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文檔簡介
1、隨著時代發(fā)展,決策過程中蘊含的信息量越來越大,決策問題也越來越復雜,這就使得決策者在對事物做出判斷的時候往往變得猶豫不決.決策結果僅僅依靠決策者經驗和直覺得到的時代已經成為歷史,采用科學的決策方法對各備選方案進行評價、權衡并選取最優(yōu)方案是亟不可待的.
模糊信息條件下多屬性決策中的模糊理論在科技研究、社會生產、生活決策等領域都有廣泛的應用,故模糊信息條件下多屬性決策的出現填補了決策理論研究的空缺.但由于任何事物都是紛繁復雜的具有
2、的模糊性并且人類認知結構也具有不確定性,決策者一般難以對決策信息給出精確的數值,最初的屬性值形式為三角模糊數、區(qū)間數、直覺模糊數等,現今人們?yōu)榱说玫礁_的決策結果則用區(qū)間三角模糊數、對偶猶豫模糊數、區(qū)間值對偶猶豫模糊數等不同形式的模糊信息給出屬性值.本文對不同屬性下的模糊多屬性決策問題做了如下研究:
首先,研究了對偶猶豫模糊集的距離測度和相關系數,并將其應用于屬性權重未給出的模糊信息條件下多屬性決策中.基于對偶猶豫模糊集,給
3、出對偶猶豫模糊集的Hamming距離測度公式和兩個對偶猶豫模糊信息之間相關關系的相關系數,并給出定義和加權相關系數計算公式,使決策運算更快捷有效.
其次,探討區(qū)間三角模糊集的Hamming距離,結合TOPSIS方法對屬性權重部分已知的問題進行決策.由區(qū)間三角模糊數的定義,給出任意兩個區(qū)間三角模糊集的標準化的Hamming距離,將其與極大偏差法結合求部分已知的權重向量.最后結合經典TOPSIS方法計算得到最優(yōu)方案.
然
4、后,研究了區(qū)間直覺模糊數的規(guī)范化方法和由區(qū)間直覺模糊加權幾何平均算子對動態(tài)多屬性決策問題的決策.建立屬性值為區(qū)間直覺模糊數的規(guī)范化方法,且把區(qū)間直覺模糊加權幾何平均算子推廣到了多階段的情形.
最后,研究了區(qū)間值對偶猶豫模糊熵與相似性測度給出了其定義和公式,由此構造了熵權重模型;由距離與相似性測度的關系給出三種區(qū)間值對偶猶豫模糊集的距離公式.由以上給出一種區(qū)間值對偶猶豫模糊集的決策方法.最終給出區(qū)間值對偶猶豫模糊集多屬性決策方法
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