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1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一,也是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵因素,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、隨時(shí)間而變的數(shù)據(jù)集合,它是集成的,也是穩(wěn)定的.數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識(shí)的過(guò)程.它們的結(jié)合能更好地為企業(yè)或有關(guān)部門不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù).縱觀以往的教學(xué)管理系統(tǒng),多半是以臺(tái)帳管理為主的OLTP系統(tǒng),缺乏綜合分析、輔助決策的能力;并且對(duì)其歷史積累的海量
2、信息中隱含知識(shí)的利用無(wú)能為力.對(duì)教學(xué)管理進(jìn)行分析是教學(xué)評(píng)估的重要手段,采用先進(jìn)技術(shù)對(duì)考試過(guò)程和教學(xué)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多角度的分析,利用分析結(jié)果輔助教學(xué)決策是保證教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生素質(zhì)的必然要求.該文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究,結(jié)合考試分析系統(tǒng)的特點(diǎn),提出將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到教學(xué)管理、考試分析中.首先該文介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新技術(shù),然后采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)設(shè)計(jì)了關(guān)于教學(xué)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并采用OLAP技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)
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