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文檔簡介
1、在這篇論文中,我們首先考慮了線性不適定問題的正則化方法.在Tikhonov正則化方法中.我們建立了一系列有效求解Morozov相容性原理及其吸收形式的模型函數(shù)方法,證明了模型函數(shù)方法的全局收斂性并通過數(shù)值算例說明了該方法在計(jì)算精度以及計(jì)算時間方面的有效性。在Lavrentiev正則化方法中,我們討論了正則化參數(shù)的先驗(yàn)以及后驗(yàn)選取策略.建立了有效求解廣義Morozov相容性原理的模型函數(shù)方法.我們證明了模型函數(shù)方法的全局收斂性,并通過數(shù)值
2、算例說明了該方法的有效性.
其次.我們考慮了求解數(shù)值微分的穩(wěn)定算法.通過把數(shù)值微分表示為一個積分方程的形式,我們提出了求解一元函數(shù)的任意階導(dǎo)數(shù)以及二元函數(shù)的拉普拉斯運(yùn)算的積分方程方法.該方法的優(yōu)點(diǎn)是正則化解具有顯式的表達(dá)式,因而其數(shù)值實(shí)現(xiàn)相對容易。結(jié)合Lavrentiev正則化方法的理論分析,我們給出了積分方程方法中正則化參數(shù)的先驗(yàn)以及后驗(yàn)選取策略,并在一定條件下得到了正則化解的誤差估計(jì).在利用模型函數(shù)方法計(jì)算正則化參數(shù)時
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