基于數(shù)據(jù)挖掘的校園超市銷售智能分析與應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這一背景下發(fā)展起來的一門新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，打破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析規(guī)則，可以從海量數(shù)據(jù)中快速的挖掘出各種潛在信息，其有效的提高了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息利用效率，對未來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展具有非常重要的意義。校園超市作為校園零售的主體，隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，給校園超市經(jīng)營帶來了巨大的競爭和壓力，如何深入了解校園超市零售商品之間的特點(diǎn)，發(fā)掘其潛在的有價值的信息，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服

2、務(wù)，是未來校園超市面臨的一個重要的問題，因此，研究數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，并將其應(yīng)用到校園超市銷售數(shù)據(jù)分析中，具有一定的理論意義和實(shí)用價值。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究和分析了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及在超市銷售數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)倉和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究和分析，詳細(xì)分析了聯(lián)機(jī)分析處理（簡稱OLAP）和Apriori算法技術(shù)，結(jié)合實(shí)例分析對Apriori算法存在的問題進(jìn)行了深入的研究，提出了相應(yīng)的改進(jìn)Apr

3、iori算法的設(shè)計(jì)，并通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了改進(jìn)算法的正確性和可行性。⑵結(jié)合校園超市銷售數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，深入的研究和分析了OLAP和Apriori算法的特點(diǎn)，針對Apriori算法的在時間和空間上的消耗較大的原因，提出了基于OLAP和Apriori算法的混合挖掘模型的設(shè)計(jì)，通過該模型有效的提高數(shù)據(jù)挖掘分析效率，降低數(shù)據(jù)挖掘分析成本。⑶采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺----weka，完成了基于OLAP和改進(jìn)的Apriori算法的挖掘模型的實(shí)現(xiàn)，并對某