大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)行為適配方法的研究.pdf

1、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)環(huán)境中，短時(shí)的大規(guī)模用戶合法行為聚集會(huì)造成系統(tǒng)行為異常，使得系統(tǒng)可用性受到極大的損害。如何感知系統(tǒng)出現(xiàn)異常并采取相應(yīng)的措施提高系統(tǒng)的可用性，是目前大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。而現(xiàn)有的系統(tǒng)異常檢測(cè)方法大多適用于用戶非法行為造成的系統(tǒng)異常，且在線演化系統(tǒng)時(shí)沒有考慮系統(tǒng)行為流程的自身問題，導(dǎo)致耗費(fèi)的演化代價(jià)較大。本文針對(duì)用戶合法行為短時(shí)聚集引起的系統(tǒng)異常問題，提出一種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)行為異常的敏捷感知方法和系統(tǒng)自適應(yīng)重構(gòu)

2、方法。具體內(nèi)容如下：
　　1.系統(tǒng)異常敏捷感知模型。系統(tǒng)異常敏捷感知模型針對(duì)用戶合法行為短時(shí)聚集引起的系統(tǒng)異常提出“放大因子”的概念，建立系統(tǒng)預(yù)期負(fù)載與“放大因子”關(guān)系模型和系統(tǒng)行為阻滯度模型。一旦在t時(shí)刻預(yù)期系統(tǒng)負(fù)載值超過系統(tǒng)所能承受的最大負(fù)載值，就表明系統(tǒng)會(huì)在未來的某一時(shí)刻發(fā)生異常，并且可以定位系統(tǒng)異常行為。
　　2.重復(fù)行為檢測(cè)的Petri模型。在敏捷感知模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)的異常檢測(cè)，提出了基于帶優(yōu)先關(guān)系的

3、顏色雙變遷Petri網(wǎng)的重復(fù)行為檢測(cè)模型及其系統(tǒng)異常敏捷感知算法，并對(duì)構(gòu)成系統(tǒng)Petri網(wǎng)模型的四種基本結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行闡述。將該模型及算法運(yùn)用到12306模擬購(gòu)票系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)表明該方法可以有效地在系統(tǒng)異常發(fā)生之前提前感知，并能定位引起異常的系統(tǒng)行為。
　　3.系統(tǒng)行為重構(gòu)的受控Petri網(wǎng)模型。系統(tǒng)自適應(yīng)重構(gòu)模型是針對(duì)在快速定位引起系統(tǒng)異常的系統(tǒng)行為后，基于受控Petri網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)行為流程建模，通過改變系統(tǒng)的行為流程，引導(dǎo)用戶行為序列，