基于NS2大規(guī)模網(wǎng)絡服務類別仿真及其狀態(tài)分析.pdf

1、大規(guī)模的網(wǎng)絡服務類別狀態(tài)分析隨著網(wǎng)絡的不斷增加而變得越來越復雜,而自治計算是應對日益復雜的網(wǎng)絡環(huán)境、保障軟件系統(tǒng)狀態(tài)服務質(zhì)量的重要方法。機器學習也是是實現(xiàn)網(wǎng)絡服務類別自我恢復配置的一個有效途徑。
　　網(wǎng)絡定量結構數(shù)據(jù)對于機器學習有重要的意義,然而在實際系統(tǒng)中采集網(wǎng)絡定量結構數(shù)據(jù)比較困難,影響了實現(xiàn)自治功能的機器學習方法的研究。文章提出基于網(wǎng)絡模擬平臺NS2模擬生成底層網(wǎng)絡定量結構數(shù)據(jù)的方法,它能夠?qū)哂胁煌負浣Y構的網(wǎng)絡在不同服務

2、請求類型下的服務狀態(tài)進行模擬,進而提取生成底層網(wǎng)絡的定量結構數(shù)據(jù)圖,服務于實現(xiàn)網(wǎng)絡自治功能的機器學習方法的研究。文章針對大規(guī)模網(wǎng)絡拓撲結構提出了基于鄰接模型存儲的一種層次遞歸的網(wǎng)絡狀態(tài)的層次分析方法,以便于在信息不完備的情況下推理決策問題的解決和研究。文章中的應用背景是大規(guī)模的網(wǎng)絡,豐富的仿真數(shù)據(jù)集以及網(wǎng)絡定量結構的層次迭代特點,通過關聯(lián)方法和已知子系統(tǒng)的規(guī)則集,去建立一個大規(guī)模的層次分析方法,最后文章給出了該模型下基本實例以及層次分析