)量（樣本大小估計）跟據(jù)研究目的確定對照的類型保證隨機(jī)化和雙盲原則的貫徹跟據(jù)研究目的確定主要和次要考核指標(biāo)如何收集和匯總數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量如何進(jìn)行統(tǒng)計分析FISHER在他的著作中多次強(qiáng)調(diào)，統(tǒng)計學(xué)家與科學(xué)研究者的合作應(yīng)該在實驗設(shè)計階段，而不是在需要數(shù)據(jù)處理的時候。他精辟地指出TOCALLINTHESTATISTICIANAFTERTHEEXPERIMENTISDONEMAYBENOMETHANASKINGHIMTOPERFMAPOSTMTEMEXAMINATIONHEMAYBEABLETOSAYWHATTHEEXPERIMENTDIEDOFBN17FEB1890DIED29JULY1962主要問題缺少對照組或?qū)φ战M不恰當(dāng)；沒有做到隨機(jī)化；樣本缺乏代表性；設(shè)計類型錯誤。案例1“中藥止血粉治療潰瘍病出血”用中藥止血粉結(jié)合其他治療措施，治療36例潰瘍病出血，結(jié)果35例恢復(fù)，大便潛血試驗平均61天轉(zhuǎn)陰。作者認(rèn)為以中藥止血粉為主治療潰瘍病出血效果好。案例2用鹽酸可樂定注射液治療Ⅲ期高血壓病，甲組103例，用藥劑量為015MG，有效率874％；乙組15例，用藥劑量為03MG，有效率100P005。結(jié)論乙組優(yōu)于甲組，建議推廣使用03MG。兩組例數(shù)相差太大，不具可比性。應(yīng)擴(kuò)大乙組例數(shù)案例3某醫(yī)院2001年1月至2005年12月在關(guān)節(jié)鏡引導(dǎo)下應(yīng)用GSH治療股骨遠(yuǎn)端骨折49例，與同期切開復(fù)位GSH釘固定32例比較，取得滿意療效。該81例股骨遠(yuǎn)端骨折患者根據(jù)入院順序分組，分別采用切開復(fù)位GSH釘固定和關(guān)節(jié)鏡引導(dǎo)下GSH釘治療。資料中按照入院順序進(jìn)行分組，不能保證分組的效果，因為患者來醫(yī)院就診在患病嚴(yán)重程度、患病時間等重要的非處理因素方面不一定是均衡的，可能帶有某種程度上的“聚集性”，即某一段時間上來的患者多數(shù)為重病患者，另一段時間上來的多數(shù)為輕病患者；若規(guī)定第一個來就診者分入實驗組，第二個來就診者分入對照組，這樣交叉進(jìn)行分組，最后也可能兩組患者在某些重要非實驗因素方面相差懸殊，組間缺乏均衡性。釋疑中國首醫(yī)案例4某研究者欲說明心理輔導(dǎo)的重要性，在校外旅游地區(qū)選取40人，其中20作用心理輔導(dǎo)，另20人未作；在校內(nèi)有20人采用心理輔導(dǎo)。設(shè)計上有無問題案例5為了考察阿侖膦酸防治牙槽骨吸收的效果，有人設(shè)計了如下的實驗取34個月齡的SD大鼠45只，將45只大鼠隨機(jī)分入六個組，其中第一組至第五組均為8只大鼠，第六組為5只大鼠。全部大鼠均在第1周和第12周重復(fù)測體重，均在第12周結(jié)束實驗時測三項生化指標(biāo)、測量股骨和下頜骨的骨密度、測三項骨生物力學(xué)指標(biāo)。各組含義見下頁。試分析該項實驗研究中存在的主要錯誤。組別形成各組實驗的條件1給大鼠去勢、結(jié)扎、用藥2給大鼠結(jié)扎、用藥3給大鼠去勢、結(jié)扎、不用藥4給大鼠結(jié)扎、不用藥5給大鼠去勢、不用藥6空白對照（即假手術(shù)）組本實驗設(shè)計的“標(biāo)準(zhǔn)型”結(jié)扎與否去勢與否用藥與否用不用結(jié)扎去勢A組B組不去勢C組D組不結(jié)扎去勢X1E組不去勢X2F組由于原作者少設(shè)計了兩組，導(dǎo)致一個非平衡的多因素設(shè)計的出現(xiàn)，組間可比性差，結(jié)論可靠性差案例6A組PCIAP股四頭肌注射；B組PCIAP頜下腺周圍區(qū)域皮下注射；C組PCIAP頰粘膜下注射；D組PCI股四頭肌注射；E組生理鹽水股四頭肌注射?；厩闆r梳理實驗涉及以下兩個因素其一，作用物不同。PCIAP、PCI、生理鹽水；其二，作用部位不同?！肮伤念^肌”、“頜下腺周圍區(qū)域皮下”、“頰粘膜下”。問題的原型和標(biāo)準(zhǔn)型作用物部位ABCPCIAPXXXPCIXXX生理鹽水XXX12資料的表達(dá)近似服從正態(tài)分布偏態(tài)分布最小值、最大值、中位數(shù)和四分位數(shù)間距。問題▲用煩瑣的語言敘述資料▲表中數(shù)字的單位沒有放到縱標(biāo)目上；線條過多?！Y料類型與所選用的統(tǒng)計圖不匹配；坐標(biāo)軸上所標(biāo)的刻度值違背數(shù)學(xué)原則?！褂镁鶖?shù)標(biāo)準(zhǔn)差（誤）的形式表達(dá)一切定量資料。案例7在“三種結(jié)核分枝桿菌耐藥基金檢測的臨床應(yīng)用和評價”一文中，作者給出資料初治肺結(jié)核病人結(jié)核分枝桿菌對藥物耐藥頻率自高往低排列是RFP（814），INH（714），SM（614），PZA（414），EB（314），K（214），O（114），PAS（114）和左旋氧氟沙星（114）。其中RFP高耐3例、低耐5例，INH高耐2例、低耐5例，SN高耐2例、低耐4例，PZA低耐3例、高耐1例，EB高耐1例、低耐2例，K低耐2例，氧氟沙星、PAS和左旋氧氟沙星低耐各1例。復(fù)治肺結(jié)核病人結(jié)核分枝桿菌對藥物耐藥頻率自高往低排列是INH（6886），RFP（6586），EB（5986），SM（5986），K（4586），PZA（4486），PAS（3686），O（1886）和左旋氧氟沙星（1686）。其中INH高耐47例、低耐21例，RFP高耐53例、低耐12例，EB高耐28例、低耐31例，SM高耐38例、低耐21例，K高耐18例、低耐27例，PZA高耐32例、低耐12例，PAS高耐16例、低耐20例，氧氟沙星高耐3例、低耐15例，左旋氧氟沙星高耐2例、低耐14例。表3兩種療法治療情況統(tǒng)計表案例8案例9在“白細(xì)胞介素12基因INVIVO疫苗治療惡性淋巴瘤的實驗研究”一文中，作者繪制了一個線圖，見圖１。腫瘤體積（CM3）圖16只小鼠在不同天數(shù)的腫瘤體積（CM3）圖26只小鼠在不同天數(shù)的腫瘤體積（CM3）腫瘤體積（CM3）某研究者為了解北京兒童醫(yī)院5歲以下住院的腹瀉患兒，星狀病毒感染的臨床和流行病學(xué)特點，部分結(jié)果如圖3所示。案例10圖3星狀病毒和輪狀病毒感染患兒同齡累積百分比（）坐標(biāo)軸刻度值不符合數(shù)學(xué)原則13指明統(tǒng)計方法應(yīng)給出所采用的統(tǒng)計學(xué)方法、所使用的統(tǒng)計軟件的名稱及版本。有的未指明；有的雖指明但方法不正確或與文中采用的方法不符合。2“結(jié)果”部分統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用21資料的描述分析定性資料有時需繪制統(tǒng)計表或圖、計算相對數(shù)等。運用相對數(shù)時還可能存在分母過小，將構(gòu)成比與百分率混用等問題。案例11作者在“原發(fā)性網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤的臨床病理及免疫組織化學(xué)研究”，對結(jié)果進(jìn)行如下描述8例間質(zhì)瘤CKIT均呈陽性表達(dá)，陽性表達(dá)率為100；7例間質(zhì)瘤CD34陽性表達(dá)，陽性表達(dá)率為875；8例網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤中6例為SMA陽性，陽性率為75。例數(shù)較少（小于20）的資料計算率，可改為8例間質(zhì)瘤CKIT均呈陽性表達(dá)（占88），8例間質(zhì)瘤CD34有7例陽性表達(dá)（占78），8例網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤中6例為SMA陽性（占68）。釋疑原作者在文中指出“600例燒傷患兒，210例早期有休克癥狀，其中3歲以下者110例，占52，3歲以上者100例，占48，年齡越小，休克發(fā)生率越高?！闭`用“比”代“率”案例12600例小兒燒傷休克期治療分析案例13術(shù)后病人探視需求的調(diào)查分析原作者對外科術(shù)后101例病人的探視需求進(jìn)行了調(diào)查，繪制了表6。誤用“率”代“比”22統(tǒng)計方法的選取221正確方法定性資料可分為計數(shù)資料和等級資料。具體統(tǒng)計分析按照7種情況進(jìn)行四格表配對四格表RC無序列聯(lián)表RC單項有序列聯(lián)表RC雙項有序且屬性不同列聯(lián)表RC雙項有序且屬性相同列聯(lián)表高維列聯(lián)表。T檢驗和方差分析的適用范圍與前提條件在對均數(shù)作假設(shè)檢驗時，方差分析方法的選擇取決于定量指標(biāo)的定性影響因素的個數(shù)（設(shè)為K）和因素的水平數(shù)（設(shè)為M）。（1）當(dāng)K1M3時，應(yīng)選T檢驗；（2）當(dāng)K1M≥3時，應(yīng)選單因素設(shè)計的方差分析方法；（3）當(dāng)K≥2時，應(yīng)根據(jù)多因素設(shè)計類型選擇相應(yīng)的方差分析方法，如配伍組設(shè)計、析因設(shè)計、交叉設(shè)計、重復(fù)測量設(shè)計等等。222雜志中常出現(xiàn)的問題萬能工具2檢驗定性資料Ｔ檢驗定量資料Ｔ檢驗代替方差分析參數(shù)檢驗代替非參數(shù)檢驗單因素代替多因素方差分析。多重回歸分析中自變量的賦值錯誤多重回歸分析中用所得的P值解釋影響因素的作用大小另外，在許多文章中作者未指明文中使用的統(tǒng)計方法是什么，直接給出P值。222雜志中常出現(xiàn)的問題定性資料的假設(shè)檢驗方面案例14作者采用地高辛精標(biāo)記探針原位雜交技術(shù)，檢測CMYC癌基因和P53抑癌基因在子宮平滑肌腫瘤中的表達(dá)和定位，探討其與交界性子宮平滑肌瘤發(fā)生和發(fā)展的關(guān)系，及交界性子宮平滑肌瘤與子宮良、惡性平滑肌瘤的內(nèi)在聯(lián)系，資料見表13。原作者得3組陽性率兩兩比較，P001釋疑注對應(yīng)的理論數(shù)小于5表14資料因理論數(shù)小于5的個數(shù)較多，若平滑肌肉瘤組不能增加例數(shù)或交界性肌瘤與平滑肌肉瘤也不便合并時，就不應(yīng)采用2檢驗，可選用FISHER精確概率計算法和對數(shù)線性模型的其中方法之一。本例采用FISHER確切概率法計算得檢測CMYC癌基因時，3組陽性率間P000547，有差異；檢測P53抑癌基因時，3組陽性率間P000454，有差異。案例15原作者對近20余年來在該院住院治療的晚期卵巢上皮性癌患者進(jìn)行分析，了解預(yù)后變化及影響預(yù)后的因素，資料見表15。原作者的統(tǒng)計分析及結(jié)論是經(jīng)2檢驗，兩組間臨床分期、病理分級、組織學(xué)類型無差異，P均005。本例對于臨床分期、病理分級分別采用RIDIT分析進(jìn)行計算，臨床分期的結(jié)果是R105101，U103198；R204933，U202611，兩組均與標(biāo)準(zhǔn)組無差異，結(jié)論與原作者相同。病理分級的結(jié)果是R104546，U112537；R205303，U210236，兩組均與標(biāo)準(zhǔn)組差異無統(tǒng)計學(xué)意義。也可以采用秩和檢驗。釋疑實例16為探討病人的年齡、雙側(cè)卵巢基礎(chǔ)狀態(tài)及血清基礎(chǔ)二醇水平與促超排卵后卵巢反應(yīng)之間的關(guān)系。對于基礎(chǔ)狀態(tài)卵泡大小與卵巢反應(yīng)類型的關(guān)系，原作者先采用單因素方差分析得結(jié)論基礎(chǔ)狀態(tài)卵泡直徑在卵巢低、中、高反應(yīng)型之間差異有顯著性（P005），然后進(jìn)一步將基礎(chǔ)卵泡直徑分層得表6。表6基礎(chǔ)狀態(tài)最大卵泡直徑與卵巢反應(yīng)類型的關(guān)系卵泡直徑卵巢反應(yīng)類型（MM）低反應(yīng)型中反應(yīng)型高反應(yīng)型00102029134525460151807010200統(tǒng)計處理后結(jié)論是基礎(chǔ)狀態(tài)最大卵泡直徑4MM時，卵巢低反應(yīng)型的發(fā)生率明顯增加，差異有顯著性（P0001）。釋疑屬于雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表資料可選取等級相關(guān)分析、典型相關(guān)分析和線性趨勢檢驗的其中方法之一。本例采用SPEARMAN秩相關(guān)分析，結(jié)果是RS033014，P00007，相關(guān)有極顯著性的統(tǒng)計學(xué)意義，且為負(fù)相關(guān)，說明年齡與卵巢反應(yīng)高低程度成反比。案例17作者回顧分析了19891995年間某院手術(shù)治療的子宮內(nèi)膜癌290例的臨床病理資料，就其臨床分期和手術(shù)病理分期進(jìn)行比較，其中選取手術(shù)前后組織學(xué)分級的資料，見表7。表7手術(shù)前后組織學(xué)分級的比較（例數(shù)）手術(shù)前總手術(shù)后組織學(xué)分級分級改變改變率組織學(xué)例分級數(shù)G1G2G3降低升高G1135112230023170G26094110910317G320091190450合計21512173211833237注54例缺術(shù)前組織學(xué)分級，21例缺術(shù)后組織學(xué)分級，均未計原作者結(jié)論是組織學(xué)分級，術(shù)前為G1者135例，術(shù)后為121例；術(shù)前為G2者60例，術(shù)后為73例；術(shù)前為G3者20例，術(shù)后為21例；總的誤差率為237。釋疑屬于雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料可選一致性檢驗也稱KAPPA檢驗和特殊模型分析的其中方法之一。本例采用KAPPA一致性統(tǒng)計量計算得KAPPA0563，U10413，P00000，說明手術(shù)前后組織學(xué)分級的比較具有一致性。案例17探討纖維內(nèi)鏡檢查吞咽狀況（FIBREOPTICENDOSCOPICEVALUATIONOFSWALLOWING，F(xiàn)EES）在吞咽功能評估中的應(yīng)用價值。對52例臨床篩選有吞咽障礙的神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者2日內(nèi)行FEES和X線造影錄像（VIDEOFLUOSCOPY）吞咽功能檢查，結(jié)果進(jìn)行對比分析。假定X線檢查為金標(biāo)準(zhǔn)。試評價兩種方法的一致性。表13FEES和X線造影吞咽檢查評估結(jié)果采用檢驗，425934，P00001。認(rèn)為兩種方法具有較好的一致性對于該資料，若要分析兩種方法是否具有一致性，應(yīng)該使用KAPPA檢驗。KAPPA檢驗分析結(jié)果為KAPPA04515，Z55893，P00001，說明兩種方法具有一致性。釋疑案例18在“乳癌相關(guān)肽及腸三葉因子在應(yīng)激胃粘膜損傷的早期修復(fù)作用”一文中，作者在探討三葉肽對胃粘膜損傷的早期修復(fù)作用時，將30只大鼠隨機(jī)分正常對照組（6只）和實驗組（24只），實驗組又隨機(jī)按0、2、4、8H等4個時間點分為4組（每組各6只），實驗數(shù)據(jù)以表示。定量資料的假設(shè)檢驗方面原作者對各個指標(biāo)原作者多次采用T檢驗表14三葉肽對胃粘膜損傷的早期修復(fù)情況統(tǒng)計分析方法應(yīng)為完全隨機(jī)設(shè)計資料的單因素方差分析。選擇適當(dāng)?shù)膬蓛杀容^方法。案例19在“還原型輔酶INADH拮抗阿霉素心肌線粒體毒性的機(jī)制”一文中，作者在研究NADH詰抗DOX心肌線粒體毒性的作用機(jī)制時，將30只大鼠隨機(jī)分為4組，①對照組（6只）；②DOX處理組（8只）；③NADH處理組（8只）；④NADHDOX處理組（8只）。測定的定量指標(biāo)有“S3值”、“S4值”、“RCI值”和“ODPO值”。文中提到運用的統(tǒng)計方法有T檢驗和單因素方差分析。注與對照組比較，（1）P001，（2）P005；與DOX組比較，（3）P001，（4）P005表15NADH詰抗DOX心肌線粒體毒性A1“注射DOX”與A2“不注射DOX”。B1“注射NADH”與B2“不注射NADH”。兩因素析因設(shè)計資料方差分析實例26在“輔酶NADH抑制人肝細(xì)胞株L02化療凋亡損傷的作用”一文中，作者為研究輔酶NADH對順鉑（DDP）誘導(dǎo)的肝細(xì)胞凋亡的抑制作用，實驗分“DDP處理組”和“NADHDDP處理組”兩組，分別在12H、24H、36H和48H四個時間點檢測指標(biāo)值。對得到的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗。表21DDP和NADH對肝細(xì)胞凋亡率（）的影響我是北京友誼醫(yī)院腎內(nèi)科，2009年從首醫(yī)研究生畢業(yè)，上學(xué)時您給我們上過課?，F(xiàn)在遇到一個統(tǒng)計學(xué)問題分為實驗組和對照組，每組6孔細(xì)胞（6個樣本）。實驗組藥物刺激腎系膜細(xì)胞。培養(yǎng)48小時后，用兩種熒光分別標(biāo)記新合成的細(xì)胞和所有細(xì)胞，然后熒光顯微鏡下計數(shù)，每孔細(xì)胞隨機(jī)選取5個視野。實驗組結(jié)果在附件中。我的問題是可否將組中新合成細(xì)胞合并、總細(xì)胞合并，然后用卡方檢驗進(jìn)行比較另外在表示新合成比例的時候，這樣表示是否合適假如對照組6孔細(xì)胞新合成率（新合成細(xì)胞總細(xì)胞）為15、20、18、16、14、22，然后求15、20、18、16、14、22的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，則對照組新合成細(xì)胞數(shù)為175308100細(xì)胞。表23兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學(xué)參數(shù)比較XS━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━組別AH1K10H1━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━老年組N70621301177028560042760歲以下組N535505355530825735329成組T檢驗T值184160P值005005━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━選用參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗實例患者編號1234567胰島素含量UML241718121512110血糖含量MG％142170194213214238249某研究者對7例糖尿病患者給某種藥物后，測量其血中胰島素和血糖的含量。該研究者采用的是直線相關(guān)分析，得R＝03140，P005，結(jié)論為胰島素含量和血糖的含量之間無直線相關(guān)關(guān)系。未考慮可疑值的剔除直線相關(guān)與回歸分析實例某作者欲分析年齡與淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率的關(guān)系，N252R020，回歸方程Y76004X。P001，結(jié)論是淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率與年齡密切相關(guān)。應(yīng)結(jié)合R2的數(shù)值大小來評價R的假設(shè)檢驗結(jié)果。案例20多重回歸分析方面在某項研究中，使用多重LOGISTIC回歸模型分析雌激素受體ER、孕激素受體PR、雌激素誘導(dǎo)蛋白PS2、抑癌基因P53和原癌基因CERBB2的陽性表達(dá)情況與乳腺癌的關(guān)系。原文中的表述如下“LOGISTIC回歸分析，P53的參數(shù)檢驗結(jié)果P07713，而其他4個指標(biāo)P值均小于005，顯示ER、PR、PS2、CERB2對結(jié)果作用比較顯著，而P53作用較小”。案例21釋疑通過假設(shè)檢驗得到的P值只能說明自變量對于響應(yīng)變量的影響是否有統(tǒng)計學(xué)意義，無法說明自變量對響應(yīng)變量的作用大小。原文中根據(jù)對P53的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗的P07713，就說P53作用較??；而ER、PR、PS2、CERB2這四個指標(biāo)所對應(yīng)的P值均小于005，顯示它們對結(jié)果的作用比較顯著，顯然，這在概念上是有誤的。要說明各自變量對于響應(yīng)變量的影響大小，首先是應(yīng)看其P值是否小于005，其次應(yīng)該根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對值大小來比較各個有統(tǒng)計學(xué)意義的因素對于結(jié)果的作用大小。策略84分析階段分層分析標(biāo)準(zhǔn)化多因素分析如何控制混雜因素某研究者探討成人過敏性鼻炎的環(huán)境危險因素，采用1∶1配對的病例對照研究設(shè)計，選擇某醫(yī)院耳鼻喉科確診的100例過敏性鼻炎患者為病例；同時選擇該院耳鼻喉科確診的非過敏性鼻炎患者，與病例1∶1相匹配為對照。以成人過敏性鼻炎的可疑危險因素作為分析變量進(jìn)行單因素的條件LOGISTIC回歸分析，變量賦值見表19。案例22釋疑資料的研究目的是探討成人過敏性鼻炎的環(huán)境危險因素，應(yīng)變量為是否患過敏性鼻炎，為二值變量，自變量都是定性變量，其中有二值的定性變量、多值有序的定性變量和多值名義的定性變量。對于二值變量，通常將其量化（通常賦0和1兩種值）后代入回歸方程；對于多值名義變量，則需要產(chǎn)生啞變量，然后將啞變量引入回歸模型進(jìn)行分析，如果該變量有K個水平的話，則應(yīng)該產(chǎn)生K－1個啞變量，此時，回歸方程中將有K－1個回歸系數(shù)與之對應(yīng)；如果自變量是多值有序變量，有兩種處理方式，可以量化后按連續(xù)變量處理，也可以像多值名義變量那樣產(chǎn)生啞變量。23結(jié)果的敘述形式給出具體方法的名稱、精確的統(tǒng)計量值和相應(yīng)的P值。經(jīng)統(tǒng)計學(xué)方法檢驗，統(tǒng)計量值為P當(dāng)P值與檢驗水準(zhǔn)（一般取005）很接近或與專業(yè)經(jīng)驗結(jié)論不吻合時，不要輕易地下結(jié)論，而應(yīng)從各個環(huán)節(jié)上找原因。另外，給出P值是循證醫(yī)學(xué)最重要的“證據(jù)”之一一些META分析方法必須根據(jù)精確的P值對同類研究結(jié)果進(jìn)行綜合。如果提供精確P值實在有困難應(yīng)給出實際的值、Ｔ值或F值以便他人在META分析時轉(zhuǎn)換為精確的P值。醫(yī)學(xué)論文中在結(jié)果的敘述形式中常見的錯誤是有的作者不給出具體方法的名稱、精確的統(tǒng)計量值和相應(yīng)的P值，或給的不全面。另外，當(dāng)統(tǒng)計結(jié)果P值很接近005，如P0052或P0049時，就認(rèn)為P0053無統(tǒng)計學(xué)意義P0049有統(tǒng)計學(xué)意義，其實P0052、P0049都是小概率事件。3“討論”部分統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用釋疑許多論文作者把P值理解為處理無效的概率，其值大小視為實際效果的“顯著”，即將P005說成“差異顯著”、將P001說成“差異非常顯著”；或采用A組明顯地高于（或低于）B組、X變量與Y變量明顯（顯著）有關(guān)系等語言進(jìn)行論述，其實英文“SIGNIFICANCE”并不含“顯著”之意。31假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋實例有人誤認(rèn)為“R07”就代表兩變量之間呈高度相關(guān)關(guān)系?！癛0945”就表明兩變量之間呈高度相關(guān)嗎DFN22R00520950因為R0945005。32發(fā)表偏倚有的作者只追求陽性結(jié)果的論文，若不能得到陽性結(jié)果就去修改數(shù)據(jù)，這是很嚴(yán)重的錯誤，違背了科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性、嚴(yán)肅性。統(tǒng)計學(xué)符號的正確使用1樣本的算術(shù)平均數(shù)用英文小寫X中位數(shù)仍用M；2標(biāo)準(zhǔn)差用英文小寫S；3標(biāo)準(zhǔn)誤用英文小寫；4T檢驗用英文小寫T；5F檢驗用英文大寫F；6卡方檢驗用希文大寫；7相關(guān)系數(shù)用英文小寫R；8自由度用希文小寫Υ；9概率用英文大寫PP值前應(yīng)具體檢驗值，如T值、、Q值等。以上符號均用斜體。要多看書、多請教，對于復(fù)雜方法，可通過合作來提高層次、避免錯誤一看、二問、三知道98謝謝大家

簡介：1主題以臺灣簡明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷為基礎(chǔ)的過敏性鼻炎問卷之發(fā)展作者王九華、馬素華、楊賢鴻、陳盈霖、陳偉君出處護(hù)理雜誌（2008），553，4960。2研究目的發(fā)展一份以臺灣簡明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷為基礎(chǔ)的過敏性鼻炎問卷與建立該問卷之信、效度。3研究對象研究對象書面同意後施測。個案為某醫(yī)學(xué)中心中醫(yī)內(nèi)科與耳鼻喉科門診之過敏性鼻炎患者，選樣條件如下1年滿19歲（含）以上；2西醫(yī)診斷為過敏性鼻炎；3接受中醫(yī)或西醫(yī)治療二個月；4意識清楚、無精神或認(rèn)知障礙，例如非老人失智癥、精神疾病患者；5能讀寫或能以國、臺、客語溝通，並同意參加者。共有252位過敏性鼻炎患者完成問卷之效度與信度測試4研究方法採描述性研究、橫斷式研究方法半結(jié)構(gòu)式問卷進(jìn)行資料收集工具包括臺灣簡明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷臺灣版醫(yī)療成果調(diào)查短表SF36過敏性鼻炎鼻部癥狀量表0－9分IGE抗體5資料統(tǒng)計分析效度結(jié)果各題目與所屬範(fàn)疇間有顯著性相關(guān)6資料統(tǒng)計分析信度結(jié)果78資料統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計頻率、MEAN、MEDIAN、ME、SD、圖形及百分比9資料統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計10資料統(tǒng)計分析T檢定若母群體屬常態(tài)分佈，可使用母數(shù)分析法TTEST、ANOVA此篇文章無法看出母群體是否屬常態(tài)分佈但是作者使用之為第2種T檢定1同ㄧ組人前後測PAIREDTTEST2二組不相干的人INDEPENDENTTTEST3ㄧ群人分二組SIMPLETTEST11資料統(tǒng)計分析單因子變異數(shù)分析單因子變異數(shù)分析（ONEWAYANOVA）「單因子變異數(shù)分析」程序，會根據(jù)單一因子變數(shù)自變數(shù)，來產(chǎn)生數(shù)量依變數(shù)的單因子變異數(shù)分析。12資料統(tǒng)計分析皮爾遜積差相關(guān)皮爾遜積差相關(guān)作者想知道身心社會調(diào)適與社會支持之情形以及其間的相關(guān)性資料若屬於資料屬於等距尺度之變數(shù)數(shù)字則使用PEARSON’SR資料若屬於資料屬於順序尺度之變數(shù)分類則使用SPEARSON’SRS所以R會為線性關(guān)係1R1正相關(guān)2R1負(fù)相關(guān)3R0無相關(guān)13資料統(tǒng)計分析皮爾遜積差相關(guān)14資料統(tǒng)計分析皮爾遜積差相關(guān)15資料統(tǒng)計分析皮爾遜積差相關(guān)16資料統(tǒng)計分析皮爾遜積差相關(guān)17效度結(jié)果顯示內(nèi)容效度各題目與所屬範(fàn)疇間有顯著性相關(guān)（R157－715P05），只有兩題第70題「您會嘴唇蒼白嗎」與第76題「您會口燥咽乾嗎」與所屬體質(zhì)範(fàn)疇間沒有顯著性相關(guān)（表一）。另外，各範(fàn)疇間之相關(guān)介於211－535，P值皆≤01。18結(jié)果顯示建構(gòu)效度（生活品質(zhì)量表與IGE抗體、或過敏性鼻炎鼻部癥狀量表）測量相同特質(zhì)（過敏性鼻炎），收斂效度呈現(xiàn)於量表總分、生理和環(huán)境範(fàn)疇與IGE抗體間顯著的負(fù)相關(guān)（R317－380P01），以及與過敏性鼻炎鼻部癥狀量表總分與各個癥狀間顯著的負(fù)相關(guān)（R202－360P01）；也呈現(xiàn)於量表的體質(zhì)範(fàn)疇與IGE抗體間顯著的正相關(guān)（R329P01），以及與過敏性鼻炎鼻部癥狀量表總分與各個癥狀間顯著的正相關(guān)（R187－261P01）。19結(jié)果顯示同時效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度本研究使用相同概念並具有信效度之相對工具來考驗量表的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。各範(fàn)疇與SF36的七個健康概念間之相關(guān)介於195－523，P值05。量表總分與SF36各個次量表間之相關(guān)介於256－542，P01。20信度結(jié)果顯示內(nèi)部一致性信度內(nèi)部一致性信度各範(fàn)疇的信度係數(shù)CRONBACH’SΑ介於73－81，問卷總分的CRONBACH’SΑ為83（表四）。研究結(jié)果符合一般認(rèn)為的一個新量表的理想內(nèi)部一致性70－90（STEWART1990）。21結(jié)果顯示再測信度本研究收集44位受訪者資料，經(jīng)過二個禮拜後，對他們進(jìn)行第二次的問卷資料收集，52個題目兩次測量分?jǐn)?shù)間之相關(guān)係數(shù)介於175－806，有4題未達(dá)到顯著相關(guān)，第8題（R238P05）、第22題（R175P05）、第27題（R397P05）及第33題未達(dá)到相關(guān)（R256P05）。各範(fàn)疇的兩次測量分?jǐn)?shù)間之相關(guān)係數(shù)於719－794，P01。22結(jié)果顯示研究結(jié)果顯著的支持新量表的效度、信度與專一性。23謝謝聆聽敬請指教

簡介：選擇題1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟是A調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B統(tǒng)計資料收集、整理資料、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷C設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料D調(diào)查、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表E設(shè)計、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表C2統(tǒng)計分析的主要內(nèi)容有A描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計學(xué)檢驗B總體估計與假設(shè)檢驗C統(tǒng)計圖表和統(tǒng)計報告D描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計E描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計圖表D3抽樣誤差是指A不同樣本指標(biāo)之間的差別B樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間由于抽樣產(chǎn)生的差別（參數(shù)與統(tǒng)計量之間由于抽樣而產(chǎn)生的差別）C由于抽樣產(chǎn)生的觀測值之間的差別D樣本中每個個體之間的差別E隨機(jī)測量誤差與過失誤差的總稱B4概率是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，以下對概率的描述哪項是錯誤的A其值的大小在0和1之間B當(dāng)樣本含量N充分大時，我們有理由將頻率近似為概率C隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于005或001時，可認(rèn)為在一次抽樣中它不可能發(fā)生D必然事件發(fā)生的概率為1E其值必須由某一統(tǒng)計量對應(yīng)的概率分布表中得到E5統(tǒng)計學(xué)中所說的總體是指A任意想象的研究對象的全體B根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體C根據(jù)時間劃分的研究對象的全體D根據(jù)人群劃分的研究對象的全體E根據(jù)地區(qū)劃分的研究對象的全體B6均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A愈大，S愈大B愈大，S愈小CS愈大，對各變量值的代表性愈好DS愈小，與總體均數(shù)的距離愈大ES愈小，對各變量值的代表性愈好E7、對于均數(shù)為Μ，標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，95％的變量值分別范圍為A、－Σ～＋ΣB、－196Σ～＋196ΣC、0～＋196ΣD、－∞～＋196ΣE、－258Σ～＋258ΣB8、設(shè)X符合均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，作Z（X－）Σ的變量轉(zhuǎn)換，則A、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)不變B、Z符合正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差不變C、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不變D、Z符合正態(tài)分布，但均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都改變E、Z不符合正態(tài)分布；D9、從一個數(shù)值變量資料的總體中抽樣，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A、總體中的個體值存在差別；B、總體均數(shù)不等于零；C、樣本中的個體值存在差別；D、樣本均數(shù)不等于零；E、樣本只包含總體的一部分。A10、在同一總體中作樣本含量相等的隨機(jī)抽樣，有99％的樣本均數(shù)在下列那項范圍內(nèi)A、258B、196C、258D、196E、258A11、T分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比A、均數(shù)要??；B、均數(shù)要大；C、標(biāo)準(zhǔn)差要?。籇、標(biāo)準(zhǔn)差要大；E、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不同。D12、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，所謂差別有顯著性是指A、兩樣本均數(shù)不等；B、兩總體均數(shù)不等；C、兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)都不等；D、其中一個樣本均數(shù)和總體均數(shù)不等；E、以上都不是。B13、要評價某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮，應(yīng)選用的統(tǒng)計方法是A、用該市8歲女孩身高的95％或99％正常值范圍來評價；B、作身高差別的假設(shè)檢驗來評價；C、用身高均數(shù)的95％或99％的可信區(qū)間來評價；D、不能作評價；E、以上都不是。A14、某市250名10歲男孩體重有95％的人在18到30㎏范圍內(nèi)，由此可推知此250名男孩體重的標(biāo)準(zhǔn)差大約為A、2㎏；B、2326㎏；C、6122㎏；D、3061㎏；E、6㎏。C15、醫(yī)學(xué)中確定參考值范圍時應(yīng)注意A、正態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；B、正態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；C、偏態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；D、偏態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；E、以上都不是。C16描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以下列哪個指標(biāo)為好。A全距B四分位數(shù)間距C標(biāo)準(zhǔn)差D變異系數(shù)E方差B17正態(tài)曲線下、橫軸上，從均數(shù)Μ到Μ＋196Σ的面積為A95B45C975D475E不能確定（與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)）D18計算中位數(shù)時，要求A組距相等B組距相等或不等C數(shù)據(jù)分布對稱D數(shù)據(jù)呈對數(shù)正態(tài)分布E數(shù)據(jù)呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B19T分布曲線和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線比較A中心位置右移B中心位置左移C分布曲線陡峭一些D分布曲線平坦一些E兩尾部翹得低一些D20描述一組偏態(tài)分布資料的平均水平，以下列哪個指標(biāo)較好A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C百分位數(shù)D四分位數(shù)間距E中位數(shù)E21兩組數(shù)據(jù)作均數(shù)差別的假設(shè)檢驗，除要求數(shù)據(jù)分布近似正態(tài)外，還A要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近，方差相近B要求兩組數(shù)據(jù)方差相近C要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近D均數(shù)相差多少都無所謂E方差相差多少都無所謂B22用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述下列哪種資料的特征A正偏態(tài)分布B負(fù)偏態(tài)分布C正態(tài)分布和近似正態(tài)分布D對稱分布E任意分布C23統(tǒng)計推斷的內(nèi)容A是用樣本指標(biāo)估計相應(yīng)的總體指標(biāo)B是檢驗統(tǒng)計上的“假設(shè)”C估計正常值范圍DA、B均不是EA、B均是E24正態(tài)分布N（Μ，Σ），當(dāng)Μ恒定時，Σ越大，則A曲線沿橫軸越向右移動B曲線沿橫軸越向左移動C曲線形狀和位置都不變D觀察值變異程度越小，曲線越“瘦”E觀察值變異程度越大，曲線越“胖”E25用于表示總體均數(shù)的95可信區(qū)間的是ABCDED26比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用A變異系數(shù)B方差C極差D標(biāo)準(zhǔn)差E四分位數(shù)間距A1某市100名7歲男童的坐高（CM）如下6386456686656636836726806796976326466486626806676746866686696326116506506646916686646756816976256436636666786596796596987117016496616736686506576846766956756246266656726456576706517006966476586426736506506727026806826326466426456596666927126837086536426806676566686796767046846436606736566606696746851）編制其頻數(shù)分布表并繪制直方圖，簡述其分布特征；2）計算中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)，并說明用其中哪一種來表示這組數(shù)據(jù)的集中趨勢為好3）計算極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差，并說明用其中哪一種來表示這組數(shù)據(jù)的離散趨勢為好2用玫瑰花結(jié)形成試驗檢查13名流行性出血熱患者的抗體滴度，結(jié)果如下，求平均滴度。120120180180132013201320116011601801801401403調(diào)查某地145名正常人尿鉛含量MOLL如下尿鉛含量0～005～010～015～020～025～030～035～例數(shù)101326332414116尿鉛含量040～045～050～例數(shù)5211求中位數(shù)；2求該地正常人尿鉛含量95的正常值范圍。4胃潰瘍患者12人在施行胃次全切除術(shù)的前后，測定體重（KG）如下，問手術(shù)前后體重有無變化5為探討女性乳腺癌的發(fā)生與OB基因蛋白產(chǎn)物瘦素的關(guān)系，某醫(yī)師以放免分析法測定了12名健康婦女和13名乳腺癌婦女血清瘦素的含量（NGML，結(jié)果如下，問患者和健康人血清瘦素含量是否有差異正常婦女（N1128567921133802113977311477937617427841123乳腺癌婦女（N21311151542148612561609158612071394157812011652158413886某地區(qū)2005年測定了30歲以上正常人與冠心病患者的血清總膽固醇含量（MMOLL，資料如下表。試檢驗正常人與冠心病患者血清總膽固醇的含量是否不同。7為比較三種鎮(zhèn)咳藥的鎮(zhèn)咳療效，先以02MLNH4OH對小鼠噴霧，測定其發(fā)生咳嗽的時間，然后分別用三種鎮(zhèn)咳藥給三組小鼠灌胃，在同樣條件下再測定發(fā)生咳嗽的時間，并以“用藥前時間減去用藥后時間”為指標(biāo)，計算延遲發(fā)生咳嗽的時間（秒），數(shù)據(jù)如下。試比較三種藥的鎮(zhèn)咳作用?？纱?0301008520554530105復(fù)方2號5020455520158010751060454030復(fù)方1號40103525201535153025706545508經(jīng)產(chǎn)科大量調(diào)查得知，某市嬰兒出生體重均數(shù)為332KG，標(biāo)準(zhǔn)差為038KG，今隨機(jī)測得36名難產(chǎn)兒的平均體重為343KG，標(biāo)準(zhǔn)差為036KG，問該市難產(chǎn)兒出生體重的均數(shù)是否比一般嬰兒出生體重均數(shù)高9已知某地120名正常成人脈搏均數(shù)為732次／分，標(biāo)準(zhǔn)差為81次／分，試估計該地正常成人脈搏總體均數(shù)的95％置信區(qū)間。

簡介：選擇題1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟是A調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B統(tǒng)計資料收集、整理資料、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷C設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料D調(diào)查、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表E設(shè)計、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表C2統(tǒng)計分析的主要內(nèi)容有A描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計學(xué)檢驗B總體估計與假設(shè)檢驗C統(tǒng)計圖表和統(tǒng)計報告D描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計E描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計圖表D3抽樣誤差是指A不同樣本指標(biāo)之間的差別B樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間由于抽樣產(chǎn)生的差別（參數(shù)與統(tǒng)計量之間由于抽樣而產(chǎn)生的差別）C由于抽樣產(chǎn)生的觀測值之間的差別D樣本中每個個體之間的差別E隨機(jī)測量誤差與過失誤差的總稱B4概率是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，以下對概率的描述哪項是錯誤的A其值的大小在0和1之間B當(dāng)樣本含量N充分大時，我們有理由將頻率近似為概率C隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于005或001時，可認(rèn)為在一次抽樣中它不可能發(fā)生D必然事件發(fā)生的概率為1E其值必須由某一統(tǒng)計量對應(yīng)的概率分布表中得到E5統(tǒng)計學(xué)中所說的總體是指A任意想象的研究對象的全體B根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體C根據(jù)時間劃分的研究對象的全體D根據(jù)人群劃分的研究對象的全體E根據(jù)地區(qū)劃分的研究對象的全體B6均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A愈大，S愈大B愈大，S愈小CS愈大，對各變量值的代表性愈好DS愈小，與總體均數(shù)的距離愈大ES愈小，對各變量值的代表性愈好E7、對于均數(shù)為Μ，標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，95％的變量值分別范圍為A、－Σ～＋ΣB、－196Σ～＋196ΣC、0～＋196ΣD、－∞～＋196ΣE、－258Σ～＋258ΣB8、設(shè)X符合均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，作Z（X－）Σ的變量轉(zhuǎn)換，則A、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)不變B、Z符合正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差不變C、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不變D、Z符合正態(tài)分布，但均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都改變E、Z不符合正態(tài)分布；D9、從一個數(shù)值變量資料的總體中抽樣，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A、總體中的個體值存在差別；B、總體均數(shù)不等于零；C、樣本中的個體值存在差別；D、樣本均數(shù)不等于零；E、樣本只包含總體的一部分。A10、在同一總體中作樣本含量相等的隨機(jī)抽樣，有99％的樣本均數(shù)在下列那項范圍內(nèi)A、258B、196C、258D、196E、258A11、T分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比A、均數(shù)要小；B、均數(shù)要大；C、標(biāo)準(zhǔn)差要小；D、標(biāo)準(zhǔn)差要大；E、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不同。D12、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，所謂差別有顯著性是指A、兩樣本均數(shù)不等；B、兩總體均數(shù)不等；C、兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)都不等；D、其中一個樣本均數(shù)和總體均數(shù)不等；E、以上都不是。B13、要評價某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮，應(yīng)選用的統(tǒng)計方法是A、用該市8歲女孩身高的95％或99％正常值范圍來評價；B、作身高差別的假設(shè)檢驗來評價；C、用身高均數(shù)的95％或99％的可信區(qū)間來評價；D、不能作評價；E、以上都不是。A14、某市250名10歲男孩體重有95％的人在18到30㎏范圍內(nèi)，由此可推知此250名男孩體重的標(biāo)準(zhǔn)差大約為A、2㎏；B、2326㎏；C、6122㎏；D、3061㎏；E、6㎏。C15、醫(yī)學(xué)中確定參考值范圍時應(yīng)注意A、正態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；B、正態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；C、偏態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；D、偏態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；E、以上都不是。C16描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以下列哪個指標(biāo)為好。A全距B四分位數(shù)間距C標(biāo)準(zhǔn)差D變異系數(shù)E方差B17正態(tài)曲線下、橫軸上，從均數(shù)Μ到Μ＋196Σ的面積為A95B45C975D475E不能確定（與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)）D18計算中位數(shù)時，要求A組距相等B組距相等或不等C數(shù)據(jù)分布對稱D數(shù)據(jù)呈對數(shù)正態(tài)分布E數(shù)據(jù)呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B19T分布曲線和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線比較A中心位置右移B中心位置左移C分布曲線陡峭一些D分布曲線平坦一些E兩尾部翹得低一些D20描述一組偏態(tài)分布資料的平均水平，以下列哪個指標(biāo)較好A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C百分位數(shù)D四分位數(shù)間距E中位數(shù)E21兩組數(shù)據(jù)作均數(shù)差別的假設(shè)檢驗，除要求數(shù)據(jù)分布近似正態(tài)外，還A要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近，方差相近B要求兩組數(shù)據(jù)方差相近C要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近D均數(shù)相差多少都無所謂E方差相差多少都無所謂B22用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述下列哪種資料的特征A正偏態(tài)分布B負(fù)偏態(tài)分布C正態(tài)分布和近似正態(tài)分布D對稱分布E任意分布C23統(tǒng)計推斷的內(nèi)容A是用樣本指標(biāo)估計相應(yīng)的總體指標(biāo)B是檢驗統(tǒng)計上的“假設(shè)”C估計正常值范圍DA、B均不是EA、B均是E24正態(tài)分布N（Μ，Σ），當(dāng)Μ恒定時，Σ越大，則A曲線沿橫軸越向右移動B曲線沿橫軸越向左移動C曲線形狀和位置都不變D觀察值變異程度越小，曲線越“瘦”E觀察值變異程度越大，曲線越“胖”E25用于表示總體均數(shù)的95可信區(qū)間的是ABCDED26比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用A變異系數(shù)B方差C極差D標(biāo)準(zhǔn)差E四分位數(shù)間距A1某市100名7歲男童的坐高（CM）如下6386456686656636836726806796976326466486626806676746866686696326116506506646916686646756816976256436636666786596796596987117016496616736686506576846766956756246266656726456576706517006966476586426736506506727026806826326466426456596666927126837086536426806676566686796767046846436606736566606696746851）編制其頻數(shù)分布表并繪制直方圖，簡述其分布特征；2）計算中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)，并說明用其中哪一種來表示這組數(shù)據(jù)的集中趨勢為好3）計算極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差，并說明用其中哪一種來表示這組數(shù)據(jù)的離散趨勢為好2用玫瑰花結(jié)形成試驗檢查13名流行性出血熱患者的抗體滴度，結(jié)果如下，求平均滴度。120120180180132013201320116011601801801401403調(diào)查某地145名正常人尿鉛含量MOLL如下尿鉛含量0～005～010～015～020～025～030～035～例數(shù)101326332414116尿鉛含量040～045～050～例數(shù)5211求中位數(shù)；2求該地正常人尿鉛含量95的正常值范圍。4胃潰瘍患者12人在施行胃次全切除術(shù)的前后，測定體重（KG）如下，問手術(shù)前后體重有無變化5為探討女性乳腺癌的發(fā)生與OB基因蛋白產(chǎn)物瘦素的關(guān)系，某醫(yī)師以放免分析法測定了12名健康婦女和13名乳腺癌婦女血清瘦素的含量（NGML，結(jié)果如下，問患者和健康人血清瘦素含量是否有差異正常婦女（N1128567921133802113977311477937617427841123乳腺癌婦女（N21311151542148612561609158612071394157812011652158413886某地區(qū)2005年測定了30歲以上正常人與冠心病患者的血清總膽固醇含量（MMOLL，資料如下表。試檢驗正常人與冠心病患者血清總膽固醇的含量是否不同。7為比較三種鎮(zhèn)咳藥的鎮(zhèn)咳療效，先以02MLNH4OH對小鼠噴霧，測定其發(fā)生咳嗽的時間，然后分別用三種鎮(zhèn)咳藥給三組小鼠灌胃，在同樣條件下再測定發(fā)生咳嗽的時間，并以“用藥前時間減去用藥后時間”為指標(biāo)，計算延遲發(fā)生咳嗽的時間（秒），數(shù)據(jù)如下。試比較三種藥的鎮(zhèn)咳作用?？纱?0301008520554530105復(fù)方2號5020455520158010751060454030復(fù)方1號40103525201535153025706545508經(jīng)產(chǎn)科大量調(diào)查得知，某市嬰兒出生體重均數(shù)為332KG，標(biāo)準(zhǔn)差為038KG，今隨機(jī)測得36名難產(chǎn)兒的平均體重為343KG，標(biāo)準(zhǔn)差為036KG，問該市難產(chǎn)兒出生體重的均數(shù)是否比一般嬰兒出生體重均數(shù)高9已知某地120名正常成人脈搏均數(shù)為732次／分，標(biāo)準(zhǔn)差為81次／分，試估計該地正常成人脈搏總體均數(shù)的95％置信區(qū)間。

簡介：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),實驗設(shè)計與臨床試驗設(shè)計,衛(wèi)生部“十二五”規(guī)劃教材,實驗設(shè)計,概述,實驗設(shè)計（EXPERIMENTALDESIGN），是指研究者根據(jù)研究目的和條件，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)要求，合理安排各種實驗因素，嚴(yán)格控制實驗誤差，最大限度地獲得豐富而可靠的數(shù)據(jù)。包括動物實驗、臨床試驗,實驗設(shè)計三要素,處理因素一般是主動施加的某種外部干預(yù)或措施。如不同藥物治療（新藥、常規(guī)藥）、不同檢測方法等。,確定處理因素時，要注意A、處理因素要標(biāo)準(zhǔn)化B、明確處理因素和非處理因素,非處理因素（CONFOUNDINGFACTOR），除處理因素外能使研究對象產(chǎn)生效應(yīng)的因素，混雜在處理因素中間。,處理因素,A、應(yīng)具有明確的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),研究對象,?動物選擇種系的選擇（種類、品系）、動物個體的選擇（如年齡、性別、體重、窩別、營養(yǎng)狀態(tài)等）。,?病例選擇正確診斷、納入標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)。,納入標(biāo)準(zhǔn)是（1）成年人1880歲，男女不限；（2）經(jīng)臨床確診，患有急性細(xì)菌感染需要進(jìn)行全身抗菌藥物治療的患者；（3）細(xì)菌學(xué)證實，即致病菌培養(yǎng)陽性；（4）病人無嚴(yán)重肝、腎、心臟及造血系統(tǒng)疾病；（5）病人需知情同意等。,排除標(biāo)準(zhǔn)是（1）藥物或食物過敏史者；（2）過敏狀態(tài)，如過敏性疾患合并感染；（3）造血功能障礙（特殊情況例外）；（4）妊娠及哺乳期婦女；（5）精神狀態(tài)不能很好合作者；（6）正在應(yīng)用其它抗菌類藥物者等。,【例】在研究抗菌藥物療效時,B、選擇對處理因素敏感性強(qiáng)的研究對象?選擇癥狀頻繁發(fā)作、或疾病急性期的患者,研究對象,C、選擇依從性好的患者作為研究對象?選擇那些能夠服從試驗安排并堅持合作的患者,D、注意醫(yī)學(xué)倫理學(xué)問題?由受試者或其法定代理人在知情同意書上簽字并注明日期。?動物實驗中，注意善待動物。,A、主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo),實驗效應(yīng),?客觀指標(biāo)借助儀器等手段進(jìn)行測量來反映觀察結(jié)果，人為影響因素較少。如生化檢查、CT檢查。,?主觀指標(biāo)由病人回答或醫(yī)生判斷來描述的觀察結(jié)果，容易受到研究者和受試對象心理因素的影響。如疼痛程度、食欲好壞、心理學(xué)量表。,B、選擇靈敏度和特異度高的指標(biāo),?靈敏度某處理因素存在時所選指標(biāo)能夠反映處理因素的效應(yīng)程度，該指標(biāo)反映檢出真陽性的能力。,?特異度某處理因素不存在時所選指標(biāo)不顯示處理效應(yīng)的程度，即反映指標(biāo)鑒別真陰性的能力。,實驗效應(yīng),C、觀察指標(biāo)的準(zhǔn)確度和精密度,實驗效應(yīng),?準(zhǔn)確度觀察值與真實值的接近程度。主要受系統(tǒng)誤差影響。,?精確度相同條件下同一對象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時，觀察值與其均數(shù)的接近程度。主要受隨機(jī)誤差影響。,實驗設(shè)計三原則,對照原則,只有設(shè)立了對照組，才能消除非處理因素對實驗結(jié)果的影響，從而使處理因素的效應(yīng)得以體現(xiàn)。,處理因素的效應(yīng)大小，是通過與對照組對比所得到的差別顯現(xiàn)。,區(qū)分處理因素與非處理因素的效應(yīng)，是效應(yīng)比較的必要基礎(chǔ)。,對照原則,1、空白對照（BLANKCONTROL）對照組不給予任何處理的對照反映了觀察對象在實驗過程中的自然變化臨床試驗慎用,2、安慰劑對照（PLACEBOCONTROL）防止對照組病人產(chǎn)生與實驗組病人不同的心理與雙盲法同時實施注意保密和倫理道德問題,對照原則,3、標(biāo)準(zhǔn)對照（STANDARDCONTROL）使用現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)值或正常值做對照，或以標(biāo)準(zhǔn)品和標(biāo)準(zhǔn)效應(yīng)作為對照臨床試驗常以目前公認(rèn)的藥物（藥典記載）或療法作為對照。,4、實驗對照（EXPERIMENTALCONTROL）對照組不施加處理因素，但施加實驗因素（不是研究的處理因素）保持實驗條件的一致性克服對照組病人的心理因素,對照原則,5、自身對照（SELFCONTROL）對照和實驗因素施加在同一個受試者上避免個體差異引起的誤差,6、相互對照（MUTUALCONTROL）指各實驗組之間互為對照,7、歷史對照（HISTORICALCONTROL）以過去的研究結(jié)果作對照資料可比性較差,隨機(jī)化原則,隨機(jī)≠“隨便”、“隨意”,指每個受試對象以機(jī)會均等的原則隨機(jī)地分配到試驗組和對照組。,隨機(jī)化的目的是使各組非實驗因素的條件均衡一致，以消除對實驗結(jié)果的影響。,隨機(jī)化的方法簡單隨機(jī)化、區(qū)組隨機(jī)化、分層隨機(jī)化、分層區(qū)組隨機(jī)化等。,【例】隨機(jī)化的方法抽簽等隨機(jī)數(shù)字表計算器軟件,,重復(fù)原則,重復(fù)是消除非處理因素影響的又一重要方法，表現(xiàn)為樣本量的大小和重復(fù)次數(shù)的多少。,樣本量小，重復(fù)性差，若個別實驗效應(yīng)出現(xiàn)極端值，結(jié)果就不夠穩(wěn)定，會產(chǎn)生偏倚的結(jié)論。,樣本量大，工作量也大，增大人力物力的消耗，難于控制實驗條件。,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗的特點及注意事項,A、臨床試驗的分期,臨床試驗的特點及注意事項,B、主要指標(biāo)的確定明確能夠反映處理因素效應(yīng)的主要觀察指標(biāo)主要指標(biāo)的選擇應(yīng)考慮公認(rèn)準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn),C、設(shè)立合理的對照應(yīng)考慮受試者的知情同意、心理因素、倫理道德等問題通常采用標(biāo)準(zhǔn)對照,臨床試驗的特點及注意事項,E、意向性分析的原則（INTENTIONTOTREATPRINCIPLE，ITT）全分析集（FAS），主要分析應(yīng)包括所有經(jīng)隨機(jī)化分組的受試者。符合方案集（PPS），這些受試者對方案具有較好的依從性。實際中需同時對兩者進(jìn)行分析，如果結(jié)果不一致，下結(jié)論時需要作出解釋。,D、對照的實施采用盲法（BLINDMETHOD）進(jìn)行試驗可以避免研究者和受試者對試驗結(jié)果的人為干擾,臨床試驗的設(shè)計類型,平行組設(shè)計,交叉設(shè)計,析因設(shè)計,小結(jié),臨床上認(rèn)為一種藥物的療效與另外一種藥物的療效是等效的，并不是指兩者的療效相等，而是兩種藥物的療效相差（ΠT－ΠC）不超過一個允許的范圍（－Δ＜ΠT－ΠC＜Δ）。,臨床試驗的比較類型,認(rèn)為一種藥物的療效不比另一種藥物的療效差，并不是指前者的療效一定大于或者等于后者，而是前者優(yōu)于后者，或者等效，但相差不超過一個允許的范圍（ΠT－ΠC＞－Δ）。,臨床試驗的比較類型,臨床試驗的比較類型,樣本含量估算,影響樣本量的條件,1、假設(shè)檢驗的Ⅰ類錯誤概率Α的大小概率Α越小，樣本量越大,2、假設(shè)檢驗的Ⅱ類錯誤概率Β的大小概率Β越小，樣本量越大,3、總體間差值Δ的大小差值Δ越小，樣本量越大,影響樣本量的條件,4、總體變異性的大小總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ越大，或總體率Π越接近50，樣本量越大,5、臨床試驗高優(yōu)指標(biāo)Δ的大小優(yōu)效性研究，選取的Δ越大，樣本量越大；等效性研究和非劣性研究，選取的Δ越小，樣本量越大。,

簡介：2024/1/19,1,教學(xué)目的和要求,掌握內(nèi)容分類資料常用相對數(shù)動態(tài)數(shù)列與分析指標(biāo)衛(wèi)生統(tǒng)計常用相對數(shù)了解內(nèi)容分類資料的頻數(shù)分布應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題率的標(biāo)準(zhǔn)化,2024/1/19,2,第一節(jié)分類資料的頻數(shù)分布,例21某中醫(yī)院某年按照臨床觀察把103例某病分為四種證型，資料見表21。,表21某中醫(yī)院治療崩漏103例辨證分型情況,,,,2024/1/19,3,表22三組消化性潰瘍住院病人四種證型的構(gòu)成,,2024/1/19,4,為什么引入相對數(shù)2005年甲縣心腦血管疾病死亡人數(shù)253人，乙縣為132人，能否說甲縣心腦血管疾病的威脅比乙縣嚴(yán)重,第二節(jié)分類資料常用相對數(shù),2024/1/19,5,1絕對數(shù)絕對數(shù)是反映事物在某時某地出現(xiàn)的實際水平。如如某中醫(yī)院在1998年共收住院病人7654人，在1999年共收住院病人7753人，這些原始數(shù)據(jù)叫絕對數(shù)。還有某年甲地區(qū)的小學(xué)生中流腦發(fā)病63人，乙地區(qū)的小學(xué)生中流腦發(fā)病35人，這些絕對數(shù)反映了事物的實際水平，也是統(tǒng)計分析的基本數(shù)據(jù)。,一、概念,2024/1/19,6,2相對數(shù)相對數(shù)RELATIVENUMBER是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量資料常用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)。如率、構(gòu)成比、比等。,2024/1/19,7,甲縣縣醫(yī)院統(tǒng)計了2006年住院病人幾類疾病的死亡情況惡性腫瘤50人，呼吸系統(tǒng)30人，消化系統(tǒng)20人，循環(huán)系統(tǒng)40人，傳染病10人。問那種疾病占疾病死亡人數(shù)的比重最大問惡性腫瘤是否是該縣威脅最大的疾病絕對數(shù)不能直接進(jìn)行比較，如果要進(jìn)比較，必須計算相對數(shù)。,2024/1/19,8,二、相對數(shù)的意義,1、表示事物出現(xiàn)的程度甲地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率63/500511000‰13‰乙地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率35/143881000‰24‰2、便于比較乙地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率是甲地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率的185倍,三、常用相對數(shù)比率、強(qiáng)度、相對比,2024/1/19,9,1比率（PROPORTION）,定義比率是一種特定形式的比，分子和分母都是絕對數(shù)，分子是分母的一部分。分類構(gòu)成比和率兩類。,2024/1/19,10,1）率FREQUENCY,概念又稱頻率，指在一定條件下某事件發(fā)生的頻率。計算公式,如患病率、死亡率、病死率等。,2024/1/19,11,2）構(gòu)成比,概念也叫構(gòu)成指標(biāo)，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計算公式某一組成部分的觀察單位數(shù)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù),構(gòu)成比100,,2024/1/19,12,2）構(gòu)成比,例如疾病和死亡順位，位次或所占比重等注意各組成部分的構(gòu)成比之和為100，某一部分比重增大，則其它部分相應(yīng)減少。,2002年全國各地城市節(jié)育手術(shù)構(gòu)成（）,2024/1/19,13,3）率與構(gòu)成比的區(qū)別,1作用不同率說明的是頻率；構(gòu)成比則說明某病患者的性別、年齡、職業(yè)等的分布情況。2計算方法不同率一般需要以人口數(shù)作用分母，某病病死率以該病患者數(shù)作為分母，死亡數(shù)作為分子。構(gòu)成比則以某病各組病人合計數(shù)作為分母，該病某組病人數(shù)作為分子。,2024/1/19,14,2強(qiáng)度INTENSITY,指單位時間內(nèi)某事件發(fā)生的可能性大小。,例如發(fā)病率、粗出生率、年齡組生育率近似強(qiáng)度指標(biāo)。,2024/1/19,15,3相對比RATIO,概念是指兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是對比的最簡單形式。計算公式A、B兩個指標(biāo)，A/B（或?100）若干倍或百分之幾。,例如性別比、CV、相對危險度RR等。注意1A、B性質(zhì)可以相同，也可以不同2A、B可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù),2024/1/19,16,第三節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計常用相對數(shù),人口統(tǒng)計疾病統(tǒng)計醫(yī)院統(tǒng)計流行病學(xué)調(diào)查資料的統(tǒng)計指標(biāo),2024/1/19,17,一、人口統(tǒng)計,靜態(tài)人口統(tǒng)計某一時點的人口狀況人口的數(shù)量人口特征年齡、性別、職業(yè)、民族、文化程度等。,動態(tài)人口統(tǒng)計反映某一時期內(nèi)人口的變化情況由出生、死亡引起的人口自然變動；人口從一個地區(qū)向另一個地區(qū)遷移引起的機(jī)械變動；人口從一個社會集團(tuán)轉(zhuǎn)入另一個社會集團(tuán)所引起的人口社會變動。,靜態(tài)人口統(tǒng)計,18,人口數(shù),一個國家或地區(qū)的人口，隨時都有生有死，有遷入和遷出，處于變動之中。1實際人口某一時點，某一地區(qū)調(diào)查時實際存在的人數(shù)。2法定人口居住半年或一年以上的人口，或登記/戶口所在地的人口。,中國第五次人口普查（2000年）具有中華人民共和國國籍并在中華人民共和國境內(nèi)大陸的常住的人。,2024/1/19,19,2000年普查結(jié)果2000年第五次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報（第一號）全國總?cè)丝?29億；其中,,總體與樣本2005年全國1抽樣,增加了4045萬,2024/1/19,20,中國15次人口普查基本情況,2024/1/19,21,1出生率,概念是指某年每千人口中的活產(chǎn)數(shù)計算公式,,‰,⑴年平均人口數(shù)指上年底人口數(shù)＋本年底人口數(shù)÷2⑵年平均人口數(shù)指上年底人口數(shù)÷2＋本年中人口數(shù)＋本年底人口數(shù)÷2÷2,2024/1/19,22,中國出生率連年下降195237‰197033‰20001403‰20031241‰20041229‰20051240‰20061209‰,2024/1/19,23,2總生育率（GFR）,概念也稱普通生育率，是指某年的活產(chǎn)數(shù)與同年育齡婦女人口數(shù)之比，通常用千分率表示。計算公式,,‰,2024/1/19,24,總生育率（GFR）的計算,GFR49337/5774161000‰8544‰,2024/1/19,25,3年齡別生育率（ASFR,概念也稱年齡組生育率，是指某年每千名某年齡育齡婦女的活產(chǎn)數(shù)。計算公式,,1000‰,2024/1/19,26,年齡別生育率的計算,2024/1/19,27,4終生生育率（AGESPECIFICFERTILITYRATE，LTFR）,LTFR和總和生育率（TOTALFERTILITYRATE，TFR）兩者都是用來說明每個婦女一生平均生幾個孩子（活產(chǎn)兒），但時間背景不同。TFR是假定同時出生的一批婦女，按照某年的年齡別生育水平度過其一生的生育過程，則各年齡別生育率之和乘以年齡組組距，就是這一代婦女平均每人可能生育的子女?dāng)?shù)。,2024/1/19,28,各種生育率的計算,,LTFR50017‰525,2024/1/19,29,,1970年5811977年301980年2242001年181,2024/1/19,30,,人口要保持穩(wěn)定,總和生育率要保持在21,這是人口學(xué)上的世代更替水平。13的生育率是民族急性自殺，18是慢性自殺。,,2024/1/19,31,日本總和生育率1995142200312920041282006126,人口出生率過低，200年后可能消亡,“東京工業(yè)大學(xué)附近的一所公立小學(xué)原來有500名小學(xué)生的學(xué)校,目前只剩下不到100人”,2024/1/19,32,5人口自然增長率,概念指每千人增加的人數(shù)增加人數(shù)出生人數(shù)死亡人數(shù)。計算公式,出生率‰－同期死亡率‰,2024/1/19,33,6計劃生育率,每百活產(chǎn)中，符合計劃生育要求者的頻率。,7．低出生兒體重百分比,8．畸形兒百分比,2024/1/19,34,,疾病統(tǒng)計研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點與規(guī)律。主要有發(fā)病率、患病率、感染率、罹患率、病死率、死亡率、嬰兒死亡率、新生兒死亡率、圍生期死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率、疾病構(gòu)成比,二、疾病統(tǒng)計指標(biāo),2024/1/19,35,疾病統(tǒng)計的計算單位病例和病人一個“病人”在一定時期內(nèi)可以同時患兩種或兩種以上的疾病或可能一病屢患，作為兩個或兩個以上的“病例”對待。發(fā)病和患病發(fā)病是指新發(fā)生某種疾病?；疾∈侵富加心撤N疾病而不管它是新發(fā)病還是老病，只要在檢查時病尚未愈，都算在內(nèi)。,2024/1/19,36,1發(fā)病率（INCIDENCERATE,概念表示在觀察期內(nèi)，可能發(fā)生某種疾病的一定人群中新發(fā)生該病的頻率。計算公式發(fā)病率K在通常情況下，發(fā)病率的分母泛指一般平均人口數(shù)。意義發(fā)病率是反映某病在人群中發(fā)生頻率大小的指標(biāo)，常用于衡量疾病的發(fā)生，研究疾病發(fā)生的因果關(guān)系和評價預(yù)防措施的效果。,,2024/1/19,37,2患病率（PREVALENCERATE）,概念表示在某時點檢查時可能發(fā)生某病的一定人群中患有某病的頻率。計算公式其中某病病例數(shù)包括新病例和舊病例，凡患該病的一律統(tǒng)計在內(nèi)。同一人不應(yīng)同時成為同一疾病的兩個病例。這一指標(biāo)最適用于病程較長的疾病的統(tǒng)計研究，用于衡量疾病的存在，反映某病在一定人群中的流行規(guī)?；蛩?，估計醫(yī)療設(shè)施的需求量。,,2024/1/19,38,4罹患率用來衡量短時間內(nèi)某一人群中疾病的發(fā)生頻率，即小范圍的發(fā)病率。,2024/1/19,39,5病死率在規(guī)定的觀察時間內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。同期因該病死亡人數(shù)觀察期間內(nèi)某病患者人數(shù),某病病死率100,,醫(yī)院的病死率不能代表地區(qū)的病死率。反映病情輕重與治療護(hù)理水平的主要指標(biāo)之一。,2024/1/19,40,6死亡率CRUDEDEATHRATE，CDR）,概念也稱普通死亡率，是指某年平均每千名人口中的死亡數(shù)。計算公式死亡率1000‰意義疾病死亡率是衡量疾病死亡水平與國家醫(yī)療衛(wèi)生水平的常用指標(biāo)。,2024/1/19,41,幾個國家某年人口年齡構(gòu)成與普通死亡率,,2024/1/19,42,人口出生率、死亡率、自然增長率,,國家計委、國家統(tǒng)計局、國家信息中心,?,2024/1/19,43,7年齡別死亡率,概念也稱年齡組死亡率，是指一年內(nèi)某年齡組死亡人數(shù)與相應(yīng)的平均人口數(shù)之比。通常多以5歲為一組來計算。計算公式,,1000‰,2024/1/19,44,8嬰兒死亡率（IMR）,概念是指某年不滿1歲的嬰兒死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。計算公式,,1000‰,2024/1/19,45,THEIMR–SWEDEN17502000,IMR2006年24,中國2006年27‰,2024/1/19,46,9新生兒死亡率,概念是指某年不滿1個月的嬰兒死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。計算公式,,1000‰,2024/1/19,47,105歲以下兒童死亡率,概念是指某年5歲以下兒童死亡數(shù)（包括嬰兒死亡數(shù)）與同年活產(chǎn)數(shù)的比值。計算公式,,1000‰,2024/1/19,48,?,2024/1/19,49,11孕產(chǎn)婦死亡率MMR,概念MMR是指某年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。常用十萬分率表示。計算公式100000/10萬,,孕產(chǎn)婦死亡指婦女在妊娠期至產(chǎn)后42天以內(nèi)，由于任何與妊娠有關(guān)的原因所致的死亡，但不包括意外事故死亡。,2024/1/19,50,資料來源2005中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒,,中國19972003年孕產(chǎn)婦死亡率,?,2024/1/19,51,12．圍生期死亡率,圍生期指妊娠28周后至出生后第7天的一段時間。計算公式,2024/1/19,52,13死因別死亡率,概念也稱疾病別死亡率，指某地某年平均每10萬人口中死于某種疾病的人數(shù)。計算公式意義死因別死亡率是死因分析的主要指標(biāo)，它可以反映人群中各類病傷死亡的頻率，即反映各類病傷死亡對居民生命的威脅程度。?,,100000/10萬,2024/1/19,53,14疾病構(gòu)成比,概念表示一定時期內(nèi)某病的病例數(shù)占總病例數(shù)的比重。計算公式100,,2024/1/19,54,三、醫(yī)院統(tǒng)計指標(biāo),1治愈率2有效率3保護(hù)率4效果指數(shù)5診斷符合率6治愈率,7無菌手術(shù)化膿率8平均床位周轉(zhuǎn)率9平均病床工作日10平均住院日數(shù)11計劃病床使用率,2024/1/19,55,1治愈率,指接受治療的病人中，平均每百人治愈的人數(shù)。治愈率治愈出院病人數(shù)/同期出院病人數(shù)1002有效率接受治療的病人中治療有效的頻率。有效率治愈有效病人數(shù)/受治病人數(shù)100,注意比較時明確的標(biāo)準(zhǔn)；可比性。,2024/1/19,56,3．保護(hù)率主要用于預(yù)防藥物或生物制品的評價。保護(hù)率100,4．效果指數(shù)分析藥物或生物制品效果的常用指標(biāo)。效果指數(shù)對照組發(fā)病率÷試驗組發(fā)病率,,2024/1/19,57,5．實際病床利用率說明每百張病床在一定時期內(nèi)被利用的張數(shù)，反映了醫(yī)院病床的利用情況。1006無菌手術(shù)化膿率無菌手術(shù)化膿次數(shù)與無菌手術(shù)總次數(shù)的百分率，反映外科手術(shù)質(zhì)量。,2024/1/19,58,7．診斷符合率是反映診斷質(zhì)量的指標(biāo)。⑴入、出院診斷符合率入院時病房診斷與出院診斷相符數(shù)÷出院病人數(shù)100⑵臨床診斷與病理解剖診斷相符率臨床診斷與解剖診斷相符數(shù)÷病理解剖人數(shù)100,2024/1/19,59,8．平均床位周轉(zhuǎn)率即平均每張床一年內(nèi)或一定時期內(nèi)周轉(zhuǎn)病人的次數(shù)。說明平均一張病床一年內(nèi)可以給多少病人使用。平均床位周轉(zhuǎn)率次,某時期出院總?cè)藬?shù)同期平均開放病床數(shù),,2024/1/19,60,9．平均病床工作日即全年或一定時期內(nèi)平均每張病床的工作日數(shù)。說明病床利用情況。平均病床工作日日在平均床位周轉(zhuǎn)率和平均病床工作日兩項指標(biāo)中，平均開放病床數(shù)是以實際開放總床日數(shù)被365天相除所得的商。,實際占用總病床日數(shù)平均開放病床數(shù),,2024/1/19,61,10．平均住院日數(shù)全年或一定時期內(nèi)平均每張病床的工作日數(shù)。說明病床利用情況。平均住院日數(shù)日,2024/1/19,62,11．計劃病床使用率即全年或一定日期內(nèi)，每100個計劃工作日中，實際病床工作日數(shù)。說明病床使用占計劃使用的情況。該指標(biāo)中，病床計劃工作日全國有統(tǒng)一規(guī)定，綜合醫(yī)院和療養(yǎng)院是340天，傳染病院是320天，產(chǎn)院和縣區(qū)綜合醫(yī)院為300天。計劃病床使用率,2024/1/19,63,四、流行病學(xué)調(diào)查資料分析指標(biāo),比數(shù)比OR相對危險度RR特異危險度AR特異危險性百分比AR人群特異危險性PAR人群特異危險性百分比PAR,2024/1/19,64,1．比數(shù)比OR,病例對照研究中，估計相對危險度的一項常用指標(biāo),OR,2024/1/19,65,2相對危險度RR,是兩組暴露程度不同的人群發(fā)病率或死亡率的比較計算公式RRP1÷P0式中P1、P0分別為暴露組、非暴露組的發(fā)病率或死亡率。,2024/1/19,66,3．特異危險度AR,又稱為歸因危險度。是純粹由暴露因素引起的發(fā)病率或死亡率。AR越大，則因素與病因聯(lián)系越大。計算公式為ARP1－P0,2024/1/19,67,4．特異危險性百分比AR,表示在暴露人群中，有多大比例的疾病發(fā)生是由該暴露危險因素引起的。計算公式AR如果不知道兩組的率，只知道ORRR時AR,,,2024/1/19,68,5．人群特異危險性PAR,指在一般人群中暴露組加非暴露組人群專由被研究因素所致疾病的發(fā)病率或死亡率。計算公式PARP－P0P為人群某病總發(fā)病率或死亡率，P0為非暴露組人群發(fā)病率。,AR與PAR的區(qū)別后者更能顯示社會因素與行為狀態(tài)在疾病發(fā)生中的作用。例如狂犬病的AR很高，但是人們暴露于該危險因素的機(jī)會極少，因此其PAR很低。,2024/1/19,69,6．人群特異危險性百分比PAR,是估計某人群中被某因素所致疾病的發(fā)病率或死亡率，占該人群中某病總發(fā)病率或總死亡率的百分比。計算公式PAR或PAR,,,2024/1/19,70,五、應(yīng)用相對數(shù)時的注意事項,?分析時不能以（構(gòu)成）比代（替）率??計算相對數(shù)時分母不能太小??總率（平均率）的計算不能直接相加求和??資料的可比性兩個率要在相同的條件下進(jìn)行研究方法相同、研究對象同質(zhì)、觀察時間相等、地區(qū)、民族、年齡、性別等。?假設(shè)檢驗遵循隨機(jī)抽樣原則,進(jìn)行差別的顯著性檢驗,2024/1/19,71,第四節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化了解,什么是標(biāo)準(zhǔn)化為什么要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)不同的兩組對象進(jìn)行比較例如A組病情嚴(yán)重者多，B組病情較輕的多，但要比較兩種不同方法的治療效果，結(jié)果會怎樣,2024/1/19,72,新舊兩種療法療效比較,由于兩種療法選擇的樣本人群年齡構(gòu)成不同。新療法成人所占比例高，而成人的治愈率高，造成總率較舊法高。,2024/1/19,73,例比較甲、乙兩縣各年齡組人口數(shù)及食管癌死亡率（1/10萬）如下,,,2024/1/19,74,要比較兩縣的總死亡率，由專業(yè)知識，年齡因素對死亡率有影響，若兩地人口構(gòu)成不同也會影響總死亡率，此時年齡作為混雜因素，要想正確反映死亡率的地區(qū)差異，就應(yīng)消除混雜因素的影響，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成。,2024/1/19,75,率的標(biāo)準(zhǔn)化定義就是將所比較的資料的構(gòu)成，按照選定的“標(biāo)準(zhǔn)”調(diào)整后計算所得的率。目的在于統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成，使得資料具有可比性。應(yīng)用用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個率或多個率的比較。,2024/1/19,76,標(biāo)準(zhǔn)化率的計算（常用于人口年齡構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)化）,1選擇標(biāo)準(zhǔn)任意一組、兩組之和、有代表性的人口2計算標(biāo)準(zhǔn)化率P直接法已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別人口數(shù)時P?NIPI/N已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別人口構(gòu)成時P?（NI/N）PI間接法PP?R/?NIPIP?SMR,計算方法有直接法、間接法和反推法。,2024/1/19,77,計算標(biāo)準(zhǔn)化率的符號,2024/1/19,78,使用標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意的事項,標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于因比較組內(nèi)部構(gòu)成不同可能影響總率比較的情況，標(biāo)準(zhǔn)化法不能解決因其他條件不同而產(chǎn)生的可比性問題。共同標(biāo)準(zhǔn)的選擇，標(biāo)準(zhǔn)化率隨選的共同標(biāo)準(zhǔn)不同，所得的數(shù)據(jù)也不同。計算標(biāo)準(zhǔn)化率的目的，是為了進(jìn)行合理的比較，標(biāo)準(zhǔn)化率不是實際的水平。由于存在抽樣誤差，如需比較兩個樣本標(biāo)準(zhǔn)化率，須作假設(shè)檢驗。,2024/1/19,79,第五節(jié)動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo),概念按照一定的時間順序，將某事物的統(tǒng)計指標(biāo)依次排列起來，以便于觀察和比較該事物在時間上的發(fā)展變化趨勢。常用指標(biāo)絕對增長量發(fā)展速度、增長速度平均發(fā)展速度和平均增長速度,2024/1/19,80,表2某醫(yī)院19911999年日門診量動態(tài)變化,2024/1/19,81,一、絕對增長量,①累計增長量（），即報告期指標(biāo)與基期指標(biāo)之差。②逐年增長量（），即報告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之差。,絕對增長量是說明事物在一定時期增長的絕對值。,2024/1/19,82,二、發(fā)展速度與增長速度,①定基比即報告期指標(biāo)與基期指標(biāo)之比，用符號表達(dá)為A1/A0，A2/A0，,AN/A0。②環(huán)比即報告期指標(biāo)與其前一期指標(biāo)之比，用符號表達(dá)為A1/A0，A2/A1，,AN/AN1。增長速度表示的是凈增加速度。③增長速度發(fā)展速度–1（100）。,均為相對比，說明事物在一定時期的速度變化。發(fā)展速度表示報告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期水平的百分之多少或若干倍。,2024/1/19,83,三、平均發(fā)展速度和平均增長速度,平均發(fā)展速度是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說明某事物在一個較長時期中逐期（如逐年）平均發(fā)展的程度。平均增長速度是各環(huán)比增長速度的平均數(shù)，說明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程度。,2024/1/19,84,計算公式,式中A0為基期指標(biāo)；AN為第N期指標(biāo)。,,平均增長速度平均發(fā)展速度?1,2024/1/19,85,對表2計算平均發(fā)展速度與平均增長速度,

簡介：第1章緒論,1,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),主講程琮,THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男，1959年6月出生。漢族，無黨派。1982年12月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。1994年7月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。2003年12月晉升教授?，F(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計學(xué)等課程的教學(xué)及科研工作，每年聽課學(xué)生500800人。自2000年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設(shè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、SPSS統(tǒng)計分析簡明教程、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，同時指導(dǎo)研究生的科研設(shè)計、開題報告及科研資料的統(tǒng)計處理與分析。發(fā)表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研論文30多篇。代表作有“鋅對乳癌細(xì)胞生長、增殖與基因表達(dá)的影響”，，“行列相關(guān)的測度”等。主編、副主編各類教材及專著8部，代表作有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、SPSS統(tǒng)計分析簡明教程獲得院級科研論文及科技進(jìn)步獎8項，院第四屆教學(xué)能手比賽二等獎一項，院教學(xué)評建先進(jìn)工作者一項。獲2004年泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大教學(xué)名師獎。,程琮教授簡介,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總目錄,第1章緒論,第2章定量資料統(tǒng)計描述,第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗,第4章方差分析,第5章定性資料的統(tǒng)計描述,第6章總體率的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗,第7章二項分布與泊松分布,第8章秩和檢驗,第9章直線相關(guān)與回歸,第10章實驗設(shè)計,第11章調(diào)查設(shè)計,第12章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖,第1章緒論目錄,第五節(jié)學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的幾個問題,第二節(jié)統(tǒng)計工作的基本步驟,第三節(jié)統(tǒng)計資料的類型,第四節(jié)統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念,第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容,第一章緒論第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)MEDICALSTATISTICS是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。,醫(yī)學(xué)研究的對象主要是人以及與其健康有關(guān)的各種影響因素。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容1統(tǒng)計設(shè)計包括實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計，它可以合理地、科學(xué)地安排實驗和調(diào)查工作，使之能較少地花費人力、物力和時間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。2資料的統(tǒng)計描述和總體指標(biāo)的估計通過計算各種統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來估計總體指標(biāo)的大小。,3假設(shè)檢驗是通過統(tǒng)計檢驗方法（如T檢驗、U檢驗、F檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等）來推斷兩組或多組統(tǒng)計指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。4相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸來分析。,5多因素分析如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計分析、主成分分析、因子分析、LOGISTIC回歸、COX比例風(fēng)險回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請參考有關(guān)統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復(fù)雜，大部分需借助計算機(jī)來完成。6健康統(tǒng)計研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計方法，除了用上述的某些方法外，他還有其特有的方法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù)測等方法,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作可分為四個步驟統(tǒng)計設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟的缺陷和失誤，都會影響統(tǒng)計結(jié)果的正確性。,第二節(jié)統(tǒng)計工作的基本步驟,設(shè)計（DESIGN）是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃安排。統(tǒng)計設(shè)計－－－就是根據(jù)研究目的確定試驗因素、受試對象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料，并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資料應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié)果如何等。,一、統(tǒng)計設(shè)計,搜集資料COLLECTIONOFDATE是根據(jù)設(shè)計的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面1統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關(guān)報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。,二、搜集資料,2醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。3專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯克歉鶕?jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯?，搜集資料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科研資料的主要來源。,整理資料（SORTINGDATA）的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。整理資料的過程如下1審核認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。2分組歸納分組，分組方法有兩種①質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、陽性和陰性等分組。②數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。,三、整理資料,3匯總分組后的資料要按照設(shè)計的要求進(jìn)行匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機(jī)匯總。四、分析資料分析資料ANALYSISOFDATA是根據(jù)設(shè)計的要求，對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。,1統(tǒng)計描述DESCRIPTIVESTATISTICS將計算出的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。2統(tǒng)計推斷INFERENTIALSTATISTICS使用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計量進(jìn)行總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗，以達(dá)到了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。,統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、定性資料和等級資料三大類。一、定量資料定量資料（QUANTITATIVEDATA）亦稱計量資料（MEASUREMENTDATA），是用定量的方法測定觀察單位（個體）某項指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱定量資料。如身高（㎝）、體重（㎏）、脈搏（次/分）、血壓（KPA）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資料。,第三節(jié)統(tǒng)計資料的類型,定性資料（QUALITATIVEDATA）亦稱計數(shù)資料（ENUMERATIONDATA）或分類資料（CATEGORICALDATA），是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。定性資料的觀察指標(biāo)為分類變量（CATEGORICALVARIABLE）。如人的性別按男、女分組；化驗結(jié)果按陽性、陰性分組；動物實驗按生存、死亡分組；調(diào)查某人群的血型按A、B、O、AB分組等，觀察單位出現(xiàn)的結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質(zhì)的不同，其組成的資料為定性資料。,二、定性資料,三、等級資料,,等級資料（RANKEDDATA）亦稱有序分類資料（ORDINALCATEGORICALDATA），是將觀察單位按屬性的等級分組，清點各組的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料。如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四個等級。,根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。若按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個等級重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常，可按等級資料處理。有時亦可將定性資料或等級資料數(shù)量化，如將等級資料的治療結(jié)果賦以分值，分別用0、1、2等表示，則可按定量資料處理。如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀察單位，結(jié)果可分、±、＋、＋＋、＋＋＋五個等級。,同質(zhì)（HOMOGENEITY）是指觀察單位或研究個體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同。如研究兒童的生長發(fā)育，同性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。變異（VARIATION）由于生物個體的各種指標(biāo)所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定的差別。,第四節(jié)統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念一、同質(zhì)與變異,,二、總體與樣本,樣本（SAMPLE）是從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含量（SAMPLESIZE）。注意1?？傮w是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的。2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足夠的樣本含量。,圖示總體與樣本,POPULATION,SAMPLE2,SAMPLE1,SAMPLE3,SAMPLE4,SAMPLE5,,,,,,三、參數(shù)與統(tǒng)計量,參數(shù)（PARAMETER）由總體計算或得到的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價值。如總體均數(shù)Μ，總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ等。統(tǒng)計量（STATISTIC）由樣本計算的指標(biāo)稱為統(tǒng)計量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S等。注意一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本統(tǒng)計量。,四、抽樣誤差,抽樣誤差（SAMPLEERROR）由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的差別等。注意抽樣誤差是不可避免的。無論抽樣抽得多么好，也會存在抽樣誤差。,五、概率,概率（PROBABILITY）是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概率的取值范圍在0～1之間。當(dāng)P＝0時，稱為不可能事件；當(dāng)P＝1時，稱為必然事件。小概率事件統(tǒng)計學(xué)上一般把P≤005或P≤001的事件稱為小概率事件。小概率原理小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗。,第五節(jié)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題,1重點掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事項。2要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、解決問題的能力。3掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。,課后作業(yè),列舉出計量資料、分類資料、等級資料各10個實例。列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各10個。認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念2－3遍。,BESTWISHESTOALLOFYOUTHANKYOUFORLISTENING,THEEND,醫(yī)學(xué)本科生用,主講程琮,泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室ZCHENGTSMCEDUCN,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,第2章定量資料的統(tǒng)計描述目錄,第二節(jié)集中趨勢的描述,第三節(jié)離散趨勢的描述,第四節(jié)正態(tài)分布,第一節(jié)頻數(shù)分布表,統(tǒng)計描述是用統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)來描述資料的分布規(guī)律及其數(shù)量特征。頻數(shù)分布表（FREQUENCYDISTRIBUTIONTABLE）主要由組段和頻數(shù)兩部分組成表格。,第一節(jié)頻數(shù)分布表,第二章定量資料的統(tǒng)計描述,二、頻數(shù)分布表的編制,編制步驟1計算全距RANGE一組變量值最大值和最小值之差稱為全距RANGE，亦稱極差，常用R表示。2確定組距CLASSINTERVAL組距用I表示；3劃分組段每個組段的起點稱組下限，終點稱組上限。一般分為8～15組。；4統(tǒng)計頻數(shù)將所有變量值通過劃記逐個歸入相應(yīng)組段；5頻率與累計頻率將各組的頻數(shù)除以N所得的比值被稱為頻率。累計頻率等于累計頻數(shù)除以總例數(shù)。,,表22某年某市120名12歲健康男孩身高（CM）的頻數(shù)分布,二、頻數(shù)分布表的用途,1揭示資料的分布類型2觀察資料的集中趨勢和離散趨勢3便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值4便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和作統(tǒng)計處理,第二節(jié)集中趨勢的描述,集中趨勢代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢或平均水平。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。另外不常用的有眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均數(shù)等。,一、算術(shù)均數(shù),算術(shù)均數(shù)ARITHMETICMEAN簡稱均數(shù)。適用條件對稱分布或近似對稱分布的資料。習(xí)慣上以希臘字母Μ表示總體均數(shù)POPULATIONMEAN，以英文字母表示樣本均數(shù)SAMPLEMEAN,1直接法用于觀察值個數(shù)不多時,,,,計算方法,2加權(quán)法WEIGHTINGMETHOD用于變量值個數(shù)較多時。,,,注意權(quán)數(shù)即頻數(shù)F，為權(quán)重權(quán)衡之意。,,,,表24120名12歲健康男孩身高CM均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計算表,120名12歲健康男孩身高均數(shù)為14307CM。,,,計算結(jié)果,幾何均數(shù)GEOMETRICMEAN，簡記為Ｇ表示其平均水平。適用條件對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正態(tài)分布正偏態(tài)分布，如抗體效價及抗體滴度，某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌計數(shù)等。計算公式有直接法和加權(quán)法。,二、幾何均數(shù),1直接法用于變量值的個數(shù)N較少時,,,,,,,,,直接法計算實例,2加權(quán)法用于資料中相同變量值的個數(shù)F（即頻數(shù)）較多時。,,,,,,表2550名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算表,,,50名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為16055。,計算結(jié)果將有關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有,①變量值中不能有0；②不能同時有正值和負(fù)值；③若全是負(fù)值，計算時可先把負(fù)號去掉，得出結(jié)果后再加上負(fù)號。,計算幾何均數(shù)注意事項,㈠中位數(shù)定義將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量值稱為中位數(shù)MEDIAN，簡記為M。適用條件①變量值中出現(xiàn)個別特小或特大的數(shù)值②資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值偏向一側(cè)③變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值，只有小于或大于某個數(shù)值④資料的分布不清。,三、中位數(shù)及百分位數(shù),定義百分位數(shù)PERCENTILE是一種位置指標(biāo)，以PX表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序排列，理論上有X的變量值比PX小，有100X的變量值比PX大。故P50分位數(shù)也就是中位數(shù)，即P50M。,㈡百分位數(shù),①描述一組資料在某百分位置上的水平；②用于確定正常值范圍；③計算四分位數(shù)間距。,百分位數(shù)的應(yīng)用條件,計算方法有直接法和加權(quán)法,1直接法用于例數(shù)較少時,,,,,N為奇數(shù)時,N為偶數(shù)時,2頻數(shù)表法用于例數(shù)較多時,,,,,中位數(shù),百分位數(shù),,,,表26145例食物中毒病人潛伏期分布表,先找到包含PX的最小累計頻率；該累計頻率同行左邊的組段值為L；L同行右邊的頻數(shù)為FX或FM；L前一行的累計頻數(shù)為∑FL；將上述已知條件代入公式計算PX或P50。,計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟,計算結(jié)果,,,,,,定義用來說明變量值的離散程度或變異程度。注意僅用集中趨勢尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的特征。故應(yīng)將集中趨勢和離散趨勢結(jié)合起來才能更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。常用離散指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)。,第三節(jié)離散趨勢的描述,甲組184186188190192乙組180184188192196兩組球員的平均身高都是188CM，但甲組球員身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了說明離散趨勢，就要用離散指標(biāo)。,實例分析,㈠極差極差RANGE,簡記為R亦稱全距，即一組變量值中最大值與最小值之差。特點計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化；可用于各種分布的資料。,一、極差和四分位數(shù)間距,㈡四分位數(shù)間距,公式QP75－P25特點比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。計算不太方便。可用于各種分布的資料。,二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差,㈠方差（VARIANCE）,,,,,總體方差,樣本方差,自由度DEGREEOFFREEDOM的概念,N1是自由度，用希臘小寫字母Ν表示，讀作NJU。定義在N維或N度空間中能夠自由選擇的維數(shù)或度數(shù)。例A＋B＝C，共有N3個元素，其中只能任選2個元素的值，故自由度Ν＝N1312。,方差的特點,充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻；指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計算較為復(fù)雜，不易理解；方差的單位與原數(shù)據(jù)不同，有時使用時不太方便；在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。,（二）標(biāo)準(zhǔn)差STANDARDDEVIATION,,,,,總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,牢記離均差平方和展開式,,,標(biāo)準(zhǔn)差的特點,意義同方差，是方差的開平方；標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，意義深刻，應(yīng)用廣泛；故一般已作為醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱標(biāo)準(zhǔn)差。,標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法可分為直接法和加權(quán)法。,1直接法,,,2加權(quán)法,,,直接法標(biāo)準(zhǔn)差計算實例,例212例22中7名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）如下467,474,477,488，476，472,492，計算其標(biāo)準(zhǔn)差?！芚4674744774884764724923346∑X2467247424772488247624722492215999,計算結(jié)果,,,例213對表24資料用加權(quán)法計算120名12歲健康男孩身高值的標(biāo)準(zhǔn)差。,加權(quán)法標(biāo)準(zhǔn)差計算實例,,,在表24中已算得∑FX17168,∑FX22460040,代入公式,變異系數(shù)COEFFICIENTOFVARIATION簡記為CV；特征①變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較不同單位指標(biāo)間的變異度；②變異系數(shù)消除了均數(shù)的大小對標(biāo)準(zhǔn)差的影響，所以可以比較兩均數(shù)相差較大時指標(biāo)間的變異度。,三、變異系數(shù),,,例214某地20歲男子160人，身高均數(shù)為16606CM，標(biāo)準(zhǔn)差為495CM體重均數(shù)為5372KG,標(biāo)準(zhǔn)差為496KG。試比較身高與體重的變異程度。,變異系數(shù)計算實例,身高,,,體重,,,變異系數(shù)計算結(jié)果,第四節(jié)正態(tài)分布,一、正態(tài)分布的概念和特征,正態(tài)分布（NORMALDISTRIBUTION）也稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。,圖21120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布,㈠正態(tài)分布的函數(shù)和圖形,,,正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為,圖22頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意,,為了應(yīng)用方便，常按公式（219）作變量變換,,,U值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參考書也將U值稱為Z值。,這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（STANDARDNORMALDISTRIBUTION）,,,圖23正態(tài)分布的面積與縱高,,㈡正態(tài)分布的特征,1集中性正態(tài)曲線的高峰位于正中央，即均數(shù)所在的位置。對稱性正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對稱，3正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。4正態(tài)曲線下面積有一定的分布規(guī)律,圖24不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布示意,,二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律,,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（U值表）,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的面積。查表時應(yīng)注意①表中曲線下面積為∞到U的下側(cè)累計面積；②當(dāng)已知Μ、Σ、和X時，先按公式（219）求得U值，再查表；當(dāng)和未知時，并且樣本例數(shù)在100例以上，常用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S分別代替Μ和Σ，按公式（219）求得U值；③曲線下橫軸上的總面積為100或1,例216前例21中，某年某市120名12歲健康男孩身高，已知均數(shù)14307CM，標(biāo)準(zhǔn)差S570CM,①估計該地12歲健康男孩身高在135CM以下者占該地12歲男孩總數(shù)的百分?jǐn)?shù)；②估計身高界于135CM～150CM范圍內(nèi)12歲男孩的比例；③分別求出均數(shù)±1S、均數(shù)±196S、均數(shù)±258S范圍內(nèi)12歲男孩人數(shù)占該120名男孩總數(shù)的實際百分?jǐn)?shù)，說明與理論百分?jǐn)?shù)是否接近。,根據(jù)題意，按公式（219）作U變換,,,,,,,身高范圍所占面積,,故估計該地12男孩身高在135CM以下者約占778％；身高界于135CM～150CM范圍內(nèi)者約占8110％。,,,三、正態(tài)分布的應(yīng)用,㈠制定醫(yī)學(xué)參考值范圍參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。這里的“絕大多數(shù)”可以是90％、95％、99％，最常用的是95％。㈡質(zhì)量控制常以均數(shù)±2S作為上、下警戒值，以均數(shù)±3S作為上、下控制值。㈢正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ),,,,THEEND,THANKYOUFORLISTENING,本科生用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教案,主講程琮,泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室ZCHENGTSMCEDUCN,THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗?zāi)夸?第五節(jié)均數(shù)的U檢驗,第二節(jié)T分布,第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計,第四節(jié)假設(shè)檢驗的意義和基本步驟,第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,第六節(jié)均數(shù)的T檢驗,第七節(jié)兩個方差的齊性檢驗和T’檢驗,第八節(jié)Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤,第九節(jié)應(yīng)用假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題,圖示總體與樣本,POPULATIONΜ,SAMPLE2,SAMPLE1,SAMPLE3,SAMPLE4,SAMPLE5,,,,,,一、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計算統(tǒng)計推斷STATISTICALINFERENCE根據(jù)樣本信息來推論總體特征。均數(shù)的抽樣誤差由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤STANDARDERROR反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。,第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,,,Σ已知,,,標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式,Σ未知,實例如某年某市120名12歲健康男孩，已求得均數(shù)為14307CM，標(biāo)準(zhǔn)差為570CM，按公式計算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為,,,1表示抽樣誤差的大小；2進(jìn)行總體均數(shù)的區(qū)間估計；3進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗等。,二、標(biāo)準(zhǔn)誤的應(yīng)用,正態(tài)變量X采用U＝X－Μ/Σ變換，則一般的正態(tài)分布NΜ,Σ即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N0,1。又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布NΜ,,同樣可作正態(tài)變量的U變換,即,第二節(jié)T分布一、T分布的概念,,,,,,實際工作中由于理論的標(biāo)準(zhǔn)誤往往未知，而用樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤作為的估計值，此時就不是U變換而是T變換了，即下式,,,T分布于1908年由英國統(tǒng)計學(xué)家WSGOSSET以“STUDENT”筆名發(fā)表，故又稱STUDENTT分布STUDENTS’TDISTRIBUTION。,二、T分布曲線的特征,T分布曲線是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對稱，曲線的中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線（U分布曲線）低，兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。T分布曲線隨自由度Υ而變化，當(dāng)樣本含量越?。▏?yán)格地說是自由度ΥN1越?。?，T分布與U分布差別越大；當(dāng)逐漸增大時，T分布逐漸逼近于U分布，當(dāng)Υ∞時，T分布就完全成正態(tài)分布。T分布曲線是一簇曲線，而不是一條曲線。T分布下面積分布規(guī)律查T分布表。,,T分布示意圖,T分布曲線下雙側(cè)或單側(cè)尾部合計面積,我們常把自由度為Υ的T分布曲線下雙側(cè)尾部合計面積或單側(cè)尾部面積為指定值Α時，則橫軸上相應(yīng)的T界值記為TΑ,Υ。如當(dāng)Υ20，Α005時，記為T005,20；當(dāng)Υ22，Α001時，記為T001,22。對于TΑ,Υ值，可根據(jù)Α和Υ值，查附表2，T界值表。,T分布是T檢驗的理論基礎(chǔ)。由公式（34）可知，│T│值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與標(biāo)準(zhǔn)誤成反比。在T分布中│T│值越大，其兩側(cè)或單側(cè)以外的面積所占曲線下總面積的比重就越小，說明在抽樣中獲得此│T│值以及更大│T│值的機(jī)會就越小，這種機(jī)會的大小是用概率P來表示的。│T│值越大，則P值越??；反之，│T│值越小，P值越大。根據(jù)上述的意義，在同一自由度下，│T│≥TΑ，則P≤?。环粗?，│T│＜TΑ，則P＞Α。,第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計,參數(shù)估計用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計量）估計總體指標(biāo)（參數(shù)）稱為參數(shù)估計。估計總體均數(shù)的方法有兩種，即點值估計（POINTESTIMATION）區(qū)間估計（INTERVALESTIMATION）。,一、點值估計,點值估計是直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計值。此法計算簡便，但由于存在抽樣誤差，通過樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地估計出總體均數(shù)大小，也無法確知總體均數(shù)的可靠程度。,二、區(qū)間估計,區(qū)間估計是按一定的概率（1Α）估計包含總體均數(shù)可能的范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL，縮寫為CI）。1Α稱為可信度，常取1Α為095和099，即總體均數(shù)的95可信區(qū)間和99可信區(qū)間。1?。ㄈ?5％）可信區(qū)間的含義是總體均數(shù)被包含在該區(qū)間內(nèi)的可能性是1Α，即（95％），沒有被包含的可能性為Α，即（5％）。,總體均數(shù)的可信區(qū)間的計算,1未知Σ且N較小N100）,可用U檢驗。不同的統(tǒng)計檢驗方法，可得到不同的統(tǒng)計量，如T值和U值。,,4確定概率P值P值是指在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率。│T│≥TΑ,Υ,則P≤??；│T│Α。,

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