圖像去霧算法研究及其在交通監(jiān)控視頻中的應(yīng)用.pdf

1、在霧霾天氣條件下，戶外計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)采集的圖像會(huì)出現(xiàn)對(duì)比度下降，色彩失真等退化現(xiàn)象。近年來霧霾天氣頻繁出現(xiàn)，這對(duì)戶外計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的正常使用造成了很大影響，因此有必要針對(duì)霧霾天采集的圖像進(jìn)行去霧研究。
　　本文主要從圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原兩方面對(duì)圖像去霧進(jìn)行研究，并以“保證一定去霧效果的同時(shí)盡量提升算法速度”為指導(dǎo)思想，針對(duì)基于圖像增強(qiáng)的Retinex算法和基于圖像復(fù)原的暗原色先驗(yàn)算法進(jìn)行研究，并將去霧算法應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)合中，驗(yàn)證算法去

2、霧的有效性。本文的主要工作如下:
　　(1)在圖像增強(qiáng)方面，主要分析了直方圖均衡化算法和Retinex算法對(duì)霧化圖像的去霧效果。針對(duì)Retinex算法對(duì)霧化圖像增強(qiáng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)色彩失真的不足，本文采用HSV顏色空間而非傳統(tǒng)的RGB顏色空間對(duì)霧化圖像進(jìn)行多尺度Retinex增強(qiáng)，利用HSV顏色空間明度分量V與色調(diào)分量H之間存在正交性這一特性，在對(duì)明度分量V進(jìn)行增強(qiáng)時(shí)，可保持增強(qiáng)前后的圖像色調(diào)H不變，以保持圖像的色彩。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)方

3、法增強(qiáng)后的圖像色彩保真效果較好，同時(shí)由于在HSV顏色空間只需對(duì)明度分量進(jìn)行增強(qiáng)處理，算法速度也得到了提高。
　　(2)在圖像復(fù)原方面，重點(diǎn)研究了暗原色先驗(yàn)去霧算法。原算法為了消除去霧后的圖像中產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象，采用軟摳圖的方法修復(fù)透射率圖，有效解決了這一缺陷，但同時(shí)導(dǎo)致算法復(fù)雜度高，運(yùn)算速度慢。本文采用自適應(yīng)雙邊濾波取代原始算法中的軟摳圖對(duì)透射率圖進(jìn)行平滑處理，并使用下采樣的方法進(jìn)一步提速。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)算法能有效消除光暈現(xiàn)象，算法