基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識(shí)適配研究.pdf

1、隨著近些年來信息技術(shù)的飛速發(fā)展，全球開始進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)成為社會(huì)核心生產(chǎn)資料。任何組織或個(gè)人只有不斷加強(qiáng)對(duì)知識(shí)應(yīng)用，才能在現(xiàn)今多變、速變、巨變的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。對(duì)知識(shí)的應(yīng)用不僅僅只是給其提供檢索支持環(huán)節(jié)，知識(shí)適配子系統(tǒng)作為知識(shí)應(yīng)用的新方法，它不但包含對(duì)為知識(shí)用戶提供檢索支持，同時(shí)也包含了對(duì)檢索出案例的后續(xù)適配、修正再修正等過程為知識(shí)用戶提供更便捷易用的知識(shí)服務(wù)，同時(shí)考慮到信息技術(shù)帶來的豐富數(shù)據(jù)信息，本文以大規(guī)模數(shù)據(jù)集為背景主要針對(duì)

2、知識(shí)適配子系統(tǒng)進(jìn)行研究。
　　本文首先介紹了大規(guī)模數(shù)據(jù)集下知識(shí)適配的研究背景，并引申出其研究意義，通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，分析其中存在的主要問題，說明本文的研究出發(fā)點(diǎn)、組織結(jié)構(gòu)和主要研究?jī)?nèi)容。
　　其次對(duì)知識(shí)管理、案例推理、知識(shí)適配和粗糙集的相關(guān)理論進(jìn)行說明，包括知識(shí)的定義，知識(shí)管理的定義和完整生命周期，案例的結(jié)構(gòu)表示方法，通過對(duì)案例推理的過程模型分析引入知識(shí)適配的概念和特點(diǎn)，粗糙集的基本概念、主要特點(diǎn)和屬性約簡(jiǎn)方

3、法。
　　之后通過對(duì)現(xiàn)有知識(shí)適配方法進(jìn)行總結(jié)，分析出本文的的研究思路，將知識(shí)適配子系統(tǒng)分為檢索引擎和適配引擎，在檢索引擎對(duì)比現(xiàn)有檢索算法確定采用kNN算法，在適配引擎分析了不同案例適配類型，選用多案例適配方式，最終得出本文基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識(shí)適配研究框架。
　　然后分別對(duì)檢索引擎和適配引擎中選定的算法進(jìn)行說明，分析其中的不足，并做出針對(duì)性的改進(jìn)措施，為kNN算法增加前置工序，RS和CV相整合的權(quán)重配置和區(qū)域劃分。為多案例誘