基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋板形設(shè)定模型研究.pdf

1、近年來，我國鋼鐵產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，鋼鐵價(jià)格指數(shù)屢創(chuàng)歷史新低，全行業(yè)虧損嚴(yán)重，企業(yè)運(yùn)營舉步維艱。面對如此困境，鋼鐵企業(yè)要想在如此慘烈的市場環(huán)境中生存下去，唯有不斷提高自身產(chǎn)品質(zhì)量，以質(zhì)量來搶占市場。評定熱軋產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo)就包括板形的精度，現(xiàn)在板形的精度已經(jīng)成為重點(diǎn)的課題之一被各個(gè)鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)所研究。
　　本文以鞍鋼股份2150mm熱軋生產(chǎn)線LVC軋機(jī)為背景開展研究工作，對熱軋帶鋼板形控制理論與控制技術(shù)、LVC軋機(jī)的控制機(jī)理進(jìn)行分

2、析，通過對現(xiàn)有熱軋板形設(shè)定模型進(jìn)行深入的理論研究，對大量現(xiàn)場實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整理與總結(jié)，找出現(xiàn)有板形設(shè)定模型存在的缺陷，為了提高對于板形控制的精度，在板形控制的研究中結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，以便可以研究開發(fā)出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)定模型。
　　本文首先在以現(xiàn)有板形設(shè)定模型充分研究的基礎(chǔ)上，找出影響板形控制精度的關(guān)鍵因素，作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入節(jié)點(diǎn)，并通過實(shí)驗(yàn)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。再次完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序的開發(fā)，設(shè)計(jì)并

3、制作BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型HMI人機(jī)交互界面，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型外掛服務(wù)器與現(xiàn)有服務(wù)器間通訊程序的開發(fā)。引入數(shù)學(xué)模型層別的概念，對帶鋼進(jìn)行分類，使用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對每個(gè)層別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與測試，并針對訓(xùn)練中可能出現(xiàn)的陷入局部極小值問題、訓(xùn)練速度慢耗時(shí)長等問題，提出解決方案。最后通過實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)評價(jià)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)報(bào)精度。
　　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋板形設(shè)定模型投入使用后，取得了較好效果。目前已經(jīng)完成訓(xùn)練與測試的規(guī)格已經(jīng)達(dá)到常