基于本體的試卷自動生成系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)有Web上的資源不能由機器做出準確的語義識別。為了探索解決的方法，本文以在計算機教學領域的應用研究為例，對基于本體的試卷自動生成系統(tǒng)的體系結構進行了設計，并對其中的一些關鍵技術進行了詳細的設計，且實現(xiàn)了組卷分類器。提出的這種方法對實現(xiàn)計算機教學領域充分的信息共享和智能的信息資源利用有重要的作用，在其他應用領域也可以參照此方法。本研究主要內(nèi)容如下： ⑴研究了基于本體的試卷自動生成系統(tǒng)的研究背景并概述此領域的研究現(xiàn)狀。通過對本體技

2、術的深入研究來確定適合本文的試題本體樣例的本體描述語言及本體構建方法。 ⑵闡述了基于本體的試卷自動生成系統(tǒng)的體系結構。給出了如何構建領域本體，并用OWL DL本體描述語言生成了計算機導論試題本體樣例片段；并結合機器學習的知識，提出了適合于利用試題本體庫進行組卷的基于熵的屬性加權的最近鄰算法。 ⑶根據(jù)提出的基于熵的屬性加權的最近鄰算法，在實驗中用Java編寫出該算法的程序，以計算機導論試題樣例庫和計算機英語試題樣例庫中的數(shù)