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文檔簡介
1、在我國的航空公司使用的機(jī)型中，飛機(jī)空調(diào)系統(tǒng)的故障率是比較高的，空調(diào)系統(tǒng)的故障率占整個飛機(jī)的總故障率的三分之一?？照{(diào)系統(tǒng)的故障具有多發(fā)性、重復(fù)性、復(fù)雜性的特點，民航維修人員每天都要花很多的精力來維護(hù)和排除空調(diào)系統(tǒng)的故障。這不僅給航線維護(hù)，飛機(jī)放行造成了許多不良影響，更直接影響了航空公司的運營成本和盈利。因此探索一種更靈活的診斷方法應(yīng)用于民機(jī)中是十分有必要的。
基于符號有向圖的深層知識模型能夠表達(dá)復(fù)雜的因果關(guān)系，具有包容大規(guī)模
2、潛在信息的能力、靈活的推理方式和有效的推理算法，能夠針對民機(jī)空調(diào)系統(tǒng)故障原因多的特點，診斷不能預(yù)見的新故障。為了充分利用SDG的這些優(yōu)點，本文在前人研究SDG故障診斷的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了如何對空調(diào)系統(tǒng)建立SDG模型，并將SDG模型用于故障診斷。
在深入研究了SDG建模與分析方法以及基于SDG的診斷策略之后，本文提出了FF-SDG的建模方法，即功能故障有向圖建模方法。根據(jù)方法首先按照功能將系統(tǒng)劃分成若干個子系統(tǒng)，然后把FME
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