去霧算法的研究及其在視頻監(jiān)控中的應用.pdf

1、霧霾天氣的頻繁出現(xiàn)，給計算機視覺成像系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。被采集到的圖像清晰度因霧霾而嚴重下降，直接導致圖像包含的可辨識信息大大降低，影響目標判定與識別，為后續(xù)處理帶來巨大困難。
　　近幾年去霧算法逐漸成為研究熱點，其中暗通道先驗去霧算法被認為是最為優(yōu)秀的算法之一，但因其算法復雜度較高而無法被廣泛應用。針對這個問題，本文提出了一種基于暗通道先驗的快速去霧算法，該算法可以有效降低暗通道先驗去霧的算法復雜度，使處理速度接近準實時。最后把

2、該算法應用于一個基于HTML5的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，表明了該改進算法的實用性。本文主要工作如下:
　　1.簡述了國內(nèi)外圖像去霧的相關研究現(xiàn)狀，分別對圖像增強類和物理模型類去霧算法的發(fā)展歷程進行簡要介紹。接著介紹了圖像處理的一些基本知識，包括數(shù)字圖像在計算機中的存儲方式，幾種常用顏色空間模型，以及在去霧中最為常用的大氣散射模型。同時又介紹了幾種經(jīng)典去霧算法，對它們的原理進行詳細分析，并進行了實驗驗證。
　　2.暗通道去霧算法改

3、進。首先詳細介紹暗通道原理，并指出其算法復雜度高的不足之處;接著介紹了三種細化透射率的改進算法，對其細化原理及效果進行了深入分析及驗證;整個去霧過程有兩個復雜度較高的關鍵步驟，分別是求暗通道值和細化透射率，對這兩個步驟進行針對性的改進，提出一種分塊求取暗通道值，線性插值細化投射率的快速去霧算法;與其他七種去霧算法進行主客觀兩方面細致對比，突出本文算法的優(yōu)越性，既基本保持暗通道的去霧質量，又有效降低算法復雜度，去霧時間降為原來的十分之一左