基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序信息識(shí)別研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，而伴隨著圖形硬件的更新?lián)Q代，目前基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次在各個(gè)領(lǐng)域取得豐碩成果。然而這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息時(shí)并沒(méi)有完整的考慮到生物神經(jīng)元的運(yùn)行機(jī)制，而作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域最新研究成果的Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的生物仿真性，其能夠很好的處理時(shí)空域維度上的特性信息，并將外界刺激以時(shí)間為特征進(jìn)行編碼，最后將編碼后的脈沖信息傳入神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行處理，在生物身份認(rèn)證、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了很多的實(shí)際應(yīng)用成果。

2、
　　大腦生物神經(jīng)元能夠識(shí)別具有脈沖特性刺激信息的時(shí)序，然而這種識(shí)別機(jī)制的原理并沒(méi)有得到很好的揭示。研究基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序信息識(shí)別能更深入了解大腦對(duì)信息處理的原理，從而可將其識(shí)別原理應(yīng)用到識(shí)別處理外界復(fù)雜時(shí)空特性的信息，因此本文的研究非常具有科研前景。總的來(lái)說(shuō)本文的研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.介紹了基于 Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)序信息識(shí)別所涉及的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括
　　神經(jīng)元的相關(guān)生物特性和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3、同時(shí)從信息編碼、學(xué)習(xí)神經(jīng)元的訓(xùn)練和解碼時(shí)序神經(jīng)元模型的構(gòu)建三大模塊進(jìn)行相關(guān)理論的闡述。
　　2.提出了一種新的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 DL-PSD。針對(duì)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)序信息
　　識(shí)別，在經(jīng)典算法 PSD基礎(chǔ)上，結(jié)合神經(jīng)元的時(shí)間延遲特性提出了 DL-PSD算法，提高了時(shí)序信息識(shí)別中項(xiàng)識(shí)別的效率。
　　3.提出了一種改進(jìn)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列解碼機(jī)制，構(gòu)建相應(yīng)的神經(jīng)元模型。
　　傳統(tǒng)基于卷積的方式對(duì)時(shí)序信息的識(shí)別并沒(méi)有充分利用

4、神經(jīng)元的生物特性，本文根據(jù)FSA識(shí)別手寫(xiě)字的基本原理，結(jié)合了生物神經(jīng)元樹(shù)突存在雙穩(wěn)態(tài)平臺(tái)電壓的生物特性，構(gòu)建一種解碼特定時(shí)序的解碼單元模型
　　4.最后將信息編碼、項(xiàng)識(shí)別以及時(shí)序信息解碼三大模塊構(gòu)成一個(gè)整體進(jìn)行時(shí)
　　序信息的識(shí)別。相位編碼轉(zhuǎn)換圖像信息、DL-PSD訓(xùn)練學(xué)習(xí)神經(jīng)元完成項(xiàng)識(shí)別、新的解碼結(jié)構(gòu)模型識(shí)別特定的數(shù)字圖像序列。
　　實(shí)驗(yàn)成功識(shí)別了特定的光學(xué)字符輸入序列，同時(shí)改變學(xué)習(xí)輸出神經(jīng)元與解碼模型感知單元的連接