基于頻響函數(shù)的有限元模型修正及實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、近幾十年來，以提高有限元仿真計(jì)算精度為目的有限元修正技術(shù)受到了科技和工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛關(guān)注且得到了迅猛發(fā)展。本文以實(shí)際工程項(xiàng)目為背景，以基于頻響函數(shù)靈敏度有限元修正技術(shù)為手段，研究討論了修正過程中，對于系統(tǒng)實(shí)際阻尼參數(shù)的識別及關(guān)于如何篩選數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)問題。具體內(nèi)容如下：
　　本文簡述了幾種有限元模型修正的經(jīng)典方法，討論各種修正方法的優(yōu)劣勢，并提出選擇模型修正方法的基本原則；以基于實(shí)測頻響函數(shù)有限元修正方法為基礎(chǔ)，針對試驗(yàn)測試數(shù)據(jù)多為

2、復(fù)數(shù)以及現(xiàn)有阻尼模型對實(shí)際阻尼模擬精度不足等問題，提出了基于三參數(shù)阻尼模型的頻響函數(shù)修正算法，即采用三參數(shù)阻尼模型代替一般常用的Rayleigh阻尼模型。經(jīng)數(shù)值算例驗(yàn)證，基于三參數(shù)阻尼模型的頻響函數(shù)修正方法可以比較精確的識別系統(tǒng)的阻尼。
　　鑒于修正過程中修正方程組多為超靜定，且修正靈敏度矩陣易出現(xiàn)病態(tài)等問題，本文以保證修正精度為前提，探討與研究如何盡少量選取試驗(yàn)測試頻響數(shù)據(jù)引入修正方程組，并歸納總結(jié)了基于頻響函數(shù)有限元修正過程中