強(qiáng)噪聲背景下微弱正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法研究.pdf

1、從強(qiáng)噪聲背景下得到人們關(guān)心的微弱信號(hào)參數(shù)是現(xiàn)代信號(hào)處理的熱點(diǎn)問題,這一問題伴隨近代科學(xué)技術(shù)和人類物質(zhì)需求的發(fā)展,越發(fā)突出的展現(xiàn)在我們面前并影響工程技術(shù)等諸多領(lǐng)域。
　　對(duì)于強(qiáng)噪聲背景下的微弱正弦信號(hào),傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)算法的估計(jì)值與真實(shí)值相差較大。并且以往進(jìn)行仿真計(jì)算時(shí)一般都假設(shè)噪聲是隨機(jī)的,在某范圍內(nèi)符合正態(tài)分布,實(shí)際的噪聲大部分情況下是不符合高斯分布的。基于此,本文所做的研究工作及結(jié)論主要有如下幾點(diǎn):
　　1.給出了離散小波

2、變換的矩陣形式。應(yīng)用小波變換的矩陣表示方法可以使小波變換的數(shù)學(xué)表達(dá)更為直觀,在算法推導(dǎo)上更為方便和清晰;
　　2.給出了基于離散小波變換的頻率估計(jì)算法以及頻率校正的迭代算法。根據(jù)離散小波變換,對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的采樣信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)造兩段新的序列,對(duì)兩段不同長度的序列分別進(jìn)行離散傅里葉變換,通過推導(dǎo)得到頻率的估計(jì)值,在此基礎(chǔ)上,給出了頻率校正的迭代算法,并對(duì)迭代算法的性能進(jìn)行了分析。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法在低信噪比下仍有較高的估計(jì)精度

3、;
　　3.給出了基于離散小波變換的幅值和相位估計(jì)算法。在離散小波變換的基礎(chǔ)上,對(duì)微弱采樣信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)造N段新的序列,對(duì)該序列實(shí)施離散傅里葉變換,結(jié)合序列的構(gòu)造方式通過推導(dǎo)得到幅值和相位的估計(jì)值。通過仿真實(shí)驗(yàn)與以往的參數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行對(duì)比,在低信噪比下,該算法具有更高的估計(jì)精度;
　　4.給出了窄帶高斯噪聲及非高斯噪聲的產(chǎn)生方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,在不同類型噪聲背景下,該算法能較好地估計(jì)正弦信號(hào)的頻率、幅值和相位,且有較強(qiáng)的