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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,常規(guī)能源正日益枯竭。風(fēng)電相對(duì)其它可再生能源來(lái)說(shuō)比較成熟的開發(fā)技術(shù),在全球范圍內(nèi)得到了快速的發(fā)展,但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的特點(diǎn),在其大規(guī)模并網(wǎng)后會(huì)對(duì)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)危害。因?yàn)槌樗钅茈娬揪哂袉?dòng)快速、運(yùn)行靈活,因此選擇來(lái)與風(fēng)力發(fā)電機(jī)組配合運(yùn)行是合理可行的。
本文主要的研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)首先,敘述了本課題的研究背景及意義。其次,描述了我國(guó)抽水蓄能電站的實(shí)際建設(shè)情況,對(duì)以往關(guān)于風(fēng)蓄聯(lián)合發(fā)電
2、系統(tǒng)的模型及其仿真結(jié)論進(jìn)行了分析。最后,概述了綠色證書和可再生能源配額制的相關(guān)概念。
(2)主要研究了粒子群優(yōu)化算法的有關(guān)內(nèi)容。首先,在搭建算法模型時(shí),提出了帶慣性權(quán)重w(t)的粒子群優(yōu)化模型。其次,在約束優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化方面,分析表明粒子群優(yōu)化算法適用于上述復(fù)雜優(yōu)化問題。同時(shí)提出了用罰函數(shù)法來(lái)求解非線性約束問題。最后,總結(jié)在其若干有點(diǎn)下也存在缺點(diǎn),如早熟收斂、結(jié)果精度不高等。
(3)首先,針對(duì)粒子群優(yōu)化算法的缺點(diǎn),
3、提出了用協(xié)進(jìn)化粒子群優(yōu)化算法解決優(yōu)化問題的方法。然后,建立了風(fēng)電獨(dú)立運(yùn)行的模型,構(gòu)造了含有目標(biāo)函數(shù)與約束條件的罰函數(shù)。最后,建立了風(fēng)蓄聯(lián)合運(yùn)行的模型。
?。?)采取改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法在MATLAB平臺(tái)下編程,通過(guò)算例對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真分析。首先,驗(yàn)證了協(xié)進(jìn)化粒子群優(yōu)化算法在解決風(fēng)電并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域較于其他算法的優(yōu)越性。然后,將風(fēng)蓄聯(lián)合運(yùn)行的模型所得出的結(jié)果與風(fēng)電場(chǎng)獨(dú)立運(yùn)行時(shí)的結(jié)果進(jìn)行比較分析。最后,表明風(fēng)蓄聯(lián)合運(yùn)行能夠取得很好
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