2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于案例推理技術(shù)(CBR)是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法,將該方法應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域,對于提高故障診斷系統(tǒng)的能力,推動故障診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。本文對案例診斷的關(guān)鍵技術(shù),如故障案例的表示方法、案例的診斷模型、案例檢索策略等進行了深入的研究,主要研究內(nèi)容概括如下:
  對故障案例的表示方法和推理模型進行了深入研究。介紹了基于案例推理技術(shù)和CBR的研究任務(wù)劃分。在故障案例的表示方法上,提出了一種面向?qū)ο蟮墓收习咐硎痉椒?/p>

2、,并引入抽象案例的概念,建立了故障案例對象的層次結(jié)構(gòu)模型。模擬領(lǐng)域?qū)<姨幚砉收系姆绞?,建立了一個基于案例的故障診斷模型。
  研究了案例的檢索策略。以模糊理論為基礎(chǔ),介紹了幾種相似度計算方法。在故障案例的檢索機制中,采用一種并行搜索的檢索策略的方法。在案例間相似度的計算方法中,本文介紹了最鄰近匹配函數(shù)算法,針對最鄰近匹配中定量特征的相似度評估難的問題,建立了一種基于模糊劃分的定量特征相似度評估方式。案例特征的權(quán)重分配是相似性檢索中

3、的重要問題,本文研究了一種組合賦權(quán)法的權(quán)系數(shù)確定方法。建立了一種基于最鄰近法的檢索模型,縮小了檢索空間,提高了案例的檢索效率。
  為了幫助管理人員提高衛(wèi)星的管理水平和技術(shù)水平,同時為基于案例的故障診斷系統(tǒng)的實際應(yīng)用奠定基礎(chǔ),本文建立了故障案例庫。以基于案例推理的診斷方法為基礎(chǔ),采用組件技術(shù),建立了衛(wèi)星的故障診斷系統(tǒng)平臺。并將其應(yīng)用于實際工程項目,開發(fā)了一個衛(wèi)星測控系統(tǒng)在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已通過上海小組專家的終期驗收

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