基于遞階遺傳算法的BP網(wǎng)絡訓練和盲信號分離.pdf

1、本文在總結了遺傳算法多年來的發(fā)展的基礎上，結合大系統(tǒng)遞階優(yōu)化技術的思想，提出了一種新的編碼機制——遞階結構染色體設計。簡單地說，遞階編碼是一種多層次結構的編碼，上層編碼一般被定義為控制基因，最下層基因為參數(shù)基因。這樣的編碼結構相對于一維的編碼而言能夠更為完整地表達出問題的解空間，能夠更好地解決BP網(wǎng)絡的訓練、TSP問題求解和作業(yè)調度問題等等。 針對目前BP網(wǎng)絡訓練方法的問題：只能在網(wǎng)絡結構固定的情況下對權值進行訓練。本文將BP網(wǎng)

2、絡的結構和權值作為一個整體進行編碼，采用三層遞階結構：第一層表示網(wǎng)絡的隱層個數(shù)，第二層表示每個有效隱層含有的神經元個數(shù)，第三層存儲了各個有效神經元的權值和閾值信息。這樣的染色體將網(wǎng)絡的權值和結構作為一個整體進行表達，從而同時進行訓練。此外本文結合網(wǎng)絡復雜度的定義提出了一種新的適值函數(shù)。實驗對比研究表明了遞階編碼技術在BP網(wǎng)絡訓練上的具有較好的效果。 盲分離問題具有廣闊的應用前景，因此得到了學術界的高度重視，并逐漸成為新的研究熱點