擾動模糊理論及其在推理決策中的應用.pdf

1、擾動模糊集是Zadeh模糊集的推廣形式，該模糊集由于在對事物屬性的描述上提供了更多的選擇方式，較傳統(tǒng)的模糊集有更強的表達不確定性的能力，因而在學術界及工程技術界引起了廣泛的關注。 本文研究了擾動模糊理論及其在推理決策中的應用，主要內容如下：第一章將擾動模糊集與二維的模糊集，如區(qū)間值模糊集和直覺模糊集進行比較，分析擾動模糊集的特點，討論了本文研究的必要性；第二章中，在定義了擾動模糊集的八種截集的基礎上給出了擾動模糊集的分解定理和表

2、現(xiàn)定理；第三章首先將擾動模糊語義引入到L*系統(tǒng)中，研究了廣義重言式及其在信念模型中的應用．接著定義了擾動模糊子群與正規(guī)子群，研究了其性質。最后，研究了擾動模糊推理的3I算法，并證明其為P還原算法；第四章首先給出了擾動數(shù)的可能度排序方法；接著，分別提出了一組擾動模糊幾何算子和擾動模糊算術算子，并研究了其性質與特點。最后，在權重完全已知的條件下，給出了擾動模糊多屬性決策和擾動模糊多屬性群決策的一系列算法．第五章將擾動模糊集理論與粗糙集理論結