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1、該文在系統(tǒng)辨識(shí)經(jīng)典的最小二乘法(RLS)的基礎(chǔ)上,提出了自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型參數(shù)估計(jì)的一些新的辨識(shí)算法,它包括單變量和多變量?jī)啥芜f推最小二乘—遞推增廣最小二乘(RLS—RELS)算法和兩段遞推最小二乘—偽逆(RLS—PI)算法等.這些新的算法與傳統(tǒng)的遞推增廣最小二乘法相比,精度明顯提高.并將這些算法推廣到帶觀測(cè)噪聲系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的問題,給出了帶觀測(cè)噪聲系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的一些新方法和新算法,其中包括兩段RELS-Gevers-Wout
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