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文檔簡介
1、全局優(yōu)化問題廣泛見于農業(yè)預測、網絡設計、金融經濟、生產管理、選址問題、交通運輸等諸多領域。它主要是建立數學規(guī)劃模型來解決實際問題,而這些數學優(yōu)化問題所涉及的函數絕大部分是非凸的,所以非凸規(guī)劃問題顯得尤其重要。特別是最近幾十年,許多專家學者對于一些特殊非凸規(guī)劃問題的研究,如二次規(guī)劃,弱凹(凸)規(guī)劃,三次規(guī)劃,四次規(guī)劃等一系列的非凸規(guī)劃問題取得了一定的進展,它不僅推動了對全局優(yōu)化這一塊研究的發(fā)展,更推動社會的發(fā)展。因此本文研究幾類非凸規(guī)劃問
2、題的全局最優(yōu)性條件和全局最優(yōu)化方法是有意義的。
本文主要考慮幾類具有特殊結構的非凸規(guī)劃問題的全局最優(yōu)性條件和全局優(yōu)化方法,具體安排如下:
第一章,緒論。簡單介紹了相關全局優(yōu)化問題的國內外研究現狀。
第二章,考慮了帶有凸二次約束的弱凹規(guī)劃問題(目標函數是二次函數與凸函數的差)的全局最優(yōu)性條件和全局最優(yōu)化方法。首先利用構造的箱子集來替代原來的可行域,然后給出了該問題的一個全局最優(yōu)必要性條件。并利用此必要條件設計
3、了求解該問題的局部優(yōu)化方法,再通過輔助函數和局部優(yōu)化方法設計出求解該類問題的全局優(yōu)化方法。最后利用一些數值例子來說明設計的全局優(yōu)化方法是比較有效的。
第三章,考慮了帶線性約束的“三次函數與凸函數的差”規(guī)劃問題。類似于第二章的方法,刻畫了該類問題的全局最優(yōu)必要性條件,同時設計出了求解該類問題的局部有優(yōu)化方法和全局優(yōu)化方法。最后,一些數值例子說明所設計的全局優(yōu)化方法是比較有效的。
第四章,考慮了帶凸二次約束的“三次函數與
4、凸函數的差”規(guī)劃問題.它是基于第二,三章研宄之上的,給出了該類問題的全局最優(yōu)必要性條件和全局優(yōu)化方法。最后,用一些數值例子說明所設計的全局優(yōu)化方法是比較有效的。
第五章,考慮了整數三次規(guī)劃問題。首先,建立了該類問題的一個全局最優(yōu)必要性條件,再利用此條件設計出了一個求解該類三次規(guī)劃問題的局部優(yōu)化方法;然后利用輔助函數,結合局部方法設計出了求解整數三次規(guī)劃問題的一個全局優(yōu)化方法。最后,給出數值例子說明全局優(yōu)化方法是有效的。
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