電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的智能挖掘.pdf

1、電網(wǎng)的不斷互聯(lián)、電力市場(chǎng)的逐步實(shí)施使得電力系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境更加復(fù)雜,對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行要求也越來(lái)越高,但決策者可利用的有價(jià)值信息以及依此所獲得的對(duì)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的認(rèn)識(shí)卻很有限;與此同時(shí),仿真和實(shí)測(cè)技術(shù)的迅速發(fā)展使得電力系統(tǒng)可觀測(cè)數(shù)據(jù)量急劇膨脹.為有效利用仿真與實(shí)測(cè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),填平數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝,將淹沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來(lái)供電力系統(tǒng)運(yùn)行和研究使用,論文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于安全穩(wěn)定分析,主要成果如下:1)論文首次提出了電力系統(tǒng)安

2、全穩(wěn)定智能挖掘模型,定義了挖掘信息的多重知識(shí)表達(dá)模式,為有效利用電力系統(tǒng)仿真、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)提供了切實(shí)可行的方案.研究結(jié)果證明,該智能挖掘模型可較好完成安全穩(wěn)定宏觀分析任務(wù),具有極廣的應(yīng)用前景.2)利用現(xiàn)有的電力系統(tǒng)仿真軟件,深入探討了安全穩(wěn)定智能挖掘的仿真數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題.以其為基礎(chǔ),挖掘技術(shù)人員可根據(jù)不同的仿真模型自動(dòng)挖掘相應(yīng)的安全穩(wěn)定知識(shí),直觀掌握模型對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的具體影響.3)論文闡述了安全穩(wěn)定特征提取、特征選擇及數(shù)據(jù)采樣方法,從而

3、篩選出適于安全穩(wěn)定智能挖掘的原始特征量,并根據(jù)有效性和可用性的原則,定義了安全穩(wěn)定數(shù)據(jù)質(zhì)量,提出一種新的提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法.4)提出使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)來(lái)解決安全穩(wěn)定智能挖掘的數(shù)據(jù)平臺(tái)問(wèn)題,建立了安全穩(wěn)定多維數(shù)據(jù)模型,提供了靈活的數(shù)據(jù)探索方案,對(duì)安全穩(wěn)定數(shù)據(jù)源可視化進(jìn)行了初步探討.5)論文首次利用基于小樣本技術(shù)的支持向量機(jī)理論,設(shè)計(jì)了新的暫態(tài)穩(wěn)定、小擾動(dòng)穩(wěn)定特征值預(yù)測(cè)模型,提出了新的適合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的特征選擇、數(shù)據(jù)采樣策略,提高了模型的實(shí)用

4、性.6)論文提出了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定規(guī)則構(gòu)建模型,包括決策規(guī)則構(gòu)建、關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建,并依據(jù)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定領(lǐng)域知識(shí),構(gòu)造了暫態(tài)穩(wěn)定決策規(guī)則模型、基于相角測(cè)量系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定判據(jù)模型、小擾動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則模型,提出了適于決策規(guī)則建模的特征選擇、特征概化、決策規(guī)則的進(jìn)一步處理策略,并定義了新的決策樹分支方法.7)多個(gè)實(shí)例的驗(yàn)證結(jié)果證明了論文方法的有效性,除此之外,論文又通過(guò)可視化技術(shù)對(duì)預(yù)測(cè)模型、決策規(guī)則模型進(jìn)行處理,增強(qiáng)了挖掘過(guò)程與結(jié)果的可理解性.論文