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1、結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)是圖模型研究中的重要問題之一。傳統(tǒng)的圖模型結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法主要有基于限制的方法和基于得分的方法兩種。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在基因組學(xué)、信號(hào)處理、文本挖掘等學(xué)科和領(lǐng)域中都產(chǎn)生了高維數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法因計(jì)算量過大，而不適于學(xué)習(xí)高維數(shù)據(jù)集背后潛在的圖模型結(jié)構(gòu)。最近，有學(xué)者提出一類能夠有效學(xué)習(xí)高維伊辛模型結(jié)構(gòu)的方法——基于鄰集的方法。這類方法具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，但是面臨著計(jì)算上的困難:該方法涉及到優(yōu)化一個(gè)非光滑凸函數(shù)的問題，而非
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