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文檔簡(jiǎn)介
1、開發(fā)利用新能源是解決化石能源危機(jī)、減少空氣污染物排放的重要手段,所以近年來(lái),新能源發(fā)電發(fā)展迅速,其在電網(wǎng)總發(fā)電量中所占的比例也越來(lái)越大。風(fēng)、光等新能源屬于波動(dòng)性能源,其出力具有很大的波動(dòng)性,會(huì)給電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。通過(guò)經(jīng)濟(jì)調(diào)度手段可以提高電網(wǎng)對(duì)波動(dòng)能源的接納能力,保證電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行已經(jīng)成為共識(shí)。所以,研究波動(dòng)新能源融入后的電力系統(tǒng)的安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度(SCED)問(wèn)題對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。
本文
2、首先針對(duì)當(dāng)前的調(diào)度任務(wù)的新需要----節(jié)能減排,在傳統(tǒng)SCED調(diào)度模型中引入了碳排放量約束;將模型中的非線性約束、復(fù)雜約束進(jìn)行簡(jiǎn)化,應(yīng)用靈敏度因子法,求解調(diào)度中網(wǎng)絡(luò)潮流的動(dòng)態(tài)變化,并通過(guò)仿真,比較了發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子(GSDF)和準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子兩種方法求解線路潮流的偏差情況,選擇求解更加精確的方法,作為調(diào)度中線路動(dòng)態(tài)潮流求解方法。其次,為了盡可能準(zhǔn)確地掌握系統(tǒng)中功率的波動(dòng)情況,為后續(xù)的系統(tǒng)調(diào)度研究打下基礎(chǔ),進(jìn)行了風(fēng)電功率預(yù)
3、測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的研究。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測(cè)成果的總結(jié)和分析,在本研究中制定了短期預(yù)測(cè)和超短期預(yù)測(cè)結(jié)合的預(yù)測(cè)體系。然后分析了影響風(fēng)電功率的相關(guān)因素。在此基礎(chǔ)上,利用美國(guó)加州某區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)的歷史風(fēng)電數(shù)據(jù),設(shè)計(jì) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序,進(jìn)行風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)訓(xùn)練和誤差驗(yàn)證。同時(shí)考慮到系統(tǒng)的負(fù)荷也具有一定的波動(dòng)性,為了獲得準(zhǔn)確的系統(tǒng)功率波動(dòng)情況,還利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè)。然后,基于預(yù)測(cè)得到的風(fēng)電發(fā)電序列和電力負(fù)荷序列,對(duì)電力系統(tǒng)S
4、CED問(wèn)題進(jìn)行研究。由于超短期調(diào)度考慮的總調(diào)度時(shí)間短,調(diào)度中不能完全合理地計(jì)及大型機(jī)組的啟停,所以本文中采用雙層調(diào)度的方法,即先根據(jù)系統(tǒng)的功率波動(dòng)情況,進(jìn)行日前調(diào)度來(lái)制定機(jī)組的啟停計(jì)劃,再根據(jù)日前調(diào)度的結(jié)果,求解超短期的精確調(diào)度。文中先介紹了日前調(diào)度和超短期調(diào)度的方法,并根據(jù)兩種方法對(duì)計(jì)算精度和計(jì)算速度的不同要求,分別采用粒子群算法(PSO)和混合規(guī)劃算法作為求解工具,并通過(guò)IEEE24節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)驗(yàn)證了兩種調(diào)度方法和相應(yīng)求解工具的適用性。
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