信息采集中無應(yīng)答誤差的理論分析研究.pdf

1、在當(dāng)今這個(gè)信息社會(huì)，信息的大量爆發(fā)和迅速傳播，使得人們不得不在浩瀚的信息海洋中甄別出有價(jià)值的信息，并將這些信息轉(zhuǎn)化為生存和發(fā)展的動(dòng)能。隨著信息化的進(jìn)程，信息采集已經(jīng)成為獲取可靠信息的必要途徑和各行各業(yè)的一項(xiàng)重要工作。在信息采集中，經(jīng)常遇到的一個(gè)棘手的問題就是無應(yīng)答，而無應(yīng)答直接影響著信息采集的精確度，是掌控信息質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。但是，在目前的相關(guān)文獻(xiàn)中幾乎很少有這方面的理論研究和解決策略。源于此，本文首次大膽將概率統(tǒng)計(jì)的理論方法應(yīng)用于

2、處理信息采集中的無應(yīng)答問題，以提高信息采集的可靠性和精確度。
　　 本文從如何控制無應(yīng)答誤差出發(fā)，詳細(xì)闡述了無應(yīng)答的相關(guān)概念、成因和國內(nèi)外的研究背景，通過建立模型，對(duì)無應(yīng)答問題的統(tǒng)計(jì)影響展開了具體的分析，從事前預(yù)防和事后補(bǔ)救兩個(gè)方面提出了對(duì)無應(yīng)答誤差進(jìn)行處理的方法。就單位無應(yīng)答和項(xiàng)目無應(yīng)答，分別介紹了有效提高應(yīng)答率的預(yù)防措施和減小誤差的補(bǔ)救方法。針對(duì)應(yīng)答者和無應(yīng)答者之間的數(shù)量差異，對(duì)加權(quán)調(diào)整法和替補(bǔ)法作了詳盡的系統(tǒng)研究。同時(shí)，基