2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)化程度的提高,噪聲污染有日益嚴(yán)重的趨勢。其中低頻噪聲對(duì)人體的不良影響尤為顯著。對(duì)于車內(nèi)噪聲而言,其噪聲的頻率和來源是非常復(fù)雜的,而對(duì)于車身壁板來說,由于各個(gè)壁板的振動(dòng)是相互耦合的,因此采用正確而簡便的振源識(shí)別技術(shù)對(duì)于找出對(duì)人耳處噪聲貢獻(xiàn)量最大的壁板顯得尤為關(guān)鍵。本文通過對(duì)振源識(shí)別技術(shù)的深層次研究,得到了一種可以識(shí)別出對(duì)場點(diǎn)貢獻(xiàn)量最大的壁板的識(shí)別方法,這對(duì)降低結(jié)構(gòu)噪聲改善汽車的乘坐舒適性起著關(guān)鍵作用。文章以某款 SUV為試驗(yàn)用車,

2、采用試驗(yàn)-理論-仿真相結(jié)合的方法,即通過試驗(yàn)得出各測點(diǎn)的振動(dòng)與噪聲信號(hào),確保理論研究有充分的實(shí)踐依據(jù);采用建模、仿真分析與實(shí)車試驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的方法,分析各個(gè)壁板的振動(dòng)對(duì)乘坐室內(nèi)噪聲的貢獻(xiàn)度。以下為本文的主要研究工作:
  首先,通過試驗(yàn)得出發(fā)動(dòng)機(jī)和各壁板的振動(dòng)及駕駛員人耳處的噪聲,利用小波分析的方法得出駕駛員人耳處在0~250Hz范圍內(nèi)的噪聲占總噪聲的比例最大。接著利用了信號(hào)的特征向量得到了壁板振動(dòng)的來源。
  其次,采用偏

3、相干函數(shù)對(duì)各個(gè)壁板及駕駛員人耳處的信號(hào)進(jìn)行分析,找出對(duì)駕駛員右耳處噪聲貢獻(xiàn)率最大的壁板。
  然后,利用Catia建立了試驗(yàn)汽車的車身簡化模型,利用LMS Virtual.Lab當(dāng)中的Acoustics模塊對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)模態(tài)分析和聲模態(tài)分析,得到其0~250Hz范圍內(nèi)的模態(tài)振型和模態(tài)頻率,通過對(duì)前十階模態(tài)振型進(jìn)行的分析,結(jié)合車身的模態(tài)信息,分析了試驗(yàn)中車內(nèi)某些頻率噪聲過大的原因。
  最后,在LMS Virtual.Lab軟件

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