脈沖噪聲下OFDM系統(tǒng)的參數(shù)估計研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)作為一種特殊的多載波傳輸方案，以其高效的頻譜利用率和較強(qiáng)的抗多徑能力等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于軍事和民用通信中。OFDM系統(tǒng)的參數(shù)估計問題一直以來是通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，研究該問題具有重要的理論意義和實(shí)際的應(yīng)用價值。
　　常規(guī)的OFDM信號參數(shù)估計方法將背景噪聲建立為高斯模型，但是近年來的研究發(fā)現(xiàn)，由于實(shí)際無線通信環(huán)境中普遍存在的一些自然和人為噪聲源，諸如閃電，雷擊，汽車點(diǎn)火和外臺信號等，信道噪聲常常伴有顯著的短時大

2、幅度脈沖，這種噪聲可用 Alpha穩(wěn)定分布模型精確描述。在這類非高斯噪聲背景下，常規(guī)的OFDM系統(tǒng)的參數(shù)估計方法性能退化甚至失效。因此，本文將重點(diǎn)研究 Alpha穩(wěn)定分布噪聲下OFDM系統(tǒng)的參數(shù)估計問題。
　　在OFDM系統(tǒng)中，多普勒效應(yīng)和收發(fā)兩端本振頻率不匹配等因素通常會引起頻率偏移。由于OFDM對頻率偏移非常敏感，因此，頻率偏移估計是OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在Alpha穩(wěn)定分布噪聲中，常規(guī)頻率偏移估計的方法性能退化。針對這

3、一問題，本文提出了一種基于Myriad濾波的頻率偏移改進(jìn)算法。Myriad濾波是一種適用于 Alpha穩(wěn)定分布隨機(jī)過程的非線性濾波方法，對脈沖噪聲具有較好的抑制作用。因此，本文提出的算法首先采用加權(quán)Myriad濾波器對接收信號進(jìn)行濾波處理，減小脈沖噪聲對參數(shù)估計的影響，然后結(jié)合SC算法的頻率偏移估計思想，依次估計出OFDM系統(tǒng)的小數(shù)倍頻率偏移和整數(shù)倍頻率偏移。仿真結(jié)果表明，在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下，該方法具有良好的估計性能。
　

4、　OFDM信號的時域參數(shù)估計對通信對抗、非協(xié)作通信、無線電頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域具有重要的意義，本文針對常規(guī)OFDM信號時域參數(shù)估計方法在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下性能退化的問題，提出了一種基于相關(guān)熵的時域參數(shù)估計新方法。相關(guān)熵是適用于非高斯信號處理的一種廣義相關(guān)函數(shù)，用于表征隨機(jī)變量的局部相似性。本文提出的方法利用OFDM信號的時域結(jié)構(gòu)具有局部相似性這一特點(diǎn)以及相關(guān)熵對脈沖噪聲較好的抑制作用，完成Alpha穩(wěn)定分布噪聲下OFDM信號有用符號