基于案例推理的衛(wèi)星故障診斷技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、基于案例推理技術(shù)（CBR）是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法，將該方法應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域，對于提高故障診斷系統(tǒng)的能力，推動故障診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。本文對案例診斷的關(guān)鍵技術(shù)，如故障案例的表示方法、案例的診斷模型、案例檢索策略等進行了深入的研究，主要研究內(nèi)容概括如下：
　　對故障案例的表示方法和推理模型進行了深入研究。介紹了基于案例推理技術(shù)和CBR的研究任務(wù)劃分。在故障案例的表示方法上，提出了一種面向?qū)ο蟮墓收习咐硎痉椒?/p>

2、，并引入抽象案例的概念，建立了故障案例對象的層次結(jié)構(gòu)模型。模擬領(lǐng)域?qū)＜姨幚砉收系姆绞?，建立了一個基于案例的故障診斷模型。
　　研究了案例的檢索策略。以模糊理論為基礎(chǔ)，介紹了幾種相似度計算方法。在故障案例的檢索機制中，采用一種并行搜索的檢索策略的方法。在案例間相似度的計算方法中，本文介紹了最鄰近匹配函數(shù)算法，針對最鄰近匹配中定量特征的相似度評估難的問題，建立了一種基于模糊劃分的定量特征相似度評估方式。案例特征的權(quán)重分配是相似性檢索中

3、的重要問題，本文研究了一種組合賦權(quán)法的權(quán)系數(shù)確定方法。建立了一種基于最鄰近法的檢索模型，縮小了檢索空間，提高了案例的檢索效率。
　　為了幫助管理人員提高衛(wèi)星的管理水平和技術(shù)水平，同時為基于案例的故障診斷系統(tǒng)的實際應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，本文建立了故障案例庫。以基于案例推理的診斷方法為基礎(chǔ)，采用組件技術(shù)，建立了衛(wèi)星的故障診斷系統(tǒng)平臺。并將其應(yīng)用于實際工程項目，開發(fā)了一個衛(wèi)星測控系統(tǒng)在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已通過上海小組專家的終期驗收