基于區(qū)域經(jīng)濟的區(qū)域物流需求分析及實證研究.pdf

1、近年來，區(qū)域物流是許多行業(yè)關注的重要問題。由于物流產(chǎn)業(yè)地位在國家層面的確立，特別是物流業(yè)在服務業(yè)中的重要作用，物流業(yè)已成為各級政府規(guī)劃與發(fā)展的重點之一，不少區(qū)域?qū)l(fā)展物流作為新的經(jīng)濟增長點。在國家“十一五”規(guī)劃出臺后，各省市政府紛紛制定區(qū)域物流發(fā)展綱要或規(guī)劃，而要得出合理的規(guī)劃，需要對物流需求規(guī)模進行合理分析和準確預測，故物流產(chǎn)品的需求量是政府、物流部門和物流園區(qū)建設部門都十分關切的問題。因此本文通過分析影響區(qū)域物流的因素，尤其是經(jīng)濟因

2、素，建立了區(qū)域物流需求模型，并實證了區(qū)域物流需求預測模型?，F(xiàn)總結如下： 一、對區(qū)域物流和物流需求的內(nèi)涵進行了分析和歸納，明確它們各自的特點。運用微觀經(jīng)濟學理論分析了區(qū)域物流需求和供給，討論了供給或需求的移動對均衡的影響。 二、研究了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟的內(nèi)在關系。 首先，從七個方面討論了區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用，得出區(qū)域物流不但是經(jīng)濟發(fā)展的保障，而且還能通過它優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高經(jīng)濟效率、改善投資環(huán)境等提高經(jīng)濟

3、質(zhì)量。然后，反過來討論了新形式下區(qū)域經(jīng)濟對區(qū)域物流發(fā)展的作用，重點討論了經(jīng)濟全球化、區(qū)域經(jīng)濟一體化的背景下，區(qū)域經(jīng)濟對區(qū)域物流發(fā)展的影響。 最后，采用投入產(chǎn)出法，同樣從物流對經(jīng)濟的貢獻和經(jīng)濟發(fā)展對物流的影響兩個角度，研究物流與經(jīng)濟的內(nèi)在聯(lián)系。 1）通過直接消耗系數(shù)及其矩陣分析、完全消耗系數(shù)及其矩陣分析，可以直觀的看出物流業(yè)與各部門之間的聯(lián)系，對各部門發(fā)展的影響強弱，對國民經(jīng)濟各部門生產(chǎn)的需求的帶動作用，對國民經(jīng)濟的影響力

4、等。通過建立物流業(yè)直接經(jīng)濟貢獻模型，計算出各部門每萬元投入的直接經(jīng)濟貢獻。 2）通過研究各產(chǎn)業(yè)部門最終需求增長對物流業(yè)產(chǎn)出的影響，說明了物流業(yè)受產(chǎn)業(yè)部門以及整個國民經(jīng)濟影響的具體情況。 三、建立了物流需求函數(shù)的抽象形式。在分析區(qū)域物流需求影響因素的基礎上，構建了區(qū)域物流需求的指標體系。采用灰色理論分析了區(qū)域物流與其主要影響因子的相關性，并以上海、四川為例，得出了不同時期各因素與區(qū)域物流的關聯(lián)度。 四、采用計量經(jīng)濟

5、學中的協(xié)整理論，分別定量分析區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用和區(qū)域經(jīng)濟對區(qū)域物流發(fā)展的作用，得出了基于協(xié)整理論的區(qū)域物流需求模型。 1）針對區(qū)域經(jīng)濟對區(qū)域物流影響的定量分析問題，本章分別以上海市和四川省為例，以物流產(chǎn)值作為被解釋變量，建立區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域物流業(yè)之間的關系模型，采用協(xié)整理論分析了它們之間的長期關系。 2）針對區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟作用的定量分析問題，本章以四川省GDP的對數(shù)值Ln（GDP）表征經(jīng)濟增長率，以貨物周轉(zhuǎn)量

6、的對數(shù)值Ln（Logistics）、交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)基本建設投資的對數(shù)值Ln（Invest）、交通、倉儲郵電業(yè)職工人數(shù)Ln（Employees）作為物流業(yè)增長率的指標，并建立四川省物流業(yè)與四川省經(jīng)濟增長之間的關系模型，采用協(xié)整理論進行分析，并取得了比較好的效果。 五、從影響因素的角度出發(fā)，利用基于結構風險最小化準則的SVR方法，建立預測模型，對區(qū)域物流需求預測進行實證分析，通過與ANN方法、回歸分析方法的實證比較研究發(fā)

7、現(xiàn)，其預測結果更理想。針對區(qū)域物流需求眾多影響因素之間的相關性問題，引入主成分分析方法并取得更好的效果。 六、針對傳統(tǒng)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在處理時間序列預測問題時的缺陷，采用標準SVR方法，從時間序列的角度出發(fā)，建立預測模型，對區(qū)域物流需求進行預測，通過與ANN方法、回歸分析方法的實證比較研究發(fā)現(xiàn)，其預測結果更理想。針對區(qū)域物流需求中樣本重要性不相同問題，引進改進ε—SVR，其預測結果比標準SVR方法更理想。 結論部分，對