結(jié)構(gòu)半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、在如今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,無(wú)論是科學(xué)研究還是社會(huì)生活領(lǐng)域,都收集和積累了大量的數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地分析和利用,不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的目標(biāo),同時(shí)也能在很大程度上推動(dòng)醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科和信息生物學(xué)、組合化學(xué)等新興交叉學(xué)科的發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中,人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記常常是比較費(fèi)時(shí)和昂貴的,并且在很多領(lǐng)域中,標(biāo)記數(shù)據(jù)的獲得都需要有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人員。
　　 半監(jiān)督學(xué)習(xí)在具有較少標(biāo)記樣本的條件下,通過(guò)融合幾乎無(wú)代價(jià)的未標(biāo)記樣本能

2、夠獲得令人滿(mǎn)意的學(xué)習(xí)效果和泛化能力。半監(jiān)督學(xué)習(xí)在視頻跟蹤、網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)、醫(yī)學(xué)圖像分析、智能交通、生物信息學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文對(duì)相似性度量、協(xié)同訓(xùn)練和基于群論的機(jī)器學(xué)習(xí)等方面進(jìn)行深入討論,并應(yīng)用到圖像分類(lèi)和檢索領(lǐng)域,主要完成了以下工作:
　　 (1)分析了半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀,對(duì)各種算法之間的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行了比較。
　　 (2)提出了一種嵌入知識(shí)的相似性度量算法,使圖的構(gòu)造能夠融入樣本的空間結(jié)構(gòu)信息,