已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文介紹了遺傳算法和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)知識(shí),并著重對(duì)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用做了一些研究,在學(xué)習(xí)前人的研究成果上,將遺傳算法應(yīng)用到輸電鐵塔結(jié)構(gòu)優(yōu)化中.同現(xiàn)在工程中輸電鐵塔結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)使用的滿應(yīng)力準(zhǔn)則法相比,遺傳算法是在對(duì)變量編碼的基礎(chǔ)上運(yùn)行,易于編制程序;直接使用目標(biāo)函數(shù)值為信息進(jìn)行搜索,不需要特別復(fù)雜的求導(dǎo)等數(shù)學(xué)知識(shí);采用選擇、交叉和變異的隨機(jī)操作,在全局內(nèi)尋優(yōu);并由于是直接以截面規(guī)格作為變量進(jìn)行運(yùn)算,解決了傳統(tǒng)方法不能很好解決的離散型變量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電鐵塔形狀優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)動(dòng)力優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的車架結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的輸電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的懸架結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于免疫遺傳算法的特高壓輸電塔優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化研究.pdf
- 基于元模型的輸電鐵塔結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于大變異遺傳算法的艦船懸臂結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的桁架結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的PEMFC優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化與遺傳算法的結(jié)構(gòu)多損傷識(shí)別.pdf
- 基于遺傳算法的短期無功優(yōu)化.pdf
- 基于TSP的遺傳算法優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)及程序研制.pdf
- 基于遺傳算法的內(nèi)固化芯模結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化問題的研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論