數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在母嬰用品銷售分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟及信息技術(shù)的發(fā)展，目前連鎖企業(yè)幾乎都建立了自己的商品進(jìn)銷存系統(tǒng)，由此可以收集到有關(guān)顧客購買的海量歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以針對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，從中發(fā)現(xiàn)有價值、及時的信息用以輔助經(jīng)營者進(jìn)行營銷決策。本文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在母嬰用品連鎖企業(yè)的應(yīng)用情況進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和探索，主要工作包括：
　　設(shè)計并實現(xiàn)了母嬰用品銷售分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、商品銷售統(tǒng)計分析子系統(tǒng)、商品關(guān)聯(lián)銷售分析子系統(tǒng)以及新品銷售預(yù)

2、測子系統(tǒng)等4部分構(gòu)成。
　　在商品關(guān)聯(lián)銷售分析子系統(tǒng)中應(yīng)用了優(yōu)化的 Apriori算法，該算法針對原 Apriori算法存在的缺陷，從減少數(shù)據(jù)庫中的記錄數(shù)和候選項集兩個角度進(jìn)行優(yōu)化，提高了查找顧客同時頻繁購買商品的效率；在新品銷售預(yù)測子系統(tǒng)中使用動態(tài)排序二分法對連續(xù)值進(jìn)行離散化，并利用ID3算法對母嬰用品連鎖企業(yè)銷售的各類型商品銷售情況建立了商品銷售預(yù)測的決策樹，實現(xiàn)了對類似屬性新品的預(yù)測功能。
　　本文利用母嬰用品銷售分析