信息聚合理論及其在決策中的應(yīng)用.pdf

1、近年來,信息聚合理論在應(yīng)用方面取得了舉世矚目的成功。它的理論和方法在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在信息聚合理論中,國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者提出了各種各樣的聚合算子,并在決策問題中取得了豐碩的成果。但,信息聚合理論仍然還很不成熟且面臨著很多新的挑戰(zhàn),如,聚合信息中屬性權(quán)重與屬性值的關(guān)系、聚合算子的連續(xù)化等。
　　 本文正足在上述背景下,通過引入一些新的聚合算子,研究它們的性質(zhì);并將這些算子用于解決決策問題,提出新的

2、決策方法,使得決策更符合實(shí)際情況,從而進(jìn)一步豐富和完善決策科學(xué)理論。
　　 本文的主要研究工作與結(jié)果如下:
　　 1.引入相容誘導(dǎo)矩陣,并以此提出一系列的聚合算子,如:CIM算子、CIM-TOWA算子及CIM-SOWA算子等;此外,我們還討論這些算子的性質(zhì)及其之間的關(guān)聯(lián)。
　　 2.研究聚合算予的連續(xù)化,推廣PA算子,并得到PA算子的連續(xù)化;通過對(duì)GOWA算子的連續(xù)化研究,表明連續(xù)區(qū)間值的分割對(duì)算子連續(xù)化的影響。