數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評估預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、有效的課堂教學(xué)質(zhì)量評價，能使學(xué)校教學(xué)管理部門更準(zhǔn)確地掌握教師隊伍狀況和教學(xué)工作現(xiàn)狀，同時也為教師改進教學(xué)工作、開展教學(xué)改革和教學(xué)管理部門改善管理提供依據(jù)。因此如何運用有效的技術(shù)科學(xué)地、全面地、公正地評估和預(yù)測教師的課堂教學(xué)質(zhì)量是一項理論上和實踐上都十分重要的工作。
　　本文設(shè)計實現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和多元線性回歸模型的教學(xué)質(zhì)量評價預(yù)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用3層架構(gòu)，C/S與B/S相結(jié)合的模式，共包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、用戶管理、評教數(shù)據(jù)處理、

2、評教預(yù)測四個模塊。
　　數(shù)據(jù)處理模塊中，本文應(yīng)用改進的Apriori算法對評教數(shù)據(jù)進行分析處理，挖掘出頻繁項集，構(gòu)建出強關(guān)聯(lián)規(guī)則集。根據(jù)強關(guān)聯(lián)規(guī)則對評教數(shù)據(jù)清洗，去掉不合理的臟數(shù)據(jù)；根據(jù)強關(guān)聯(lián)規(guī)則分析教學(xué)評估指標(biāo)體系各項指標(biāo)的重要性，對評價指標(biāo)項進行優(yōu)化。本文采用的改進Apriori算法通過加入條件判定，防止產(chǎn)生重復(fù)或非強關(guān)聯(lián)規(guī)則，減少了時間和空間的浪費；對于強關(guān)聯(lián)規(guī)則的構(gòu)造上增加了一項記錄，用來存放支持該規(guī)則的事務(wù)索引，對于判定