已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著空間科學技術的迅速發(fā)展，空間結(jié)構(gòu)中的撓性部件越來越多，這些空間結(jié)構(gòu)需要在相當長的運行時間內(nèi)維持很高的形狀精度。為了保證空間結(jié)構(gòu)的工作性能，必須對撓性部件進行非接觸形狀控制。
本文以光電層合梁、板結(jié)構(gòu)的非接觸形狀控制問題為研究對象，闡述了遞階遺傳算法的計算流程和PLZT光致伸縮驅(qū)動器的工作原理，根據(jù)鐵木辛柯梁理論，建立了考慮粘貼層剪切應力和剝離應力的光電層合梁單元，并推導了光-電-力-熱多場耦合情況下的有限元列式。在此基礎上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的壓電曲殼結(jié)構(gòu)的形狀優(yōu)化控制.pdf
- 基于遞階遺傳算法的BP網(wǎng)絡訓練和盲信號分離.pdf
- 基于遞階模糊控制—遺傳算法的城市干線交通信號智能控制方法研究.pdf
- 基于混合遞階遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化及應用.pdf
- 基于遺傳算法的形狀誤差算法的研究.pdf
- 遞階遺傳算法理論及其應用研究.pdf
- 基于遺傳算法的形狀誤差計算研究.pdf
- 基于多種群模糊遺傳算法的PEMFC分數(shù)階建模與控制.pdf
- 基于混合遞階遺傳算法的RBF網(wǎng)絡優(yōu)化及在BOD軟測量中的應用.pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)動力優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的車架結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測.pdf
- 基于直覺啟發(fā)和改進遺傳算法的形狀概念設計.pdf
- 基于遺傳算法的智能桁架結(jié)構(gòu)模糊控制研究.pdf
- 基于遞階遺傳算法的RBF網(wǎng)絡優(yōu)化及其在污水脫氮過程軟測量中的應用.pdf
- 卵形消化池內(nèi)力分析及基于遺傳算法的形狀優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的不同形狀物體布局求解方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的懸架結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的列車節(jié)能控制研究.pdf
評論
0/150
提交評論